大數據如何改變生活

1. 「大數據」怎樣改變生活

「大數據」怎樣改變生活

大數據，現在越來越成為了一個很時髦的詞彙。有人把大數據形容為未來世界的石油，有人宣稱掌握大數據的人可以像上帝一樣俯瞰整個世界，美國政府甚至已經把對大數據的研究上升為國家戰略。日前，由中國科協舉辦的「科學家與媒體面對面——大數據離我們生活有多遠」活動中，有關專家為我們介紹了大數據對未來生活的影響。

我們生活在一個充滿「數據」的時代，這里的「數據」，並不僅僅指數字，理論上講，一切可以以文件形式儲存於計算機硬碟的東西，包括數字、文字、圖像、聲音、視頻等，均可稱為「數據」。我們打電話，使用微博、QQ、博客等社交工具，都是在不斷增加著社會總體數據量。

據權威預測，未來每隔18個月，整個世界的數據總量就會翻倍。IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數據中，有90%是過去兩年內產生的。

數據，除了它第一次被使用時提供的價值以外，那些積累下來的數據海洋並不是無用的廢物，它還有著無窮無盡的「剩餘價值」，關於這一點，人們已經有了越來越多的認識。事實上，大數據已經開始並將繼續影響我們的生活，下面我們不妨試舉幾例。

精準廣告投放已很普遍

很多女性可能有這樣的經歷，使用某瀏覽器在淘寶、京東等購物網站上購買過一本關於懷孕的書籍後，在之後十個月左右的時間里，你的瀏覽器兩側的廣告欄里不斷出現懷孕所需要的東西，如營養食品、對胎兒無影響的孕婦用葯、胎心監測儀、體溫計、血壓計等產品廣告，登錄原來的購物網站，也會在首頁向你推薦這類產品。而且，在十個月之後，你會發現，以上這些廣告開始變成嬰兒用品了。

你以前可能對瀏覽器廣告非常討厭，但對這類廣告，你卻欣然接受，因為它推薦的產品正是你所需要的。這實際上就是大數據應用的一個簡單案例。你的瀏覽經歷已經被瀏覽器和電商所記錄，通過對用戶瀏覽記錄進行大數據分析，就可以推測出你目前是一種什麼狀態，今後又將經歷哪些狀態，於是，專為你定製的廣告就在你需要的時候出現在你的眼前。

大數據最本質的應用就在於預測，即從海量數據中分析出一定的特徵，進而預測未來可能會發生什麼。實際上，上述例子僅僅是大數據應用的最初級階段。因為它所涉及的數據的范圍並不廣泛，其分析原理也非常簡單。而如前言所述，大數據有數據量大、數據多樣性等特徵,實際是將各個維度的數據進行綜合分析進而進行一定的預測。當不同的數據流被整合到大型資料庫中後，預測的廣度和精度都會大規模的提高。例如，當一個資料庫從不同的數據來源獲得了你使用手機的時間和地點、信用卡購物、銀行卡電子收費系統、使用QQ等聊天工具的對象、你的QQ好友關系圖、你在新浪微博、騰訊微博的收聽及被收聽關系圖譜、你交納的水、電、燃氣費等各方面的數據，數據分析師就能通過匹配獲得你生活的不同側面。通過大數據，數據分析可以發現各種各樣的關聯。通過分析，可以發現你多方面的需求，並不僅僅是諸如懷孕書籍和尿不濕之間的簡單關聯了。在數據足夠「大」的情況下，你生活中幾乎所有的需求都可能會被預測出來。例如，從數據分析出你可能會約會，於是會向你推薦衣服；從數據推測出你會出去旅遊，於是向你推薦相關裝備及旅行方式等。

醫療衛生體系會更加精密

通過分析大量用戶的搜索記錄，比如「咳嗽」、「發燒」等特定詞條，谷歌公司能准確預測美國冬季流感傳播趨勢。和官方機構相比，谷歌能提前一兩周預測流感爆發，預測結果與官方數據的相關性高達97%。2009年，在甲型H1N1流感爆發的幾周前，谷歌的工程師們公開發表了一篇論文，不僅預測流感即將爆發，並且其預測還精確到美國特定的地區和州。這讓人們感到十分震驚。准確預測流感疫情，說起來並不復雜，谷歌一直致力於對用戶檢索數據的分析。用戶求醫問葯等搜索數據可謂海量，把這些數據再拿來與美國疾控中心往年記錄的實際流感病例信息相比對，就幫助谷歌作出了准確預測。

在日本也有相似的應用，日本國內有一個網站，你只要打開這個網站用自己的社交網站賬號登錄，就可以在短時間內通過數萬條社交網站記錄找出可能感冒的人，並通過過去的感冒情況和今日的感冒情況進行分析，另外該程序還會結合氣溫和濕度的變化來預測將來感冒的流行情況，並製作一個「易感冒日歷」。目前，此類服務正在日本陸續展開。

對個體而言，大數據可以為個人提供個性化的醫療服務。過去我們去看病，醫生只能對我們的當下身體情況做出判斷，而在大數據的幫助下，將來的診療可以對一個患者的累計歷史數據進行分析，並結合遺傳變異、對特定疾病的易感性和對特殊葯物的反應等關系，實現個性化的醫療。還可以在患者發生疾病症狀前，提供早期的檢測和診斷。早期發現和治療可以顯著降低肺癌給衛生系統造成的負擔，因為早期的手術費用是後期治療費用的一半。

個性化教育可能真正實現

在傳統教育模式下，分數就是一切，一個班上幾十個人，使用同樣的教材，同一個老師上課，課後布置同樣的作業。然而，學生是千差萬別的，在這個模式下，不可能真正做到「因材施教」。

舉例來說，一個學生考試得了88分，這個分數僅僅是一個數字，它能代表什麼呢？88分背後是家庭背景、努力程度、學習態度、智力水平等，把它們和88分聯系在一起，這就成了「數據」。大數據因其數據來源的廣度，有能力去關注每一個個體學生的微觀表現——他在什麼時候開始看書，在什麼樣的講課方式下效果最好，在什麼時候學習什麼科目效果最好，在不同類型的題目上停留多久等等。這些數據對其他個體都沒有意義，是高度個性化表現特徵的體現。同時，這些數據的產生完全是過程性的：課堂的過程，作業的過程，師生或同學的互動過程……而最有價值的是，這些數據完全是在學生不自知的情況下被觀察、收集的，只需要一定的觀測技術與設備的輔助，而不影響學生任何的日常學習與生活，因此它的採集也非常的自然、真實。

在大數據的支持下，教育將呈現另外的特徵：彈性學制、個性化輔導、社區和家庭學習、每個人的成功……大數據支撐下的教育，就是要根據每一個人的特點，解放每一個人本來就有的學習能力和天分。

個人隱私保護 一道能邁過的坎

看了前面這些，讀者可能要擔心了，大數據包含有包羅萬象的數據，其中不少數據涉及個人的職位、年齡、身體狀況、消費水平、旅行習慣等隱私，那麼，在大數據時代，個人隱私能夠得到保護嗎？答案是，只要國家相關部門實時推進隱私保護，企業主動落實隱私保護責任，大數據產業在飛速發展的同時並不會對民眾隱私產生威脅。

在大數據產業中，有兩個基本的作法，一是符號化。符號化是指識別用戶的時候，識別的僅僅是一個「符號」，這個符號與真實信息並不相關，系統通過一定的演算法能夠知道多次登錄的是同一個用戶，但並沒有辦法反推出這個人是誰，因此，電話、住址等信息都沒法與本人關聯起來。二是用戶特徵。用戶特徵意味著在大數據時代企業感興趣的往往是這個用戶的特徵，而不是家庭地址、電話號碼等真正敏感的信息。例如，系統需要了解本科以上學歷、月收入10000元以上、已婚等這樣一個群體，只需要找出符合這些特徵的人的特性，並不關心這個人是誰。這樣也不會造成隱私的泄露。

當然，這些原則性問題有賴於政府推動、企業自律。但我們相信，為大數據產業的健康發展，相關部門，相關企業一定會高度重視這一問題。

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2. 大數據給我們的生活帶來了哪些改變

數據改變了我們的生產生活方式。大數據讓企業擁有了增值的潛力與爆發力：通過對銷售大數據的分析應用，企業可以對消費者的需求有更精準的把握，從而進行更對路的生產；通過對用戶評價大數據的分析挖掘，企業能夠更有針對性地改善用戶體驗，從而促進產品營銷。而憑借大數據的支撐，我們的居家生活、旅遊出行、投資理財更為便捷、多樣化：動動手指，宅在家也可以享受高品質的生活，吃的喝的穿的用的，電商為你解決；點點屏幕，機票酒店美食一條龍，為你提供最優選擇；查查收益，對比一下年化收益率，把閑錢交給你最信賴的「寶寶」……
大數據改變了我們的思維方式。這種改變是雙向度的：被動改變與主動改變相互交織，外在對手與內在對手共存共生。某種程度上，大數據促進了商業生態系統的重構，從產品供應、營銷模式到競爭策略，誰掌握了大數據，誰就掌握了用戶。比如，打車軟體、專車服務等對計程車市場的沖擊與顛覆；比如，如果是阿里或小米推出的微信，騰訊會怎樣？正如專家所言：在互聯網時代，缺少數據資源，無以談產業；缺少數據思維，無以言未來。如果我們在企業發展乃至國家發展戰略方面，不能主動適應大數據時代的機遇與挑戰，就將在大浪淘沙中被沖刷出局。

大數據將改變我們的管理模式。理念創新必然帶來技術創新，技術創新必然呼喚機制創新，管理模式的及時跟進將決定大數據價值的充分發揮。大數據的意義不在於數據本身，而在於對數據的分析與應用，從而釋放出數據所蘊含的巨大價值。管理模式的改進主要涉及兩個方面：一是企業要主動樹立大數據思維，在組織架構、決策管理等層面進行相應的改革與創新，讓大數據成為企業的關鍵競爭力；一是國家法規政策層面的管理跟進，要警惕大數據時代的「卡拉漢」，從信息安全、個人隱私保護等方面給大數據穿上「防護衣」。

3. 大數據時代，對我們的生活和思維發生了哪些改變

1、大數據技術不僅能夠提高人們利用數據的效率，而且能夠實現數據的再利用和重復利用，進而大大降低交易成本，提升人們開發自我潛能的空間。

2、人們可以低成本或零成本進行事物信息全息式的縱向歷史比對和橫向現實比對。大數據技術自身不僅能夠迅速衍生為新興信息產業，還可以同雲計算、物聯網和智慧工程技術聯動，支撐一個信息技術的新時代。

3、雲計算技術使人們能夠及時利用各種大數據。物聯網技術的本質是將互聯網與物聯網。物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，其用戶延伸延伸到任何商品之間的信息交流與溝通。

(3)大數據如何改變生活擴展閱讀：

大數據時代帶來的機遇：

1、社會治理是組織、協調、指導、規范和監督社會經濟、政治、文化事務的過程。包括合理有效配置教育、文化、衛生、體育、社會保障等公共服務和公共產品等社會資源，確保社會公平正義；要通過行政和司法手段保障社會安全和社會穩定。

2、社會治理創新是中國應對社會轉型、化解社會矛盾、協調利益關系、維護社會秩序面臨的重大戰略任務。

3、大數據技術通過快速收集和挖掘海量數據，及時研究、判斷和分享，成為支持社會治理科學決策和准確預測的有力手段，為社會轉型時期的社會治理創新帶來機遇。

4. 大數據怎麼解決生活中的問題

1、應用於能源

隨著工業化進程的加快，大量溫室氣體的排放，全球氣候發生了變化，因此推動低碳環保顯得尤為重要。將大數據技術應用到能源領域可以為低碳做出巨大貢獻。低碳能源大數據主要由能源信息採集、能源分布式運行、能源數據統計分析、能源調度四個模塊組成。通過這四個模塊，可以科學、自動、高效地實現能源生產和能源管理，實現節能。

2、醫學應用

大數據在醫療領域的應用主要是通過收集和分析大數據進行疾病的預防和治療。患者佩戴大數據設備後，該設備可以收集有意義的數據。通過大數據分析，可以監測患者的生理狀態，從而幫助醫生及時、准確、有效地治療患者。據新華網報道，大數據分析可以讓我們在幾分鍾內解碼整個DNA，找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。

3、對於金融業來說

大數據在金融業的主要應用是金融交易。許多股權交易都是使用大數據演算法進行的，大數據演算法可以快速決定是否出售商品，使交易更加簡潔和准確。在這個大數據時代，把握市場機遇，快速實現大數據商業模式創新顯得尤為重要。

4、應用於地理信息

地理信息系統(GIS)需要及時處理相關的空間信息，以及存儲的大量數據和工作任務。將大數據技術合理地應用到地理信息系統中，不僅可以及時處理地理信息，而且可以提高處理結果的准確性。

5、應用於消費

為了在未來的市場中站穩腳跟，建立大資料庫，充分利用大數據技術顯得尤為重要。淘寶、京東等企業將通過大數據技術自動記錄用戶交易數據，對用戶信用進行分析和記錄，形成長期龐大的資料庫，為後續金融業務布局提供徵信和風控數據。

5. 大數據改變我們生活的五個例子

大數據改變我們生活的五個例子

在科技世界裡，我們經常談論如何利用大數據來做大生意。但在國家地理雜志和時代雜志的前攝影師Rick Smolan撰寫的《The Human Face of Big Data》一書（該書將於11月20日出版）中，他講述了大數據如何改變我們生活的一些例子。

Smolan稱，大數據的意義不亞於1993年的互聯網，但在社會影響上更大。以下則是與我們的生活息息相關的五個例子：

心臟病患者的風險監控

麻省理工學院、密歇根大學和一家婦女醫院創建了一個計算機模型，可利用心臟病患者的心電圖數據進行分析，預測在未來一年內患者心臟病發作的幾率。在過去，醫生只會花30秒鍾來觀看用戶的心電圖數據，而且缺乏對之前數據的比較分析，這使得醫生對70%的心臟病患者再度發病缺乏預判，而現在通過機器學習和數據挖掘，該模型可以通過累積的數據進行分析，發現高風險指標。

「魔毯」病人的監控

「魔毯」是GE和Intel聯合開發的一個項目，其原型使用家中地毯內裝的感測器感應缺乏人照料的老人下床和行走的速度和壓力，一旦這些數據發生異常則對老人的親人發送一個警報。雖然內置感測器裝置對大多數人來講依然昂貴，但Smolan稱由於這些對自身數據量化的小工具越來越受到歡迎，用戶可以清楚了了解和改變他們的行為，改善他們的健康狀況。

應用級家庭能源監測

在節約用電的公益廣告中我們往往可以看到我們浪費的電能有多大的例子。或許很多人還不知道，僅僅是DVR一款產品就消耗了美國家庭用電量的11%，因此華盛頓大學教授、MacArthur研究員Shwetak Patel開發了一款叫做ElectriSense的裝置，該款裝置可以像插頭一樣插入家中的充電插座，即可通過家電產品在使用Shitter造成的電磁頻率干擾提醒用戶如何節約電能。貝爾金（Belkin）國際已經購買了這一技術並將於近期開發出商用產品。

利用GPS數據了解交通狀況

如同有首歌唱得好，下雨時總是難以打到計程車。而在新加坡與麻省理工聯合進行的一項研究中，研究員Oliver Senn則提出，計程車司機可以在惡劣天氣提前將車靠邊，從而拉到更多乘客。在進一步研究他還發現，新加坡計程車司機必須預交一筆1000美元的事故保證金，最初一旦發生事故，司機第二天即可獲得賠付，而現在賠付時間被延長到了數月之久，這導致司機在下雨等惡劣天氣時選擇磨洋工。該研究對這一政策提出了質疑，這也是大數據如何幫助城市規劃者們如何了解厄更好改善城市交通的一個例子。

早期天氣警報

現在我們可以從電視甚至智能手機上接收到天氣警報，但WeatherBug應用開發商Earth Networks稱，現在全球人口已經高達70億，尚有60億人未能在惡劣天氣狀況前接收到預警（在非洲、南美洲和亞洲等欠發達國家和地區尤其嚴重）。該公司利用遍布全球的數萬個感測器，監測溫度、風力和雷電的變化情況，給用戶提供領先的惡劣天氣分析及預警。

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6. 大數據是如何融入並改變我們的生活

大數據是如何融入並改變我們的生活

隨著互聯網以及各種智能設備的發展，人們的行為、位置、生理特徵等等，無時無刻不在生成數據被這些設備所採集，然後通過網路源源不斷的傳輸，在計算機上將有型的數據轉化為無形的財富，融入人們的生活每個角落。

曾經有這樣一個事情，美國明尼蘇達地區有一男子向一家零售商店的店長投訴，稱該公司最近給他十幾歲的女兒郵寄嬰兒服裝和孕婦服裝的優惠券。店長大方的向他道了歉。後來這個女孩的確懷孕了。可見大數據的無所不在，這家商店通過分析女兒購買無味濕紙巾和補鎂葯品的記錄就猜到了。

有人把大數據形容為未來世界的石油，有人宣稱掌握大數據的人可以像上帝一樣俯瞰整個世界，美國政府甚至已經把對大數據的研究上升為國家戰略。衣、食、住、行，大數據都能派上用場。大數據海量、多變、多樣，與傳統數據不可同日而語。

百貨行業精準的廣告投放

對零售業來說，大數據來自於消費者在數字世界的痕跡——網購記錄、社交網路的行蹤的集合，它們為理解消費者的行為提供了依據。比如，在網上買了一些衣服，在之後的一段時間，網頁兩側的廣告欄里不斷出現與購買的衣服類似的服裝的廣告。

美國的百貨店Kohl』s，曾貼出告示，讓消費者進入商店後用手機搜索Kohl』s的折扣信息。當我溜達到某個櫃台時，一張剛才搜索過但沒買的商品的折扣券就會發到我的手機上。這當然會讓商店賣出商品的幾率增加，因為消費者在消費現場更容易被促銷廣告打動；據統計，70%的人會更樂於在這時收到折價券。這樣既不會對消費者造成困擾，又可以使銷售量上升。

食品行業個性化的定製

大數據在食品行業的應用悄然興起。於是Co.Design版塊的可視化數據設計師格斯·文茨瑞克（Gus Wezerek）和作家馬克·威爾遜（Mark Wilson）與一家食品業資訊公司Food Genius一起合作，研究了8萬8千份菜單和5千9百萬個菜品製作出了這份美國各州最有特色的食品圖表。

圖表顯示出每個州最有特色、獨一無二的菜品。圖表中還體現出了各地區5大類特別的飲食愛好。Food Genius還可以告訴餐館什麼樣的描述最吸引客人，可以提升價格。什麼樣的配料組合可以最大化利潤

大數據尋找人們最愛的房屋

谷歌住房搜索查詢量變化可對住房市場發展趨勢進行預測，得益於大數據分析的成功運用。前些年，有機構根據搜索量，對於不同地區的美國人喜歡的房屋進行了統計，調查中也出現了一些讓人意想不到的結果。

比如康涅狄格州滑雪度假屋的搜索超過了科羅拉多等州，佛羅里達「頂層公寓」的搜索量也高於紐約。這些數據可以幫助房屋中介和地產商們知道人們更願意住什麼樣的房屋，便可以投其所好的推薦和建造。

大數據帶來出行新體驗

對於汽車巨頭福特公司，大數據則是在圖紙設計出來之前就發揮了作用。新產品開發團隊想知道新款休旅車的後門應該做成手動打開還是還是腳踏電動後門。用傳統方式調查，結果不明朗。於是福特團隊從社交網路上搜集大量信息後發現，人們都喜歡電動後門，這就成了福特的決策依據。

說到出行一定離不開地圖，位於紐約的Citimap開發的社交地圖為該領域帶來新的活力，它展示的是一個基於社會關系的地圖，用戶可以在Citimap APP上創造自己的地圖並與朋友分享，情侶可以創造他們的幽會地點，買手們可以創建購物地圖，美食愛好者可以創造美食地圖等等。與O2O相比，這樣的地圖數據更鮮活，更有針對性。

可以說我們正在經歷著大數據的時代，是一次重大的時代轉型，其信息風暴正在變革著人們的生活、工作和思維。在這場革新中我們會遇到困難，比如數據安全，隱私問題。但隨著各項制度的明確，政府的推動和企業的自律，相信在我們未來的生活中，感受到更多的是大數據為我們生活帶來的便捷和舒適。

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7. 大數據會給生活帶來各方面的變化

大數據會給生活帶來各方面的變化
「政府的決策要更多基於數據本身，信任數據本身，而不是對數據的直覺。我們不僅要對政府有期望，對自己也要有期望。目前賺錢的地點，賺取利潤的地點發生變化。大數據時代，價值是通過數據流產生的。所有人都在設法建立一個新的平台，通過數據流動賺取價值。」 嚴謹的牛津大學教授維克托說。
數據是枯燥無味的，但是維克托卻盡可能讓數據賦予「人情味」。比如，這位嚴謹的學者在講話中，多次提到「三歲半的兒子」。
他說，「我們使用大數據，但不會濫用大數據，我們應該攜起手來建設安全保障措施，使人們，比如我三歲半的兒子或者其他人享有美好的未來。」
什麼是大數據？它將如何改變我們的生活？在維克托的眼裡，「大數據」似乎無所不能，它不僅能掙錢，還能治病、延長壽命、找尋「真愛」。
大數據的應用，將讓壽命更長
記者：「大數據」時代已經來臨，哪些應用是您在生活當中最常用的？
維克托：我覺得到2020年，大數據時代就會真正來臨。在那個時候，最經常會用到的應用就是個性化生活所需要的，尤其是智能手機的應用。比如，我的身體功能可能會通過手機、移動網路進行監控，一旦有什麼感染，或身體有什麼不適，我都會通過手機得到警示。然後信息會和手機庫進行對接或者咨詢相關專家，從而獲得正確的用葯和其他治療。
隨著我年齡增大，我會很期待生活更長久，通過大數據的應用，會讓我們的壽命更長。
記者：「大數據」時代看上去似乎無所不能，但它能否幫忙找到男（女）朋友嗎？
維克托：這是一個非常有意思的問題，有了「大數據」的幫助，你找女朋友的成功性會高很多。這是很容易理解的。通過網路，你可以提供很多信息，比如「你是誰」，「你想要找什麼樣的男（女）朋友」。在網路上，很多人也是這么做的。通過網路，你就會找到最配的那一個。
在實際生活中，你碰到的只是兩個人或者五個人，然後聊兩句，在網上你可以和五百萬或者一千萬人聊天。這樣找到合適的男（女）朋友的概率大很多。
我有一個哈佛大學的同事，就是通過網路找到伴侶，相愛、結婚、生子。這就表明大數據能夠為我們的愛帶來價值。
記者：對中國的大數據行業有什麼建議？
維克托：在大數據時代下，數據也會成為「基礎設施」，政府要進一步補錄資料庫。舉例說，政府以前提供財政補貼，現在可以提供資料庫，打造創意服務。在美國就有這樣的服務，為企業提供機場、高速公路的數據，提供航班可能發生延誤的概率，這種服務完全基於政府提供的資料庫。這可以幫助個人、消費者更好地預測行程，這種類型的創新，就是來源於公共的大數據。政府可以在這方面多下功夫。

8. 大數據對生活的影響

不知不覺地影響著人們的日常生活。

逐漸變成「透明人」

對大數據時代，當下有一個形象又略帶幽默的說法：隨著大數據的廣泛應用，這個世界越來越透明，人們就像生活在玻璃魚缸里。

在這個時代，每個人都是大數據的生產者，數據讓孤立的個人不再神秘。隨著智能終端的發展，人們的每一個行為都可能產生數據，並且被記錄下來。比如，每一次心臟跳動、生活中的每一筆花銷、每一次外出旅行等等。

在這個時代，不僅人人生產數據，而且數據被廣泛收集並分析利用。淘寶網一分鍾就處理9萬個訂貨單據，新浪微博高峰期一秒鍾接受一百萬次請求，網路每天要處理60億次搜索。你的IP地址是什麼，精確到幾月幾日幾時在哪裡上過網，瀏覽過哪些網站，何時又打開了另外一個網站……大數據系統可以對用戶的上網活動進行詳細記錄。

遍布城市各個角落的大小攝像頭也是收集個人數據的重要渠道。只要你上街，就會被拍到。一年下來，就會產生大量有價值的數據。

甚至還出現了讓人們主動提供數據的平台。2016年數博會期間，觀眾紛紛湧向數據堂（北京）科技股份有限公司展台，爭相體驗眾包數據採集活動。觀眾只需拍張照上傳，就能拿到一個小禮品，完成相關任務還可獲得現金報酬。

「數據眾包採集即發動社會大眾的力量，利用業余時間，通過一個手機端的數據採集工具，採集各類線下數據，如地圖數據、車流數據、環境數據、市場價格等。」數據堂創始人、CEO齊紅威說，相對於其他數據採集方式，數據眾包採集具有準確、客觀、靈活等特點，能彌補現有信息基礎設施難以對線下數據進行採集的不足。大眾提供的線下數據，經過加工、處理，能得到有效的應用。

「隨著互聯網技術的不斷發展，社會逐步進入大數據時代，金融數據、交通數據、購物數據、企業數據、醫療數據、健康數據、教育數據等成為我們虛擬與現實生活的重要組成部分。」工信部賽迪研究院軟體所所長潘文說。

數據讓生活更輕松

在大數據時代，數據採集只是第一步，更重要的是如何讓數據產生價值。「大數據技術現在已經被應用在了我們生活當中的很多地方，其中包含了我們日常的衣食住行。」潘文表示，不管是在工作場所、購物娛樂場所還是家中，人們都能夠隨時隨地發現大數據帶給生活的改變。

目前，大數據在電子商務領域的應用最廣，成為大數據最成熟的應用模式。京東通過建立PB級大數據平台，將每個用戶在其網站上的行為數據進行記錄和分析，提高與用戶的溝通效率、提升用戶體驗，實現了向不同用戶展示不同內容的效果。比如，針對用戶不同的屬性特徵、性格特點或行為習慣，在他們搜索或點擊時，網站將展示符合該用戶特點和偏好的商品，盡力給用戶提供友好舒適的購買體驗，這就能有效提高用戶的購買轉化率甚至重復購買，提高用戶忠誠度和用戶黏性。這也是為什麼我們在網上購物，頁面總能很「神奇」地出現我們最想購買的商品的原因。

大數據在公共交通、打車出行等交通領域的應用也已經初步開展。以往很多人都有在寒冷的冬天裡，在戶外苦苦等公交車的經歷，如今出門前只需要提前查詢地圖，就知道車輛多久能夠到站。例如，北京交管部門通過將實時路況與網路地圖大數據對接，依託網路地圖的交通大數據，可為公眾提供專業的城市實時交通信息，並可根據需要自行選擇，滿足個性化出行需求，提升出行效率。

「利用大數據，還可以通過分析預測出行交通規律，指導公交線路的設計、調整車輛派遣密度，進行車流指揮控制，及時做到梳理擁堵，合理緩解城市交通負擔。」工信部信息化和軟體服務業司副司長李冠宇說，比如，滴滴出行通過掌握的用戶打車記錄、司機行車軌跡等交通大數據，可以科學實現運力調度，精確匹配乘客和司機，優化路徑，減少擁堵。

與民生福祉密切相關的健康醫療領域也在逐步應用大數據。李冠宇透露，我國部分省市正在實施病歷檔案數字化，配合臨床醫療數據與病人體征數據的收集分析，用於遠程診療、醫療研發，甚至結合保險數據分析用於商業及公共政策制定等等。北京市政府聯合網路公司及其他智能設備商和服務商共同宣布推出了「北京健康雲」項目，利用大數據技術和數據實時展示流感、手足口病、肝炎、艾滋病、肺結核等主要傳染病動態，預測未來7天傳染病趨勢。

警惕大數據威脅

大數據給人們的生活帶來了便利，但在「魚缸生活」中，每個人都赤裸裸地暴露著，從衣食住行到醫療信息，無一不被外界掌握，一旦被不法分子或別有用心的人利用，都將帶來巨大的威脅。可以說，大數據對人們的隱私權帶來嚴重挑戰。

「隨著互聯網、移動互聯網快速發展，人們在使用手機、電腦等設備時，就會暴露個人隱私，未來大家都是裸露的人，要查找個人信息將非常容易，我們都活在大數據的『陰影』下。」國務院發展研究中心信息中心研究處處長李廣乾坦言。

在防範數據泄露的同時，人們還要警惕個人數據被無休止濫用。許多公司強調收集、儲存、分析數據都是「匿名」的，但事實可能並非如此。美國普林斯頓大學的計算機科學家納拉亞南曾表示，可供分析的數據越多，就越不可能保持「匿名」，識別一個人的身份只要33個位元組的信息量。

李廣乾說，我們通常將信息安全受到威脅的情況分為兩種，一種是系統被黑客攻入、被人為破壞，無法正常運轉；還有一種是個人隱私泄露，給個人帶來很大的困擾和危險。保護個人信息安全，一是要提高個人信息自我保護意識和隱私意識，謹慎對待信息採集等；二是要規范數據採集、使用部門的行為，嚴格管理，杜絕信息被盜取、泄露；三是要完善相應的法律法規，對罔顧個人信息安全的行為進行嚴懲。

「大數據安全一直是人們關注的焦點，保護隱私需要國家從立法層面積極推動，同時需要在數據確權、數據存儲保護和數據交易規則制定等方面突破困局。」潘文說。

9. 大數據在生活中的應用

大數據在生活中的應用有：1、農業互聯網；2、金融業互聯網；3、電子商務；4、醫療器械行業；5、零售業大數據；6、生物科技等等。