長寧區3d結構光相機多少錢

㈠ 奧比中光發布行業首款戶外深度相機D-Light,突破刷臉支付場景瓶頸

奧比中光發布行業首款戶外深度相機D-Light，無畏強光突破戶外刷臉支付場景瓶頸

4月22日，奧比中光舉辦線上XR發布會，正式發布行業首款戶外強光深度相機D-Light。D-Light是奧比中光針對戶外場景打造的3D結構光深度相機，解決了戶外強光下成像困難的痛點，可在10萬Lux（照度）條件下實現完整清晰成像，賦能景區、校園、加油站、公共交通等戶外刷臉支付及人身核驗應用。

D-Light是奧比中光在長期投入的刷臉支付戰略方向上的一款里程碑式產品，憑借高效全能的產品方案，彌補了行業在戶外強光這一關鍵應用場景下的技術缺失，推動3D結構光技術賦能金融零售全場景。

自研高端核心軟硬體，突破3D結構光技術瓶頸

奧比中光戰略業務產品線總經理天象在發布會上介紹，奧比中光早在2017年就憑借3D結構光技術助力刷臉支付實現全球首次商用。5年多來，刷臉支付這一安全、便捷的新興支付方式預估惠及了超過1億名用戶。

奧比中光戰略業務產品線總經理天象介紹D-Light發布背景。

由於3D結構光技術原理限制，刷臉支付目前尚未實現全場景落地。在戶外強光環境下，深度相機面臨著深度圖亮邊、深度圖不均勻、深度圖黑圈、深度圖空洞等問題，無法提供安全高效的人臉識別。目前，多數刷臉支付設備只能安置在室內場所，難以在戶外使用。

奧比中光副總裁、產品管理部負責人David Chen博士表示，此次發布的D-Light在晶元、演算法、光學設計等核心軟硬體方面全新升級，一舉突破了3D結構光技術瓶頸限制。

奧比中光副總裁、產品管理部負責人David Chen博士介紹D-Light的產品性能。

D-Light搭載了奧比中光自研新型結構光ASIC晶元MX6600，整體晶元性能相比上代晶元提升150%，可輸出1.3M@50FPS解析度的深度圖像，並具備獨立ISP處理能力，基於升級版深度引擎，精度更高且功耗更低。同時，MX6600新增安全系統，支持安全啟動、安全認證、數據流加密等功能；新增MJPEG編碼和深度圖無損壓縮，極大地減小數據傳輸帶寬。

D-Light產品示意圖。

在演算法層面，D-Light搭載奧比中光獨創核心演算法，具有極高的演算法魯棒性，並基於先進的補償演算法能力與高品質點雲，滿足戶外強光工作環境使用需求。光學設計上，D-Light具有強大的熱穩定性與光學穩定性，可通過特製鏡頭實現極限抗溫漂，無雜光零畸變，實現與演算法高效聯調。D-Light還能夠實現百萬級可規模化量產，並具有極高的產品良率保證。

無懼10萬Lux戶外強光，真正完整成像

D-Light是一個在10萬Lux光照下可以提供完整深度圖、點雲圖的相機。在30cm-140cm識別距離范圍內，D-Light能夠輸出精度達0.300%@100cm、0.400%@140cm的3D深度圖像數據，在100cm距離的深度圖像更為精確，人臉完整度高達99%。

D-Light可輸出高精度和高完整性的散斑、深度、點雲圖

在戶外場景下，2D成像的效果影響著識別准確率。奧比中光為D-Light設計了高效可靠的HDR功能，面部識別更清晰。D-Light在100cm距離HDR實測數據均值為96dB，最高達115dB。這一功能使D-Light能夠滿足逆光、背光等不同復雜場景，室內外均清晰可見。

高安全性一直是金融支付領域的核心需求。D-Light在提供高質量3D深度圖與2D彩色圖的同時，還可以提供高質量NIR圖像，實現智能AE亮度調節。D-Light可同時對彩色圖與NIR圖的人臉進行曝光，再通過獨立ISP處理圖像，使AE更平滑、亮度更好，從而提升演算法識別速度與用戶體驗。

在戶外強光下，D-Light可輸出深度圖、彩色圖、NIR圖三種不同類型的高質量圖像，並且能夠實現高幀率三路流交替輸出（Depth: 960*1280@25fps; NIR: 960*1280@25fps; Color: 960*1280@60fps;），有效保證多模態人臉識別精準度。

D-Light產品亮點一覽

除了高質量的圖像與高效率的輸出，D-Light還具有優秀的戶外環境適用性。目前業界的刷臉支付產品只能在常規溫度環境使用，D-Light則可以在從-25 到75 等常溫和極端戶外溫度下實現完整成像，滿足戶外惡劣環境的使用需求。

高效全能的戶外刷臉方案，開啟刷臉支付/核身全場景

D-Light作為奧比中光專門為解決戶外人臉識別技術難題而推出的產品，為支付行業提供了穩定高效的戶外刷臉方案，助力應用快速落地。

此前，在刷臉支付領域，奧比中光已經推出了P、D、S、I四大系列的刷臉支付模組，適用於桌面收銀、自動售貨機、手持平板收銀等不同刷臉支付場景。至此，奧比中光的3D結構光技術已經能夠覆蓋金融零售全場景。

自2017年為支付寶提供硬體支撐、2018年助力支付寶率先實現線下3D刷臉支付的大規模商用，奧比中光線下支付3D視覺感測器及設備出貨量已超百萬台。此外，奧比中光還獲得國家金融 科技 測評中心（BCTC）權威認證，並與中國銀聯共建「3D視覺聯合實驗室」，推動3D視覺感知技術在金融領域的應用創新，定義刷臉支付行業技術標准。

隨著移動支付和3D視覺感知技術的日漸成熟，刷臉支付將在更多的線下支付場景普及，包括便利店、無人自助場景（如自動售賣機、智能快遞櫃），以及部分新興的支付場景（如醫院、學校、政務等）。

作為國內3D視覺感知技術產業化的主要推動者和引領者，奧比中光將「無畏」更多更具挑戰性的技術難題、行業痛點，面向規模商用，發力前沿底層技術自主研發，持續不斷地為行業輸出核心硬體設備以及整體解決方案，引領關鍵核心技術創新，與行業夥伴攜手共築3D視覺生態。

㈡ 三維掃描儀一般多少錢

不同的場景適用的三維掃描儀並不相同，價格也千差萬別，每一款設備都有其最適用的場景，所以不要想著一款設備走天下。比如對於幾厘米至至幾米的的高精度工業類檢測、逆向場景，高精度的手持三維掃描儀是比較好的選擇方案；而幾百上千米的大型工廠數字化、建築測繪等，精度要求較低，為了盡快將建築、管道等信息全部記錄下來，方便後期二維出圖與三維建模，那麼架站式地面三維激光掃描儀就很合適；而比如既要色彩高還原度、又要精細度、還要兼顧大場景的情況（比如文化遺產文物古建類），就需要在架設高專業度的的燈光條件下，結合大小空間不同的三維掃描設備來進行。
總之，三維掃描是一種收集信息的技術手段，目的是為了服務您意圖實現的結果，因此在三維掃描之前，您就需要清晰了解您的用途，比如工業零部件的檢測、逆向的設備，與高還原度要求的帶色彩紋理的設備就會有差異。
如果您覺得有些發懵，有一個比較「偷懶」的方法就是將您的需求「外包出去」，在業界內更資深、更高級別的綜合性三維數字化方案解決商處「定製」方案，一方面，三維數字化方案解決商會根據您的實際需求來為您定製方案，幫您選擇適合哪種類型的產品，用哪個品牌性價比更高，以及具有場景針對性的後期軟、硬體培訓，而單一品牌的廠家，可能是從產品銷售方面來反推這個產品是否符合您的需求，有可能不是最符合您的實際情況。
億嘉維度（天津）科技有限公司作為一家高新科技企業，為客戶提供三維掃描數字化服務，擁有專業的外業掃描團隊和內業建模團隊，按您需求提供數據成果。
公司擁有FARO三維掃描儀、Artec手持掃描儀、博爾科曼結構光掃描儀、Rieg脈沖式掃描儀、無人機、傾斜攝影系統、istar全景相機等、及一系列三維軟體，是產品、技術及定製化解決方案的專業級提供商。
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㈢ 3D結構光技術能用在什麼領域

現在很多產品和行業已經開始大量使用3D結構光技術了，比如智能手機，大家都非常熟悉的iPhone手機，其Face ID功能憑借著出色的體驗已經得到了消費者們的廣泛認可；
OPPO Find X手機搭載的便是奧比中光3D攝像頭，還有就是在零售領域，在這項技術的幫助下，可以讓家電產品加入手勢操控、智能開關機等創新功能，大大提高便捷度；

㈣ 3d照相機多少錢一台

具體價格要根據各品牌的3D相機價格才能確定，大概范圍從1000元起-4000元不等。
3D數碼相機，是指可以用裸眼欣賞立體畫像或動畫的數碼相機。3D數碼相機的誕生，也就意味著人們可以不必使用專業眼鏡、用肉眼就可以享受立體圖像的效果。3D數碼相機一般裝配有2個鏡頭，以便可以再現立體影像。
工作原理：
揭開3D影像原理 要把它的原理簡單化，也非常的簡單。可以做一個實驗：兩只手同時拿上筆或者筷子，閉上一隻眼睛，僅用另一隻眼睛，嘗試將兩只手中的筆或者筷子尖對到一起。你會發現完成這個動作要比想像的難。一隻眼睛看到物體是二維圖像，利用物體提供的有關尺寸和重疊等視覺線索，可以判斷位於背景前這些物體的前後排列次序，但是卻無法知道它們之間究竟距離多遠。好在人的視覺系統是基於兩隻眼睛的，水平排列的兩隻眼睛在看同一物體時，由於所處的角度有略微不同，所以看到的圖像略微差別，這就是所謂的視差，大腦將這兩幅畫面綜合在一起，自動合成分析，就形成一種深度的視覺。同時，大腦還能夠根據接收到的兩幅圖像中，同一物體之間位差的大小，判斷出物體的深度和遠近，距離眼睛越遠，位差就越小，反之就越大。這就是3D影像的基本原理。

㈤ 為什麼小米9沒有3D結構光了

謝邀！

其實三d結構光的解鎖技術確實是比較先進，而安全性也是非常高，但由於眾多元器件存在的原因，也就不得不佔用屏幕，非常大的一塊面積，即便是劉海縮小，也會形成一個像iPhone那樣的額頭，這對於全面屏的實現來說顯然是不理想的。

綜合來看的話，此次小米9其實是想在全面屏上更進一步，所以小米9在前置攝像頭上而解決方案採用了美人尖全面屏，除此之外。也是取消了三d結構光的技術，在解鎖方式採用了全新一代的屏下指紋。

我們說屏下指紋解鎖在安全性方面上確實是叫三d結構光能夠低一點，但對於日常普通人使用來說完全是沒有任何問題，安全性也是足夠的。

而此次小米所採用的全新一代屏下指紋識別，解決了非常多的問題，首先是在檢索速度上，應該是目前市面上最快的解鎖速度了，大概可以和電容指紋扳扳手腕。

與此同時，包括濕手解鎖，還有干手等等，復雜的，條件下結束也是比較順暢這一點來說，目前小米9確實是做得最好的，當然在vivo的IQ00上市之後可能在屏下指紋，就要比小米做得更好了。

小米此次取消了三d結構光，也是無奈的採用了2d的人臉識別啊，而且人類識別技術一直是不安全的，僅僅通過一張照片，讓照片不反光，就可以騙過機器進行解鎖。

但為了更高的全面屏來說，我個人覺得取消三d結構光也是可以的，首先來說三d結構光成本較高，是占據著屏幕大部分的空間，這樣一來的話，在全面屏的形態上確實是有著非常不好操作的空間。

749元聯想z5就能3D人臉識別，別搞得這么神秘了。又不是什麼昂貴的技術

補充，現哪有手機還做2D人臉識別，保安看錄像帶年代嗎？照片一試就知道。

[發怒][發怒]我本沒上那張對比圖，但米粉太惡心啦，主動[打臉]捏造事實[打臉]污衊他人產品，小米的盧總，呼籲米粉別學你啦。還記得你的金立嗎？

很多回答都是：水滴屏，成本問題，我不否定，有這方面的原因，但是如果你看到小米9的電路板，你就會發現，真的是沒地方了。

為了加大電池的容量，減小了PCB的面積，而三攝的設計也佔用了大部分的空間，最終導致沒有地方放置3D光面部解鎖。

此圖為小米8的PCB結構，可以看出，上面需要預留很大的空間給3D光面部解鎖原件。

也許是因為第一次使用855，對整體規劃不是很好，或者是為了兼顧成本和電池容量，小米9的電路板並沒有餘力去承載3D光面部解鎖，這就是我的理解。

希望能為你解惑，關於數碼界的問題，歡迎您關注並私信我了解。

智能手機發展的同時，解鎖方式也在不斷演變著。從最初的滑動解鎖、密碼圖案解鎖，到指紋識別、人臉識別、虹膜識別。而現在還有屏幕指紋識別、3D結構光，可謂是多種多樣。

而雷軍最新發布的小米9也重新進入了「搶購」模式，53秒就已經售馨，看來米9還是相當火爆的。首發了驍龍855處理器，擁有12GB的運行內存，比隔壁三星的S10便宜了幾千塊錢呢，怪不得這么多人買，痛斥雷軍沒有現貨。

回歸正題，小米9為什麼沒有3D結構光？

一、成本問題。 小米9的起售價為2999元，還要什麼3D結構光？網上曝光的小米9成本就超過2500元，還不包括各種環節，本來利潤就很低了，再上結構光的話雷軍真的要吃土了。市面上擁有3D結構光的無非就是iPhone X系列、華為mate20P，價格都在六七千以上，小米能不慫嗎？

二、技術問題。 3D結構光是比較難攻克的，擁有這項技術的廠商並不多。並不是說小米就不有3D結構光，而是研發的話需要耗費大量的人力財力。而現在市場上最流行的還是屏下指紋識別，已經發展到了第五、六代。而此次小米9正是採用了第五代的屏下指紋識別，在解鎖速度上已經非常快，3D結構光最大的優勢只是更安全而已，其實日常使用沒有必要一定上結構光。

三、屏佔比問題。 全面屏的發展始終圍繞著屏佔比，小米9號稱戰斗天使，雷軍稱其為最好看的小米手機，採用了三星AMOLED的水滴屏設計，使得屏佔比超過90%。如果使用3D結構光的話，必然要做個劉海出來（結構光元件比較復雜），不如水滴屏有美感，而且屏佔比也沒有水滴屏高。
綜上，小米9沒有必要也不需要使用結構光。小米手機為了更高的性價比，定價這么低也已經非常良心了，犧牲了很大的利潤。你又怎好意思要求人家使用3D人臉識別？小米也要養活員工，驍龍855賣這么低已經很值得購買了。

因為3D結構光與cop封裝工藝類似，成本增長不少，但是體驗並不會有很大提升，目前3D結構光主要就是人臉支付和更安全的人臉解鎖，由於可以獲得更多的臉部信息對於美顏也有提高，還有利用3D結構光技術來實現Animoji動態表情，也算比較有意思，目前支持3D結構光的手機有iphonex/xs/xr/xs max，oppo findx，華為mate20pro，小米8透明 探索 版！

小米8透明 探索 版就因為多了一個3D結構光貴出700元的，先來說人臉支付，我不太希望把太多的個人信息上傳，指紋支付已經非常方便，人臉支付並沒有什麼吸引力，在來說解鎖安全性，手機被偷了還談什麼安全性？現在的2D人臉解鎖識別也很准確呀！對於小米9沒有增加3D結構光個人認為是明智的！等到以後開發出更多的應用場景再說吧！

說了多次小m手機只能看價格，你就是不聽

一句話，3D結構光成本高

猴廠一心想著降成本，那捨得用那麼高端的東西

其實有的時候想想，小米的 科技 做的並沒有多少好。仔細想想小米除了業界皆知的性價比高，他還有什麼優點呢？沒有了。他能做到的只有性價比高。對了，真的說的話，小愛也算一個吧。

所以，從兩個方面分析一下，小米9為什麼沒有3D結構光。

首先就是我剛剛所說的，小米的 科技 並沒有的。這次的小米9的的是水滴屏，沒有了劉海屏小米肯定束手無策而且小米公司肯定覺得3D結構光是無所謂的東西，沒了也就沒了。小米的做法就是誇大所有他們做的東西，做不到的絕對隻字不提。更不會畫精力，時間和金錢去研發那些不怎麼重要的東西。的確這次沒有人注意到3D結構光沒有了。

還有最重要的一點。成本！成本！成本！驍龍855的處理器，還有20W無線快充和27W有線快充，再加上索尼4800萬像素。2999的售價，如果再繼續開發新功能，小米9還想賺錢？這次的小米9電池只有3300毫安，這就是堆疊眾多雞肋功能的原因。小米9想要出眾做水滴屏，我覺得還不如做劉海屏。這次的小米9不但電池小，連最重要的光學防抖都沒有了。這一點我相信大家都注意到了。所以可以想像小米9的性價比的代價有多大，小米的性價比之路或許也沒有想像當中的這么簡單。

所以，其實我們只要留心一下，都能猜到這些手機廠商的小想法。小米9雖然不錯，但總是不夠完美。

很多人都說是因為沒地方，我就呵呵了，蘋果怎麼就有地方？

……說白了，是因為技術不行以及成本。國產手機從劉海轉向了水滴穿孔很能夠說明這個問題。

首先說技術，看似大家都能做結構光，但是由於結構光不單關乎硬體還在於軟體演算法，蘋果自己設計處理器，能夠較好處理結構光，而國產差不多都用的高通，事實上高通處理器到現在依然沒有為結構光考慮，也沒有單獨的結構光處理單元，因此處理結構光會更加的吃力（如果結構光信號對於蘋果處理器是硬解，那對於高通和安卓只能算軟解）。所以這也就是為什麼iphonex出來後挺多安卓嘗試結構光（包括小米8 探索 版），但是最後都選擇放棄的原因，不是說安卓+高通+結構光的匹配不能用，而是難以處理，需要花費的時間與精力是非常大的。

既然結構光目前吃力不討好，那乾脆退而求其次的用回歸水滴穿孔，等待高通支持結構光再上，還能節省成本。

一直以來，我都認同沒有結構光的劉海屏都是耍流氓。想想小米8為了跟風劉海平，卻又擔心用戶反感，最後只能採取兩條路， 探索 版用於評估結構光可行性，普通版則由於結構光缺失無法解釋「為何使用劉海屏」這個問題，最後只能再填上紅外鏡頭和紅外燈做出一個2D版本結構光（其實就是原來的面部解鎖，只是多了暗光識別）。

事實上，國產採用劉海屏都經歷了這樣的過程:蘋果有劉海，我們也要有；蘋果有結構光，我們得想辦法填滿劉海；貌似填滿劉海增加了物料成本，卻也沒帶來什麼用處；還是去掉劉海吧，還省錢。

所以現在都在一窩蜂水滴穿孔。但是小米其中是什麼意思？在我看來就是一個村佬的形象，自己沒有，自己做不出來就說不好不成熟，等到自己能做了就到處吹多牛多牛。（來自小米手機編輯！）

㈥ 凌雲光技術的工業相機怎麼樣

凌雲光技術的高精度面陣結構光相機是一款基於面結構光編解碼技術和三角測量原理進行3D點雲重建的3D工業相機。基本原理是向被測物投射一系列含有特定空間相對編碼的2D圖案，同時對被測物拍攝，然後對得到的照片進行編碼，再將解碼信息根據標定數據進行計算，重構成為3D數據。想選擇性價比高的相機建議找Regem Marr 研祥金碼，通過官方網站（www.evocjm.com），可在線獲取相關技術文件、工具、驅動及常見問答庫，即時享受專業官方服務。您還可以通過在線溝通工具，直接發起對話申請，或提交留言，我們的客服人員將第一時間與您取得聯系。

工業圖像處理技術為靈活的現代化製造所不可或缺，廣泛應用於食品和飲料、化妝品、制葯、建材和化工、金屬加工、電子製造、包裝、汽車製造等行業。它提早發現並處理錯誤，便於迅速開展糾正措施，避免物料的浪費，進而降低成本，從而保證產品質量，實現高效的製造流程。Regem Marr 研祥金碼分支機構遍布全國，各分機構配備多名現場專家快速響應，提供優質的專業服務；全國聯保，24小時內回應客戶需求。

㈦ 華為、小米都曾學蘋果推3D人臉識別，為何後面卻沒推進了

現在做3D結構光人臉識別的手機廠商確實比較少，除了蘋果之外，只有華為的旗艦機在用。小米、OPPO等曾經使用過該項技術的廠商基本上沒有再推出支持3D結構光人臉識別的手機了。我個人認為導致這一結果的還是3D結構光人臉識別的成本，以及在外觀設計上的限制。

最後，大部分國內用戶已經習慣了指紋識別，而且很多情況下指紋識別也比3D人臉識別更好用。比如最近大家都要佩戴口罩，這種情況下用人臉識別肯定是不行的，但是用指紋識別就沒有任何問題。南方很多城市的年輕人日常出行也有佩戴口罩的習慣。所以手機廠商在打造手機的時候也必須考慮實際的需求，3D結構光人臉識別雖然好用，但絕對不是必須的。

㈧ 華為3d結構光對比蘋果3D結構光誰的安全級別更高一些

怎麼說呢 M20pro就被人破解了，所以P30就沒用這個技術，加上響應解鎖速度實在感人。個人更看好超聲波指紋
而蘋果的已經用了2代機型了，要知道蘋果本身就不是個創新公司，向來只用成熟的技術。
余大嘴棄用3D結構光的解釋是：
3d結構光暫時的技術還做不到水滴屏式，只能劉海式不美觀，與p系列時尚主題不符。
潛台詞：成本高利潤低了，這代用了，下半年出什麼呀。
相機模組的成本應該已經很高了，如果再加上3d結構光，售價可能會再上漲，需要考慮大多數消費者是否能接受，m系列的定位是高於P系列的。

㈨ 在一個相機的介紹中看到了3D結構光這個技術，有詳細解釋不

哇哦，不知道盆友你是做什麼的呀？你看到的不是美國的matterport就是杭州維聚的3D SMART的深度相機了，他們相機中使用的結構光是一組由投影儀和攝像頭組成的模組結構，利用投影儀投射特定的光信息到物體表面後及背景後，由攝像頭採集，根據物體造成的光信號的變化來計算物體的位置和深度等信息，進而復原整個三維空間。不過還是國內的這款好用些。

㈩ 屏幕指紋和3D結構光相比，哪個成本比較高呢

而目前來看的話，屏下指紋主要分為超聲波屏下指紋以及光學屏下指紋。相比來說光學屏下指紋確實在成本上能夠更低一些，而且技術難度也不是特別難，相比於超聲波指紋來說明下，指紋識別技術應該是最便宜的。

超聲波指紋識別相比於屏下指紋來說，技術難度確實提升了。我們知道，光敏屏下指紋其實是在屏幕底下利用OLED屏幕的透光性，然後有一顆鏡頭拍攝到手機的紋理，在於儲存的信息進行對比。

而超聲波屏下指紋顯然就要復雜一些。它是利用感測器主動發出超聲波，穿透屏幕及玻璃達到人體皮膚，然後接收反射回來的信號，利用指紋表面與空氣密度的不同從而構建出3D指紋圖像，與指紋信息做比對！

那麼超聲波指紋也就解決了很多難題，比如說濕手解鎖等等一些問題，綜合來說的話，無論是安全性還是技術難度相比於你屏下指紋都要高很多。

不過綜合來說的話，三d結構光技術才是難度最大的，首先三d結構光涉及到多個元器件，嗯，通俗來說的話也就是通過傘般投射儀將，不可見光線投射到人臉上，然後繪制出三d人臉的模型與之前錄入的模型進行對比。

不過說起來這么簡單，但三d結構光技術的難度確實太大了，相比於屏下指紋以及超聲波指紋識別來說，技術難度確實提升了太多目前國內的廠商也不過幾家擁有這種技術。

    3D結構光解鎖相比屏幕指紋（超聲波屏下指紋、光學屏下指紋）成本要高很多，安全性也要高一些。目前，在3D結構光方面，蘋果和華為做的是最好的，下文具體說一說。

    3D結構光
    3D結構光的基本原理是通過近紅外激光發射器發射具有一定結構特徵的光纖，投射到被拍攝物體，由專門的紅外攝像頭採集成像。3D結構光採集的圖像具有深度信息，便獲得了被拍攝物體的三維結構，由於採用了紅外線，因此在黑暗環境中也能順利解鎖。

    採用3D結構光技術的手機，大多數使用了劉海屏屏幕，用於安裝3D結構光解鎖必備的硬體。

    光學屏下指紋
    光學屏下指紋在生活中最常見，比如我們上下班打卡的打卡機就採用了光學指紋識別技術，主要依靠光纖反射來探測指紋迴路，實現指紋識別。

    手機採用的光學屏下指紋，大多是通過OLED屏幕實現，OLED屏幕具有自發光的特點，藉助手機屏幕的光作為光源。由於OLED屏幕像素之間有一定的間隔，能夠保證光學透過。手指按下屏幕時，OLED屏幕發出光線將手指區域照亮，照亮指紋的反射光透過屏幕像素縫隙放回到屏下的感測器，實現屏下指紋識別。

    超聲波式屏下指紋解鎖
    超聲波式屏下指紋解鎖基於超聲波技術，而不是光源。通過感測器向手指表面發射超聲波，並且接受回波。利用指紋表麵皮膚和空間之間密度不同構建出一個3D圖像，達到屏下指紋識別的目的。

    超聲波屏下指紋解鎖具有較強的穿透性，抗污漬能力較高，即便是屏幕是濕的，仍然能夠實現完美解鎖（光學屏下指紋無法實現）。由於識別的3D指紋圖像，安全性相比光學屏下指紋解鎖要高很多。

    總之，3種解鎖技術，指紋式屏下指紋解鎖的安全性、易用性要高於光學屏下指紋解鎖，3D結構光解鎖的安全性和易用性高於指紋解鎖，但是3D結構光由於技術原因，只能通過「劉海屏」實現，隨著技術的發展，將來可能實現「隱藏」。

肯定3D結構光要貴非常多，其實很好做對比，就拿小米8類比，小米8標准版2699元，小米8屏幕指紋版2999元，就是需要一個屏幕指紋模組，300元的差價！而且去年屏幕指紋版還沒有普及，今年成本會更低，3D結構光也可以類比，透明 探索 版8 128GB 3699元，除去6GB到8GB的300元差價，3D結構光也就值400元左右！

但是，我們要清楚，3D結構光的技術難度要高很多，不是誰都能做出來的，目前除了蘋果，只有華為mate20pro、oppo findx、小米8透明 探索 版支持，其他機型全部不支持！而屏幕指紋識別已經成為今年旗艦機的標配！所以，今年華為p30pro的價格肯定是偏高的，取消了mate20pro的3D結構光和2k屏幕，成本要降不少！

毋庸置疑，肯定是3D結構光的成本更高，屏幕指紋現在很多廠商的手機都在使用。而3D結構光，目前投入市場的手機使用這種技術的只有OPPO Find X、小米8 探索 版、華為Mate 20 Pro、iPhone XS。

3D結構光，這種技術通過光學來獲取到被拍攝的物體三維結構，進而對獲取的信息進行建模化以及深度化的分析與應用。好比如：某些智能手機的人臉解鎖，就是採用了3D結構光。而這一技術比目前智能手機上2D的人臉解鎖更安全，並且人臉解鎖的失誤率為百萬分之一，其次這項技術的技術門檻也很高。

目前掌握3D結構光的核心技術手機廠商國際上只有華為公司和蘋果公司，其他智能手機廠商採用的3D結構光模組都是通過高通公司等廠商聯合一起開發的3D人臉識別模塊。而且目前3D結構光模組產量有限，價格上非常昂貴,基本上國內只有高端機上才會採用。

華為Mate 20 Pro的3D結構光技術能夠精準快速的識別人臉信息，然後對獲取的人臉信息進行建模以及深度分析，甚至現在的人工智慧通過學習可以適應人臉的一些表情變化，基於此，3D人臉識別技術也就應運而生。這一項技術可以使用在手機解鎖方面，也可以支持手機支付，而掃臉支付也正是其功能之一。

當然華為Mate 20 Pro還有屏下指紋識別方案。兩種解鎖方案配合，可以讓用戶的體驗感更好。

至於屏幕指紋技術，這種解決方案相對成熟許多，而國內的很多中端品牌的手機一般都會集成這種技術，比如小米系列手機。

些許拙見，供您參考。

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感謝您的閱讀。

3D結構光是要成本高一些，但是他的安全性也是更高了。怎麼去判斷一項新技術成本如何，大概率上我們可以根據年度旗艦機是否搭載這項技術，以及當時的售價來看，年度高端旗艦機一般可以認為是手機廠商當時可以量產的最新技術能力，所以匹配的機型越是高端，代表該技術難度越是大，自然成本越是高了。

小結
屏下指紋技術現在在中端機型比比皆是，而3D結構光確不是這樣，只有在高端機型才能見到，這也說明了3D結構光成本更高了。

我們首先對這兩者進行一個簡單的介紹:

一． 3D結構光 ：是通過近紅外激光發射器發射具有一定結構特徵的光纖，投射到被拍攝物體，由專門的紅外攝像頭採集成像。3D結構光採集的圖像具有深度信息，便獲得了被拍攝物體的三維結構。

屏幕指紋主要分為以下兩種：

一． 光學屏下指紋 ：主要依靠光纖反射來探測指紋迴路，實現指紋識別。

二． 超聲波式屏下指紋 ：基於超聲波技術，通過感測器向手指表面發射超聲波，並且接受回波。利用指紋表麵皮膚和空間之間密度不同構建出一個3D圖像，達到屏下指紋識別的目的。

綜合分析，3D結構光比起屏幕指紋還是要復雜得多，因此，它的成本相比於屏幕指紋也會較高。

看一下國內廠商主流的解決方案就知道了：橫向震動馬達不用，成本太高參數不明顯。雙ois光學防抖不用，成本太高又不是不能用。3D結構光成本和技術要求都很高，當iPhone為了Face ID堅持劉海屏的時候，國內廠商要麼做不到，要麼做到了買不上價錢。於是就用屏幕指紋，然後在全面屏解決方案上想辦法讓用戶掏錢。

首先3D結構光的成本比屏下指紋要貴的多，這個可以從華為手機的維修配件價格上反映出來。

其次，大家對3D結構光的理解出現了偏差，把3D結構光和屏下指紋來比較就已經說明了這一點。

不管是屏下指紋還是電容指紋，它們的實質或者說要達到的主要目的是兩個：一個是安全支付，另一個是手機安全解鎖。只是屏下指紋在物理應用形態上更有 科技 含量一點。

3D結構光的出發點是瞄準金融安全級別的刷臉支付的，相對於指紋支付、密碼支付它更快捷更方便，更有發展前景。如果說屏下指紋只是應全面屏的需求進行的技術改良的話，3D結構光則是未來的方向。手機解鎖對3D結構光來說只是一個附帶的小功能，一旦刷臉支付廣泛應用，無論任何指紋技術都可能要消失了。

說到3D結構光，這里不得不做點小科普，蘋果和華為的3D結構光是能實現安全支付的，而小米8 探索 版那款所謂的3D結構光是純粹堆料，是弄不了刷臉支付的，這樣的3D結構光等於是花大價錢弄了一個人臉解鎖，其能力只是比普通的前置鏡頭面部解鎖在黑暗情況下更輕易解鎖而已，算是一個笑柄罷了。

肯定是結構光成本高。屏下指紋說白了就是在屏幕下面做一塊透明基底，下面放cmos，利用oled的縫隙讓光照到cmos上實現感光。成本主要在演算法上，在於如何做cmos上成像的特徵匹配。

結構光需要提供一個激光發射器、泛光元件等等，演算法上比指紋識別更加復雜一些，而且使用的品牌不多，成本始終下不來。