籃球z值如何計算

① z值是什麼 z值怎麼求

當給定了檢驗的顯著水平a=0.05時，進行雙側檢驗的Z值為1.96 。

當給定了檢驗的顯著水平a=0.01時，進行雙側檢驗的Z值為2.58 。

當給定了檢驗的顯著水平a=0.05時，進行單側檢驗的Z值為1.645 。

當給定了檢驗扒運瞎的顯著水平a=0.01時，進行單側檢驗的Z值為2.33 。

1、顯著性水平是假設檢驗中的一個概念，是指當原假設為正確時人們卻把它拒絕了的概率或風險。它是公認的小概率事件的概率值，必須在每一次統計檢驗之前確定，通常取α=0.05或α=0.01。這表明，當作出接受原假設的決定時，其正確的可能性（概率）為95%或99%。

2、Z檢驗（Z Test）是一般用於大樣本（即樣本容量大於30）平均值差異性檢驗的方法。它是用標准正態分布的理論來推斷差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。

3、z值是z檢驗的統計量，可以查正態分布表得到不同a時的Z值。

如：當給定了檢驗的顯著水平a=0.05時，如果要檢驗是否相等，就是雙側檢驗，允許左右各春空有誤差，即a/2=0.025，此時要查尾部面積是0.025時的Z值。對應的Z值為1.96即為Z0.025=1.96。

當給定了檢驗的顯著水平a=0.01時，如果要檢驗是否相等，就是雙側檢驗，允許左右各有誤差，即a/2=0.005，此時要查尾部面積是0.005時的Z值。對應的Z值為2.58即為Z0.005=2.58。

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1、顯著性水平是估計總體參數落在某一區間內，可能犯錯誤的概率，用α表示。α表示原假設為真時，拒絕原假設的概率。1-α 為置信度或置信水平，其表明了區間估計的可靠性 。通常取α=0.05或α=0.01。

2、z值是Z檢驗的統計量，Z檢驗適用於大樣本（樣本容量大於30）的兩平均數之間差異顯著性檢驗的方法。它是通過計算兩個平均數之間差的Z分數來與規定的理論Z值相比較，看是否大於規定的理論Z值，從而判定兩平均數的差異是否顯著的一種差異顯著性檢驗方法。

② 怎樣計算z值

z=1.645。

詳山胡細過程是按照正態分布假設和N(0,1)分布表，α=0.05時，單側檢驗時，Φ(z)=1-α=0.95。查N(0,1)表，Φ(1.645)=0.95，即z=1.645；雙側檢驗時，Φ(z)=1-α/2=0.9750。查N(0,1)表，Φ(1.96)=0.9750，即z=1.96。同理，可得α=0.01時的單側、雙側檢驗的z值。

故，α=0.1時，單側檢驗時，Φ(z)=1-α=0.9。查N(0,1)表，Φ(1.28)=0.8997≈0.95，即z=1.28；雙側檢驗時，Φ(z)=1-α/2=0.950。查N(0,1)表，Φ(1.645)=0.95，z=1.645。

密度函數關於平均值對稱

平均值與它的眾數（statistical mode）以及中位數（median）同逗賀攔一數值。

函數曲線下68.268949%的面積在平均數左右的一個標准差范圍內。

95.449974%的面拍顫積在平均數左右兩個標准差的范圍內。

99.730020%的面積在平均數左右三個標准差的范圍內。

99.993666%的面積在平均數左右四個標准差的范圍內。

③ Z值表格以及如何計算Z值

原文鏈接： http://www.z-table.com/
本篇為翻譯文。

Z值，又名標准分數。在數量上表示當前分布下標准差的倍數，用來衡量給定值x到其均值的距離。
Z =（x-μ）/ σ​
zi=(xi-x拔)​ / s​

在此負Z得分表的平均值左側找到值 。z的表項表示z的鍾形曲線下方的區域。z表中的負分數對應於小於平均值的值。

在此z表中的平均值右邊找到值。z的表項表示z的鍾形曲線下方的區域。Z表中的正分數對應於大於平均值的值。

【例】
50名隨機選擇的志願者參加了智商測試。志願者之一海倫（Helen）從最高可能的120分得了74分（X）。平均分數為62（µ），標准偏差為11（σ）。與其他志願者相比，她在測試中的表現如何？

為了找出Helen的表現如何，需要使用以下公式將其IQ測試點轉換為標准化的z分數：

在我們的示例中：（74 – 62）/ 11 = 1.09090909。我們可以將此數字舍入為1.09，這是我們將要使用的標准化分數（與z分數相同）。

在計算慶祥標准化分數之後，我們需要使用z表查找面積（與概率相同）。首先，我們在z表的左側找到前兩位數字。在禪液這種情況下，它是1.0。然後，我們在表格中（頂部）查找剩餘數字，在本例中為0.09。相應的面積為0.8621，相當於86.21％。在某些z表上，您會發現與1.09 z分數對應的區域為0.3621。不要困惑。這樣的表僅顯示均值左右的區域。這意味著對於正值，賀差物您需要添加0.5（即50％）來計算z得分左側的面積。確實：0.5 + 0.3621 = 0.8621。

我們在z表格中查找的區域表明，海倫的得分比參加智商測試的86％的志願者好。如果您想知道Helen在測試中勝過的確切人數，則只需將50（記住參加測試的人數）乘以0.8621，即43.1。由於沒有部分人，因此我們將數字四捨五入為43。Helen比其他43位應試者表現更好。

④ 籃球效率值怎麼算

NBA對於球員有一個綜合判斷指數：效率准則(也稱之為單位效率准則)，這個效率指數的最基本思路是將一名球員球場表現的折算成為一個可以進行比較的數字，保障了不同位置的球員都可以在一個通過換算後的同一起跑線上進行比較。

計算這個效率准則的公式為：[(得分+籃板+助攻+搶斷+封蓋)-(出手次數-命中次數)-(罰球次數-罰球命中次數)-失誤次數]/球員上場比賽的場次。這個依據的得出，可以綜合判斷球員良性表現，並且參照球員的球場不良表現，接著根據球員出場的次數來得出單場平均的效率表現。

就這個公式而言，是現在NBA官方數據中，最常見的一個綜合數據指數，而事實上同樣存在不合理的基準，就是某種程度上把進攻指數凌駕在防守指數之上。假設有兩名球員同時計算5場比賽的效率指數：

A球員：150分50籃板25助攻5搶斷5封蓋，出手次數150次命中100次，而罰球60次命中50次，失誤10次的話，該球員場均30分10板5助攻1搶斷1封蓋2失誤命中率67%罰球率83%。該球員的效率指數為：33

B球員：60分75板15助攻15搶斷20封蓋，出手次數70次命中45次，罰球20次命中15次，失誤同樣10次的話，該球員場均12分15籃板3助攻3搶斷4封蓋2失誤命中率64%罰球率75%。該球員的效率指數僅僅為：29

⑤ 籃球正負值怎麼算

正負值是代表球員在上場時間內，球隊整體比分的輸贏情況。NBA正負值的計算方法是：球員下場時球隊領先的分數減去上場時球隊領先的分數，落後記負數或者就是（下場時球隊得分-對手得分）-（上場時球隊得分-對手得分）。

正負值的高低取決於球員上場的時機，御首如果這個球員上場時，隊友手感火熱，連續命中5個三分，那麼他當時的正負值就是+15，可能很多人覺得這個數據反映不出球員對球隊的貢獻，數據高低好像要靠運氣，其實不然。

這個數據的出爐其實就是NBA為了評估那些無法用數據衡量的貢獻而設置的指標，正負值越高，證明這名球員出場後給球隊帶來的幫助越大。

不管是得分方面還是防守方塵羨面，都證明他上場後影響了比賽局勢，讓隊員獲得更多投籃空鎮兄數間，命中率提高，或者讓隊友無法拉開空間，命中率下降，又或者防守時漏洞太大，讓對手頻頻得分，這個指標綜合的衡量了球員對球隊的貢獻。

NBA正負值代表球員在上場時間內，球隊整體比分的輸贏情況。而一個球員的正負值越高說明對於球隊的貢獻越多。這不僅僅只是一個數據的問題，這也是是關於球隊是否可以贏球的問題。