大數據怎麼調整生活方式

❶ 人工智慧結合互聯網、大數據，如何改變生活呢

4G改變生活，5G改變社會。對於大數據、人工智慧這些高新技術必將給各行各業帶了深刻的變化，舉兩個簡單例子，以前我們經常在街上會被人攔住，遞來一頁紙說是某個行業要做社會調查問卷，現在大數據一出那還會有這種場景。另一個例子是人工智慧加持的智能機器製造，經常看到報道原來成百上千工人忙碌的生產線，上了智能機器人後，原來偌大的產線僅僅剩下幾個人維護，讓人感慨不亦。

當有一天，人工智慧演算法的開發者足夠多以後，有了很多種思考邏輯，這個嬰兒有了少年的思維，有了青年的思維，我實在想不出未來會怎麼樣？

但是我可以確定的是，未來一定可以讓世界通過這個大腦去自己處理很多事情，舉個例子，如果一台機器出現了故障，而網路會自己思考什麼問題，怎麼去修，那該是多麼厲害的一件事，人類將會解放出來，去做更多有創造性的事情。

❷ 以大數據如何改變我們的生活寫1500字論文

首先介紹大數據帶來的好處，然後介紹大數據帶來的弊端。

大數據帶來的好處

1、大數據便利我們的生活：

自助繳水、電、燃氣、電視費，汽車搖號、手機充值、違章查詢、公積金查詢、手機代開發票、查詢法院案子進展，這是運用大數據促進保證和改善民生的典型事例。此外，大數據還運用到智能家居中，智能照明體系等。

2、大數據便利看病：

大數據最強大的應用就是電子醫療記錄的收集。每一個病人都有自己的電子記錄，包括個人病史、家族病史、過敏症以及所有醫療檢測結果等。大數據收集病人信息，可以盡早發現疾病，對於患者來說，不但降低了身體健康受損的風險，同時也能夠減少醫療支出。

另一個創新是可穿戴設備的應用，這些設備能夠實時匯報病人的健康狀況。這些新的分析設備具備同樣的功能，但能在醫療機構之外的場所使用，降低了醫療成本，病人在家就能獲知自己的健康狀況，同時還獲得智能設備所提供的治療建議。

3、大數據便利我出行：

人們的出行越來越離不開大數據的協助，運用電子地圖，初來乍到的遊客可以在生疏的城市自由行走；繁忙一天的上班族可以查詢最快回家的交通方法；計程車司機經過語音導航，知曉前方路程狀況，防止堵車或超速違章。

大數據仍是緩解交通壓力的利器，它可以猜測未來交通狀況，為改善交通狀況供給優化方案，這有助於交通部門進步對路程交通的把控才幹，防止緩和解交通擁堵。

4、利用大數據提升自己：

大數據技能不只能夠提高人們使用數據的效率，並且能夠實現數據的再使用和重復使用，進而大大降低交易成本，提升人們開發自我潛能的空間。

大數據的弊端

1、個人數據隱私與安全

大數據會記錄瀏覽習慣，購買習慣，常用淘寶支付寶這些軟體的人，消費能力、購物習慣、活動產所、收入情況、生活質量、年齡、身高、體重、鞋碼、三圍、口味等，都是可以分析出來的，這些基本囊括了我們的生活。

個人數據安全就成了一個大問題，一旦數據泄露（或被買賣），可能會對用戶人身財產、國家和公司的安全造成威脅。

2、大數據殺熟

殺熟，即同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多。

包括滴滴出行、攜程、飛豬、京東、美團、淘票票等多家互聯網平台均被曝疑似存在「殺熟」情況，涵蓋在線差旅、在線票務、網路購物、交通出行等多個領域，特別是OTA（Online Travel Agent）在線差旅平台較為突出。

大數據的價值體現

1、對許多顧客供給產品或服務的企業可以運用大數據進行精準營銷。

2、做小而美形式的中小微企業可以運用大數據做服務轉型。

3、面對互聯網壓力之下，有必要轉型的傳統企業需求與時俱進充沛運用大數據的價值。

在當前的「大數據」時代，人們可能會受到大數據帶來的損失。大數據分析包括使用來自多個來源的大量數據進行鏈接和分析，以發現預測人類行為的模式。即使在完全合法的情況下，這樣的分析也會傷害到人們的利益。

❸ 在過去數年間，大數據給人們的生產生活帶來了哪些改變

提起大數據要說他到底是個什麼，原理他到底是什麼一樣的作用可能我們並不清楚，但是他在生活中確實有很多的應用，比如你的上網習慣，這個就真真實實地應用在了你瀏覽相關信息的這個過程中，給你推薦一些你喜歡看的東西，就是很明顯的應用。

關於大數據的規范應用，其實問題由來已久，只不過一直以來沒有辦法對這個行為進行界定，什麼樣的應用屬於正常的採集用戶信息，為用戶提供更好的服務，什麼樣的情況屬於侵犯了個人隱私，這個不管我們有問題，國外可能也有這方面的問題。需要進行這方面更多的實踐和探索，來保證能夠給出一個明確的界限，既給用戶提供更好的服務，又能夠限制違規採集信息，這是個長遠的事情。

❹ 大數據究竟能給我們帶來什麼

1，大數據改變了生產生活方式。

大數據讓企業擁有了增值的潛力與爆發力：通過對銷售大數據的分析應用，企業可以對消費者的需求有更精準的把握，從而進行更對路的生產；通過對用戶評價大數據的分析挖掘，企業能夠更有針對性地改善用戶體驗，從而促進產品營銷。

2，大數據改變了思維方式。

這種改變是雙向度的：被動改變與主動改變相互交織，外在對手與內在對手共存共生。某種程度上，大數據促進了商業生態系統的重構，從產品供應、營銷模式到競爭策略，誰掌握了大數據，誰就掌握了用戶。

3，大數據將改變了管理模式。

理念創新必然帶來技術創新，技術創新必然呼喚機制創新，管理模式的及時跟進將決定大數據價值的充分發揮。大數據的意義不在於數據本身，而在於對數據的分析與應用，從而釋放出數據所蘊含的巨大價值。

(4)大數據怎麼調整生活方式擴展閱讀：

已經有不少國家和企業開始在這一新領域謀篇布局。作為擁有龐大人群和應用市場的中國，也力爭在這次科技變革中實現創新與引領，已經取得了大數據的三大理論創新成果——《DT時代——大數據如何改變世界》、《塊數據——大數據時代真正到來的標志》、《創新驅動力》。

❺ 大數據對人類的工作方式，生活方式以及思維方式有何影響

在大數據時代，擁有數據的公司無疑將取得巨大的成功。因為他們具有洞察力，大數據會提供他們全新的洞察力。但是為了使大數據的價值彰顯出來，這些公司需要清楚這其中最根本的改變。過去，在前大數據時代，數據不被認為是商品，而是追求結果的工具。更有效的生產需要數據，在商場中找到合適的買家需要數據，提高生產工藝需要數據，但數據本身並不被認為是可以販賣的商品，並不被認為是創造收入的資源。而這一觀點將會改變。未來，數據將成為重要的資源，就像資金、勞動力一樣的資源。
但是第二點，也是更重要的一點，在小數據時代，也就是在過去，我們只為了單一、直接的目的來使用數據，比如賬單數據是為了付款，市場數據是為了推銷新產品，生產數據是為了提高生產力。一旦這些直接目的達成了，這些數據就會被棄掉。但在大數據時代，這將會非常非常的不同，因為在大數據時代，數據的價值並不體現在達成直接目的，而是體現在間接目的上，體現在那些我們甚至在收集數據時都沒想到、而在後來才想出的無與倫比的用途上。
讓我來給你們舉一個例子，谷歌每天都要接受很多搜索請求，事實上，谷歌每天要接受30億個搜索請求。對待這些數據的原始方法是處理搜索請求、找到搜索結果、呈現搜索結果，然後把之前的搜索請求拋到腦後。但是谷歌不是這樣做的。谷歌將每個搜索請求另做他用。比如，他們會用搜索請求數據來提高他們的拼寫檢查功能，這樣他們可以在你輸入單詞時快速查錯。他們還用搜索請求數據來提高關聯搜索功能，在你輸入搜索關鍵詞時自動聯想出相關搜索。如此以來，他們從已有的數據中得到了更大價值，並應用於不同目的。
某種程度上，在大數據時代來臨之前，數據的價值只是部分地體現了出來，就像冰山一角，就像只啜飲一小口，就把一瓶上好的葡萄酒扔掉一樣。然而在大數據時代，我們會喝掉並享受整瓶酒。因此，有了這能量巨大的價值資源，商業以及社會的哪些方面將會發生改變呢？方方面面都將發生改變。生活的方方面面都會改變。
以衛生保健為例，目前我們都是以以往病人的平均情況來為每個人用葯，有了大數據，我們可以為每位病人定製針對其個人的治療計劃，從而保證治療是最高效及最有效的。
以教育為例，在教育方面，我們可以利用大數據收集學生們讀書、理解程度的信息，將結果反饋給老師，而教學效果也將因此而得到提升，學習效果會得到提升，知識將得到更好的傳播。
在商業方面我們能做的也是令人驚異的，大數據可以為顧客提供更高的透明度。在顧客得到實惠的同時，商家也將從中獲得豐厚的利益。在這個系統中，低效率被改變了，我們對於事物的作用機制有了更深了解。而從社會這個大方面上看，我們可以提升我們的生活方式、生活質量、和諧程度，從而降低個人在群體中所面臨的風險。

❻ 大數據給我們的生活帶來了哪些改變

數據改變了我們的生產生活方式。大數據讓企業擁有了增值的潛力與爆發力：通過對銷售大數據的分析應用，企業可以對消費者的需求有更精準的把握，從而進行更對路的生產；通過對用戶評價大數據的分析挖掘，企業能夠更有針對性地改善用戶體驗，從而促進產品營銷。而憑借大數據的支撐，我們的居家生活、旅遊出行、投資理財更為便捷、多樣化：動動手指，宅在家也可以享受高品質的生活，吃的喝的穿的用的，電商為你解決；點點屏幕，機票酒店美食一條龍，為你提供最優選擇；查查收益，對比一下年化收益率，把閑錢交給你最信賴的「寶寶」……
大數據改變了我們的思維方式。這種改變是雙向度的：被動改變與主動改變相互交織，外在對手與內在對手共存共生。某種程度上，大數據促進了商業生態系統的重構，從產品供應、營銷模式到競爭策略，誰掌握了大數據，誰就掌握了用戶。比如，打車軟體、專車服務等對計程車市場的沖擊與顛覆；比如，如果是阿里或小米推出的微信，騰訊會怎樣？正如專家所言：在互聯網時代，缺少數據資源，無以談產業；缺少數據思維，無以言未來。如果我們在企業發展乃至國家發展戰略方面，不能主動適應大數據時代的機遇與挑戰，就將在大浪淘沙中被沖刷出局。

大數據將改變我們的管理模式。理念創新必然帶來技術創新，技術創新必然呼喚機制創新，管理模式的及時跟進將決定大數據價值的充分發揮。大數據的意義不在於數據本身，而在於對數據的分析與應用，從而釋放出數據所蘊含的巨大價值。管理模式的改進主要涉及兩個方面：一是企業要主動樹立大數據思維，在組織架構、決策管理等層面進行相應的改革與創新，讓大數據成為企業的關鍵競爭力；一是國家法規政策層面的管理跟進，要警惕大數據時代的「卡拉漢」，從信息安全、個人隱私保護等方面給大數據穿上「防護衣」。

❼ 大數據時代，我們活的更自由還是更不自由

在我看來，大數據時代下，我們會活的更自由：

因此，綜上所述，我認為，大數據時代下，我們生活更自由。

❽ 大數據改變了哪些生活方式

交通方面，能根據系統實時反饋的交通路段情況，靈活改變自己的出行路線；
教育方面，通過人工智慧互動，線上教育完全可以在私人訂制化走出一條康莊大道，通過數據分析，查缺補漏，揚長避短。
公共安全領域，你知道的，每個人的臉部數據基本都記錄在冊了，很大程度上犯罪分子少了。
零售方面，要知道實體經濟靠零售啊，通過大數據對顧客一通分析，提供精準的購物導航又是一大優勢，線下實體體驗感的同時，還帶來「知心」體驗。
商業服務方面，各家公司優勢和戰略不同，通過大數據進一步揚長避短或者革新都是不錯的選擇。

❾ 改變世界的第四種力量—大數據

改變世界的第四種力量—大數據

世界著名未來學家托夫勒曾說改變這個世界的力量有三種暴力、知識、金錢，而如今我們的世界正在被第四種力量改變，那就是大數據！

—— 題記

也許你不知道什麼是大數據，但是你一定發現了當你打開常用的瀏覽器之後網頁上的推薦內容很多都是你曾經瀏覽過的，或者是你比較感興趣的，這就是大數據。前幾天某報紙有一篇文章說我們網購的假貨跟大數據有關，所有的茅頭都指向了大數據，覺得是大數據「出賣」了自己，據說我們的消費記錄，購買記錄，單價記錄，將作為發貨參考數據被系統識別，如果你一直都買低價位或者高仿的東西，發貨系統就會給你發假貨或者高仿。然而，真的是大數據的錯么？大數據莫名其妙就成了「背鍋俠」，或許你還沒有弄懂大數據的核心是什麼。

大數據不管應用在哪個行業它的核心都是通過技術來獲知事情發展的真相，最終利用這個「真相」來更加合理的配置資源。具體來說，要實現大數據的核心價值，還需要前兩個重要的步驟，第一步是通過「眾包」的形式收集海量數據，第二步是通過大數據的技術途徑進行「全量數據挖掘」，最後利用分析結果進行「資源優化配置」。說白了，大數據最終的落地就是資源優化配置。所以諸位剁手黨們此刻還飛奔在路上的假貨和大數據無關！大數據只是客觀的還原「真相」，幫用戶准確進行數據分析和消費定位而已，你買的假貨還真賴不到大數據頭上。

俗話說無風不起浪，大家之所以覺得是被大數據「坑」了，很大程度上是不了解大數據造成的「誤解」。接下來我們從實際案例出發給大家介紹一下大數據的應用。比如天機APP，它就是一款純粹的大數據理念下的追蹤軟體。我們來看看天機是怎麼利用大數據進行資源的優化配置的，它跟傳統資訊軟體又有哪些不同之處呢？

首先，在海量的資訊中通過眾多的渠道進行數據收集，在收集數據完成之後通過語義分析、數據整合、碎片加工等自主研發的核心技術對所有抓取的數據進行分門別類。接著，利用大數據特有的途徑對已經篩選過的資訊進行更深層次的數據挖掘，探索數據傳播軌跡的發展方向，以及各類媒體對事件的態度。最後，根據不同的用戶需求，對資訊進行合理的配置，准確的把資訊及時推送到不同的客戶端。在完成初次資源配置以後，時刻關注這些信息的發展狀況，不間斷的進行更新，直到用戶自己選擇終止對這類信息的需求。那麼應用了大數據的天機和別的資訊軟體比較有什麼不同點呢？

對於用戶來說，普通的資訊軟體就是新聞的搬運工，它的主要作用就是把新聞從網頁上搬運到一個APP客戶端集中起來，方便用戶的閱讀。在天機的客戶端，用戶不需要搬運過來的新聞，只要輸入關鍵詞，瞬間就能獲取全網所有的相關資訊，因為有大數據為依託，完全擺脫了「搬運工」的稱號，它的唯一理念就是追蹤，最大的功能按鈕也是追蹤，未來的資訊趨勢是讓所有的用戶參與到資訊的傳播過程中來，而天機做到了，它也慢慢的改變了人們的生活方式。

毫無疑問在互聯網大數據時代，周圍無時無刻不在充斥著各種各樣的信息。比如，微信上分享的干貨軟文、某電商的年度大促信息、某旅行社的國外團購報名打折事宜.......

時間太緊，雜事太多，都會讓你無法專注去閱讀一條完整的信息，導致效率低下。

▲半分鍾原則

以每天早上要閱讀的新聞為例：

作為一個上班族你每天早上起來的第一件事就是用盡量少的時間瀏覽睡著的八小時發生了什麼事情，如果你不想上班遲到的話，你的閱讀時間只有幾分鍾而已。

所以你在打開手機上的資訊軟體的時候，需要考慮「是否能在五分鍾之內讀完新聞？」

?若能，打開你手機上的資訊APP，快速閱讀

在打開了手中的資訊軟體的情況下，你可以很自信的對碎片化的資訊進行有目的的閱讀和吸收，然後決定在接下來的這一天你需要持續關注的新聞有哪些，在頭腦中做個簡單的過濾就好！在天機的客戶端，甚至不需要五分鍾就能完成對信息的篩選和接收，從清單到資訊圈只需要半分鍾就能夠了解所有資訊！

?若不能，你只能錯過你在睡著的八個小時這個世界發生的一切

但是，對天機的用戶來說，不會發生早上起來錯過新聞這樣的事！

▲追蹤清單

當你在打開天機的一瞬間，相當於開啟了一個大型資料庫級別的資訊源，追蹤清單會溫和的提醒你上一次你關注的話題有哪些新的動態，你可以選擇打開也可以選擇忽略。

▲追蹤按鈕

低調的主題追蹤功能，在瞬間為你准備好了大家都在看的新聞，源源不斷的新鮮新聞通過大數據輸送到了不同的用戶客戶端，絕對不會讓用戶錯過什麼。

▲資訊圈

想要最快的瀏覽新聞，打開天機的資訊圈，裡面已經追蹤好了所有前一秒發生的新聞，讓用戶體驗最好的是當打開資訊圈的時候，並沒有被各大門戶網站的新聞刷屏，而是各種渠道的高質量有效資訊（因為天機獲取新聞的原則是以資訊本身的價值為標準的，而不是按門戶網站的排名來抓取）。對百分之九十的用戶來說，打開資訊圈一分鍾之內閱讀到的新聞就能滿足他們對信息的需求。

▲天眼以報道統計為基礎精確的計算出所有媒體最近七天對該話題的報道量，報道比例按照按照媒體性質劃分出報道的比例，以報道數量排行為結果導向展示了排名前五的媒體，從不同的角度體現了一篇新聞的閱讀價值、重視程度、以及報道熱度。

▲傳播軌跡以時間為順序，以媒體為核心，用軌跡的形式在現了一條新聞的全部生命過程。突破了新聞的局限性和告別的籠統概念的傳播。

這就是天機，在把大數據追蹤運用到極致以後，又很自然的回歸到了資訊軟體的本質使命。毫不誇張的說在北上廣深這些經濟和互聯網技術最發達的地區，百分之八十的人都在使用天機APP。與此同時，天機的4.2版本一上線就被賦予了很多的贊譽和期望，它的具體使用方法也因為人群的不同而千人千樣。在業界人士看來，這款APP最大的價值在於：讓大數據的夢想不止於空想，讓大數據在資訊界的應用有了落地點，澄清了人們對大數據的「誤會」讓更多人在了解什麼是大數據的同時也享受到了追蹤帶來的愉快閱讀體驗！

現在大家應該明白了網購買到的假貨真的跟大數據無關，那些覺得是大數據出賣自己的，大概是本末倒置了！大數據只是一個忠實的記錄著，它會客觀的分析所有的真相。你之所以會在網購時買到假貨，是因為那些貨本身就是假的，畢竟給你發貨的是人而不是大數據！而被我們「誤會」的大數據正在被應用到越來越多的行業，它的力量正在改變我們的世界！

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