生活中有哪些人工智慧

其實，人工智慧這一個技術最先是應用在我們的家居生活中，。因為現在有很多人。經發明了一些機器，或者說一些技術能夠為普通人提供一些簡單的日常服務。例如，現在有一些機器人可以幫助人們打掃衛生，整理家務。准確的來說，只要家庭中的主人發出一個指令之後，相關的機器人就會執行命令，然後完成某一件事情。

E. 人工智慧在生活中的應用有哪些

一、交通運輸

1、物流

所有流動運輸中的設備都通過智能標簽發送定位信息、設備標識碼、狀態到物聯網中，以便統一調度、指揮。

智能物流系統：是在智能交通系統和相關信息技術的基礎上，以電子商務方式運作的現代物流服務體系。

智能物流系統：通過智能交通系統和相關信息技術解決物流作業的實時信息採集，並在一個集成的環境下，對採集的信息進行分析和處理。通過在各個物流環節中的信息傳輸，為物流服務提供商和客戶提供詳盡的信息和咨詢服務的系統。智能物流系統包括：物流運輸機器人（無人機、無人駕駛快遞汽車）、物流導航、控制、調度。

2、城市交通

智能交通系統：是將先進的信息技術、通訊技術、感測技術、控制技術以及計算機技術等有效地集成運用於整個交通運輸管理體系，而建立起的一種在大范圍內、全方位發揮作用的，實時、准確、高效的綜合的運輸和管理系統。

智能交通系統的應用范圍：包括機場、車站客流疏導系統，城市交通智能調度系統，高速公路智能調度系統，運營車輛調度管理系統，機動車自動控制系統等。

無人駕駛汽車：特斯拉。

3、智能停車場

智能車牌識別系統主要是由：攝像頭、控製程序、嵌入式硬體和停車欄桿控制系統組成。

港珠澳大橋珠海口岸配套的停車場，採用人工智慧識別、導航尋車系統。包括停車場+車牌識別/卡片系統、視頻車位引導+反向尋車+線上打折及繳費系統等，三個區域停車場共計18個車道，約2500個車位。由智慧城市公司打造的智慧停車系統，整合了智能硬體、視頻識別、車位引導、室內定位、雲平台等技術，實現了便捷停車、線上繳費、車位引導、自助尋車、動態導航等功能。

4、快遞。

智能快遞分撿系統、智能快遞櫃。

二、安全系統

1、安防監控

智能門禁系統：用人臉識別、指紋識別開門。

F. 生活中出現過哪些人工智慧

日常生活中大家都經常在用打車軟體吧，預定成功之後大家有沒有發現，叫了車之後很短的時間內車就能到達，因為叫車軟體系統有智能檢測，它會自動的評估和測距。然後將你的位置發送給車主，接著車主會在最短的時間趕到你的位置。
2，地圖導航

有沒有發現現在的導航越來越好用了，那麼它好用在哪裡呢，原來的導航只限於城市中使用，而且很多地方導航導著導著就沒路了。而現在，無論你在哪個地方，甚至精確到鎮上，導航都能順利的將你的位置給你顯示出來，在城市中行車，系統的智能會為你分析路況，讓你能夠順利的避開堵車，讓你順利到達你想要去的地方。
3，人臉識別

人臉識別已經開始在很多個領域中運用，生活中所用的支付系統或是金融系統的人臉識別，能給人帶來安全保障。高鐵進站的人臉識別，酒店以及安防系統，還有生活中的門鎖等。人工智慧的技術慢慢的成熟。
4，智能的個人助理

現如今幾乎每個智能手機中都會用到手機助手，比如蘋果手機中的Siri，三星手機中的Bixby，還有小米中的小愛同學，谷歌助手等等這些手機助手，都是運用的語音識別技術，然後執行你所發出的任務，現在這項技術都在慢慢的成熟。
5，無人駕駛

無人駕駛其實離我們並不遙遠，在我們的日常生活中，高鐵，地鐵，飛機等均已採用了無人駕駛技術，只不過這些都是有條件的在駕駛，都是有限定的鐵路或是航道等，而在現在，無人駕駛汽車技術發展很迅速，而且已經有汽車已經研究出來，只是智能技術還缺少一點，還不能普及到所有的地方去使用。
6，越來越快的物流

現在購物之後快遞越來越快了大家不知道有沒有發現，其實這背後有著很智能的倉儲物流系統，商家的貨物不是自己發，而是將商品放在倉儲中心，用戶下單之後，人工智慧會自動分發貨物，將相應的貨物分往客戶所處的區域欄。然後物流車每天按時發車。將貨物運往預定好的地區。
7，各種機器人和智能家居

最近經常看到的機器人都採用了人工智慧技術，例如，智能掃地機器人，它會運用自帶的感測器掃描垃圾，然後自動打掃衛生，相當的智能。還有一種叫做陪伴機器人，能夠為孩子唱歌，講笑話，教孩子讀書等。家居系統中有智能電視，智能門鎖，智能空調等。都採用的人工智慧的技術，而且都在朝成熟化發展。越來越人性化。

G. 人工智慧在生活中應用的例子

1、虛擬個人助理

Siri，GoogleNow和Cortana都是各種渠道（iOS，Android和WindowsMobile）上的智能數字個人助理。

總歸，當你用你的聲響提出要求時，他們會協助你找到有用的信息;你能夠說「最近的我國飯館在哪裡？」，「今日我的日程安排是什麼？」，「提醒我八點打電話給傑里」，幫手會經過查找信息，轉播手機中的信息或發送指令給其他應用程序。

人工智慧在這些應用程序中十分重要，由於他們搜集有關懇求的信息並運用該信息更好地辨認您的言語並為您供給適合您偏好的結果。

微軟標明Cortana「不斷了解它的用戶」，而且終究會開展出猜測用戶需求的能力。虛擬個人助理處理來自各種來歷的許多數據以了解用戶，並更有效地協助他們組織和跟蹤他們的信息。

2、視頻游戲

事實上，自從第一次電子游戲以來，視頻游戲AI現已被運用了很長一段時間-人工智慧的一個實例，大多數人可能都很熟悉。

可是AI的復雜性和有效性在曩昔幾十年中呈指數級添加，導致視頻游戲人物了解您的行為，呼應刺激並以不行預知的方法做出反應。2014年的中心地球：魔多之影關於每個非玩家人物的個性特徵，他們對曩昔互動的回想以及他們的可變方針都特別有目共睹。

「孤島驚魂」和「使命呼喚」等第一人稱射擊游戲或許多運用人工智慧，敵人能夠剖析其環境，找到可能有利於其生存的物體或舉動;他們會採納保護，查詢聲響，運用側翼演習，並與其他AI進行溝通，以添加取勝的時機。

就AI而言，視頻游戲有點簡略，但由於職業巨大的商場，每年都在投入許多精力和資金來完善這種類型的AI。

3、在線客服

現在，許多網站都提供用戶與客服在線聊天的窗口，但其實並不是每個網站都有一個真人提供實時服務。在很多情況下，和你對話的僅僅只是一個初級AI。大多聊天機器人無異於自動應答器，但是其中一些能夠從網站里學習知識，在用戶有需求時將其呈現在用戶面前。

最有趣也最困難的是，這些聊天機器人必須擅於理解自然語言。顯然，與人溝通的方式和與電腦溝通的方式截然不同。所以這項技術十分依賴自然語言處理(NLP)技術，一旦這些機器人能夠理解不同的語言表達方式中所包含的實際目的，那麼很大程度上就可以用於代替人工服務。

4、購買預測

如果京東、天貓和亞馬遜這樣的大型零售商能夠提前預見到客戶的需求，那麼收入一定有大幅度的增加。亞馬遜目前正在研究這樣一個的預期運輸項目：在你下單之前就將商品運到送貨車上，這樣當你下單的時候甚至可以在幾分鍾內收到商品。

毫無疑問這項技術需要人工智慧來參與，需要對每一位用戶的地址、購買偏好、願望清單等等數據進行深層次的分析之後才能夠得出可靠性較高的結果。

雖然這項技術尚未實現，不過也表現了一種增加銷量的思路，並且衍生了許多別的做法，包括送特定類型的優惠券、特殊的打折計劃、有針對性的廣告，在顧客住處附近的倉庫存放他們可能購買的產品。

這種人工智慧應用頗具爭議性，畢竟使用預測分析存在隱私違規的嫌疑，許多人對此頗感憂慮。

5、音樂和電影推薦服務

與其他人工智慧系統相比，這種服務比較簡單。但是，這項技術會大幅度提高生活品質的改善。如果你用過網易雲音樂這款產品，一定會驚嘆於私人FM和每日音樂推薦與你喜歡的歌曲的契合度。

從前，想要聽點好聽的新歌很難，要麼是從喜歡的歌手裡找，要麼是從朋友的歌單里去淘，但是往往未必有效。喜歡一個人的一首歌不代表喜歡這個人的所有歌，另外有的時候我們自己也不知道為什麼會喜歡一首歌、討厭一首歌。

而在有人工智慧的介入之後，這一問題就有了解決辦法。也許你自己不知道到底喜歡包含哪些元素的歌曲，但是人工智慧通過分析你喜歡的音樂可以找到其中的共性，並且可以從龐大的歌曲庫中篩選出來你所喜歡的部分，這比最資深的音樂人都要強大。

電影推薦也是相同的原理，對你過去喜歡的影片了解越多，就越了解你的偏好，從而推薦出你真正喜歡的電影。

(7)生活中有哪些人工智慧擴展閱讀

人工智慧應用領域

機器翻譯，智能控制，專家系統，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程機器人工廠，自動程序設計，航天應用，龐大的信息處理，儲存與管理，執行化合生命體無法執行的或復雜或規模龐大的任務等等。

值得一提的是，機器翻譯是人工智慧的重要分支和最先應用領域。不過就已有的機譯成就來看，機譯系統的譯文質量離終極目標仍相差甚遠；而機譯質量是機譯系統成敗的關鍵。

中國數學家、語言學家周海中教授曾在論文《機器翻譯五十年》中指出：要提高機譯的質量，首先要解決的是語言本身問題而不是程序設計問題；單靠若干程序來做機譯系統，肯定是無法提高機譯質量的。

另外在人類尚未明了大腦是如何進行語言的模糊識別和邏輯判斷的情況下，機譯要想達到「信、達、雅」的程度是不可能的。智能家居之後，人工智慧成為家電業的新風口，而長虹正成為將這一浪潮掀起的首個家電巨頭。

長虹發布兩款CHiQ智能電視新品，主打手機遙控器、帶走看、隨時看、分類看功能 。

H. 在日常生活中人工智慧的應該有哪些

人工智慧如何在日常生活中應用的十大最佳案例：
1、使用面部識別碼打開手機
相信多數人的一大習慣就是，早上醒來第一眼會看一下手機，而要知道，當代人們所使用的手機多為智能手機，因此對於這樣的智能設備所採取的解鎖方式就是生物識別技術，如人臉識別。換言之，也就是每天大家都是在利用人工智慧技術來啟用該功能。舉例來講， 蘋果手機的FaceID可以3D顯示，它照亮你的臉並在臉上放置30,000個不可見的紅外點，以此捕獲臉部圖像信息。然後，它使用機器學習演算法將臉部掃描與臉部掃描存儲的內容進行比較，以確定試圖解鎖手機的人是否為本人。蘋果表示，欺騙FaceID的機會是百萬分之一。
2、社交媒體
解鎖手機後，下一步是什麼？據小編了解，多數的人會選擇查看自己的社交媒體賬戶，包括Facebook，Twitter，INS等，以獲取有關這一夜之間發生的事情的最新信息。人工智慧不僅在幕後工作，使得你能在訂閱源中看到個性化的內容（因為它基於過去的歷史了解了哪些類型的帖子最能引起您的共鳴），還可以找出朋友的建議，識別和過濾虛假新聞，利用機器學習的方式正在努力防止網路欺凌。
3、發送電子郵件或消息
如今這個社會中，人們對於消息的傳遞方式有多種，相對比較正式一點就應該是郵件傳送了，舉例來講，多數人的生活工作中，幾乎每天都會需要發送一封電子郵件，而撰寫的過程中，多會出現一些錯別字，所以在這個時候就需要激活諸如語法檢查和拼寫檢查之類的工具，以幫助檢查郵件中的書寫錯誤問題。而這些工具使用人工智慧和自然語言處理。除此之外，對於垃圾郵件的過濾也是應用到人工智慧技術，更重要的是，防病毒軟體也是使用機器學習來保護您的電子郵件賬戶。
4、 Google搜索
當人們遇到不懂的知識點時，最為常用的就應該是Google等類似的搜索引擎，來進行相關問題答案的尋找。不過，在這里需要注意的是，若是沒有人工智慧的幫助，搜索引擎無法掃描整個互聯網並提供您想要的東西。同時，對於網頁中那些實時出現的廣告，同樣也是有人工智慧來進行啟動的，只不過這些廣告多數基於你自己的搜索歷史記錄，從而能進行「個性化」推送，目的是讓你認為，演算法能將你看重的項目放於眼前。
5、數字語音助手
語音助手這一功能，相信多數的人都是比較熟悉的，因為現在人們所使用的智能手機中，自帶的一個功能就是它了，通過應用語音助手，我們可以隨時隨地的能夠了解你所想的，比如基本的時間、天氣、位置等等，當然還可以進行快速通訊（打電話、發簡訊）。總之，從Siri和Alexa到Google Home和Cortana的這些工具都使用自然語言處理和AI驅動的生成器來向你返回答案。
6、智能家居設備
按照現在的發展節奏，你會發現，我們的家正變得越來越「智能」。常見的表現，就是我們中的許多人家中都有了「智能」恆溫器，例如Nest，它可以了解我們的採暖/製冷偏好和日常習慣，以便根據自己的喜好及時調整溫度，保障回家之後直接「享受」適宜的溫度。還有一些智能冰箱也是可以根據冰箱中沒有的東西為您創建所需的列表，並提供晚餐時推薦的葡萄酒。當然，智能家電將繼續變得更加普遍。
7、智能導航
人工智慧對於我們日常生活中的一大體現就應該是支持旅行輔助工具，而在這里不僅包括地圖、谷歌地圖和其他旅行應用程序等來通過人工智慧技術進行交通狀況的實時監控，同時還可以為你提供實施的天氣情況等，從而能更好的規劃出現路線阿耨。尤其是對於現在的上班族而言，最為害怕的就是遇到「堵車」的情況，所以實時的了解交通道路信息就顯得尤為關鍵。還有就是，現在大火的自動駕駛技術，在加利福尼亞州山景城的地方，您可以通過Google的姊妹公司Waymo申請自動駕駛汽車來上下班。
8、銀行業務
在如今的銀行系統中可以採用多種方式部署人工智慧，而也正是通過它對我們交易中的安全性和檢測欺詐行為都是有著很大的幫助的。舉例說明，若是你通過手機進行掃描來存入支票，收到余額不足的警報時，就可以登錄到您的網上銀行賬戶進行查詢，這里就是AI會在幕後起作用。如果您在午餐時間去商店購物並購買新的褲子，人工智慧將驗證購買這次的交易行為，以確定這是一個「正常」的交易，以免有未經授權的人使用你的信用卡。
9、亞馬遜推薦
說到購物，美國最大的在線零售商亞馬遜是很多人經常接觸人工智慧的另一種方式。零售商的AI演算法了解了你的喜好以及購買歷史，然後將分析出喜歡的商品，並通過亞馬遜提要來進行推薦服務。亞馬遜對其預測分析和演算法非常有信心，甚至可以在你「點擊購買」之前，亞馬遜就已經使用其預期演算法將商品向你發貨了。
10、Netflix
歸根結底，每當大家想放鬆休息的時候，我們中的許多人都會選擇Netflix等這樣的主流媒體服務。Netflix這家公司的推薦引擎由人工智慧提供支持，並使用您過去的觀看記錄為您可能想要觀看的內容（包括類型，演員，時段等）提供建議。它的工具可以根據你一天中看的時間以及當時時間段所看的內容喜好來具體化推送。實際上，我們正在觀看的影片中有80％是由Netflix的推薦決定的。

如此，如果沒有AI的幫助，很難想像我們的日常生活和工作會變得怎麼樣。