㈠ 資料庫具體應用的實例有哪些
資料庫的應用領域
1、多媒體資料庫: 這類資料庫主要存儲與多媒體相關的數據,如聲音、圖像和視頻等數據。多媒體數據最大的特點是數據連續,而且數據量比較大,存儲需要的空間較大。
2、移動資料庫: 該類資料庫是在移動計算機系統上發展起來的,如筆記本電腦、掌上計算機等。該資料庫最大的特點是通過無線數字通信網路傳輸的。移動資料庫可以隨時隨地地獲取和訪問數據,為一些商務應用和一些緊急情況帶來了很大的便利。
3、空間資料庫: 這類資料庫目前發展比較迅速。它主要包括地理信息資料庫(又稱為地理信息系統,即GIS)和計算機輔助設計(CAD)資料庫。其中地理信息資料庫一般存儲與地圖相關的信息數據;計算機輔助設計資料庫一般存儲設計信息的空間資料庫,如機械、集成電路以及電子設備設計圖等。
4、信息檢索系統: 信息檢索就是根據用戶輸入的信息,從資料庫中查找相關的文檔或信息,並把查找的信息反饋給用戶。信息檢索領域和資料庫是同步發展的,它是一種典型的聯機文檔管理系統或者聯機圖書目錄。
5、分布式信息檢索: 這類資料庫是隨著Internet的發展而產生的資料庫。它一般用於網際網路及遠距離計算機網路系統中。特別是隨著電子商務的發展,這類資料庫發展更加迅猛。
許多網路用戶(如個人、公司或企業等)在自己的計算機中存儲信息,同時希望通過網路使用發送電子郵件、文件傳輸、遠程登錄方式和別人共享這些信息。分布式信息檢索滿足了這一要求。
6、專家決策系統: 專家決策系統也是資料庫應用的一部分。由於越來越多的數據可以聯機獲取,特別是企業通過這些數據可以對企業的發展作出更好的決策,以使企業更好地運行。由於人工智慧的發展,使得專家決策系統的應用更加廣泛。
(1)我們身邊生活中的資料庫有哪些擴展閱讀
對資料庫系統的基本要求是:
①能夠保證數據的獨立性。數據和程序相互獨立有利於加快軟體開發速度,節省開發費用。
②冗餘數據少,數據共享程度高。
③系統的用戶介面簡單,用戶容易掌握,使用方便。
④能夠確保系統運行可靠,出現故障時能迅速排除;能夠保護數據不受非受權者訪問或破壞;能夠防止錯誤數據的產生,一旦產生也能及時發現。
⑤有重新組織數據的能力,能改變數據的存儲結構或數據存儲位置,以適應用戶操作特性的變化,改善由於頻繁插入、刪除操作造成的數據組織零亂和時空性能變壞的狀況。
⑥具有可修改性和可擴充性。
⑦能夠充分描述數據間的內在聯系。
㈡ 3、你了解資料庫嗎,在日常生活中有哪些應用
了解資料庫,各種電子產品中都存在資料庫的應用,在日常生活、工作、學習、還有就醫、娛樂等等各個方面!例如:電腦、電視、手機、廣播、各種軟體等等!
資料庫是存放數據的倉庫。它的存儲空間很大,可以存放百萬條、千萬條、上億條數據。但是資料庫並不是隨意地將數據進行存放,是有一定的規則的,否則查詢的效率會很低。當今世界是一個充滿著數據的互聯網世界,充斥著大量的數據。
即這個互聯網世界就是數據世界。數據的來源有很多,比如出行記錄、消費記錄、瀏覽的網頁、發送的消息等等。除了文本類型的數據,圖像、音樂、聲音都是數據。
分布式資料庫相關延伸:
所謂的分布式資料庫技術,就是結合了資料庫技術與分布式技術的一種結合。具體指的是把那些在地理意義上分散開的各個資料庫節點,但在計算機系統邏輯上又是屬於同一個系統的數據結合起來的一種資料庫技術。
既有著資料庫間的協調性也有著數據的分布性。這個系統並不注重系統的集中控制,而是注重每個資料庫節點的自治性,此外為了讓程序員能夠在編寫程序時可以減輕工作量以及系統出錯的可能性,一般都是完全不考慮數據的分布情況,這樣的結果就使得系統數據的分布情況一直保持著透明性。
數據獨立性概念在分布式資料庫管理系統中同樣是十分重要的一環,但是不僅如此,分布式數據管理系統還增加了一個叫分布式透明性的新概念。這個新概念的作用是讓數據進行轉移時使程序正確性不受影響,就像數據並沒有在編寫程序時被分布一樣。
在分布式資料庫里,數據冗雜是一種被需要的特性,這點和一般的集中式資料庫系統不一樣。第一點是為了提高局部的應用性而要在那些被需要的資料庫節點復制數據。第二點是因為如果某個資料庫節點出現系統錯誤,在修復好之前,可以通過操作其他的資料庫節點里復制好的數據來讓系統能夠繼續使用,提高系統的有效性。
㈢ 在我們的日常生活中 ,有哪些方面涉及到資料庫技術
去打的超市買東西,收銀機是連在資料庫上的、去銀行存錢,是要連資料庫的、打電話,通話記錄是存在資料庫里的、話費計算也是要用資料庫的、其他的水電煤氣費都是這樣、去大一點的醫院,從掛號開始,都是要連資料庫的。
資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫,它產生於距今六十多年前,隨著信息技術和市場的發展,特別是二十世紀九十年代以後,數據管理不再僅僅是存儲和管理數據,而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。
資料庫有很多種類型,從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。
在信息化社會,充分有效地管理和利用各類信息資源,是進行科學研究和決策管理的前提條件。資料庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心部分,是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。
資料庫,簡單來說是本身可視為電子化的文件櫃--存儲電子文件的處所,用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。
資料庫指的是以一定方式儲存在一起、能為多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度的特點、是與應用程序彼此獨立的數據集合。
在經濟管理的日常工作中,常常需要把某些相關的數據放進這樣的"倉庫",並根據管理的需要進行相應的處理。
例如,企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中,這張表就可以看成是一個資料庫。
有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況,也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行,那我們的人事管理就可以達到極高的水平。
此外,在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"資料庫",使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。
㈣ 列舉兩個現實生活中用到資料庫的例子
圖書管理系統:書庫、學生信息、購書單、超時繳費單、預定圖書單;
旅行社管理系統:旅行單號、客戶信息、員工信息、行程。
生活中很多很多。
㈤ 我們身邊有哪些資料庫應用的實例它們的存在有什麼重要性
電商網站庫存管理,12306購票管理,酒店後台客人信息等等資料庫。資料庫是管理大型數據資料系統必不可少的
㈥ 資料庫系統有哪些應用,對人們的生活產生了哪些影響
咨詢記錄 · 回答於2021-05-09
㈦ 生活中有哪些大數據
有:電商行業,金融行業,醫療行業,農牧漁,生物科技,改善城市,改善安全和執法。
一、電商行業
電商行業是最早利用大數據進行精準營銷,它根據客戶的消費習慣提前生產資料、物流管理等,有利於精細社會大生產。
二、金融行業
大數據在金融行業應用范圍是比較廣的,它更多應用於交易,現在很多股權的交易都是利用大數據演算法進行,這些演算法現在越來越多的考慮了社交媒體和網站新聞來決定在未來幾秒內是買出還是賣出。
三、醫療行業
醫療機構無論是病理報告、治癒方案還是葯物報告等方面都是數據比較龐大行業,我們可以藉助大數據平台收集不通病例和治療方案,以及病人的基本特徵,可以建立針對疾病特點的資料庫。
四、農牧漁
這樣可以幫助農業降低菜賤傷農的概率,也可以精準預測天氣變化,幫助農民做好自然災害的預防工作,也能減少人員損傷。
五、生物技術
基因技術是人類未來挑戰疾病的重要武器,科學家可以藉助大數據技術的應用。
六、改善城市
大數據還被應用改善我們日常生活的城市。例如基於城市實時交通信息、利用社交網路和天氣數據來優化最新的交通情況。目前很多城市都在進行大數據的分析和試點。
㈧ 你了解在我們的身邊有哪些關於資料庫技術的應用
圖書館的書籍管理。超市的商品庫存管理,商品售出及進貨記錄,商品銷售額統計。公司員工的考勤記錄。虛擬社區的用戶信息。汽車站,火車站等售票系統。等等等等只要是涉及到大量數據的存儲及修改,查詢,統計等操作就需要用到資料庫技術。
㈨ 資料庫技術在日常中的應用有哪些(舉例)
無處不在,郵箱要用到資料庫記錄用戶的賬號和密碼,財務部門要用到資料庫記錄員工的賬號,書店要用資料庫記錄圖書的信息和銷售情況,等等。只要是有系統應用的地方,就有資料庫技術的存在
。
㈩ 資料庫技術的應用領域有哪些
1、多媒體資料庫
這類資料庫主要存儲與多媒體相關的數據,如聲音、圖像和視頻等數據。多媒體數據最大的特點是數據連續,而且數據量比較大,存儲需要的空間較大。
2、移動資料庫
該類資料庫是在移動計算機系統上發展起來的,如筆記本電腦、掌上計算機等。該資料庫最大的特點是通過無線數字通信網路傳輸的。移動資料庫可以隨時隨地地獲取和訪問數據,為一些商務應用和一些緊急情況帶來了很大的便利。
3、資料庫技術在多媒體技術方面的應用。
相對比傳統的資料庫技術,這種結合了多媒體技術的資料庫,以多媒體技術的優勢使得數據界面的豐富化並對於兩者結合所可能帶來的相關技術問題給予了充分解決,相關資料庫方面的安全性得到了很好的提高。
多媒體資料庫設計中有很多問題需要解決:用戶介面支持方面、資料庫組織與存儲方面、媒體種類增加方面信息的分布影響方面。
4、信息檢索系統
信息檢索就是根據用戶輸入的信息,從資料庫中查找相關的文檔或信息,並把查找的信息反饋給用戶。信息檢索領域和資料庫是同步發展的,它是一種典型的聯機文檔管理系統或者聯機圖書目錄。
5、分布式信息檢索
這類資料庫是隨著Internet的發展而產生的資料庫。它一般用於網際網路及遠距離計算機網路系統中。特別是隨著電子商務的發展,這類資料庫發展更加迅猛。
許多網路用戶(如個人、公司或企業等)在自己的計算機中存儲信息,同時希望通過網路使用發送電子郵件、文件傳輸、遠程登錄方式和別人共享這些信息。分布式信息檢索滿足了這一要求。