人工智慧籃球怎麼用

① 如果用頂級AI控制我的身體，我能不能打上NBA

首先想要登上NBA的賽場你要擁有的的是身材，體能然後才是技術。NBA選秀狀元身材最矮的艾弗森，1.83米的身高，臂展是1.96米，垂直起跳竟然達到1.14米。再來看2011年的第二輪第30順位的小托馬斯身高為174.6公分，比絕大部分的NBA球員矮至少一個頭。盡管身高只有174厘米，但小托馬斯的體重卻達到了84公斤，體測他的體脂為6%，可以說小托馬斯的肌肉含量比許多NBA球員都要高。

普通人的身體條件很難達到NBA所要求的標准，盡管頂級AI能控制普通人的身體做出最優的選擇，最合適的判斷。可那又怎樣，面對一群長的比你壯，跑的比你快，跳的比你高的怪物，難道就能在比賽中發揮出作用嗎？答案顯然是不可能的。技術是可以後天練出來的，但是身體素質是後天很難練出來的。

朱利安-紐曼就是很好的例子，從小開始打球，技術全面，但就是因為身高只有170，連大學聯賽也大不了。

我認為可以打NBA

打球看的就是兩方面：一是身體天賦，這很大程度上由基因決定；二是籃球意識，也就是通常所說的球商。

頂級AI控制身體意味著自己擁有了對球場頂級的洞察力和敏銳度,也就意味著我不會犯錯。無論在什麼情況下，我都能夠做出最正確的選擇。

因此，在球隊中，自己可以充當一個決策者和處理球的角色，我只要做到把球傳到最合理的隊友手中，或者投進自己的空位三分，我就可以在球隊中找到自己的位置。

當然，在防守端因為身體條件的原因會被打爆，但你仍然有很大可能在一個急切需要球場大腦的球隊得到一個位置。因為題主問得是能不能打上NBA，而不是能不能打好NBA。

肯定不可能

不能，因為你的身體跟不上，給你舉個例子，nba球員那麼厲害為什麼還要訓練師，訓練師能教技巧，但教不了身體天賦。你學會了動作了，但你的身體並不一定能做出來，或則說你每一次動作都超出了你的身體負荷，會對你產生傷害。

幹嘛打籃球啊，人工智慧頂級，我會干一些法律不允許的

② 體育中的「黑科技」

體育 ，不僅是人們對更快、更高、更強的人類極限的 探索 和挑戰，也是 社會 發展和人類進步的重要標志，是綜合國力和 社會 文明程度的重要體現。如今， 科技 對促進 體育 發展的重要性日益凸顯——隨著計算機技術的飛速發展，以數字化為基礎、網路化為條件、智能化為核心的智能 體育 正在成為熱點，通過對 體育 運動過程中的數據進行採集和分析，幫助運動員科學訓練並提高運動水平，協助教練員與管理者進行決策和管理，不僅滿足競技 體育 的需要，也在全民健身、運動社交等方面改變並推動著 體育 的發展。

競技 體育 智能化訓練與比賽

現代 體育 比賽不僅是各國運動員速度與力量的競技場，也是世界各國展示形象，尖端 科技 與 體育 融合的大舞台。隨著人類對挑戰自身的執著追求，各競技項目的成績不斷逼近人體能力的極限，要想進一步提高比賽成績，哪怕是提高百分之一甚至千分之一，教練與運動員都要竭盡全力採用各種方式和技術去實現， 科技 的賦能作用也就愈發重要。

2018年俄羅斯世界盃上，數字化表現和跟蹤系統（EPTS）被首次全面採用。它的主要功能是將運動的時空信息自動化採集並數據化呈現，從而實現對訓練與比賽的數字化閱讀。藉助攝像機與可穿戴式感測器，EPTS系統能夠追蹤球員以及足球的運動信息，並通過平板電腦向教練員提供球員的統計數據、位置信息以及相應的視頻剪輯，幫助教練員進行賽場上的決策。作為EPTS的一部分，Catapult可穿戴感測器也首次在世界盃中獲准使用。這款運動員智能追蹤系統的核心部件是一個穿戴在運動員肩胛骨中間、火柴盒大小的衛星定位裝置，可以監測運動員的跑動距離、速度、跑動節奏、受沖擊負荷、心率等多項數據，並進行深入分析。當前，在全世界職業足球、曲棍球、橄欖球運動隊中，這樣的設備已成為了球隊訓練的標配。運動員經常會穿著配備這個裝置的「黑背心」進行訓練，教練員不僅能夠在場邊實時查看整個球隊的表現並進行指導，也可以了解每個運動員的狀態並給予針對性的訓練運動量調控，減少傷病的發生概率。

在數字化方面，美國國家男子籃球聯賽也是一個成功的範例，每個俱樂部都擁有一支由數據科學、運動科學、醫學等不同領域專家構成的運動表現分析團隊。數據科學的用途也遠不限於簡單的事件統計（如：投籃、籃板球、助攻等），而是根據教練員戰術需求，將比賽中由智能追蹤系統捕捉到的籃球和球員的時空數據進行基於深度學習和數據挖掘的分析，幫助教練員和運動員理解數據背後的比賽模式、受傷風險、對手風格，預測各類戰術的成功機會。掌握這些信息之後，教練就能評估不同位置球員對球隊的貢獻程度、設計訓練計劃、制定相應戰術。在這樣的復雜體系中，以SportVU為代表的智能化系統發揮著至關重要的作用。SportVU技術起源於軍事用途的多攝像頭動態追蹤技術，通過在球館天花板上懸掛的6個攝像頭，系統每秒抓取25圖像，對球員的運動進行追蹤分析。傳統的數據統計方法只對主要結果進行統計，而SportVU系統則可以還原整個過程，提供更加細化、量化的數據，這也代表了 體育 數據科學的一個主要發展方向。

除了團隊運動中的多人時空信息分析外，對運動員個人技術動作的數據採集與分析評估技術近年來也得到了長足的發展，這背後的最主要動力是動作捕捉技術的進步。動作捕捉技術是數字化採集三維人體運動的手段，過往由於需要復雜的設備與環境，使用非常不便，動作捕捉技術的主要應用局限於電影大片製作，在 體育 中一般僅在科研中使用。隨著動作捕捉技術向輕量化、易用性的不斷發展，基於動作捕捉技術的運動分析系統也進入了實用階段。例如，基於可穿戴式設備的高爾夫運動動作分析與輔助訓練系統MySwing，藉助穿戴在球員身上的多個微型運動感測器，可以精準捕捉球員的身體以及球桿的空間運動數據並提供分析結果，利用多種不同數據可視化方式，幫助球員以及教練更好的洞察肉眼難以觀察到的技術細節。藉助這樣的設備，教練對球員的指導就不再「憑感覺、憑經驗」，主觀的經驗得以量化形成數據模型，不僅對技術動作的分析更加客觀，而且訓練的針對性更強，訓練效率更高。

運動員比賽成果的提高不僅來自於訓練水平提升，運動裝備的 科技 含金量提高也是其中的重要因素，甚至某些時候會對運動帶來重大的改變。縱觀奧林匹克 歷史 ，裝備的 科技 進步對競技成績提高起到了重要的推動作用，連續在最近三屆奧運會上稱霸自行車賽場的英國隊就是其中的代表。在這項以千分之一秒來決定成績的比賽里，每一絲細微的偏差和改進都能夠改變比賽的結果，英國隊應用高 科技 手段將人與車的完美結合做到了極致。基於流體動力學與人機工程分析，每名英國選手的比賽用車都經過了精密調節，使人與車之間的契合程度達到最高。此外，高 科技 的比賽用服、特製的賽車輪胎等，也都成為英國隊的「國家秘密」。為了防止高 科技 秘密外泄，英國自行車隊甚至規定，比賽結束後裝備和器械立即上繳，統一收回銷毀。

我國的 體育 科技 也正在邁入智能化時代。隨著2022年北京冬奧會的臨近，冬奧會備戰工作不斷深入，許多高 科技 手段被應用於運動員訓練的各個環節，在人工智慧、大數據和物聯網技術的幫助下，競技 體育 的「訓練— 科技 助力—保障」的新模式已經形成，並成為冬季項目補齊短板、實現跨越式發展的關鍵因素。例如，在我國自主開發的風洞實驗輔助訓練系統中，藉助風洞模擬技術，不僅可以進行實驗研究，也能夠開展冰雪項目輔助訓練；通過全景VR滑雪模擬器，構建數字化虛擬訓練場地環境，為我國高山滑雪和單板滑雪運動員提供不同地形和雪地條件的模擬，運動員在室內就能夠以真實的滑雪速度和重力體驗完成訓練，提高比賽適應能力；多種不同動作捕捉技術被廣泛應用與運動員的技術動作採集與分析，為運動員精細打磨技術動作提供有效助力。

在未來，藉助大數據和人工智慧手段，以數據方式對運動員在技術、戰術、體能、心智、個性等多個維度進行評估，構建可量化的「冠軍模型」將成為不僅切實可行，甚至不可或缺的訓練與比賽方法，智能 科技 也將在訓練與比賽中對教練與運動員產生愈發深遠的影響。

觀看比賽 數字化賽場與智能觀賽

一些國外職業 體育 賽事中，觀眾已經可以坐在家中，通過頭戴式VR顯示設備，「零延時」「零距離」地觀看比賽。

在蔓延全球的新冠疫情暴發後，昔日一票難求的比賽場館已很難聽到觀眾的吶喊聲，觀看賽事轉播成為眼下幾乎唯一的觀賽方式。豐富 體育 轉播手段，讓廣大球迷與 體育 愛好者能夠以互動性更好、更具沉浸感的方式欣賞感興趣的賽事成為 體育 產業發展的重要環節。

培養觀眾對 體育 熱情的一個要點是幫助他們了解項目，能夠看懂比賽，閱讀比賽。為了讓不熟悉項目的觀眾迅速、全面地了解比賽信息，對項目感興趣的觀眾看到更多自己感興趣的內容，視頻AI技術的應用將成為主流。該技術通過人工智慧方法對視頻畫面進行學習、分析、理解和認知，涉及視頻分類、人物識別、語音識別、文字識別等。其主要的應用場景在於突破傳統轉播下單一的觀賽形式，形成個性化觀賽模式。當觀眾通過特定APP觀看比賽時，系統不斷學習並獲取其興趣點，通過識別其喜愛的球員以及比賽中的關鍵動作，實時生成比賽集錦，在比賽過程中自動選擇最佳觀賽機位，在比賽間隙播放其最感興趣的比賽精彩瞬間。觀眾也可以隨時查看獲取比賽不同維度的信息，例如，查看運動員詳細個人信息、了解項目規則介紹等。隨著視頻AI技術的不斷進步，該應用有著廣闊的發展空間。

新型可視化技術、無線通信和新興互聯網技術的結合不斷突破距離限制，為觀眾在家中實現無接觸、近距離觀賽與互動體驗創造了條件。其中，5G和虛擬現實（VR）技術的應用加速了智能觀賽的發展，在一些國外職業 體育 賽事中，觀眾已經可以坐在家中，通過頭戴式VR顯示設備，「零延時」「零距離」地觀看比賽。利用5G「高速率、低延遲」的網路特點，2022年北京冬奧會將採用5G+8K的直播技術，屆時觀眾可以隨時隨地收看高清轉播，並可通過移動終端的社交軟體將精彩畫面實時地與親友分享。同時，北京冬奧會也將實現5G+VR轉播，通過VR技術帶來的360度觀賽視角，觀眾可以自由旋轉視角觀看比賽，實現身臨其境的現場感。在VR中不僅可以看到完全真實的比賽場景，甚至可以達到超越現實的體驗。在觀賽過程中，通過對場館環境以及運動目標的識別，針對用戶的喜好，還可以疊加多種數字化信息，實現個性化觀賽體驗，達到更好的觀賽效果。

在過去，比賽中時常會由於一次不當判罰而破壞整場比賽，對比賽本身的公平性以及觀賽體驗帶來不利影響。針對這個問題，智能 科技 正在被引入賽場打造「智慧賽場」。早在2006年，「鷹眼」系統就被用於網球比賽中，通過不同角度的高速攝像機捕捉的網球飛行軌跡並進行三維重建和落點計算，在出現爭議比分時「鷹眼」系統輔助裁判確定網球的精確落點。類似技術也被引入到足球比賽中成為門線技術，通過計算機輔助，判斷足球是否越過球門線，從而確定該進球是否有效。該技術2013年由國際足聯決定正式引入世界盃，成為足球史上高 科技 被採納的一個 歷史 性決定。2018年俄羅斯世界盃足球賽期間，國際足聯更首次在比賽中採用了視頻助理裁判系統（VAR），當比賽中出現球進門、紅牌、紅黃牌罰錯對象和點球這四種情況時，VAR系統就會提醒場上裁判，通過視頻回放與自動識別技術糾正誤判、漏判。此外，在以體操為代表的針對技巧與難度打分的項目中，人工智慧裁判也正在醞釀之中。由於競爭的激烈，體操運動員之間的動作差異變得越來越細小、微妙，對裁判的能力要求也越來越高，而裁判在長時間工作後保持評分的准確性也更加困難。人工智慧體操評分系統通過3D激光感測器測量並建立運動員的三維人體運動模型，就其旋轉速度、肢體擺動幅度及跳躍高度做出極為精確的記錄，並與資料庫資料進行比較，從而判斷運動員技術動作是否成功、是否需要加分、減分。據預測，如果人工智慧評分技術在體操中測試順利，還將被擴大到花樣滑冰、跳水等其他比賽項目之中。

大眾健身 實現專業化和增強 娛樂 性

智能化技術正在不同的運動項目中逐漸得以應用，運動技術的評估與訓練輔助是人工智慧技術在全民健身產業發展中的一個重要應用領域。

人們希望在專業人員的指導下有計劃、有步驟的運動，但專業化健身指導信息資源與途徑匱乏，大眾健身活動中難免存在一定的盲目性、隨意性以及風險。在一些運動科學發達，普及程度高的國家，按照「運動處方」科學地進行鍛煉，是普遍被所接受的事情，但在我國運動處方對絕大多數人來說仍然是一個新概念，運動處方師更是稀缺。運動處方是指導人們採用最適合的鍛煉項目，以最適當的運動強度和活動時間，根據鍛煉者的基本情況與評測結果，結合主客觀條件，用處方的形式制定對鍛煉者適合的運動內容、運動強度、運動時間及頻率，並指出運動中的注意事項，以達到科學的、有計劃的健身目的。針對人民群眾對於科學健身的迫切需求與科學指導信息資源不足之間的矛盾，可以預見基於人工智慧技術的運動處方管理系統在我國將有著巨大的發展潛力。

智能化的運動處方系統建立在大量的專家知識基礎上，以用戶的體質測試數據為基礎，對用戶的運動能力進行充分評估，預測可能的運動風險，結合其鍛煉目的制定健身運動處方，並對鍛煉過程進行動態監控，對運動處方有效性進行不斷校驗，在大數據的基礎上，通過機器學習進而對運動處方進行持續優化。

智能可穿戴式設備的迅速發展為運動處方的制定與有效執行創造了有利條件。當跑動距離、速度、心率、心電、血氧等越來越多的指標得以在智能手環、智能手錶等可穿戴式設備中實現的時候，大型專業設備變成了每個人都可以隨身攜帶的 健康 助手，過去復雜的測試現在不知不覺就得以完成，智能運動處方已經不再遙遠。

在達到合適運動量的同時，鍛煉者保持良好的運動技術同樣重要，這也需要專業知識的指導。以最常見的跑步為例，跑者的技術動作如果存在問題，不僅會影響到跑步的運動表現，更是導致發生運動損傷的關鍵因素。對於專業的研究人員來說，跑步過程中的技術動作可以用腳落地模式、地面接觸時間、豎向擺動以及膝關節屈伸角度等專業數據指標來描述，過往這些都需要在實驗室環境下才能進行精確的分析，而現在已經出現面向普通消費者的智能產品，通過自動化手段幫助跑者診斷跑步中的技術問題並基於數據來指導其改進，從而使普通人也能接受到專業的運動技術輔導。類似的智能化技術正在不同的運動項目中逐漸得以應用，運動技術的評估與訓練輔助是人工智慧技術在全民健身產業發展中的一個重要應用領域。

為了幫助鍛煉者按照計劃堅持進行運動，提升鍛煉過程中的 娛樂 性也成為重點。不同形式的互動與社交方式通過智能設備被引進到鍛煉中：基於智能可穿戴設備的鍛煉記錄、打卡排名已經非常普及；通過智能互動屏幕，鍛煉者與虛擬數字教練進行互動，或者通過攝像頭與麥克風在鍛煉過程中與其他人進行社交的產品受到追捧；更加具有突破性的新技術也將很快從實驗室走向大眾，在戶外鍛煉時通過增強現實（AR）眼鏡進行 娛樂 與社交的「黑 科技 」已經不再遙遠。在智能 科技 的助力下，大眾健身將變得更加科學、有效，也更加富有趣味性。

（作者：劉昊揚、崔一雄、陶寬，均來自北京 體育 大學，劉昊揚系教授、崔一雄系博士後、陶寬系講師）

③ 人工智慧在游戲中的應用有什麼

1. 現代電腦游戲簡介x0dx0a 電子游戲從1971年誕生以來，越來越受到人們的喜愛。隨著現代計算機、網路、虛擬現實、人工智慧等技術的發展，游戲的擬人化越來越逼真。高度的擬人化使得現代電腦游戲能夠模仿人類社會中的各種情形，並把這些情形通過視覺、聽覺、甚至觸覺等多種感官反映到人的大腦，從而對人們的現實生活產生巨大沖擊。基於游戲中的這些反映人類社會的情形不同和游戲表示的方式不同，可以把電子游戲分為幾大類別：縱向卷軸和橫向卷軸類、棋牌邏輯類、文字冒險類、圖形冒險類、模擬類、戰略類、第一或第三人稱射擊類和角色扮演類。x0dx0a 無論游戲屬於何種類別，游戲玩家都希望在游戲中能夠體驗到現實中無法體驗到的刺激，得到現實中無法得到的滿足。這些刺激和滿足主要表現在特定的挑戰、社會化、吹噓與幻想、情感等方面。實際上，大部分的玩家並不能預先知道他們想要什麼樣的游戲，但是他們往往在看到了一個精美的游戲後說，「嗯，我要的就是這個！」x0dx0a 要使得玩家喜歡游戲，游戲的開發過程必須得到重視。一般來說，游戲的開發過程主要分為四個階段：構想階段、總體設計階段、細節設計階段和建設階段。[1]x0dx0a 萬事開頭難，構想階段是游戲開發中最為重要的階段。一個好的游戲背景故事是整個游戲成功的一半。在准備好游戲故事之後，就需要考慮游戲採用何種游戲類型，並把游戲故事分割成幕(Act)，改編為游戲劇本(Gameplay)。x0dx0a 在總體設計階段，要考慮每個幕中的角色和規則，同時也要考慮相關的技術問題。比如，游戲將採用何種技術、准備運行在什麼平台上等。x0dx0a 在細節設計階段，要對每一幕中的焦點(Focus)進行設計，對每一幕的效果產生效果圖，選擇合適的音樂匹配到各個場景，設計各個角色和場景的細節。x0dx0a 最後是建設階段。開發者要採用選定的技術對游戲進行開發。游戲製作包括編程和觸發器的製作。最後要進行游戲測試。2. 基於電腦游戲的圖靈實驗x0dx0a 人們在娛樂電腦游戲的時候，往往希望游戲中的其他角色能夠擁有某些程度上的智能。這些智能可以使得人們能夠在游戲的同時得到滿足。然而，這種智能必須得到控制。如果游戲中的機器角色的智能明顯高於玩家的能力，使得玩家對勝利喪失信心，那麼玩家會放棄這樣的游戲。所以，人工愚蠢(Artificial Stupidity)技術也是必不可少的。在游戲中，太強或太弱的人工智慧都是不合適的。x0dx0a 那何種程度的人工智慧才是合適的呢？回答這個問題首先要考慮怎樣的機器可以算作智能機器。圖靈曾經提出了「圖靈實驗」的概念。他認為能夠通過圖靈實驗的機器是具有智能的。其實，在游戲中也是一樣的。「圖靈實驗」在游戲中可以這樣描述：當玩家和其他玩家同諸多機器在同時游戲時，如果這個玩家通過游戲規則中的任何方式都無法分辨游戲中的其他角色哪個是其他玩家，哪個是機器的線程，那麼我們可以說這個游戲通過了「游戲中的圖靈測試」。[2]一般來說，通過了「游戲中的圖靈測試」的游戲是最適合玩家娛樂的。3. 游戲中的人工智慧技術x0dx0a 人工智慧在游戲中的目標主要有五個：一是為玩家提供適合的挑戰；二是使玩家處於亢奮狀態；三是提供不可預知性結果；四是幫助完成游戲的故事情節；五是創造一個生動的世界。這個生動的世界可以是類似現實生活中的世界，也可以是與現實世界完全不同的世界。但不管何種世界都要求有一整套能夠自圓其說的游戲規則。x0dx0a 在游戲製作過程中，實現人工智慧的關鍵主要有：虛擬現實與擬人化、動畫效果與機器角色場景感知[3]、機器角色的機器學習和進化、玩家與機器角色之間的平衡性、人工愚蠢技術、確定性人工智慧技術與非確定性人工智慧技術的互補。x0dx0a 游戲中的人工智慧的主要技術主要有：有限狀態自動機(Finite State Machines)、模糊邏輯(Fuzzy Logic)、A*演算法與有效尋徑(A* Algorithm for Efficient Pathfinding)、腳本設計(Scripting)、基於規則的人工智慧和系統(Rules-based AI and Systems)、人工生命(Artificial life)、貝葉斯推論(Bayesian Inference)和非確定性貝葉斯網路(Bayesian Networks for Uncertainty Decisions)、神經網路(Neural Networks)和遺傳演算法(Genetic Algorithms)等。4. 目前的局限與前景展望x0dx0a 就目前來說，技術上的困難主要來源於兩個方面：一是游戲中的非確定狀態實在太多；二是現有的硬體和計算機網路對於高級人工智慧還說，速度還達不到要求。[4]x0dx0a 目前要解決這些困難，在技術上來說還是不成熟的。對於數量極多的非確定狀態來說，盡可能地提高硬體和計算機網路的速度，可能是一個解決方法。但是要提高硬體和計算機網路的速度也並非易事。這可能要等到全息光學計算機和光互聯網誕生之後才能徹底解決。但目前有效的辦法是提高軟體的執行速度。比如使用更有效的演算法或神經網路等新技術。

④ AI居然能進行體育直播解說未來有什麼價值

8月17日晚上9點45，B站開啟了「楊毅約戰度秘」的直播，雙方共同對巴西奧運會中的澳大利亞與立陶宛的籃球賽進行直播。同時在「度秘APP」中，也開啟了澳大利亞與立陶宛對戰的人工智慧解說。在此次PK中，度秘幽默新奇的解說風格吸引了大量吃瓜群眾的圍觀與互動。

人工智慧第一次進入到了體育解說領域，用到了怎樣的技術？以及有著怎樣的表現？未來會有價值嗎？這都是業內最為關心的問題，這里我們進行一些關鍵性的解讀。

一，此次解說背後是怎樣的人工智慧技術？

事實上，早在奧運會開始之前度秘就已經通過深度學習，對比賽知識的數據以及人類歷史解說的數據進行了學習，其核心在於機器翻譯技術，將比賽信息數據與人類解說數據進行掛鉤，如同將漢語翻譯成英語一樣，當各種比賽數據出現之後，其就會找到對應錄入資料庫的人類解說數據，通過一定演算法最後實現完美的匹配，形成一套自己的解說語言。

除此之外，度秘還會綜合各種其他維度的信息諸如相關新聞資訊、用戶評論、等等來為比賽融入更強的趣味性，顯得更加人性化。

本次的度秘籃球賽直播解說已經做大了如下幾點

1）高度擬人的直播解說，在度秘此次與楊毅的直播PK中，度秘俏皮的擬人解說風格讓人覺得格外可愛，其會說出諸如「也是蠻拼的」、「現在後悔為時已晚」、「不錯喲，進球了」的話，這種說話方式已經與主持人的說話方式相差無幾，這說明了度秘直播解說的成熟性。

2）更高的用戶互動參與，在此次直播PK中，有著上萬的用戶參與，這些用戶會評論「楊老師模仿一個」、「人工智慧都開始直播了，有什麼不能乾的！」、「度秘好想要一隻」......

像平時這樣的直播並不會吸引到如此多的用戶參與，這一方面充分說明了度秘此次直播話題的成功，度秘的這種直播形式更容易引起用戶與其的互動行為。

3）成為第一家能夠進行直播解說的人工智慧，當前人工智慧產品眾多，而度秘是目前第一家，也是唯一家能夠對體育賽事進行直播解說的產品。微軟小冰目前還主要停留在與用戶對話交互階段，而度秘卻早已實現了服務的集成，從打車到電影票預訂、酒店預訂、餐館預訂等等全部無所不能；蘋果的SIRI雖然也集成了一些信息的搜索，但是卻沒有為用戶提供更進一步的預訂支付服務，並且在中國的SIRI也是通過與網路方面合作才得以實現；此外韓國知名的人工智慧Simsimi小黃雞也僅僅只是停留在與用戶對話階段；日本去年曾經由孫正義、馬雲、郭台銘共同牽手打造的情感機器人Pepper目前也一直沒有音訊。

目前看來也就是度秘不僅完成了與用戶互動的對話功能，還完成了為用戶提供服務、以及到目前最為前沿的直播解說服務，因此目前來看度秘在技術與產品上都更為領先。

二，人工智慧直播將帶來全新直播解說體驗

對比傳統直播，人工智慧直播帶來了全新的三大體驗。

1）打破傳統直播解說的實時性

傳統直播中，用戶必須全程觀看才能感受到樂趣，必須從頭看起，中途加入的話會因為此前信息的缺失而失去樂趣。但人工智慧直播則打破這一時間上的限制，用戶可以通過圖文的解說看到此前發生的比賽關鍵信息，隨時加入到直播進程中，不受制於時間限制。

2）可以更聚焦於「明星球員」

傳統體育直播解說只能夠由1~2位的直播員進行解說，由於解說員面向的是所有觀眾，因此不能照顧到所有人的需求。

事實上，很多用戶看某支籃球賽的全部原因並不是因為喜歡某個籃球隊，而是僅僅喜歡某個明星球員，而明星球員才是吸引用戶的關鍵，例如此前NBA中最受中國觀眾關注的是火箭隊，最大的原因是姚明這個中國人也在其中，火箭隊的比賽讓觀眾每場必看的最大原因是因為大家想要看姚明的表現。

而人工智慧度秘則可以更加關注某個明星球員的表現，讓用戶可以看到某一個明星球員的精彩表現，這樣就能更好的滿足每個人的不同需求。

3）體育知識的即時獲得

絕大多數非體育直播愛好者來說，他們對於整個賽事的相關信息其實並不是太了解，例如對方球隊的某個「名將」是誰？他到底有多厲害？這可能是其想要知道的。再例如，整個比賽過程中有很多「無聊」時間，這個時候他可能又想知道這兩只球隊的曾經對戰歷史等等，這個時候度秘可以做到隨問隨答，大大解決了用戶的需求。

三，人工智慧直播解說有著巨大的未來市場

現在再來分析一下人工智慧對體育直播解說的市場，對於重度體育愛好者來說，目前可能更習慣於主持人解說，要想適應人工智慧解說還需要一段時間。

而人工智慧直播解說的重點很可能落在那些非重度體育愛好者身上，對於這些非重度體育愛好者來說，一般並不會從頭到尾將比賽看完，因為這樣成本太高，他們的最大需求是在等待各種關鍵精彩表現的出現，他們的觀看場景通常一邊玩手機一邊又在等待著精彩片段的出現。

一言蔽之，當前已經有越來越多的用戶進入到了多線程操作的場景，一邊看節目、一邊刷手機早已成為常態，例如每當春晚時間，大家都已經有了邊看春晚，邊上微博看吐槽，邊在微信收發紅包的習慣。

移動互聯網正在將人類從單線程模式中徹底解放出來，讓我們可以在同一時間完成各種信息的獲取，而度秘的人工智慧直播則可以極好的滿足這一特定人群的需求，讓大家可以不用擔心錯過全程賽事中的所有精彩內容，又可以讓觀眾去做其他事情。而度秘可以在之後再加上視頻回放、用戶彈幕評論等等功能，迭代出更多有用戶需求的功能，進而讓用戶更加習慣人工智慧直播。

另一個關鍵是，籃球直播解說一旦成立，就可以同時應用到其他賽事中，諸如足球、網球、羽毛球、乒乓球等等競技類項目，實現體育直播的全覆蓋，有著巨大的想想空間。

最懂產品的微信公眾號：「首席發言者」

⑤ 騰訊出的NBA游戲叫什麼名

游戲名：《NBA2K Online》

《NBA2K Online》是由美國NBA官方授權，騰訊游戲與Take-Two聯合開發，騰訊游戲運營的一款以《NBA2K》系列籃球游戲為產品原型的體育競技類網路游戲。是《NBA2K》系列游戲的首個在線游戲版本，於2013年5月11日正式公測。

《NBA2K》系列作品有著全方位的NBA體驗、精緻的球員人工智慧和招牌動作等特色，玩家可以通過細致精確的操作來感受籃球運動的精妙之處，並體會籃球戰術打法的魅力。

(5)人工智慧籃球怎麼用擴展閱讀：

游戲模式——

1、王朝模式

王朝模式下，玩家可以使用你所擁有的球員卡來組建一隻真正屬於自己的球隊，屬於自己的球衣和logo，建立自己的個人王朝。

在王朝模式下，不受球員位置影響，玩家可以組建3中鋒的超級內線隊伍，也可以組建全SF的超級跑轟隊；王朝模式會是一個單獨的比賽模式，這里雙方將都使用自己的王朝球隊對抗。

2、自由對抗賽

體驗自建球員成長的歷程。玩家可以體驗到選秀、比賽、挑戰、交易等NBA特色。加盟一支喜歡的球隊，與其他玩家對抗。玩家使用的球隊是自建球員加入的NBA球隊，自建球員會是球隊的一員。在NBA對抗賽的比賽中，玩家只能控制自建球員，無法控制球隊中的其他隊友。

3、街頭賽

在該模式中玩家可以離開NBA場館轉戰街頭，邀三五好友一起開戰一場3v3的鬥牛。這里不再有NBA規則的嚴苛限制，玩家盡可穿牆躍馬，大炫技藝，這里是展露籃球天賦和個性自我的最佳場所，玩家可以盡情打扮自己，這里崇尚嘻哈，自由主義，甚至奇裝異服都沒有問題，只要進球，既是合理。

⑥ ai態極雲r1能打球嗎

可以打球。匹克態極雲R1採用了雙鞋帶系統，以及後跟的抽繩束緊設計的小細節，讓鞋子看起來機能感十足，鞋舌一體的套襪設計，穿上打球後腳背很舒服，不會出現卡腳背的現象，採用人工智慧加3D軟體列印中底，科技感十足。

⑦ playtogether是誰的手環

playtogether是誰的手環？HIPLAY 人工智慧籃球手環，它是一款專門為籃球運動員設計的手環，它可以通過自身的「人工智慧動作識別技術」對籃球動作進行監測和分析，精準地記錄投籃、跳躍、運球等一系列動作，並且幫助您分析自己他體能數值，輔助籃球愛好者進行訓練。來到熟悉的籃球場，我開始投籃了。我舉起球，對准籃球框，一用力，把球往上一拋，松開手，球立即像閃電般「跑」向球框。哈！不偏不斜，進啦！
一開始，人很少，投得很輕松，可後來人孌多了，我可就慘嘍！由於人多，一個框就有四、五個籃球，害得我一連換了兩次框。我在有四個籃球的框下投籃，可就得小心點兒了。特別是撿球的時候，我得一邊躲球，一邊找自己的球。否則，調皮的籃球就會趁我不注意之機，毫不留情在撞在我的身上，真好像是在槍林彈雨之中穿行。我躲躲閃閃，看準時機就投，總算進了兩個。

⑧ nba2k19怎麼設置籃球聲音

nba2k19設置籃球聲音方法如下：

游戲環境設置里自定義聲音設置，解說音量、廣播音量、音效音量和球員對話音量調整為100，觀眾音量、比賽中2k節奏音樂音量和菜單中2kK節奏音樂音量調整為0，載入保存即可。設置好後進入游戲就可以聽到籃球的聲音了。

《NBA 2K19》是2K開發的《NBA 2K》系列。隨著該系列一年年走過來，廠商的游戲畫面表現力和物理效果處理的的越來越好，力求讓玩家在游戲中獲得更好的游戲體驗。

NBA 2K》是一款由Take-Two Interactive旗下的Rockstar Games、2K Games製作的NBA籃球類游戲，初版發行於1999年11月10日。

此系列作品有著全方位的NBA體驗、精緻的球員人工智慧和招牌動作等特色，用戶可以通過細致精確的操作來感受籃球運動的精妙之處，並體會籃球戰術打法的美麗。

⑨ 蘋果手機上的人工智慧

蘋果手機上的人工智慧叫siri

Siri是蘋果公司在其產品iPhone4S，iPad 3及以上版本手機上應用的一項語音控制功能。

說道Siri，這是一道硬菜。可在Android上，這個功能一年前就有了，蘋果不過是想在這方面「不輸他人」，而且其功能也並非如此強大。對吧?

錯。除了它確實是一道硬菜以外，其他的都錯。

其實，Siri是十年內移動平台上最重要的事件之一。

對Siri持否定看法的人一般會分成兩個陣營：一邊會說它沒什麼了不起的;另一邊會說Android上之前已經有了。這兩方的說法都不正確。

Siri的意義相當重大

我們不妨先從Siri的血統說起。Siri直接發端於史上最大的人工智慧項目：五角大樓的CALO項目。CALO是「Cognitive Assistant that Learns and Organizes」的縮寫(會學習和組織的認知助理)，這個項目匯聚了全球人工智慧方面的頂尖科研人員。

整個CALO計劃的帶頭人名叫Adam Cheyer，他現在也是蘋果iPhone團隊的工程總監。

在《麻省理工技術評論》的采訪中，Cheyer說CALO早已開始探索如何把「對話、自然語言理解、視覺、演說、機器學習、制定計劃、理性思考、服務代表全部融合到一個??模仿人類的助理中，幫助人們完成不同的事情。」

他形容說Siri計劃就是尋求在一件消費產品中做同樣的事情。其實，在過去的四年裡，Cheyer和他的團隊一直在鑽研如何優化CALO，使其能夠在一台強大的行動電話中發揮效用，每天都能被成千上萬的用戶使用。在過去一年半中，他們把主要精力放在Siri技術和iOS及其應用程序的整合上。

它不是單純的「聲音識別」。它是人工智慧。當人工智慧進入了你的手機，難道意義還不夠重大?

Siri和Voice Actions是兩碼事

Android系統的Voice Actions也是一項偉大的技術，並已經被許多Android用戶所熟知和使用。但說真的，它和Siri不是同一個層面的產品。

Voice Actions提供了非常堅實可靠的聲音識別引擎，它的高識別度把曾經一度流行的語音識別工具都比了下去。

不過，和過去的所有語音命令系統一樣，它要求你說的話嚴格符合一系列特定的語法，否則它就無法理解。

Siri和以前公眾使用過的所有產品都不相同。你說的話可以和你想表達的意思在字面上毫不相干，從嚴格的技術上看也似乎是文不對題，但Siri會根據上下文、人類歷史以及能夠理解一般人類語言的人工智慧去分析，並在多數情況下領會你的意思。

打個比方，你想小睡一會，並准備上個鬧鍾，只需要說「20分鍾後叫醒我」。如果你想查閱後面的日程安排，你可以說：「我今天接下來都有什麼事?」

這些語句中既不包括會用到的應用程序名稱，也不包括所需數據的名稱。Siri仍然能夠理解。

對人類而言，這些 句子 再平常不過了。但要讓機器去理解這些變化多端的棘手詞彙，就是人工智慧的聖杯了。

而更加人性化的特點是，一旦你開始和Siri進入一段對話，它甚至能理解許多含義模糊或者引申的語義。比如，你可以問它：「步行范圍內有沒有什麼頂尖的義大利餐館?」如果Siri查詢後回答「沒有」的話，你可以說：「那墨西哥的呢?」Siri會將你的這個問題連同上文的「頂尖的餐館」和「步行范圍」一道進行理解。

Android的Voice Actions做不到這樣的事情，因為它是一個聲控命令軟體，而並非人工智慧。

Siri有時會為你顯示網頁搜索的結果，有時能替你執行一些操作，有時能夠直接控制iPhone里的應用程序。

而且Siri同樣能夠回答問題，這要歸功於它整合的Wolfram-Alpha。你可以隨機提問：「30英里是多少公里?」，「巴黎現在幾點?」，「鋼琴上有多少個八度?」，或者「天空為何是藍色的?」Siri能夠直接回答這些問題。不是唰地顯示一個網頁。就是回答你的問題。

關於Siri，重中之重是什麼?

從歷史和文明的角度來看，關於Siri，最偉大的事情並非人工智慧本身。而是蘋果通過Siri把人工智慧帶進了現實生活中。

理由就是：蘋果將Siri做成了iPhone的一個核心組成部分，並且讓它作為手機使用的主流，讓每個用戶都覺得除了使用很方便之外，更想時時刻刻都嘗試使用它。

提到「主流」，我指的是撿起那些被人類文明邊緣化了的東西，並使其成為大量人群每日生活的一部分。現在，Google出品的Voice Actions不得不面臨被邊緣化的境地。一般人甚至都沒聽說過它。

Siri會成為主流的。人們會逐漸熟知它，甚至包括非iPhone用戶。

愛迪生並不是發明燈泡的人。他是通過產品設計和 市場營銷 ，將燈泡變為主流的人。

福特並不是發明汽車的人。他是通過控製成本和市場營銷，將汽車變為主流的人。

我們總是記住那些將事物變成主流的人，因為正是這些人和公司讓科學技術真正融入每個人每天的生活。於是，說道燈泡，它就溯源於愛迪生;說道汽車，它就溯源於福特。

Google的Voice Actions並非人工智慧，雖說它確實讓用戶省去了打字輸入、觸摸操作的工序，只需要使用聲音去控制機器就可以完成一系列事情。但是，Voice Actions最終沒有讓聲控成為主流。或許一些極客們會學著使用它吧。

然而，媽媽們會選擇Siri。

還有一件事

iPhone 4S也許會成為第一款支持藍牙4.0的手機，這項技術可以降低能耗，同時可以做到一件非常特別的事：喚醒設備。

如果把Siri和這項無線技術結合起來，其使用范圍就更加廣泛了。例如，可以想像你戴著一款「超長待機」手錶，它會一直睡眠，你觸摸它才會顯示時間，或者在iPhone收到簡訊時，手錶會被Siri喚醒。你如果要和Siri交談，只需要對著手錶說話就可以了，甚至連手機都不用掏出來。

同樣，可以試想一下，有這么一款桌面麥克風，當你說話時會喚醒iPhone，就像《星際迷航》里那樣不用按任何按鈕直接說話，並從企業號，呃我是說iPhone的人工智慧，得到回應。

那麼讓我們來 總結 一下Siri對於人類而言意味著什麼。Siri是人機交互新紀元的黎明，是大眾進入真正的人工智慧時代的開端。

當然，目前它尚未達到完美，蘋果目前將其定位在「beta」階段。並且，它也還不是你在科幻電影里看到的那種無限高能的人工智慧。

但它的步伐遠未停止。iPhone 4S里的Siri只是一個開端。相信以後會有更加復雜的版本出現。

Google、微軟和其他公司也終會陸續拿出自己的人工智慧產品的。所以，一旦你最終和Siri搭上話了，請善待它。Siri具有非常非常重大的現實意義，和以往任何產品都不同。它能夠代表計算機發展的一個新紀元。當然，它會讓每個人都「說」起來的。

在iPhone 4S的蘋果發布會中蘋果稱 Siri VoiceAssistant 將會成為 iOS 的一部分。Siri 原是一個第三方應用，是蘋果花費2億美元購買所得的。雖然在收購後很長的一段時間里我們仍能在 App Store 上看到這一應用的身影，不過它將近有一年多的時間沒有更新。而直到今天蘋果在發布會上介紹Siri這一功能後，Siri 這一應用才正式下架。

大家可能沒有注意到的是，Siri 下架是精心安排的：Siri 在蘋果大會上第一次被提及的時候，這一應用還能在 App Store 上輕松的找到。但在大會結束後，這一應用就再也找不著了。看起來Siri這一應用是在大會結束的同時下架的。

為什麼要下架呢?這是可能是因為蘋果擔心第三方應用若能夠實現 iPhone 4S 的功能的話，會影響現有的 iPhone 用戶購買新 iPhone 的慾望，從而影響銷量。

Siri 支持英文、法文和德文的語音識別，其中英文部分只支持美國、英國和澳大利亞的口音，對於其他國家和地區的英語口音在識別上還存在困難。

此外，被蘋果定義為仍處在「測試階段」的 Siri 支持在美國進行地圖和本地搜索，不過蘋果官網的 Siri FAQ 頁面也承諾，相關功能在2012年將拓展到其他國家。

蘋果公司搭載在 iOS6 上的 Siri，新的 Siri 支持語言包括日語、義大利語、中國漢語、台灣、香港等地區語言，你可以用 Siri 查看當前的球賽信息， 足球 ， 籃球 ， 排球 等。包括比分和球員信息等;用它搜索最新的電影資訊，和附近的電影院;Siri 甚至可以幫你尋找餐館美食，價格，位置，甚至有評星功能。

北京時間2012年9月20日凌晨，蘋果在iPod、iPhone和iPad設備上正式放出iOS6 操作系統 更新。據更新信息顯示，該升級包將有超過200項新功能，其中內置了全新的蘋果地圖。在此次更新中，Siri也將支持中文。

2013年6月10日，蘋果在iPod、iPhone和iPad設備上正式放出iOS7操作系統更新。其中在Siri方面去除了「測試版」字樣。

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