① 統計學是科學是藝術還是技術
統計學其實屬於經濟學，也屬於數學，說是技術也可以，說是科學也可以 藝術不大靠邊 硬靠也能說得通 學科都是相通的
② 統計學的現實意義是什麼
統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，並進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。 統計學主要又分為描述統計學和推斷統計學。給定一組數據，統計學可以摘要並且描述這份數據，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。另外也有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背後的理論基礎。統計學的英文statistics最早是源於現代拉丁文statisticum collegium (國會)以及義大利文 statista (國民或政治家)。 德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall(1749)所使用，代表對國家的資料進行分析的學問，也就是「研究國家的科學」。在十九世紀統計學在廣泛的數據以及資料中探究其意義，並且由John Sinclair引進到英語世界。 統計學是一門很古老的科學，一般認為其學理研究始於古希臘的亞里斯多德時代，迄今已有兩千三百多年的歷史。它起源於研究社會經濟問題，在兩千多年的發展過程中，統計學至少經歷了「城邦政情」，「政治算數」和「統計分析科學」三個發展階段。所謂「數理統計」並非獨立於統計學的新學科，確切地說它是統計學在第三個發展階段所形成的所有收集和分析數據的新方法的一個綜合性名詞。概率論是數理統計方法的理論基礎，但是它不屬於統計學的范疇，而屬於數學的范疇。 統計學的發展過程的三個階段 第一階段稱之為「城邦政情」(Matters of state)階段 「城邦政情」階段始於古希臘的亞里斯多德撰寫「城邦政情」或「城邦紀要」。他一共撰寫了一百五十餘種紀要，其內容包括各城邦的歷史，行政，科學，藝術，人口，資源和財富等社會和經濟情況的比較，分析，具有社會科學特點。「城邦政情」式的統計研究延續了一兩千年，直至十七世紀中葉才逐漸被「政治算數」這個名詞所替代，並且很快被演化為「統計學」(Statistics)。統計學依然保留了城邦(state)這個詞根。 第二階段稱之為「政治算數」(Politcal arthmetic)階段 與「城邦政情」階段沒有很明顯的分界點，本質的差別也不大。 「政治算數」的特點是統計方法與數學計算和推理方法開始結合。分析社會經濟問題的方式更加註重運用定量分析方法。 1690年英國威廉·配弟出版 (政治算數)一書作為這個階段的起始標志. 威廉·配弟用數字，重量和尺度將社會經濟現象數量化的方法是近代統計學的重要特徵。因此，威廉？配弟的(政治算數)被後來的學者評價為近代統計學的來源，威廉？配弟本人也被評價為近代統計學之父。 配弟在書中使用的數字有三類： 第一類是對社會經濟現象進行統計調查和經驗觀察得到的數字.因為受歷史條件的限制，書中通過嚴格的統計調查得到的數據少，根據經驗得出的數字多； 第二類是運用某種數學方法推算出來的數字。其推算方法可分為三種： 「(1)以已知數或已知量為基礎，循著某種具體關系進行推算的方法； (2)通過運用數字的理論性推理來進行推算的方法； (3)以平均數為基礎進行推算的方法」； 第三類是為了進行理論性推理而採用的例示性的數字.配弟把這種運用數字和符號進行的推理稱之為「代數的演算法」。從配弟使用數據的方法看，「政治算數」階段的統計學已經比較明顯地體現了「收集和分析數據的科學和藝術」特點，統計實證方法和理論分析方法渾然一體，這種方法即使是現代統計學也依然繼承。 第三階段稱之為「統計分析科學」(Science of statistical analysis)階段 在「政治算數」階段出現的統計與數學的結合趨勢逐漸發展形成了「統計分析科學」。 十九世紀末，歐洲大學開設的「國情紀要」或「政治算數」等課程名稱逐漸消失，代之而起的是「統計分析科學」課程.當時的「統計分析科學」課程的內容仍然是分析研究社會經濟問題。 「統計分析科學」課程的出現是現代統計發展階段的開端. 1908年，「學生」氏(William Sleey Gosset的筆名Student)發表了關於t分布的論文，這是一篇在統計學發展史上劃時代的文章。它創立了小樣本代替大樣本的方法，開創了統計學的新紀元。 現代統計學的代表人物首推比利時統計學家奎特萊(Adolphe Quelet)，他將統計分析科學廣泛應用於社會科學，自然科學和工程技術科學領域，因為他深信統計學是可以用於研究任何科學的一般研究方法. 現代統計學的理論基礎概率論始於研究賭博的機遇問題，大約開始於1477年。數學家為了解釋支配機遇的一般法則進行了長期的研究，逐漸形成了概率論理論框架。在概率論進一步發展的基礎上，到十九世紀初，數學家們逐漸建立了觀察誤差理論，正態分布理論和最小平方法則。於是，現代統計方法便有了比較堅實的理論基礎。在科學技術飛速發展的今天，統計學廣泛吸收和融合相關學科的新理論，不斷開發應用新技術和新方法，深化和豐富了統計學傳統領域的理論與方法，並拓展了新的領域。今天的統計學已展現出強有力的生命力。在我國，社會主義市場經濟體制的逐步建立，實踐發展的需要對統計學提出了新的更多、更高的要求。隨著我國社會主義市場經濟的成長和不斷完善，統計學的潛在功能將得到更充分更完滿的開掘。 第一，對系統性及系統復雜性的認識為統計學的未來發展增加了新的思路。由於社會實踐廣度和深度迅速發展，以及科學技術的高度發展，人們對客觀世界的系統性及系統的復雜性認識也更加全面和深入。隨著科學融合趨勢的興起，統計學的研究觸角已經向新的領域延伸，新興起了探索性數據的統計方法的研究。研究的領域向復雜客觀現象擴展。21世紀統計學研究的重點將由確定性現象和隨機現象轉移到對復雜現象的研究。如模糊現象、突變現象及混沌現象等新的領域。可以這樣說，復雜現象的研究給統計開辟了新的研究領域。 第二，定性與定量相結合的綜合集成法將為統計分析方法的發展提供新的思想。定性與定量相結合的綜合集成方法是錢學森教授於1990年提出的。這一方法的實質就是將科學理論、經驗知識和專家判斷相結合，提出經驗性的假設，再用經驗數據和資料以及模型對它的確實性進行檢測，經過定量計算及反復對比，最後形成結論。它是研究復雜系統的有效手段，而且在問題的研究過程中處處滲透著統計思想，為統計分析方法的發展提供了新的思維方式。 第三，統計科學與其他科學滲透將為統計學的應用開辟新的領域。現代科學發展已經出現了整體化趨勢，各門學科不斷融合，已經形成一個相互聯系的統一整體。由於事物之間具有的相互聯系性，各學科之間研究方法的滲透和轉移已成為現代科學發展的一大趨勢。許多學科取得的新的進展為其他學科發展提供了全新的發展機遇。模糊論、突變論及其他新的邊緣學科的出現為統計學的進一步發展提供了新的科學方法和思想。將一些尖端科學成果引入統計學，使統計學與其交互發展將成為未來統計學發展的趨勢。統計學也將會有一個令人振奮的前景。今天已經有一些先驅者開始將控制論、資訊理論、系統論以及圖論、混沌理論、模糊理論等方法和理論引入統計學，這些新的理論和方法的滲透必將會給統計學的發展產生深遠的影響。 統計學產生於應用，在應用過程中發展壯大。隨著經濟社會的發展、各學科相互融合趨勢的發展和計算機技術的迅速發展，統計學的應用領域、統計理論與分析方法也將不斷發展，在所有領域展現它的生命力和重要作用。
③ 統計學是科學還是藝術
個人覺得是科學，涉及到很多分析和技術軟體的操作，是一門專業性很強的學科，
④ 軟體工程專業為什麼要開設概率統計課程啊！！
因為概率統計在計算機專業起到非常大的作用！
課程簡介
本課程是高等學校非數學專業的概率統計課程。當前我們教育的一個重點是對學生進行全面素質教育。其中統計素質是其中非常重要的一個組成部分，因此當前各高校都開設了這一課程。英國著名的科幻小說家威爾斯(H.G.Wells)說過：「像今天有能力的公民能讀會寫一樣，將來會有一天要求有能力的公民必須會計算，而且能夠利用平均值，最大值和最小值。可以預期，這樣的時代已經不遠了」。我們認為在中國現在已經是時候了。
概率論與數理統計是研究不確定性的學科，其中概率論是研究隨機現象規律性的一門科學，而統計學主要研究如何有效地收集，整理數據，並從這些數據中挖掘出有用的信息，而要做到這一點，就要掌握概率論的基本知識，因為概率論是進行有效應用統計方法的理論基礎。數理統計與一般統計學（又稱為描述性統計學）的最大區別就在於是否在處理數據的過程中應用概率論。
概率論是數學的一個重要分支，內容豐富，結果深刻。例如一個人在賭場賭搏，即使規則對於個人和賭場而言是嚴格公平的，但是可以嚴格證明長期賭博的結果一定是個人輸。現在概率論的理論與方法已廣泛應用於工業控制、空間技術、金融資產定價，人類生殖和健康、農林業和通訊等領域，它又是隨機過程的基礎。因此在大學階段初步掌握概率論的思維方式，了解概率論的基本概念是大學生的重要任務之一。
目前，統計學不僅在工農業生產和生物學、物理學和化學等學科的科學研究中得到廣泛的應用，而且在地理環境科學，信息技術，社會人文和經濟科學中得到廣泛的應用。作為改革開放中的中國各部門管理人員面臨如何做出正確科學決策的問題。所謂科學決策，就是憑數據決策而不是拍腦袋決策。當前我們面臨的數據比以往任何時候都多，而且結構也非常復雜，既有定性數據，如性別，職業，又有定量數據，如收入，產量；而且數據呈現空間性和時間性。因此在做出正確的決策之前，首先要學會如何獲取對決策有用的數據。但是這些收集到的原始數據通常含有雜質並讓人感到有些困惑。要使其具有易懂的解釋，並能用於各種決策，就必須對原始數據進行歸納和整理，這就需要了解統計學。
統計學是一門科學，它在建立軟科學的經驗規律中起著重要作用。作為量化研究和研究不確定性方法的統計學的基礎和許多哲學觀點有關，因此統計學能夠對任一主題進行討論。在這種意義下，統計學是關於一切學問的學問。著名的印度統計學家勞教授(C.R.Rao)在《統計與真理》一文的扉頁上寫道：
在終極的分析中，一切知識都是歷史
在抽象的意義下，一切科學都是數學
在理性的基礎上，所有的判斷都是統計學
統計學是一種技術。統計學的方法論就是在工業生產中為了保證所需產品達到一定的質量標准和保持穩定性的管理系統中建立起來的，它能用於控制和減少不確定性，度量不確定性，極大發揮個人和政府的工作效率，從而做出科學決策。統計學是探索真理必不可少的工具。
統計學也是一門藝術。對同一組數據，站在不同的立場，用不同的統計方法及不同的置信水平，可能得出不同的結論，因此如何正確使用統計方法依賴於使用者的統計技巧和經驗。正是由於對統計學是藝術理解不夠，不少人對統計學產生了許多誤解，如本傑明說過（美國作家馬克.吐溫引用過）「有三類謊言：謊言，可惡的謊言以及統計學」。事實上，應用統計學的原理和方法恰恰能夠區分科學真理和虛偽。據國外報道，在美國許多人誤用統計，在我國，統計學遠遠沒有美國普及，因此誤用統計的也一定不在少數。
作為一個科學工作者或管理工作者，其統計素質是個人綜合素質中很重要的一個組成部分。我們正處於信息革命的時代，人們已經認識到信息的重要性，但如何從浩瀚的數據中得到有用的信息？其中一個主要的工具就是概率統計。此外，健全的政策制訂依靠准確可靠的信息，而對信息的歸納利用有賴於概率統計知識。對個人而言，每個人在一生中的重大問題上，如上學，結婚，投資及處理每天的工作，都必須作出各種決策，這也要求有統計推斷的知識，這種知識有助於了解自然界和人類活動中的不確定性，在借鑒別人和利用自己經驗作出決策時使風險最小化
由於在了解，解釋信息時需要掌握一定的概率論與統計學知識，因此理解概率統計對數據處理，安排試驗以及政策制訂尤為重要。本課程就是針對非統計專業或非數學專業學生學習統計學的一門課程，所使用的陳希孺院士的教材就是一本入門教科書，重點是了解概率統計思想和有關概念，了解最基本的統計推斷方法。
本課程內容包括概率論和數理統計兩部分。概率論部分介紹概率論的一些基本概念，如概率，事件，不相容，獨立性；隨機變數，描述隨機變數取值規律的分布函數和密度函數，數字特徵和極限定理，並介紹了有關概率的計算。數理統計部分介紹了統計學的基本概念，如總體，樣本和統計量等；然後介紹了如何進行統計推斷的有關內容，如點估計和區間估計，正態總體參數的假設檢驗和非參數卡方檢驗。
我們希望通過本課程的學習，能夠為後續課程的學習打下堅實的基礎。
所以，軟體工程專業要開設概率統計課程。
⑤ 為什麼喜歡說據不完全統計
「據不完全統計」意思就是：根據不夠全面的統計，這是說話的一種藝術，也是實事求是的一種說法，因為有的時候統計某種情況會出現遺漏而我們並不清楚，於是為了客觀地表達，就會這么說。就我個人的理解，在絕大多數情況下，據不完全統計這種說法，似乎大概也許可能不一定只是一種自我保護，往往這種說法會比較經常發生在
「我知道事兒是這么個事兒，我也做了調查研究，但這個問題又沒有重要到我花一輩子搞研究，精通到能經得起所有人無端質疑。我要不這么含糊一句，下面噴子們怎麼找茬我用屁股都TM想得到。」之類的情況下。
當然這種情況只是假設並沒有指向誰，也並不一定會真實發生，更加不能涵蓋所有的情況，沒做研究瞎扯淡只是拿這句話做借口的例子也有很多，總之這只是在我個人認知范圍內的一點不成熟的看法