A. 照相機拍出的照片的色差和事物大小等和眼睛看到的一樣嗎為什麼
不一樣
眼睛相當於是35mm焦距的鏡頭
相機是可以變焦的
相機拍照的內容會因為鏡頭變焦影響的可視角度而發生變化
相機還有24mm以下的廣角鏡頭
有的魚眼鏡頭能達到180度的可視角度這樣的內容可不是眼睛的角度能看到的
B. 索尼的A7m3的照片拍攝色深是多少bit的
是14bit。jpg這個格式本身只有8bit,所以也就只能拍出8bit的jpg。a7m3的raw是14bit。有的情況下可能會是12bit,具體可以查查說明書或者索尼的官方說明。
索尼A7MarkIII是索尼最新一款全畫幅微單照相機,配備了新研發的2420萬像素Exmor R CMOS背照式影像感測器,2018年2月27日,在索尼數碼影像春季交流會上正式發布。該相機於2018年3月上市,售價為14599元人民幣。
8位、16位、32位指顏色深度(Color Depth)用來度量圖像中有多少顏色信息可用於顯示或列印像素,其單位是「位(Bit)」,所以顏色深度有時也稱為位深度。常用的顏色深度是1位、8位、24位和32位。1位有兩個可能的數值:0或1。
較大的顏色深度(每像素信息的位數更多)意味著數字圖像具有較多的可用顏色和較精確的顏色表示。
C. 相機拍出的相片很多雜色
高感光度導致,想要純凈的影響,請使用最低感光度,或單反
感光度設置你可以從說明書里找,在相機上應該是標著「iso」的按鍵或轉盤,將iso值調至最低,在進行拍攝,情況會有所好轉,但同時帶來的問題是快門速度降低,所以,在白天室外這樣設置影響不會很大,在室內或夜晚,如果還是這樣設置的話,要不使用三角架,要不肯定會曝光不足或因抖動造成圖像模糊。
D. 一8位的數碼相機,可以得多少種顏色
8位數碼相機是啥意思?
如果是數碼相機的色彩空間為8位,數碼相機使用RGB色彩通道,每個通道用8位二進制數表示,那麼每個通道有2^8=256級色彩,RGB三個通道一共可以表現256^3=16777216種顏色,即一般說的16.7M色
如果是數碼相機一共只有8位色彩空間,那麼就只能表現256種顏色
應該前一個說法更符合實際吧,只能拍出256種顏色的照片的數碼相機貌似沒有使用價值,除非是黑白數碼相機
E. 拍照偏色很厲害,拍什麼顏色就片什麼色
若使用vivo手機,相機拍照偏色處理方法如下:
1、看看是否進入專業相機模式,調節了白平衡(WB),WB調節至不同的值,相機整體的顏色會有所不同;
2、查看是否使用濾鏡模式,若有使用,退出濾鏡,使用正常模式拍照即可;
3、查看是否開啟閃光燈拍攝偏色,拍照時不開閃光燈只有一種環境光源,開了閃光燈會有另外色溫的光源出現(多光源)。因此開啟閃光燈拍攝,畫面顏色會發生細微變化,屬於常見的光學現象;
4、是否攝像頭被遮擋後拍攝偏色,當保護殼、手、貼膜等遮擋住手機的攝像頭或者閃光燈時,可能造成圖像不清晰,畫面偏色等現象。請注意不要遮擋攝像頭或者閃光燈;
註:使用非原裝保護殼可能導致拍攝畫面出現白霧或炫光現象
5、攝像頭臟污拍攝偏色,如果拍攝畫面出現炫光或白霧,可能是因為攝像頭或閃光燈臟污,臟污會反射閃光燈的光線。請保持攝像頭和閃光燈干凈清潔;
6、處於復雜光線環境拍攝偏色,不同的光線環境以及不同的拍攝角度都可能對拍照效果、色彩造成一定的影響。在某些特殊光源環境,比如:彩光、多種顏色光混合等場景,拍攝出的照片會產生色彩差異,可能影響您的拍攝體驗,請您盡量選擇在光線較好(自然光)的環境下進行拍攝;
7、不同型號手機使用相機對比拍照,畫面顏色不一致;兩部不同型號的手機,鏡頭以及鏡頭光學參數信息不同,因此拍攝出的畫面效果會產生色彩差異;
8、進入手機設置--應用與許可權/更多設置--應用管理/應用程序--(全部)--相機--存儲--清除相機數據和緩存(若擔心數據丟失可提前備份);
9、進入設置--系統管理/更多設置--備份與重置/恢復出廠設置中還原所有設置,該操作會導致登錄的第三方軟體賬號需要重新登錄,但不會清除手機存儲中的照片,視頻等文件,請確認不影響某些第三方軟體的使用後再進行還原所有設置操作。 避免操作出現異常導致數據丟失,建議您先備份下手機的重要數據。
10、攜帶手機和有效購機憑證去客戶服務中心處理,關注微信公眾號「vivo」或者「vivo客戶服務」進行查詢服務中心地址電話,建議去之前電話聯系,確保有工作人員接待再過去,避免耽誤寶貴時間白跑一趟。
F. 一台1200萬像素的照相機拍一張24位真彩色照片大概多少內存,最好加點原因
一台1200萬像素的照相機拍一張照片到底佔多大內存,這是沒有唯一答案的。原因很簡單:擁有1200萬像素的照相機有多種型號,每種型號的擁有1200萬像素的照相機的出片狀態以及硬體采樣和軟體演算法都各不相同,所以不同型號的1200萬像素的照相機拍一張照片佔用的內存容量是各不相同的。根本無法統一。
另外,照相機拍照片時,拍攝不同的景物,採用不同的設置,最終出片後佔用的內存容量也是各不相同的……比如拍攝畫面簡單的照片,也沒有用諸如降噪等處理,佔用內存容量就小;而如果拍攝的是復雜的景物,再加上降噪等處理,佔用內存容量就大……這就進一步造成1200萬像素的照相機拍出來的照片佔用內存容量的不同。
比如尼康D300與尼康D700,兩款相機都是1200萬像素,出片佔用的內存容量就各不相同……
G. 為什麼用相機拍出的圖片顏色跟人眼所見有較大差距
人眼所見的照片顏色和真實情況不符,一般有下面2個原因:
1、相機的白平衡設置有問題:白平衡是相機正確能反映白色的能力。若不正確設置相應光照條件下的白平衡,則有可能出現偏色。比如偏紅、偏藍、偏綠等。這一點可以用相機的自定義白平衡來解決。例如nikon白平衡設置中的PRE檔位。
2、相機本身對飽和度、色調、色相的顏色設置有錯誤。
3、輸出設備的問題,例如顯示器顏色未校正。這個是影響顏色顯示的精確度和一致性,但基本不會出現大的偏差。不會出現你拍的是藍天,但是看起來像綠色一樣。
跟相機的測光無關,測光不準只會導致畫面的灰度顯示有問題,比如過曝和欠曝,不會對顏色有影響。
我估計第一點的可能性比較大。
H. 照相機的彩色照片是由哪幾種顏色構成的
數碼照相機上的
彩色照片
是由
感光元件
上的紅、綠、藍
三色
感光元件的三組
單元
分別感光構成的。
I. 傻瓜照相機拍出來是彩色的嗎,需要洗嗎 ,傻瓜照相機一卷能拍多少
如果你用彩色膠卷,可以拍出彩色的,需要洗。一般一卷膠卷36張
J. 為什麼數碼相機可以拍出彩色照片
幫你找到的:
下面,我把我的那篇文章配上圖片,解釋彩色數碼照片是怎麼拍出來的。
為了更好地理解原理,讓我們從照片的起源講起。1825年,法國人涅普斯(Joseph Nicéphore Nièpce),拍出歷史上第一張照片。
他採用的感光劑是氯化銀(silver chloride)。當光線照射氯化銀,後者會分解成純銀和氯氣,純銀在空氣中很快氧化變成黑色。因此,底片顏色越深代表光線越強,顏色越淺代表光線越弱。黑白照片就是這樣拍出來。
19世紀中期,人們發現,人眼的圓錐細胞對三種顏色——紅、綠、藍特別敏感。偉大的英國物理學家麥克斯韋因此假設,紅綠藍作為基色,可以拍出彩色照片。
1861年,在麥克斯韋的指導下,人類的第一張彩色照片誕生了。
採用的方法是在鏡頭前,分別用紅絲帶、綠絲帶、藍絲帶過濾光線,曝光形成三張底片,然後用三部放映機向同一處投影這三張底片,每部放映機的鏡頭前都擰上對應顏色的鏡頭,它們的合成效果就是一張彩照。
真正意義上的彩色膠卷,1933年誕生於柯達公司,底片之上依次有三個感光層,分別對紅、綠、藍三種顏色進行曝光,最後疊加形成一張彩色底片。
二戰後,計算機誕生,科學家發現圖像可以用數字形式表示。如果將光信號轉變成電信號,就可以直接拍出數碼照片。這意味著,照相機不再需要膠卷,而是需要一個圖像感測器(image sensor)。
圖像感測器將光線轉化成電流,光線越亮,電流的數值就越大;光線越暗,電流的數值就越小。所以,如果用0到255的范圍,表示光線的亮度,最亮的光線是白光,數值是十六進制的FF,最暗的光線是黑光(沒有光),數值是十六進制的00。
圖像感測器的表面,分成若干個捕捉點,每個點都會產生一個數值,表示該點感受到的光線亮度,這就叫做"像素"。像素越多,圖像細節就越豐富。如果一台相機的像素是1600×1200,就說明圖像感測器橫向有1600個捕捉點,縱向有1200個,合計192萬個。
但是,圖像感測器有一個很嚴重的缺陷:它只能感受光的強弱,無法感受光的波長。由於光的顏色由波長決定,所以圖像傳播器無法記錄顏色,也就是說,它只能拍黑白照片,這肯定是不能接受的。
一種解決方案是照相機內置三個圖像感測器,分別記錄紅、綠、藍三種顏色,然後再將這三個值合並。這種方法能產生最准確的顏色信息,但是成本太高,無法投入實用(編者註:早期的專業級數碼攝影機多採用此技術)。
1974年,柯達公司的工程師布賴斯·拜爾提出了一個全新方案,只用一塊圖像感測器,就解決了顏色的識別。他的做法是在圖像感測器前面,設置一個濾光層(Color filter array),上面布滿了濾光點,與下層的像素一一對應。也就是說,如果感測器是1600×1200像素,那麼它的上層就有1600×1200個濾光點。
每個濾光點只能通過紅、綠、藍之中的一種顏色,這意味著在它下層的像素點只可能有四種顏色:紅、綠、藍、黑(表示沒有任何光通過)。
不同顏色的濾光點的排列是有規律的:每個綠點的四周,分布著2個紅點、2個藍點、4個綠點。這意味著,整體上,綠點的數量是其他兩種顏色點的兩倍。這是因為研究顯示人眼對綠色最敏感,所以濾光層的綠點最多。
接下來的問題就是,如果一個像素只可能有四種顏色,那麼怎麼能拍出彩色照片呢?這就是布賴斯·拜爾聰明的地方,前面說了,每個濾光點周圍有規律地分布其他顏色的濾光點,那麼就有可能結合它們的值,判斷出光線本來的顏色。以黃光為例,它由紅光和綠光混合而成,那麼通過濾光層以後,紅點和綠點下面的像素都會有值,但是藍點下面的像素沒有值,因此看一個像素周圍的顏色分布有紅色和綠色,但是沒有藍色-就可以推測出來這個像素點的本來顏色應該是黃色。
這種計算顏色的方法,就叫做"去馬賽克"(demosaicing)。上圖的下半部分是圖像感測器生成的"馬賽克"圖像,所有的像素只有紅、綠、藍、黑四種顏色;上半部分是"去馬賽克"後的效果,這是用演算法處理的結果。
雖然,每個像素的顏色都是算出來的,並不是真正的值,但是由於計算的結果相當准確,因此這種做法得到廣泛應用。目前,絕大部分的數碼相機都採用它,來生成彩色數碼照片。高級的數碼相機,還提供未經演算法處理的原始馬賽克圖像,這就是raw格式(raw image format)。
為了紀念發明者布賴斯·拜爾,它被稱作"拜爾模式"或"拜爾濾光法" (Bayer filter)。