人工智慧怎麼讓藝術作品動起來

❶ 愛即演算法，打開「賽博朋克」藝術之門

AI越來越多地出現在我們的生活中：人工智慧贏了世界上最頂尖的棋手，至少在圍棋界，人類已不是 AI的對手；人工智慧創作的油畫和倫勃朗真假難辨，藝術領域也在漸漸失守？而前陣子，一款虛擬戀愛App「Replika」的風靡，則直擊人工智慧最核心的命題「AI會有感情嗎」？人工智慧的誕生與迅速發展，也為藝術的創作和表達打開了又一個令人興奮的窗口，由計算機參與甚至主導的藝術創作在爭議中成長至今，其能量越來越讓人無法忽視。

在本期的專題中，我們采訪了對人工智慧充滿興趣並將之付諸創作的藝術家們，他們有的專注於技術轉換，有的突破呈現方式，有的則致力於AI元素與傳統藝術的結合。此外，戲劇與設計領域也同樣對人工智慧積極嘗試，或許能帶來一次特別的啟發，帶給我們對於這個全新藝術世界更深的 探索 欲。

其實早在1950年代，藝術與人工智慧就已經相遇了。在當時德國斯圖加特大學里的一間實驗室里，已有一群在計算機和數學等領域頗有建樹的科學家就計算機圖形進行實踐，創造早期的計算機藝術作品。

1956年，匈牙利裔法國藝術家Nicolas Schöffer利用飛利浦公司開發的計算機創作出動態雕塑藝術作品《CYSP 1》，被認為是最早的人工智慧參與的雕塑作品；同一時期，瑞士的前衛藝術家Jean Tinguely也開始嘗試讓機器人在畫布上作畫，他的作品在首屆巴黎雙年展上引發一系列熱議。此時，藝術家們積極主動地讓技術與創作結合，這對藝術史的走向有著深遠的影響。

科技 的發展歷來影響著藝術的走向，時間來到當下，正如不久前由同濟大學主辦，艾廠人工智慧藝術中心合作推動下呈現的aai藝術與人工智慧國際論壇所提出的那樣——是時候討論藝術與人工智慧了。一個共同的認知是，人工智慧仍處於早期階段，人工智慧藝術也是如此。今年9月，Aiiiii艾 智能藝術中 還將舉辦一場展覽，沉浸式地展現人工智慧在藝術領域中的創造力。

藝術，就像是一個AI的試驗場和辯論場所，讓人們可以看到更多人工智慧帶來的問題和挑戰。

美國藝術家Daniel Ambrosi是開創新興人工智慧藝術運動的藝術家之一，他用一種獨特的計算攝影形式，創造出一個個現實與抽象交織的「夢境」，令人印象深刻。其實，早在十年前，Ambrosi就自創了一種名為「XYZ」的攝影技術，最終得到非常逼真、讓人身臨其境的攝影作品。但顯然，他並不滿足於此。2015年夏天，谷歌誕生的圖像識別工具DeepDream則成為了他在 探索 AI攝影技術之路上的忠實夥伴。

DeepDream的原理是在人工神經網路演算法的基礎上，將人們輸入的圖像轉化為機器識別的圖像。因為怪異的畫風，軟體一經發布就引起了轟動。或許對大多數人來說，它只是一個為照片增加怪誕效果的新奇軟體，但Ambrosi卻看到了它作為創作輔助工具的無限潛力。

他請來軟體工程師幫助他實現了對DeepDream的完全控制，從而按自己的意願來選擇AI「筆觸」的整體外觀，並帶來了意想不到的效果。機器語言為他的景觀攝影添加了抽象元素，呈現出類似於印象派畫家用粗線條筆刷給畫面增加了效果，帶有特別的「情緒」和「味道」。

「我對我那些數百兆像素的全景照片在細節上進行了一次『夢化』。這樣做出來的最終效果就是，我的全場景夢化景觀（Dreamscapes）從遠處看就是一副寫實攝影作品，但近距離看時，卻是數字幻想作品。」從自然風景到城市建築，從宏大的景觀到微觀宇宙，從寫實的藝術風格到走向抽象，在人工智慧的幫助下，Ambrosi收獲了豐碩的藝術果實。

遠看逼真的畫面所產生的沉浸感，與近看發現是由豐富的「再造」細節組成畫面的科幻感，用這種新奇的方式打破了現實與夢境的邊界。「我會把 AI看成是一個合作夥伴，它能夠以一種與人類相聯系但又與人類截然不同的方式『看到』我所拍攝的景觀。」即使Ambrosi清楚地知道它並沒有真正的感知力和創造力，但在他看來，人工智慧給他的藝術創作帶來的，正是另外一雙看世界的眼睛。

如果刨除 科技 的部分，那麼先鋒波普藝術家蔡贇驊（Jacky Tsai）的作品可能會「失色」不少——從畫中躍然而出的花馬，在海底游曳的美人魚，從太空而來的宇航員。藉助最新的數字技術，蔡贇驊讓它們越過展館的物理限制，突破畫框設定的邊界，獲得一種全新的生命力。

蔡贇驊定義自己為「老派波普藝術家」，區別於一些被「潮流潮玩」所裹挾的新波普，在他看來，除了流行、通俗、大眾化這些肉眼可見的波普藝術特點，「老派波普藝術」最重要的差異在於「作品有幽默嘲諷的一面，但會帶來思考，對 社會 有所幫助」。

機器人的形象常常出現在蔡贇驊的作品中，並且在青花瓷、漆雕、山水等等中國傳統的文化符號的包圍中，形成一種鮮明而強烈的反差。它們看起來都有著精密的外表，酷炫的裝備，其本身似乎就代表著常被科學家提及的未來「超智能時代」。

但在蔡贇驊創作的畫面中，機器人最常見的表情，卻又往往是疑惑而迷思的。這樣的細節也代表了蔡贇驊對人工智慧的態度：「 科技 發展這么快，人工智慧將來一定會比我們聰明，但無論發展到什麼程度，人工智慧都應該是臣服於人類的。」

aaajiao，是藝術家徐文愷的化名，也是他虛構的網路分身。他在從Soundseek下載MP3的那些年歲里創造了這個名字；如今，他使用「aaajiao」做藝術，辦展覽，簽署作品收藏證書，結交線下的朋友，在社交網路和公共社群中發聲。他說，「aaajiao和徐文愷一直是合一的。」

aaajiao被大眾熟知的藝術創作始終與數字化、移動互聯網、人工智慧等技術運用掛鉤。網站、加密zip文件、超鏈接、3D列印、電子 游戲 、Instagram的AR濾鏡、人工神經網路演算法……這些技術界面都被他大膽地轉換為作品，並被納入媒體藝術的全球展覽譜系之中。

創作於2008年的《010000.org》是 aaajiao的第一件互聯網作品：一個呈現了一萬年倒計時的電子頁面。而aaajiao的展覽「屏幕一代」（2013）則是藝術家將創作興趣轉向人與信息的互文性關系的契機。藝術家創造了一個介於人和屏幕之間，彼此互相生成的生態系統。

近年來，aaajiao最具有野心的藝術企圖體現在2020年兩個一分為二的展覽之中：5月於上海AIKE舉辦的個展「洞穴模擬器」及同年11月在義大利里沃利城堡當代藝術博物館的展覽「深淵模擬器」。區別於一般的沉浸式 游戲 ，《深淵模擬器》（2020）可以被看作是反視覺的，「 游戲 體驗極度不順滑的」。

它由一個演算法設計的超現實樹枝形態元素、一個 游戲 網站和一個元 游戲 組成，玩家需要在一個沒有邊界的懸停坐標里不斷地穿越維度牆，並不時檢閱、判斷自己正身處怎樣的邏輯空間內。藝術家重塑了觀看的方式，在「模擬器」和「玩家」的邏輯里，建立一個完全真實的、屬於自己的過程體驗。

當問及這位互聯網高級「玩家」下一步的創作計劃時，aaajiao表示他決心讓自己在虛擬世界中死去：「好了，現在你可以開始選擇法器了，當你選擇後，會有一句專屬的箴言送給你，帶上它進入下一個『新現實』吧。」

❷ Ai繪畫創作怎麼學，有前途嗎

AI繪畫副業兼職思路
關於 AI 繪畫的大綱
1.介紹 AI 繪畫的概念，包括它的定義和背景。
2.討論 AI 繪畫技術的發展歷程，從最初的基於規則的繪畫系統到現在的基於深度學習的生成式對抗網路 (GAN)。
3.介紹目前 AI 繪畫技術已經實現的功能，例如根據照片生成藝術作品，根據描述生成圖像等。
4.探討 AI 繪畫技術的應用場景，例如藝術創作，建築設計，游戲開發等。
5.介紹 AI 繪畫技術的未來發缺旁缺展趨勢，例如人工智慧在藝術領域的潛力，未來可能出現的新技術。
6.分析 AI 繪畫技術對藝術家的影響，探討人工智慧在藝術領域的貢獻。
7.例舉10個AI繪畫通過自媒體變現的方法
8.總結 AI 繪畫的現狀和發展趨勢，並提出對未來的展望。
『佑秀創業』與『lamdaai』攜手和你一起見證奇點的到來

1.介紹 AI 繪畫的概念，包括它的定義和背景：
AI 繪畫是一種利用人工智慧技術生成圖像的方法。這種技術通常使用機器學習演算法來生成圖像，其中包括生成式對抗網路 (GAN) 等。
AI 繪畫的概念源自於計算機輔助設計 (CAD) 領域，但是隨著人工智慧技術的發展，它已經被廣泛應用於許多領伏辯域，例如藝術創作，建築設計，游戲開發等。
AI 繪畫技術的出現，為許多領域帶來了新的可能性，同時也帶來了一些挑戰，例如人工智慧如何在藝術領域發揮作用，技術如何影響藝術家的工作等。
2.討論 AI 繪畫技術的發展歷程，從最初的基於規則的繪畫系統到現在的基於深度學習的生成式對抗網路 (GAN)：
AI 繪畫技術的發展可以追溯到 20 世紀 60 年代，當時第一個基於規則的 AI 繪畫系統誕生了。這些系統通常需要用戶輸入大量參數，例如形狀，顏色，紋理等，然後根據這些參數生成圖像。
隨著計算機技術的發展，出現了基於機器學習的 AI 繪畫系統。這些系統通過對大量數據進行學習，可以在不需要人工干預的情況下生成圖像。
近年來，生成式對抗網路 (GAN) 在 AI 繪畫領域中取得了巨大的成功。GAN 由兩部分組成：生成器和判別器。生成器的作用是根據輸入生成圖像，而判別器的作用是評估生成器生成的圖像是否真實。通過這種方式，GAN 可以生成高質量的圖像，並在許多應用場景中取得優異的效果。
綜上所述，AI 繪畫技術的發展歷程可以分為三個階段：基於規則的繪畫系統、基於機器學習的繪畫系統、基於生成式對抗網路的繪畫系統。
3.介紹目前 AI 繪畫技術已經實現的功能，例如根據照片生成藝術作品，根據描述生成圖像等：
目前，AI 繪畫技術已經實現了許多功能。其中一些經典的例子包括：
根據照片生成藝術作品：通過 AI 繪畫技術，可以將照片轉化為不同風格的藝術作品，例如印象派，新古典主義等。這種技術可以為藝術家提供新的創作方式，也可以讓普通用戶輕松製作藝術作品。
根據描述生成圖像：通過 AI 繪畫技術，可以根據文字描述生成相應的圖像。這種技術可以幫助設計師快速製作原型，也可以讓用戶輕松製作圖片。
生成動畫：通過 AI 繪畫技術，可以生成動畫。這種技術可以為動畫製作提供新的啟辯方式，也可以讓用戶輕松製作動畫。
此外，AI 繪畫技術還可以用於生成三維模型，設計圖標等。
4.探討 AI 繪畫技術的應用場景，例如藝術創作，建築設計，游戲開發等：
藝術創作：AI 繪畫技術可以為藝術家提供新的創作方式，例如通過人工智慧來生成圖像或視頻。
建築設計：AI 繪畫技術可以為建築師提供快速的設計方案，例如根據用戶輸入的參數自動生成建築圖紙。
游戲開發：AI 繪畫技術可以為游戲開發者生成大量的游戲資源，例如角色模型，場景模型等。
醫學影像分析：AI 繪畫技術可以幫助醫生快速生成 3D 模型，從而更好地診斷疾病。
廣告設計：AI 繪畫技術可以幫助設計師快速生成廣告創意，從而提高廣告效果。
動畫製作：AI 繪畫技術可以為動畫製作提供新的方式，例如自動生成動畫角色模型。
網頁設計：AI 繪畫技術可以幫助設計師快速生成網頁元素，例如圖像，圖標等。
室內設計：AI 繪畫技術可以幫助設計師快速生成室內設計方案，例如根據用戶輸入的參數自動生成室內平面圖。
此外還有很多其他方面的應用場景由於篇幅問題不再過多贅述，如果你想了解更多應用場景的話題，可以關注『佑秀創業』
5.介紹 AI 繪畫技術的未來發展趨勢，例如人工智慧在藝術領域的潛力，未來可能出現的新技術：
1.人工智慧在藝術領域的潛力：隨著 AI 繪畫技術的發展，人工智慧在藝術領域的作用將會更加突出。例如，AI 可以幫助藝術家創作出具有獨特風格的作品，也可以幫助藝術家快速生成大量的作品。
2.未來可能出現的新技術：在未來，可能會出現一些新的 AI 繪畫技術『lamdaai』，例如基於視覺的生成式對抗網路 (VGAN)，這種技術可以生成具有更真實感的圖像。此外，還可能會出現一些基於自然語言處理的 AI 繪畫技術，例如可以根據文字描述生成圖像的技術。
3.其他可能的發展趨勢：
更多的 AI 繪畫工具和軟體：隨著 AI 繪畫技術的發展，可能會出現更多的 AI 繪畫工具和軟體，使得更多人能夠使用這項技術。
更多的應用場景：隨著 AI 繪畫技術的發展，它可能會被應用於更多的領域，例如教育，建築，醫療等。
更強的生成能力：隨著 AI 繪畫技術的發展『佑秀創業』，它的生成能力也會更強，可能會出現更加逼真的圖像。
更多的合作：隨著 AI 繪畫技術的發展，可能會出現更多的跨界合作，例如藝術家和技術人員的合作，或者藝術家和商業機構的合作。
6.分析 AI 繪畫技術對藝術家的影響，探討人工智慧在藝術領域的貢獻：
1.為藝術家提供新的創作方式：AI 繪畫技術可以為藝術家提供新的創作方式，例如通過人工智慧生成圖像或視頻。這可以為藝術家帶來新的靈感和創作思路。
2.提高工作效率：AI 繪畫技術可以幫助藝術家快速生成大量的作品，從而提高工作效率。
3.為藝術家提供新的收入來源：通過 AI 繪畫技術，藝術家可以創建自己的在線作品庫，為自己帶來新的收入來源。
4.帶來新的挑戰：AI 繪畫技術的出現可能會給藝術家帶來新的挑戰，例如如何與人工智慧合作創作作品，如何利用 AI 繪畫技術來展現自己的藝術風格等。
總的來說，AI 繪畫技術對藝術家來說是一種有益的工具，可以為藝術家提供新的創作方式和收入來源，同時也會帶來新的挑戰。
此外，人工智慧在藝術領域也有著重要的貢獻。例如，人工智慧可以幫助藝術家生成大量的作品，為藝術家提供新的創作靈感；人工智慧還可以幫助藝術家快速生成藝術作品的數字版本，使得藝術作品能夠在網路上傳播和被更多人欣賞。
7.例舉10個AI繪畫通過自媒體變現的方法
1.通過博客、論壇等自媒體平台發布 AI 繪畫作品，吸引更多的粉絲關注。
2.通過社交媒體平台，如某音某首某紅書 等，發布 AI 繪畫作品，吸引更多的關注。
3.在自媒體平台上開設直播課程，教授其他人如何使用 AI 繪畫技術。
4.在線售賣自己的 AI 繪畫作品。
5.在自媒體平台上發布自己的 AI 繪畫教程，向其他人介紹如何使用 AI 繪畫技術。
6.在自媒體平台上發布關於 AI 繪畫的文章，分享自己的經驗和心得。
7.通過自媒體平台與品牌合作，設計 AI 繪畫作品用於品牌推廣。
8.在自媒體平台上舉辦 AI 繪畫相關的比賽，吸引更多的人參與。
9.在自媒體平台上發布 AI 繪畫技術相關的視頻，如 AI 繪畫流程的視頻教程。
10.在自媒體平台上接受其他人委託製作 AI 繪畫作品。
以上是通過自媒體變現的一些方法。如果你對AI繪畫有興趣，可以找『lamdaai』提供幫助。
8.總結 AI 繪畫的現狀和發展趨勢，並提出對未來的展望：
在過去的幾十年中，AI 繪畫技術取得了長足的發展，從最初的基於規則的繪畫系統，到現在的基於深度學習的生成式對抗網路 (GAN)。AI 繪畫技術已經可以實現諸如根據照片生成藝術作品、根據描述生成圖像等功能。
AI 繪畫技術的應用場景非常廣泛，例如藝術創作、建築設計、游戲開發等。人工智慧在藝術領域也有著重要的貢獻，例如幫助藝術家快速生成大量的作品，為藝術家提供新的創作靈感。
在未來，AI 繪畫技術可能會與其他技術融合，出現更多的互動式應用，擁有更強的人工智慧，為用戶帶來更好的用戶體驗，推出更多的開放式平台，支持用戶自己訓練模型。同時，人工智慧在藝術領域的應用也會更加廣泛，例如出現更多的藝術 AI 項目，藝術家也會更加藉助 AI 繪畫技術來創作作品。
『佑秀創業』與『lamdaai』攜手和你一起見證奇點的到來

❸ AI技術如何幫助傳統文化、傳統藝術重現光芒和生機

物質文化遺產是我國傳統文化的重要組成內容，梅花篆字、中華刺綉、手工技藝等都是非物質文化的具體體現。隨著人工智慧技術不斷發展，「計算機視覺技術」將成為破解傳統文化繼承難題的突破，「計算機視覺技術」利用計算機模擬視覺過程，綜合圖像處理、視頻處理，能夠讓傳統手工藝全方位、立體化展現在傳承者面前，青年群體藉助網路視頻便可學習傳統技藝。同時，相比傳統拜師學藝，「計算機視覺技術」不僅能夠做到降低成本、提高效率，更能夠利用放大技術展示工藝細節、利用重放技術實現反復學習，讓更多青年便於接觸傳統技藝，從而實現傳統文化繼承「大眾化」。

❹ 人工智慧在藝術領域的應用

AI猜畫小程序，AI玩轉傳統皮影戲。

1、AI猜畫小程序

前段時間，Google開發的一款人工智慧猜畫小程序「猜畫小歌」火爆一時，在這款程序上，用戶只需繪制出一個日常物件，AI就會在限定時間識別用戶的塗鴉。

而同樣是隨手塗鴉，這次的「Draw to Art」的展現形式則更加有趣，觀眾在左側屏幕上任意畫一個圖像，AI 會在右側匹配出相似圖像的藝術作品。

2、AI玩轉傳統皮影戲

眾所周知，皮影戲是瀕於失傳的中國傳統文化藝術。AI皮影戲這款互動項目的最終意義就在於弘揚傳統民間藝術。在一間黑暗房間中，你只需像拆明小時候我們玩過的手影游戲一樣，用手勢在牆上打出一些動物的手勢，AI就能夠自動識別玩家的手勢。

跳入畫布中，在熒幕上化作一段精彩的皮影戲。如此將傳統文化與現代科技結合的產物，實在散御啟是別出心裁。

AI的作用

隨著人工智慧導入初期，勞動收入水平下降，整個社會消費需求下降，而技能收入差距的拉大，導致社會中的收入主要流向少數高收入人群，進而導致整個社會的邊際消費傾向降低，出現有效需求不足的情況，進而抑制經濟增長。

人工智慧作為一種通用技術，具有智能滲透效應。人工智慧技術在行業滲透的沖如初期，將會在某些關鍵行業部門率先使用，推動這些部門實現技術進步，並大幅提升產出水平，增加部門利潤盈餘。

❺ 人工智慧時代文化創意產業的發展方向到底是什麼

根據騰訊研究院的統計，從2012年開始，人工智慧領域的投資金額呈現出了非常陡峭的增長趨勢，轉折點就是深度學習技術的突破，以及硬體算力與大數據的飛速發展。「文化產業+人工智慧」是人工智慧技術向文化領域深度滲透和應用的過程，同時也是提升文化科技附加值，提高文化產品數字化、智能化的方向。

另外，技術革新驅動文化產業革命性發展，從報紙到電視再到互聯網、移動互聯網，至今進入AI時代，文化傳播、文化管理與文化營銷均深受影響。

❻ 人工智慧來了，未來的音樂將是什麼樣

縱觀世界藝術 歷史 ， 科技 的發展和藝術的發展息息相關，從農耕時代中世紀的教堂聖詠，到工業革命冶煉技術出現後成就的交響樂，隨著電子技術以及計算機的出現，電子音樂、MIDI、計算機音樂、音樂人工智慧迅速發展。未來音樂會是和計算機、人工智慧有關嗎？這是很有可能的。我們並不知道未來音樂是怎樣的，但未來音樂值得我們 探索 。

音樂與人工智慧的發展

國外音樂與 科技 相關學科的發展自20世紀50年代開始，工程師和科學家此岩開始合作 探索 音樂的數字處理技術，逐漸形成了音樂 科技 /計算機音樂（Music Technology/Computer Music）這一交叉學科。上世紀70年代以後，歐美各國相繼建立了多個大型計算機音樂研究機構。2000年後，音樂 科技 在世界各地如澳大利亞、日本、新加坡等地都逐漸發展起來。

20世紀90年代起，國內各個綜合類大學的計算機專業中的一些教授開始了關於計算機與音樂的研究。近年來，中央音樂學院、中央美術學院、上海音樂學院等國內一批一流藝術院校先後成立了藝術 科技 交叉學科，對音樂或其他藝術與人工智慧的交叉研究開展了初步 探索 。

中央音樂學院是我國最早開展音樂與人工智慧交叉研究的藝術院校：1993年成立了電子音樂中心，2012年成立音樂 科技 部，2018年組建音樂人工智慧與音樂信息 科技 學科方向和實體系，下設音樂人工智慧、電子音樂作曲、電子音樂製作、音響藝術指導、音樂治療、藝術嗓音等專業方向。前一段時間在京舉辦的世界音樂人工智慧大會就是由音樂人工智慧系承辦的，主辦單位是中央音樂學院和中國人工智慧學會，團結了全世界最頂尖的一線人工智慧音樂專家。明年將繼續舉辦，希望它成為世界音樂人工智慧的風向標和重要的學術交流場所，成為產業化交流的平台與服務 社會 的紐帶。

世界音樂人工智慧大會圓桌討論

今年，中國人工智慧學會(CAAI)藝術與人工智慧專委會、中國計算機學會(CCF)計算藝術分會相繼成立，團結了全國八大藝術門類的所有跟 科技 相關的人員，包括中央音樂學院、中央美術學院、上海音樂迅扒梁學院、中央戲劇學院等藝術院校藝術與 科技 的相關人才，一起來探討未來藝術。

音樂人工智慧先樂後葯

音樂與人工智慧發展有三個過程：創作、呈現、接受。我們研究音樂、人和人工智慧三者如何協同發展的關系。在創作、呈現、接受以外，還有哲學、音樂畝運人工智慧的美學以及它的倫理，都有待我們跟進研究。

音樂創作方面，有作曲技術的研究，也有智能作曲和新創作的方式。智能作曲是按照人既有的規律創作；而新創作的方式，是以人還沒有的規律(由AI)自覺創作的一個過程。我們現在做AI作曲，會發現它模擬人的創作挺有趣，而它模擬的自主創作會讓人瞠目結舌，希望未來也會為這個世界創作一些驚喜。

音樂呈現、傳播等方面，有機器人的演奏，中央音樂學院與美國印第安納大學還搞了一個自動伴奏系統。原來的伴奏系統是人跟著樂隊、伴奏帶學習，但現在的AI伴奏系統，會像人一樣配合你的演奏。未來我們也會自動生成為一些伴奏音樂。

音樂接受方面，我們已經在認知、音樂治療、欣賞過程方面進行了研究和 探索 。音樂治療是我們人工智慧系重要的部門之一，下設音樂治療教研室中心，已經有了接近30年的 歷史 。目前，中央音樂學院的音樂治療除了傳統的音樂治療以外，還有音樂人腦科學，科學地研究、構建一個更大的音樂治療范圍，不僅僅是從心理學角度研究，還從腦科學進行研究。目前，大家已經找到了音樂記憶在腦部的某個位置的反應，是很小的一個記憶點。我們希望搞清楚音樂的頻率、音樂如何形成人的情緒，它對人腦到底產生了什麼影響。其實，音樂對人的情緒影響是巨大的，有的時候甚至超過了葯物，你吃葯得反應半天才會有效果，可是聽音樂的一瞬間情緒就會發生變化，所以音樂的頻率特別神奇。

中國古代音樂的「樂」字繁體字「樂」，加個草字頭就是「葯」(葯)字。《黃帝內經》不斷說了先樂後葯，治病的時候還有聲音治病。我們希望通過腦科學驗證聲音的頻率到底對人有多大的反應，反應在哪兒，它的機理是什麼。我們未來想做抑鬱症、自閉症、臨終關懷，可是現在我們想第一步解決睡眠的問題，研究音樂對睡眠的影響。

智能作曲已經開始了

央音的AI自動作曲系統，是通過人工智慧演算法進行作曲、編曲、歌唱、混音，並最終生成完整歌曲作品的系統。智能作曲能夠在23秒快速地創作出一首歌曲，可以達到一般作曲家寫作水平。23秒，配器、演唱都可以出來，在全世界都比較前沿。

自動作曲系統架構

智能自動作曲系統主要分為自動作曲模塊、自動編曲模塊、歌聲合成模塊和自動混音模塊。在系統建立過程當中，首先要對歌曲旋律、曲風、 情感 、歌詞等歌曲信息進行整理和統計，建立給信息大資料庫，然後用深度學習演算法訓練對應的模型，最後由系統根據用戶輸入的參數和歌詞進行歌曲作品的製作。這個項目最終的目的是要實現一個基於網頁-伺服器架構的、可供用戶操作使用的網頁端產品。

未來的音樂一定會是一個多維的音樂空間。傳統的一對音箱的立體聲，我們聽到的聲音都是從前面傳過來。但是現在很多全景式的收音、錄音技術，是可以收到四面八方的聲音的，效果就好了很多。3D音樂將比立體聲音樂有著更動人的音樂魅力，是傳統的立體聲音樂聽覺的升級，是目前電視、立體聲錄音等沒辦法體驗的、全新概念的音樂體現方式。這種「跑動起來、流動的」3D全息音樂將是未來音樂的一部分，是一個這個時代的創新工程，值得我們 探索 。

除了傳統的交響樂隊產生三維立體聲效，我們還有新創造的音樂，比如電子音樂創作，不拘泥於前面發聲，也可以通過後面發聲、上面發聲，各個維度所有方向參與音樂的創作表達當中。我們的研究結果發現，3D音樂的出現，可能會對我們傳統的和聲、配器產生影響。

3D音樂肯定會改變原來的模式，2019年中央音樂學院做了一場3D音樂《中國十二生肖》。現在全世界很多的音樂家都在做，包括杜比公司、DTS公司已經發布自己的編碼解碼系統，這就給了創造者更多的空間，他們自己在家裡就可以做3D音樂了。3D音樂除了音箱以外，還可以下降到耳機的演算法，我們戴耳機也可以聽出三維的空間。

未來，音樂機器人、虛擬機器人對於我們音樂表演、交互、音樂 娛樂 將會有重要的好處，我們目前正在做一個音樂教育方面的音樂機器人。大家知道，全世界的音樂教育師資缺乏，特別是偏遠地區專業的音樂老師非常缺乏，甚至有些地方都是 體育 老師、語文老師兼職。我們希望在「數字人」方面做一些努力，讓「數字人」能作為一個音樂老師跟你交互。如果音樂教育的虛擬人物能為全國的邊遠山區做一些事，對我們中國的美育教育將會是一個重大的貢獻。

我們還有一個AI歌詞輔助寫作系統，輔助作曲家創作歌詞。我們做了一個作詩系統，80%的人都寫不過它。我們現在在做音樂數據以及計算中心，教育部和發改委都非常重視，特別希望我們建成全世界最大的音樂數據中心。

音樂人工智慧的研究領域非常廣泛，全世界沒有專門研究人工智慧的學校，大家都是從聲音轉過來的。中央音樂學院這個學科研究的就是未來音樂，我們有人工智慧創作、人工智慧的表演與交互、智能音樂教育、音樂與腦科學四個研究方向。我們的畢業生特別搶手，音樂人工智慧的畢業生還沒有畢業，各個大公司都搶著要我們的人。

未來的音樂是什麼？可能我們不知道。但是我們可以通過縱觀音樂 歷史 的發展、 科技 的發展來看到一些線索。 科技 的發展對我們的音樂創作、音樂呈現、音樂接受、音樂哲學等都會產生深遠的影響。

我認為未來音樂的發展將會在下面三個維度上展開：

第一、傳統意義的音樂(包括現代音樂)將會繼續發展；第二、 科技 賦能傳統意義的音樂創新發展； 第三、新 科技 產生新的音樂形態獨立發展。

總之，音樂人工智慧是幫助人類、賦能人類的，不是代替人類的，人類的藝術因為音樂人工智慧的出現將更加豐富多彩、更加彌足珍貴。希望我們一起攜手為未來音樂做一些事情。

文/中央音樂學院音樂人工智慧與音樂信息 科技 系系主任、教授 李小兵

編輯/弓立芳

❼ 人工智慧會藝術創作嗎

事實證明人工智慧是能夠進行創作的，因為其強大的演算法已經能夠精準的計算出該怎樣進行創作。

當然目前人工智慧的繪畫水平等級還比較低，想要超越人類自然還有一定的距離，但是從科學層面來看，超越人類只是時間問題。我想真正到了那個時候，所有的人類都會恐慌吧，因為人類曾經在創造人工智慧時都思考過，最後人類會不會反而受到人工智慧的反斥，自己創造出了一個毀滅自己的東西，本來人工智慧只是創造出來服務於人類的，可是現在總有一些人想要往機器裡面加入人類的感情，那麼這樣就勢必會導致未來的人工智慧會出現不可控性。

❽ 如何理解人工智慧進入藝術領域的創作

藝術領域像是人工智慧即將攻破的下一個領地，作為理性運作的人工智慧大舉進入感性主導的創作型領地，而且表現出了不凡的「創作」能力，它們可以按照不同畫家的畫風作畫，還可以像音樂家那樣編曲，甚至寫小說，作詩歌，創作劇本，編輯電影等等，這些行為讓人類覺得大為吃驚同時也不置可否。

可以說，人工智慧已經大舉進攻藝術創作領域，讓人不由得擔心的是，真正的人類藝術家該何去何從？

或許，到最後，真正值得寶貴的是，機器在創造的時候沒有感情，但人類有自己獨特的表達慾望，從作品中去了解人類作者的經歷和感情，才是AI無法替代的吧。

❾ 人工智慧對繪畫藝術的影響

繪畫藝術的抽象構成美，不外乎是面積比例、明度冷暖對比、主次強弱聚散、簡化的形塊與結構……這些都跟培滑「數」有關。

未來的人工智慧對於以「數」為本質的簡化抽象結構美，將會「幫助」藝術家很多。因為它儲存並分析了幾千年來所有天才藝術家對視覺造型美所掌握的所有知識。

想像一下，未來的畫家，只要隨手拍攝一張不起眼的照片，然後打開計算機，滑鼠一按，它就自動改造呈現各種超完美構圖與風格，供畫家選擇再依樣畫出一幅油畫、水彩。

人類對繪畫藝術創作的貢獻可能只剩下「輸出」，未來的「專業畫家」將會是人工智慧下的「人肉列印機」。

很荒謬對吧？但是試問，能夠隨手畫出超美的結構且令人驚艷的畫家，古今中外又有幾人？這些天才要花幾十年來刻苦練習才能達到？如果今天的計算機科技凳粗可以輕易做出「美」，藝術家為何還要苦苦訓練自己幾十年，還不見得能棗中鎮保證創造出美？

❿ ai繪畫怎麼用

• ai繪畫主要分為三個部分，【畫面描述】、【風格】和【尺寸設置】。所以首先我們需要一個模型好看且好操作的繪畫軟體，新手建議用主打二次元的Ai麗絲繪畫，使用流暢且非常穩定也一直在做產品優化。



如果生成圖片有一些不滿意，可以保存生成好的圖片然後利用「上傳圖片」的功能，通過調整相似度進行優化！是不是很方便！