ai為什麼越來越貼近生活

A. AI使老照片再現光彩，它到底為何如此神奇

AI修圖技術是顯卡巨頭公司——英偉達推出的一項技術。英偉達通過給AI導入5000張圖片，並訓練AI以這5000張圖片為已知基礎，「學會」自動修復未知的新圖片。首先技術人員會先給計算機輸入一個清晰的原圖，之後把圖片進行人為加噪、模糊、區域損毀等處理，再令AI根據兩張圖片的對比學習尋找差異恢復成原來的圖片，讓AI通過這種訓練達到自主修復損毀圖片的技術。

總體而言，AI修圖技術的實踐性強，應用范圍廣，效率快，在未來的使用中也會越來越貼近生活。

B. 人們越來越依賴AI生活，這是好是壞

AI智能是發展趨勢

AI智能的發展今年可謂是突飛猛進，無論是曾經打敗圍棋冠軍的AlphaGo，還是現如今融入我們生活之中的各式各樣先進的智能AI，人們對它的發展下足了功夫，對人類在生活中，科學研究中都有重要幫助。往往人們難以完成的工作人們習慣於安排人工智慧去完成，在完成流水線的工作或者是高強度工作時，人工智慧控制的機械不會出現因為身心疲勞而產生大失誤，且休息時間則大為減短，大大提升了工作效率，這也讓人們對人工智慧研究投入了大量時間。

C. AI人臉交換技術近日走紅網路，這為何備受年輕群體的喜愛

AI技術發展日新月異，我們的生活中也有很多場合已經應用了AI技術，比如火車站已經開始用AI人臉識別進站了，出入站速度很快，方便了不少人。 年輕人對於這項技術尤為喜愛，因為他們可以利用這項技術完成很多不可思議的操作。當然AI技術在帶給我們生活方便的同時，也給社會帶來了許多問題，我們也應該理性對待這項技術，下面就來介紹一下這項技術備受喜愛的原因：

三、AI換臉是風險的開始。雖然這是科技的一大進步，但是現在它帶給大家的風險大於益處。黑格爾說過“存在即合理”，這個是客觀的唯心主義理論，只要現實存在的東西都是合理的。這個是說的沒錯，AI的存在是合理的，但是AI被用得不合理。它目前為止，除了給大家提供一些娛樂性，剩下的都是風險。AI換臉容易被盜用肖像權，PS已經很強大了，可以將一張圖改頭換面，屌絲變男神。AI就更厲害，可以將視頻的頭整個換掉。不少明星就吃過這樣的苦，女明星的臉被換到AV上，這不僅受到了人格的侮辱，還造成了不良的社會影響。

D. 人工智慧的發展會給我們的生活帶來哪些變化

1、人工智慧對自然科學的影響。在需要使用數學計算機工具解決問題的學科，AI帶來的幫助不言而喻。更重要的是，AI反過來有助於人類最終認識自身智能的形成。

2、人工智慧對經濟的影響。專家系統更深入各行各業，帶來巨大的宏觀效益。AI也促進了計算機工業網路工業的發展。但同時，也帶來了勞務就業問題。由於AI在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，會造成社會結構的劇烈變化。

3、人工智慧對社會的影響。AI也為人類文化生活提供了新的模式。現有的游戲將逐步發展為更高智能的互動式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智慧應用已經深入到各大游戲製造商的開發中。

伴隨著人工智慧和智能機器人的發展，不得不討論是人工智慧本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產生的沖突及早預防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。

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人工智慧是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、製造類似於人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智慧將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科。

可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，人工智慧與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智慧是處於思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。

從思維觀點看，人工智慧不僅限於邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智慧的突破性的發展，數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，人工智慧學科也必須借用數學工具，數學不僅在標准邏輯、模糊數學等范圍發揮作用，數學進入人工智慧學科，它們將互相促進而更快地發展。

E. 人工智慧怎樣影響我們的生活

人工智慧的利：

1、人工智慧可以使我們的生活變得更加便利，減輕人們的負擔。人工智慧應用後，各行業的生產效率大幅提高，人類財富會快速增長，為人類的美好生活提供了堅實的物質基礎。

2、人工智慧讓生活更舒適。在未來，馬路上不需要紅綠燈，無人駕駛汽車在公路上賓士，快速平安的把主人送到家，剛到門口，並親切的說了句：「歡迎回家。」，走進房門，機器人空調變自動開機把室溫調節到舒適。廚房裡，廚師機器人早已開始了做飯，香氣飄滿了整個房間。人工智慧讓這些不再是夢。

人工智慧的弊：

1、失業率增加。人工智慧的發展，會導致很多人失業。據人力資源和社會保障部2016年新聞發布會介紹，2016年末中國失業率達4.05%，機器人擁有者不會疲勞的屬性，這將代替很多勞動力導致失業率的增加。

2、人工智慧機器人具有一定的危險性。如果在未來人工智慧自我意識覺醒反過來攻擊人類，我們該如何應對？ 畢竟我們沒有機器人聰明，沒有它們強壯的力量，更沒有它們恐怖的學習能力，似乎機器人的出現意味著人類將會被淘汰。 著名科學家史蒂芬·霍金更是認為：未來一百年內，人工智慧將比人類更聰明，機器人將控制人類。

F. 人工智慧讓生活更美好，你是如何看待AI的發展的

說起人工智慧有人想到的是它為生活帶來的美好，同時也有人想到的是一些威脅論。人工智慧在現在這個社會絕對是發展的主流之一，它改變了我們的生活，給我們的生活帶來了很大的便利，不少上市公司都投入大量資金去研發人工智慧。與之伴隨的是人工智慧對人類的威脅，以及人工智慧的發展是否是正確的，不少說法認為人工智慧最後會危害人類，會對人類產生巨大的威脅，但不論怎樣人工智慧還是以迅猛的一股勢力進入到了我們的生活之中，人工智慧的發展是有一定原因的。

對於人工智慧和人類意識這一關系我們很難去界定。但不論怎麼說人工智慧確實給我們的生活帶來了美好。如果未來會對我們人類產生威脅，那麼肯定也會有相應的人去解決它。另外，人類是復雜的，人工智慧很難去有相應的意識。

G. 如今AI技術滲透在我們生活中哪些行業

隨著我國科技的高速發展，在中國科技的力量也變得越來越強大，在這個全新到來的5G時代，信息傳遞也變得尤為重要，如今最大的科技變化就是AI技術時代的到來，如今人工智慧幾乎已經進入到了大家的生活之中，跟每個人的生活息息相關，如今AI技術也已經滲透到了我們生活中的好多行業裡面，比如我們使用的手機就擁有AI技術，他可以通過簡便的計算來推算出你的使用方式，包括我們駕駛的汽車，現在有了安全系統，自動駕駛，自動防撞自動剎車，這些都運用了AI技術，他們可以通過計算的方式來判斷你的行車安全，AI技術應用最廣泛的就是人工智慧機器人，也許你會在街頭看到一個京東的配送快遞機器人，你可不要小瞧他，他已經能夠代替人類進行工作了，下面我為大家詳細的介紹一下，AI技術滲透的行業有哪些：

一、智能手機

在人們的日常生活中，手機逐漸成為了日常生活中很重要的一部分，大家無論是工作還是休閑，都離不開手機的陪伴，但是大家卻不知道，手機已經具備了AI技術，正是因為手機中的AI技術才使我們的使用如此便捷快速，增添了我們生活中的樂趣。

各位讀者，以上就是我對這個問題的個人見解，大家有什麼想法可以在評論區留言告訴我哦。

H. ai如何影響我們的生活

1、人工智慧對生活的影響——家居

智能家居系統為普通消費者提供人性化、主動管家式的服務系統。人工智慧家居是現在生活的一種潮流，人工智慧家居中，利用了很先進的技術，設計出符合我們的個性需求的家居，給我們的生活帶來了很大的便利。

2、人工智慧對生活的影響——醫學

人工智慧與醫學各個學科和各個專業廣泛滲透，相互交叉和跨界融合，極大的推動了基礎醫學、臨床醫學、公共衛生等各個學科和專業的科學研究、應用實踐和各類創新。

3、人工智慧對生活的影響——交通

智能交通系統是一種先進的運輸管理模式。人工系統主要利用計算機模擬技術，通過監測人們出行的行為計算交通流。比如，人工系統可以模擬交通事故或惡劣天氣，以此觀測緊急情況造成的道路擁堵情況和對其他路段的影響。

4、人工智慧對生活的影響——個人助理

以Siri為首的「個人助理時代」大幕正在拉開，最終很可能會成為人們與移動設備、計算機、汽車、可穿戴設備、家用電器或其他要求復雜人機交互技術的主要交互方式。

5、人工智慧以不可逆轉的迅猛之勢進入到我們的生活之中，人們時刻感受著AI的高效、便捷帶來的驚喜，為人們的生活帶來了便利的同時，也代表著世界總體技術水平的進展。

I. 人工智慧對生活的影響有哪些

1、提高生活效率。2、節約成本。3、能完成人類所不能完成的工作。4、可以提高人類的生活質量。5、會佔用很多資源。6、危險。7、會打亂人類的原有生活。

J. 人工智慧對生活的影響

人工智慧已在不知不覺中成長，其學習能力和智能化程度遠超人們的想像。在社會各領域，越來越多的人工智慧技術被施以應用，深刻改變了產業形態、推動產業轉型升級。

1、工業生產「聯網」、管理智能升級、企業上雲服務，生產製造業因人工智慧變得高效便捷，加快了轉型的步伐；

2、無人駕駛汽車相繼上路，市場需求刺激了無人汽車的技術研發，推動了汽車行業的轉型，也推動了車聯網等智能交通系統的發展；

3、基於用戶歷史行為、當季流行商品等大數據推薦商品，電子商貿行業因人工智慧在采購和庫存管理上變得更加精準。

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人工智慧在計算機上實現時有2種不同的方式：

一種是採用傳統的編程技術

使系統呈現智能的效果，而不考慮所用方法是否與人或動物機體所用的方法相同。這種方法叫工程學方法（ENGINEERING APPROACH），它已在一些領域內作出了成果，如文字識別、電腦下棋等。

一種是模擬法（MODELING APPROACH）

它不僅要看效果，還要求實現方法也和人類或生物機體所用的方法相同或相類似。遺傳演算法（GENERIC ALGORITHM，簡稱GA）和人工神經網路（ARTIFICIAL NEURAL NETWORK，簡稱ANN）均屬後一類型。