生活場景上學路上會產生哪些數據

① 生活中有哪些大數據

網路日誌、感測器網路、社會網路、社會數據、互聯網文體和文件、呼叫詳細記錄、天文學、醫療記錄，籃球比賽中利用大數據對球員的個人在比賽場上的數據分析。

通過收集普通家庭的能耗數據，大數據技術給出人們切實可用的節能提醒；通過對城市交通數據的收集處理，大數據技術能實現城市交通的優化。這些都是大數據在生活中的應用。

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據的價值體現在以下幾個方面：

1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷。

2、 做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型。

3、面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

② 生活中哪些地方運用到了大數據

1、大數據改善校園生活實現「刷臉」結算、實時監控、智能快遞。

2、大數據在醫療行業，改善人民健康狀況。當大數據應用於醫療行業解決民生問題時，可對區域性疾病發生情況提供技術支持。

3、大數據在就業方面，解決失業再就業問題。就業問題是關乎人民群眾生計的大問題，大數據能夠為政府解決民眾就業問題提供決策支撐，預測出某一地區的經濟狀況、收入動態、失業率等情況。

(2)生活場景上學路上會產生哪些數據擴展閱讀：

大數據的價值體現在以下幾個方面：

1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷。

2、 做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型。

3、 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在「大」，而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵。

③ 在我們的日常生活中 ,有哪些方面涉及到資料庫技術

去打的超市買東西，收銀機是連在資料庫上的、去銀行存錢，是要連資料庫的、打電話，通話記錄是存在資料庫里的、話費計算也是要用資料庫的、其他的水電煤氣費都是這樣、去大一點的醫院，從掛號開始，都是要連資料庫的。

資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。

資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。

在信息化社會，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進行科學研究和決策管理的前提條件。資料庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心部分，是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。

資料庫，簡單來說是本身可視為電子化的文件櫃--存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。

資料庫指的是以一定方式儲存在一起、能為多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度的特點、是與應用程序彼此獨立的數據集合。

在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的數據放進這樣的"倉庫"，並根據管理的需要進行相應的處理。

例如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個資料庫。

有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。

此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"資料庫"，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。

④ 結合自己日常生活和工作實際談一談數據分析能夠解決日常生活各自工作場景中哪

摘要 三、數據分析的作用——職場發展需要

⑤ 生活中大面積的數據有哪些

一、職業籃球賽

專業籃球隊會通過搜集大量數據來分析賽事情況，然而他們還在為這些數據的整理和實際意義而發愁。通過分析這些數據，可否找到兩三個制勝法寶，或者至少能保證球隊獲得高分Krossover公司正致力於此。

在每場比賽過後，教練只需要上傳比賽視頻。接下來，來自Krossover團隊的大學生將會對其分解。等到第二天教練再看昨晚的比賽時，他只需檢查任何他想要的——數據統計、比賽中的個人表現、比賽反應等等。通過分析比賽視頻，毫不誇張地分析所有的可量化的數據。

二、電視媒體

對於體育愛好者，追蹤電視播放的最新運動賽事幾乎是一件不可能的事情，因為有超過上百個賽事在8000多個電視頻道播出。

而現在市面上開發了一個可追蹤所有運動賽事的應用程序RUWT，它已經可以在iOS和Android設備，以及在Web瀏覽器上使用，它不斷地分析運動數據流來讓球迷知道他們應該轉換成哪個台看到想看的節目，在電視的哪個頻道上找到，並讓他們在比賽中進行投票。對於谷歌電視和TiVo用戶來說，實際上RUWT就是讓他們改變頻道調到一個比賽中。

該程序能基於賽事的緊張激烈程度對比賽進行評分排名，用戶可通過該應用程序找到值得收看的頻道和賽事。

三、社交網路

數據基礎設施工程部高級主管Ghosh描繪的LinkedIn數據構建圖，其中就包括hadoop

戰略部署。

五年前，LinkedIn只是一家普通的科技公司。而現在，其儼然成為一個工程強國。LinkedIn建成的一個最重要的資料庫是Espresso。不像Voldemort，這是繼亞馬遜Dynamo資料庫之後的一個最終一致性關鍵值存儲，用於高速存儲某些確定數據，Espresso作為一個事務一致性文件存儲，通過對整個公司的網路操作將取代遺留的Oracle資料庫。它最初的設計就是 為了提供LinkedIn InMail消息服務的可用性，該公司計劃今年晚些時候將推出開源Espresso。

四、社會生活

印度有一檔非常受歡迎的電視節目Satyamev jayate，該節目整理並分析社會民眾關於爭議話題的各種意見，包括女性墮胎、種姓歧視和虐待兒童等社會熱點問題，並使用這些數據來推進政治改革。

來自印度電視和世界各地的YouTube上的400萬觀眾;超過1.2億人在其網站、Facebook，Twitter，YouTube和移動設備上已連接Satyamevjayate;超過800萬的人通過Facebook，網路注釋，文本消息及電話熱線等方式發送14萬個回應，每周有超過10萬個新觀眾進行回應。

五、公路交通

在洛杉磯開過車的人一定都經歷過那裡噩夢般的交通擁堵情況。目前政府在I-10和I-110州際公路上建立了一條了收費的快速通道。政府可通過大數據引導駕駛人員在該通道上的行駛情況，保證交通暢通。

⑥ 生活中的大數據有哪些例子

一、在金融行業的應用

金融行業應該是運用大數據技術最頻繁的一個行業，證券和銀行經常會運用大數據技術進行數據分析，通過對數據的監控和分析，有效規避風險。

金融行業面臨的行業挑戰有很多，證券欺詐預警，超高金融分析，信用卡欺詐和企業信用風險等一系列數據數據風險挑戰，行業內面臨的種種問題，都需要大數據發揮其預測的核心功能，有效規避風險。

二、在娛樂媒體的運用

大數據行業在各個行業都有涉足，舉一個簡單的例子，通過社交媒體明星粉絲數量分析和行業內新聞動態，可以預測影視視頻的播放量和受喜愛程度;通過智能產品的點擊數量和瀏覽量，可以推測用戶的個性偏好，並且推薦其喜愛的產品。

前段時間大火的美劇《紙牌屋》，通過大數據分析，選取適合網友的視頻偏好和明星選擇，造成轟動的播放量。大數據在社交媒體和娛樂行業的大數據分析，一部分也在引導觀眾和粉絲，讓其為娛樂產業消費。

三、在醫療行業的運用

iPhone用戶手機上都有這個功能，通過健康APP里的健康步數統計和鍛煉情況，為你記錄你的健康狀況，並且預測可能發生的疾病，這就是在運用大數據技術，通過一系列的記錄分析，預測可能要發生的事情並且及時解決。

醫療行業可以通過用戶的身體情況和大量病例數據，分析提高醫療行業的監控力度，並且進行有效檢測，降低用戶的患病率。

四、提高體育成績

現在很多運動員在訓練的時候應用大數據技術來分析。很多精英運動隊還追蹤比賽環境外運動員的活動-通過使用智能技術來追蹤其營養狀況以及睡眠，以及社交對話來監控其情感狀況。

五、醫療保健

大數據可以更好的去理解和預測疾病。人們戴上智能手錶等可以產生的數據一樣，大數據同樣可以幫助病人對於病情進行更好的治療。大數據可以幫助我們實現流行病預測、智慧醫療、健康管理，同時還可以幫助我們解讀DNA,了解更多的生命奧秘。

大數據技術目前已經在醫院應用監視早產嬰兒和患病嬰兒的情況，通過記錄和分析嬰兒的心跳，醫生針對嬰兒的身體可能會出現不適症狀做出預測。

⑦ 資料庫具體應用的實例有哪些

資料庫的應用領域

1、多媒體資料庫： 這類資料庫主要存儲與多媒體相關的數據，如聲音、圖像和視頻等數據。多媒體數據最大的特點是數據連續，而且數據量比較大，存儲需要的空間較大。

2、移動資料庫： 該類資料庫是在移動計算機系統上發展起來的，如筆記本電腦、掌上計算機等。該資料庫最大的特點是通過無線數字通信網路傳輸的。移動資料庫可以隨時隨地地獲取和訪問數據，為一些商務應用和一些緊急情況帶來了很大的便利。

3、空間資料庫： 這類資料庫目前發展比較迅速。它主要包括地理信息資料庫（又稱為地理信息系統，即GIS）和計算機輔助設計（CAD）資料庫。其中地理信息資料庫一般存儲與地圖相關的信息數據；計算機輔助設計資料庫一般存儲設計信息的空間資料庫，如機械、集成電路以及電子設備設計圖等。

4、信息檢索系統： 信息檢索就是根據用戶輸入的信息，從資料庫中查找相關的文檔或信息，並把查找的信息反饋給用戶。信息檢索領域和資料庫是同步發展的，它是一種典型的聯機文檔管理系統或者聯機圖書目錄。

5、分布式信息檢索： 這類資料庫是隨著Internet的發展而產生的資料庫。它一般用於網際網路及遠距離計算機網路系統中。特別是隨著電子商務的發展，這類資料庫發展更加迅猛。

許多網路用戶（如個人、公司或企業等）在自己的計算機中存儲信息，同時希望通過網路使用發送電子郵件、文件傳輸、遠程登錄方式和別人共享這些信息。分布式信息檢索滿足了這一要求。

6、專家決策系統： 專家決策系統也是資料庫應用的一部分。由於越來越多的數據可以聯機獲取，特別是企業通過這些數據可以對企業的發展作出更好的決策，以使企業更好地運行。由於人工智慧的發展，使得專家決策系統的應用更加廣泛。

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對資料庫系統的基本要求是：

①能夠保證數據的獨立性。數據和程序相互獨立有利於加快軟體開發速度，節省開發費用。

②冗餘數據少，數據共享程度高。

③系統的用戶介面簡單，用戶容易掌握，使用方便。

④能夠確保系統運行可靠，出現故障時能迅速排除；能夠保護數據不受非受權者訪問或破壞；能夠防止錯誤數據的產生，一旦產生也能及時發現。

⑤有重新組織數據的能力，能改變數據的存儲結構或數據存儲位置，以適應用戶操作特性的變化，改善由於頻繁插入、刪除操作造成的數據組織零亂和時空性能變壞的狀況。

⑥具有可修改性和可擴充性。

⑦能夠充分描述數據間的內在聯系。

⑧ 《上學路上》這部電影跟我們實際生活有什麼聯系

我也看過,大概是讓我們知道窮苦地方的上學艱難吧!

這個故事發生在西部農村，它講述的是12歲的小主人公王燕，利用暑假為自己掙學雜費的故事。在我們眼裡微不足道的24元8角錢，王燕卻掙得很辛苦。賣雞蛋，雞蛋被踩破；賣圓珠筆，筆丟了；賣小羊，又沒賺到錢------最後，王燕歷盡艱難，終於掙夠了錢。開學那天，她氣喘吁吁的跑到學校，把幾張汗水打濕的鈔票攤到老師的面前，說：「二十四塊八，我掙夠了！」這時，我們都高興得拍手歡呼起來。

看了《上學路上》我很感動，貧困的孩子需要的並不是憐憫和同情，王燕身上的閃光點很值得我去思考和學習。她敢於面對困難和失敗，還有她的勤勞和積極樂觀的生活態度，讓人感到西北雖然窮，但人活得快樂充滿希望。讓我們向王燕學習，走在上學路上，體會奮斗的失敗和成功；走在上學路上，感受童年的希望和陽光。

電影《上學路上》觀後感

作者：張璐，時間：2005-8-12 12:27:29,閱[1745]

昨天晚上我在姥姥家看了一個電影，這個電影的名字叫《上學路上》。它講了有一個女孩，她為了上學，自己就去賺錢讀書，她的名字叫王燕，上學的學雜費就得二十四塊八，她們都交不起，王燕的媽媽就不想讓王燕讀書了，但是王燕很想讀書，她就求她的媽媽讓她讀書，媽媽最後就說：「你想讀就自己賺錢讀吧」！王燕就去自己賺錢讀書了。王燕她先賣了十個雞蛋得到了2元5角，王燕又在一個男孩子那買了一隻筆是1元7角，王燕就准備把這只筆賣給王老師，王老師就給了王燕5元，王燕買到了羊（羊是80元），就給了瞎子1元介紹費，王燕買了一瓶糖豆給她的弟弟吃用了1元，賣羊就得了85元，王燕就把80元給那個男孩子，自己只得了5元，現在王燕一共有8元8角。只要湊夠了10元就可以坐拖拉機去摘枸杞，但是還差1元2角。王燕就去幫別人賣羊，開始人家不肯，最後王燕都哭了。那個人只好把羊賣了。終於湊夠10元了，她就可以坐拖拉機去摘枸杞了。摘1斤枸杞掙2角，王燕需要摘124斤才能湊夠24元8角。最後她終於把錢湊夠了，可以交學雜費讀書了。
看了這個電影，我的感想是：「王燕她很愛讀書。但是她們那裡的條件實在是太艱苦了，她們實在是太窮了，連二十四塊八都交不起，我們和她們比起來，我們的條件太好了，我們就應該更加努力的學習。如果我們不好好讀書的話就實在是太對不起爸爸媽媽、這么好的條件、這么好的環境、這么好的學校和老師了。

⑨ 大數據為什麼會有那麼多數據

因為我們平時在用的各個軟體，無時無刻都在收集著我們的個人信息、數據，所以大數據會有越來越多的數據。

大數據這個概念出現的幾率越來越多，是因為現在我們所處於這個時代上，很多信息都已經突發猛進，人們的生活水平都已經改善了，很多東西都是要通過大數據來統計，包括我們現在互聯網的一個進步之後。我們所處的一些東西之後，全部都是變成數字化，只有大數據才能夠實行。

大數據的來源非常廣泛，如信息管理系統、網路信息系統、物聯網系統、科學實驗系統等,其數據類型包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。大數據的主要來源。

(1)信息管理系統:企業內部使用的信息系統，包括辦公自動化等。信息管理系統主要通過用戶數據和系統二次加工的方式產生數據,其產生的大數據大多數為結構化數據,通常存儲在資料庫中。大數據的主要來源。

(2)網路信息系統:基於網路運行的信息系統即網路信息系統是大數據產生的重要方式，如電子商務系統、社交網路、社會媒體、搜索引擎等都是常見的網路信息系統。網路信息系統產生的大數據多為半結構化或非結構化的數據。

⑩ 大學生生活中接觸到的信息和數據有哪些大學生生活中接觸到的信息和數據有哪些

大學生媒體接觸情況調查報告前言隨著時代得不斷發展，媒體越來越影響我們得生活，生活中處處可見得媒體為我們帶來各種各樣我們想要了解得信息，當代大學生可以說就是站在媒體潮流得最前端，她們就是以後社會得主流，就是將來社會發展得主力軍。

她們對於媒體得態度直接會影響將來媒體得發展方向，所以媒體需要對大學生這個群體得媒體接觸習慣以及態度做一定得了解，為其制定一套市場競爭發展計劃，並促進其改進不足，維護其市場佔有率。

在日常生活中必須自覺遵守以下行為准則：

一、志存高遠，堅定信念。

二、熱愛祖國，服務人民。弘揚民族精神，維護國家利益和民族團結。培養同人民群眾的深厚感情，正確處理國家、集體和個人三者利益關系，增強社會責任感，甘願為祖國為人民奉獻。

三、勤奮學習，自強不息。追求真理，崇尚科學；刻苦鑽研，嚴謹求實；積極實踐，勇於創新；珍惜時間，學業有成。

四、遵紀守法，弘揚正氣。遵守憲法、法律法規，遵守校紀校規；正確行使權利，依法履行義務；敬廉崇潔，公道正派；敢於並善於同各種違法違紀行為作斗爭。

五、誠實守信，嚴於律己。履約踐諾，知行統一；遵從學術規范，恪守學術道德，不作弊，不剽竊；自尊自愛，自省自律；文明使用互聯網；自覺抵制黃、賭、毒等不良誘惑。

六、明禮修身，團結友愛。弘揚傳統美德，遵守社會公德，男女交往文明；關心集體，愛護公物，熱心公益；尊敬師長，友愛同學，團結合作；儀表整潔，待人禮貌；豁達寬容，積極向上。

七、勤儉節約，艱苦奮斗。熱愛勞動，珍惜他人和社會勞動成果；生活儉朴，杜絕浪費；不追求超越自身和家庭實際的物質享受。

八、強健體魄，熱愛生活。積極參加文體活動，提高身體素質，保持心理健康；磨礪意志，不怕挫折，提高適應能力；增強安全意識，防止意外事故；關愛自然，愛護環境，珍惜資源。