現實生活中有哪些智能交互設計

❶ 人工智慧在生活中應用的例子

1、虛擬個人助理

Siri，GoogleNow和Cortana都是各種渠道（iOS，Android和WindowsMobile）上的智能數字個人助理。

總歸，當你用你的聲響提出要求時，他們會協助你找到有用的信息;你能夠說「最近的我國飯館在哪裡？」，「今日我的日程安排是什麼？」，「提醒我八點打電話給傑里」，幫手會經過查找信息，轉播手機中的信息或發送指令給其他應用程序。

人工智慧在這些應用程序中十分重要，由於他們搜集有關懇求的信息並運用該信息更好地辨認您的言語並為您供給適合您偏好的結果。

微軟標明Cortana「不斷了解它的用戶」，而且終究會開展出猜測用戶需求的能力。虛擬個人助理處理來自各種來歷的許多數據以了解用戶，並更有效地協助他們組織和跟蹤他們的信息。

2、視頻游戲

事實上，自從第一次電子游戲以來，視頻游戲AI現已被運用了很長一段時間-人工智慧的一個實例，大多數人可能都很熟悉。

可是AI的復雜性和有效性在曩昔幾十年中呈指數級添加，導致視頻游戲人物了解您的行為，呼應刺激並以不行預知的方法做出反應。2014年的中心地球：魔多之影關於每個非玩家人物的個性特徵，他們對曩昔互動的回想以及他們的可變方針都特別有目共睹。

「孤島驚魂」和「使命呼喚」等第一人稱射擊游戲或許多運用人工智慧，敵人能夠剖析其環境，找到可能有利於其生存的物體或舉動;他們會採納保護，查詢聲響，運用側翼演習，並與其他AI進行溝通，以添加取勝的時機。

就AI而言，視頻游戲有點簡略，但由於職業巨大的商場，每年都在投入許多精力和資金來完善這種類型的AI。

3、在線客服

現在，許多網站都提供用戶與客服在線聊天的窗口，但其實並不是每個網站都有一個真人提供實時服務。在很多情況下，和你對話的僅僅只是一個初級AI。大多聊天機器人無異於自動應答器，但是其中一些能夠從網站里學習知識，在用戶有需求時將其呈現在用戶面前。

最有趣也最困難的是，這些聊天機器人必須擅於理解自然語言。顯然，與人溝通的方式和與電腦溝通的方式截然不同。所以這項技術十分依賴自然語言處理(NLP)技術，一旦這些機器人能夠理解不同的語言表達方式中所包含的實際目的，那麼很大程度上就可以用於代替人工服務。

4、購買預測

如果京東、天貓和亞馬遜這樣的大型零售商能夠提前預見到客戶的需求，那麼收入一定有大幅度的增加。亞馬遜目前正在研究這樣一個的預期運輸項目：在你下單之前就將商品運到送貨車上，這樣當你下單的時候甚至可以在幾分鍾內收到商品。

毫無疑問這項技術需要人工智慧來參與，需要對每一位用戶的地址、購買偏好、願望清單等等數據進行深層次的分析之後才能夠得出可靠性較高的結果。

雖然這項技術尚未實現，不過也表現了一種增加銷量的思路，並且衍生了許多別的做法，包括送特定類型的優惠券、特殊的打折計劃、有針對性的廣告，在顧客住處附近的倉庫存放他們可能購買的產品。

這種人工智慧應用頗具爭議性，畢竟使用預測分析存在隱私違規的嫌疑，許多人對此頗感憂慮。

5、音樂和電影推薦服務

與其他人工智慧系統相比，這種服務比較簡單。但是，這項技術會大幅度提高生活品質的改善。如果你用過網易雲音樂這款產品，一定會驚嘆於私人FM和每日音樂推薦與你喜歡的歌曲的契合度。

從前，想要聽點好聽的新歌很難，要麼是從喜歡的歌手裡找，要麼是從朋友的歌單里去淘，但是往往未必有效。喜歡一個人的一首歌不代表喜歡這個人的所有歌，另外有的時候我們自己也不知道為什麼會喜歡一首歌、討厭一首歌。

而在有人工智慧的介入之後，這一問題就有了解決辦法。也許你自己不知道到底喜歡包含哪些元素的歌曲，但是人工智慧通過分析你喜歡的音樂可以找到其中的共性，並且可以從龐大的歌曲庫中篩選出來你所喜歡的部分，這比最資深的音樂人都要強大。

電影推薦也是相同的原理，對你過去喜歡的影片了解越多，就越了解你的偏好，從而推薦出你真正喜歡的電影。

(1)現實生活中有哪些智能交互設計擴展閱讀

人工智慧應用領域

機器翻譯，智能控制，專家系統，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程機器人工廠，自動程序設計，航天應用，龐大的信息處理，儲存與管理，執行化合生命體無法執行的或復雜或規模龐大的任務等等。

值得一提的是，機器翻譯是人工智慧的重要分支和最先應用領域。不過就已有的機譯成就來看，機譯系統的譯文質量離終極目標仍相差甚遠；而機譯質量是機譯系統成敗的關鍵。

中國數學家、語言學家周海中教授曾在論文《機器翻譯五十年》中指出：要提高機譯的質量，首先要解決的是語言本身問題而不是程序設計問題；單靠若干程序來做機譯系統，肯定是無法提高機譯質量的。

另外在人類尚未明了大腦是如何進行語言的模糊識別和邏輯判斷的情況下，機譯要想達到「信、達、雅」的程度是不可能的。智能家居之後，人工智慧成為家電業的新風口，而長虹正成為將這一浪潮掀起的首個家電巨頭。

長虹發布兩款CHiQ智能電視新品，主打手機遙控器、帶走看、隨時看、分類看功能 。

❷ ui交互設計的方式有哪些

一、ui交互設計的方式——雙指秤

與滑動解鎖不同，這種UI交互設計方法很容易理解，但大多數用戶只有在首次啟動界面後才會學習。然而，這種交互的學習成本非常低，而且用兩根手指捏的手勢符合用戶對尺寸的感知。

二、ui交互設計的方式——拖放

當家用電腦還處於起步階段時，許多初學者都不喜歡用滑鼠拖動圖標。畢竟，滑鼠和屏幕是分開的。相反，用戶可以快速學習觸摸屏上拖放、按住和移動的本質。這樣的交互在現實生活中並不少見，而且很容易在屏幕上導航。如果你仔細觀察，就會發現，如今甚至連專業的工具也越來越多地銷售拖放交互，因為它們確實降低了用戶早期學習的成本。

三、ui交互設計的方式——下拉刷新

與從滑動到解鎖不同，這種UI交互的設計方式沒有明顯的視覺提示。但是，在動態效果和早期引導的幫助下，下拉刷新允許用戶啟動並無休止地使用這種交互模式。下拉刷新是一種非常有趣的交互。下拉是一種直觀的操作。刷新的內容是與用戶交互的結果。用戶可以隨時期待這個結果。兩者之間的動態效果減少了主觀等待的時間，甚至有些動態效果會讓用戶愛上它。

四、ui交互設計的方式——雙擊

對於今天的用戶來說，他們中的許多人以前用過滑鼠，或者見過他們的長輩用過滑鼠。盡管雙擊開始是一種規則，但它幾乎是一種慣例。雙擊操作來自於硬體操作，因此它通常連接到移動設備上的物理鍵，例如雙擊主鍵。

大數據、機器學習、人工智慧(AI)、語音交互、虛擬現實(VR)和現實增強(AR)等新技術使ui交互設計的方式朝著自然邏輯的方向進一步發展。後續將會有更多關於ui設計中各個分類的設計技巧與資訊，可以點擊本文其他文章進行學習。

❸ 在日常生活中人工智慧的應該有哪些

人工智慧如何在日常生活中應用的十大最佳案例：
1、使用面部識別碼打開手機
相信多數人的一大習慣就是，早上醒來第一眼會看一下手機，而要知道，當代人們所使用的手機多為智能手機，因此對於這樣的智能設備所採取的解鎖方式就是生物識別技術，如人臉識別。換言之，也就是每天大家都是在利用人工智慧技術來啟用該功能。舉例來講， 蘋果手機的FaceID可以3D顯示，它照亮你的臉並在臉上放置30,000個不可見的紅外點，以此捕獲臉部圖像信息。然後，它使用機器學習演算法將臉部掃描與臉部掃描存儲的內容進行比較，以確定試圖解鎖手機的人是否為本人。蘋果表示，欺騙FaceID的機會是百萬分之一。
2、社交媒體
解鎖手機後，下一步是什麼？據小編了解，多數的人會選擇查看自己的社交媒體賬戶，包括Facebook，Twitter，INS等，以獲取有關這一夜之間發生的事情的最新信息。人工智慧不僅在幕後工作，使得你能在訂閱源中看到個性化的內容（因為它基於過去的歷史了解了哪些類型的帖子最能引起您的共鳴），還可以找出朋友的建議，識別和過濾虛假新聞，利用機器學習的方式正在努力防止網路欺凌。
3、發送電子郵件或消息
如今這個社會中，人們對於消息的傳遞方式有多種，相對比較正式一點就應該是郵件傳送了，舉例來講，多數人的生活工作中，幾乎每天都會需要發送一封電子郵件，而撰寫的過程中，多會出現一些錯別字，所以在這個時候就需要激活諸如語法檢查和拼寫檢查之類的工具，以幫助檢查郵件中的書寫錯誤問題。而這些工具使用人工智慧和自然語言處理。除此之外，對於垃圾郵件的過濾也是應用到人工智慧技術，更重要的是，防病毒軟體也是使用機器學習來保護您的電子郵件賬戶。
4、 Google搜索
當人們遇到不懂的知識點時，最為常用的就應該是Google等類似的搜索引擎，來進行相關問題答案的尋找。不過，在這里需要注意的是，若是沒有人工智慧的幫助，搜索引擎無法掃描整個互聯網並提供您想要的東西。同時，對於網頁中那些實時出現的廣告，同樣也是有人工智慧來進行啟動的，只不過這些廣告多數基於你自己的搜索歷史記錄，從而能進行「個性化」推送，目的是讓你認為，演算法能將你看重的項目放於眼前。
5、數字語音助手
語音助手這一功能，相信多數的人都是比較熟悉的，因為現在人們所使用的智能手機中，自帶的一個功能就是它了，通過應用語音助手，我們可以隨時隨地的能夠了解你所想的，比如基本的時間、天氣、位置等等，當然還可以進行快速通訊（打電話、發簡訊）。總之，從Siri和Alexa到Google Home和Cortana的這些工具都使用自然語言處理和AI驅動的生成器來向你返回答案。
6、智能家居設備
按照現在的發展節奏，你會發現，我們的家正變得越來越「智能」。常見的表現，就是我們中的許多人家中都有了「智能」恆溫器，例如Nest，它可以了解我們的採暖/製冷偏好和日常習慣，以便根據自己的喜好及時調整溫度，保障回家之後直接「享受」適宜的溫度。還有一些智能冰箱也是可以根據冰箱中沒有的東西為您創建所需的列表，並提供晚餐時推薦的葡萄酒。當然，智能家電將繼續變得更加普遍。
7、智能導航
人工智慧對於我們日常生活中的一大體現就應該是支持旅行輔助工具，而在這里不僅包括地圖、谷歌地圖和其他旅行應用程序等來通過人工智慧技術進行交通狀況的實時監控，同時還可以為你提供實施的天氣情況等，從而能更好的規劃出現路線阿耨。尤其是對於現在的上班族而言，最為害怕的就是遇到「堵車」的情況，所以實時的了解交通道路信息就顯得尤為關鍵。還有就是，現在大火的自動駕駛技術，在加利福尼亞州山景城的地方，您可以通過Google的姊妹公司Waymo申請自動駕駛汽車來上下班。
8、銀行業務
在如今的銀行系統中可以採用多種方式部署人工智慧，而也正是通過它對我們交易中的安全性和檢測欺詐行為都是有著很大的幫助的。舉例說明，若是你通過手機進行掃描來存入支票，收到余額不足的警報時，就可以登錄到您的網上銀行賬戶進行查詢，這里就是AI會在幕後起作用。如果您在午餐時間去商店購物並購買新的褲子，人工智慧將驗證購買這次的交易行為，以確定這是一個「正常」的交易，以免有未經授權的人使用你的信用卡。
9、亞馬遜推薦
說到購物，美國最大的在線零售商亞馬遜是很多人經常接觸人工智慧的另一種方式。零售商的AI演算法了解了你的喜好以及購買歷史，然後將分析出喜歡的商品，並通過亞馬遜提要來進行推薦服務。亞馬遜對其預測分析和演算法非常有信心，甚至可以在你「點擊購買」之前，亞馬遜就已經使用其預期演算法將商品向你發貨了。
10、Netflix
歸根結底，每當大家想放鬆休息的時候，我們中的許多人都會選擇Netflix等這樣的主流媒體服務。Netflix這家公司的推薦引擎由人工智慧提供支持，並使用您過去的觀看記錄為您可能想要觀看的內容（包括類型，演員，時段等）提供建議。它的工具可以根據你一天中看的時間以及當時時間段所看的內容喜好來具體化推送。實際上，我們正在觀看的影片中有80％是由Netflix的推薦決定的。

如此，如果沒有AI的幫助，很難想像我們的日常生活和工作會變得怎麼樣。

❹ 有哪些智能家居已經融入了你的生活當中

1、智能門鎖

一般支持指紋、密碼、藍牙、人臉識別等開鎖方式，並且內置智能模塊，實時監測鎖芯的狀態，異常情況遠程報警，有效地防技術開啟、防暴力開啟，安全可靠。除此之外，智能門鎖可以實現家居聯動，開門就能開燈和開啟空調，十分便捷。

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2、智能掃地、拖地機器人

一般內置AI智能晶元，採用激光導航技術，能夠實現自主清掃拖洗地板、自動避障、自動充電、手機遠程操控等諸多實用功能，大大減輕家庭主婦的生活壓力。

3、智能音箱

相比於普通音箱，智能音箱接入家庭的互聯網系統，在保持音質的情況下可以實現語音喚醒、控制其它智能家居等一眾功能，在目前智能家居的發展趨勢中，智能音箱有望成為「總控制台」，提高生活品質。

4、智能燈泡

智能燈泡，是新的燈泡產品形式。採用嵌入式物聯網核心技術，將互通核心模塊嵌入到節能燈泡。互聯網無處不在的催生，隨時隨地的互通、互動的時代特徵影響到節能燈泡產品的發展和演變，以led照明燈泡設計為主流，同時充分體現節能化、健康化、藝術化和人性化的照明發展趨勢，成為居室燈光文化的主導。

人們可以根據自身個體照明需要（如顏色、溫度、亮度和方向等）來設定自己喜歡的場景情景照明效果，便捷的智能手機也提供了更人性化的智能控制渠道，營造不同的室內智能照明效果。

5、智能凈水器

近幾年，隨著消費升級，生活品質的提高，人們越來越關注健康與養生，對水質的要求也越來越高，凈水器因此成了很多家庭不可或缺的家電，凈水器市場的需求也隨之增大。

用戶可通過App終端或微信端查看水質狀況、剩餘水量、今日用水量、自動生成飲水曲線、出水水質、水滿檢測、缺水故障報警、濾芯監控等信息，還可選用凈化模式、添加家庭成員、操作偏好設置，實時掌握家中用水情況。

6、智能空氣凈化器

傳統空氣凈化器主要由電機、風扇、空氣過濾網等系統組成，過於單調，並不能有效的控制住室內的環境污染。智能空氣凈化器設備內置wifi模塊互聯網化，在人機交互下，通過控制板、wifi模塊與雲服務之間數據傳輸，實現智能手機客戶端遠程式控制制、定時開關、濾芯壽命提醒、定位所在地空氣質量和天氣、顯示室內PM2.5值、以及微商海淘等功能。

用戶可以通過手機APP實時監空氣凈化器的工作狀態和設備故障信息，可以按照自己的喜好設置風速大小，睡眠時可定時啟動或暫停凈化器，還能接收商家關於新品或促銷的推送信息。

❺ 生活中有哪些讓你感到驚喜的科技智能產品

非常多的，首先我先說說陪伴孩子的智能機器人，能夠與孩子交流對話，大家都知道，父母平時工作是非常忙，下班回來了需要忙著做飯做各種家務，往往都是孩子一個人寫完作業自己一個人開始玩我玩具，但是這個小智能機器人可以陪著孩子說話，可以給孩子講故事，說笑話，讀古詩，如果這個機器人能夠一起陪伴孩子搭積木玩玩具，那就更好，相信這個未來也是可以實現的。

第四，智能洗碗機，這個我們家剛剛買了一台，對於普通家庭來說足夠用了，這個也是解放了雙手，大家都喜歡做飯就是誰也不願意刷碗，洗碗機非常智能，及時刷功能特別省水省電而且洗碗清新亮潔，這是我非常喜歡的地方。

❻ 生活中常見的智能設備有什麼

電動窗簾、掃地機器人、智能門鎖、可視對講、智能攝像機等。

智能設備（intelligent device）是指任何一種具有計算處理能力的設備、器械或者機器。功能完備的智能設備必須具備靈敏准確的感知功能、正確的思維與判斷功能以及行之有效的執行功能。

設備特點

智能設備應用平台的智能性就體現在異構的設備構成的系統具有情境感知，任務遷移，智能協作和多通道交互的特點。

情境感知應用可捕獲、分析多個對象之間的關系並作出響應。設備協作是指通過協調不同設備提供的服務，整合已有的可用服務的功能，構造功能更為豐富的新的組合服務。

多通道交互是指使用多種通道與計算機通信的一種人機交互方式，其中「通道」指用戶表達意圖，執行動作或感知反饋信息的通信方法。

❼ 人工智慧在生活中應用的例子

1、虛擬個人助理

Siri，GoogleNow和Cortana都是各種渠道（iOS，Android和WindowsMobile）上的智能數字個人助理。

人工智慧在這些應用程序中十分重要，由於他們搜集有關懇求的信息並運用該信息更好地辨認您的言語並為您供給適合您偏好的結果。

2、視頻游戲

事實上，自從第一次電子游戲以來，視頻游戲AI現已被運用了很長一段時間，人工智慧的一個實例，大多數人可能都很熟悉。

可是AI的復雜性和有效性在曩昔幾十年中呈指數級添加，導致視頻游戲人物了解您的行為，呼應刺激並以不行預知的方法做出反應。

2014年的中心地球：魔多之影關於每個非玩家人物的個性特徵，他們對曩昔互動的回想以及他們的可變方針都特別有目共睹。

3、在線客服

現在，許多網站都提供用戶與客服在線聊天的窗口，但其實並不是每個網站都有一個真人提供實時服務。在很多情況下，和你對話的僅僅只是一個初級AI。

大多聊天機器人無異於自動應答器，但是其中一些能夠從網站里學習知識，在用戶有需求時將其呈現在用戶面前。

4、購買預測

如果京東、天貓和亞馬遜這樣的大型零售商能夠提前預見到客戶的需求，那麼收入一定有大幅度的增加。

毫無疑問這項技術需要人工智慧來參與，需要對每一位用戶的地址、購買偏好、願望清單等等數據進行深層次的分析之後才能夠得出可靠性較高的結果。

5、音樂和電影推薦服務

從前，想要聽點好聽的新歌很難，要麼是從喜歡的歌手裡找，要麼是從朋友的歌單里去淘，但是往往未必有效。喜歡一個人的一首歌不代表喜歡這個人的所有歌，另外有的時候我們自己也不知道為什麼會喜歡一首歌、討厭一首歌。

而在有人工智慧的介入之後，這一問題就有了解決辦法。也許你自己不知道到底喜歡包含哪些元素的歌曲，但是人工智慧通過分析你喜歡的音樂可以找到其中的共性，並且可以從龐大的歌曲庫中篩選出來你所喜歡的部分，這比最資深的音樂人都要強大。

❽ 現實中有哪些人工智慧應用場景

未來，我們走到哪裡，人工智慧就跟到哪裡。以下是一些常見的人工智慧場景:

1、有哪些人工智慧應用場景——無人駕駛的

例如，網路宣布將與北汽合作，在2019年左右批量生產L3自動駕駛汽車，2021年左右批量生產L4自動駕駛汽車。

當然，無人駕駛汽車的全面普及還有很長的路要走，但幸運的是，這條路已經展現在我們面前，未來會是什麼樣子，我們拭目以待!

2、有哪些人工智慧應用場景——智慧城市

大腦對交通、能源、供水等基礎設施的所有數字，將分散在城市不同角落的數據採集，並通過強大的數據分析、快速准確的計算和大規模的計算，實現全球城市更智能的實時分析和調度操作!

3、有哪些人工智慧應用場景——語音交互

比如，科大訊飛的語言翻譯工具就做了中文、英文的翻譯，可以說是同聲傳譯!

在人工智慧時代，讓機器更好的了解人類，讓機器和人類更好、更順暢、更准確的互動、交流!

4、有哪些人工智慧應用場景——智能家居

人工智慧將走進我們每一個人的生活，現在人工智慧音頻已經逐漸叩開我們的大門，可以預見，更多的智能家居將出現在我們的生活中，讓生活更加智能化，物聯網時代值得期待!

當然，科技的進步也意味著人們變得更懶了!

5、有哪些人工智慧應用場景——沒有一個人的餐廳

沒有服務員，沒有收銀員，沒有手機，沒有現場檢查。

刷臉付一下，吃完飯，拍屁股走人!

6、有哪些人工智慧應用場景——智能醫療

今年早些時候，位於矽谷的斯坦福大學(Stanford University)的研究人員公布了一種診斷皮膚癌的演算法，經過訓練，該演算法的表現堪比專業皮膚科醫生。

此外，人工智慧在預測心臟病、檢測阿爾茨海默氏症和其他疾病方面也有很大的作用。在未來，人工智慧有望在醫學研究中幫助解決更多的醫學問題!

有哪些人工智慧應用場景?這才是這個行業發展的現狀水平，人工智慧的發展已經有了很多個年頭了在未來，無論我們走到哪裡，人工智慧都會跟著我們。以上是一些常見的人工智慧場景，你能處理好嗎?如果您還擔心自己入門不順利，也可以點擊本站的其他文章進行學習。

❾ 人工智慧在生活中的應用都有哪些

人工智慧一共分為天然語言處理、計算機視覺、語音識別、專家系統以及交叉領域等五個領域。今天我就經過人工智慧的六個方向講一講人工智慧在生活中的有趣應用，來幫助你們更好地理解人工智慧，盡享科技帶給咱們的便捷生活。資料庫

二、萌寵機器人

孩子一直是家長的心肝肉，而如何讓孩子贏在起跑線也是各路家長無比關心的問題，這時候早教就顯得尤其重要了。早教其實就是讓孩子有效的玩耍，讓孩子在玩耍的過程當中學到不少知識，開發孩子的腦力，動手能力，反應能力，審美能力，培養興趣及習慣。

市面上的早教機構價格昂貴，師資力量不足，同時還可能存在必定的安全隱患，這時候萌寵機器人的存在就很大的緩解了這一問題。語音功能讓它就像孩子的小夥伴同樣和孩子交流，記憶功能還能夠記住寶寶的使用習慣，很快找到寶寶想聽的內容。同時提供快樂兒歌、國學經典、啟蒙英語等早期教育內容，且雲端內容能夠持續更新。

❿ 生活中有哪些交互設計的實例

生活中交互設計的案例隨處可見，如去銀行自助取款時需要和ATM機交互；地體站購票時和自助購票機的交互等等……