生活中有哪些相關現象物業統計學

㈠ 列舉幾個日常生活中表現統計規律的事例

幾個日常生活中表現統計規律的事例如下：

1、往桌上擲一個硬幣，結果究竟是國徽朝上還是數字朝上，這完全是偶然的，但是如果投擲上千萬次(越多越好)，或者一次同時擲成千上萬個（也是越多越好）相同面值的硬幣，那麼對所得結果進行統計就會發現，國徽和數字出現的次數大約各佔一半。

重復做此實驗，結果發現盡管各次國徽朝上的數目有所不同，但基本上是占總數的一半，這就是一種統計規律。

2、我們還可以用伽耳頓板來演示一種統計規律的現象。在一塊豎木板的上部規則地頂上很多鐵釘，木板的下部用豎直隔板隔成許多等寬的狹槽板前蓋一塊玻璃。另外，配備一盒小玻璃球（比綠豆還小）作為這套儀器的附件。

實驗時先每次投入一個小球，我們看到小球進過與釘子的多次碰撞，最後落進哪一個槽中完全是偶然的。然後每次投入少量小球，則小球在各個槽中的分布情況也是無規律的。即在中央槽內的小球最多，而在離中央槽越遠的槽中球越少。

反復做幾次實驗盡管在某一槽中各次出現的小球數有些出入，盡管單個小球落到哪一個槽中這一個別現象是偶然的，但大量小球倒進來後在各個槽中的分布這一總體現象卻出現了一種必然性的結果，這也是一種統計規律性。

(1)生活中有哪些相關現象物業統計學擴展閱讀：

統計規律，對大量偶然事件整體起作用的規律，表現這些事物整體的本質和必然的聯系。自然界、社會和思維過程中的現象是多種多樣的，按每一單個現象是否具有必然性來劃分，可以歸結為兩大類：一類現象的單個客體的行為既是必然的，又是偶然的。

單個客體運動的必然性通過偶然性表現出來，就這種客體在一定條件下必然發生或必然不發生而言，是確定性的現象；另一類現象的單個客體的運動和狀態是偶然的，而在大量重復中則表現出必然性，就這種客體在一定條件下可能發生或可能不發生而言，是非確定性的現象。

隨機事件是在總體上相同的條件下以一定頻率出現的非確定性現象。統計規律是隨機事件的整體性規律，它不是單個隨機事件特點的簡單疊加，而是事件系統所具有的必然性

㈡ 生活中的描述統計學

這里先介紹兩組概念：

描述統計 ：描繪或總結觀察量的基本情況的統計總稱。

描述統計學 ：是研究如何取得反映客觀現象的數據，並通過圖表形式對所搜集的數據進行加工處理和顯示，進而通過綜合概括與分析得出反映客觀現象的規律性數量特徵的一門學科。

簡單的來說，描述統計學的是一門學科，而描述統計則是一句描述語言，比如說：這個女生18歲，年齡則就是一個統計量，這句話就是一個描述統計。

下面將介紹，描述統計經常用到的指標。

1.平均數
這個指標相信大家都不陌生，幾乎從小學就開始接觸。拿收入來說，比如說一個房間里有5個人，每個人的收入均為4萬元，則這個房間每人的平均收入為4萬元，這個不難理解。

2.中位數
中位數，即處於中間位置的數據。還是用上面的例子，一個房間5個人，每人的收入為4萬元，但這時，房間里再進來一個人，收入為100萬，這時屋子裡的人均收入為20萬元，平均值瞬間上漲4倍。可見，當一組數據裡面有異常值出現時，平均數往往不能表達事物的真實水平。這個時候就可以用中位數替代，不管再進來的那個人的收入多大或者多小，這個屋子的人均月收入還是4萬元。所以平均值容易受到異常值的影響，偏離正常水平。而中位數則不受異常值的影響。

3.標准差
標准差的解釋，衡量離散的指標，反映了分散在平均值周圍的數據的聚合程度。這樣看起來，也許會覺得有些學術化，不易懂。下面，我們將舉一個例子，來加強對這個指標的理解。比如250名馬拉松運動員的平均體重大約為140斤，然後一架飛機上有250名乘客，人均體重也大約為140斤，這樣看來，這兩組人的平均體重都差不多。但實際飛機上的250名乘客中，有幾個月大的嬰兒，有80歲的老人，還有一些非常肥胖的人士。我們知道馬拉松運動員的體重之間的差別不大，這些體重數據基本都聚合在平均值附近，所以標准差比較小。但是飛機上的乘客之間體重的差別比較大，其距離平均值的距離比較分散，標准差比較大。

4.百分比
描述統計學中經常會比較兩個數據或數量。例如，我比我弟弟矮了10cm,今天的溫度比昨天高了9度。這些都很容易理解，是因為我們大部分人對其中包含的數量單位並不陌生。但是如果說A類鈣片中的鈉含量比B類鈣片中的鈉含量高31毫克，對這樣的數據我們不能獲得有用的信息，此時如果說A類鈣片中的鈉含量比B類鈣片中的鈉含量高了50%，這樣馬上就有概念了，原來高了這么多呀。所以用百分比來表示變化，可以讓我們有一種刻度測量的感覺，當我們對數字的含義不是很清楚的時候，用百分比能夠幫我們理解數據的意義。

還有一種常見的現象是，A連衣裙售價100元，第一次連衣裙價格下調了25%，第二次連衣裙的價格又上漲25%。另外一種情況是，同樣售價的B連衣裙，第一次價格上漲了25%，第二次價格下調25%。此時A、B連衣裙的售價還是100元嗎？答案是否定。感興趣的可以自己計算一下。所以說，統計數字也是會說謊。

當然描述統計的指標不僅僅是這幾個。這里僅列舉生活中比較常見的幾種。從上面我們可以看出，採用不同的描述統計方法，得到的結果可能是大相徑庭。因此為了得到較為准確的描述，首先要對我們描述的數據做一個判斷，然後選擇合適的描述方法。
另外，當我們看到生活中的一些數據的時候，不防多想想，這個數據是真的還是在說謊呢？千萬不要掉入數據的陷阱。

㈢ 舉例說明統計學在生活中有哪些具體的用途

統計學在生活中的具體用途：

1、利用統計學進行居民消費模式的量化研究：消費與收入之間有著密切的關系。消費函數是可支配收入與總消費支出之間關系的數學描述。

研究中國居民消費與收入之間的關系，量測中國居民的消費水平，探討影響居民消費的主要因素。研究者應考慮到影響消費的眾多因素，利用統計數據，建立消費模型，並總結建立中國消費函數應注意的問題和經驗。

2、利用統計學進行關於災害損失統計指標與方法的研究：自然災害是人類不能迴避的一個現實問題，幾乎每年都有不同的自然災害，給人民生命財產造成極大損失。

總結研究自然災害及其造成的損失具有重大的現實意義。統計指標的建立，數據的收集，規律的探討這是總結和掌握災害規律的重要過程。統計理論和方法在這一領域將會發揮重要作用。

3、利用統計學進行關於旅遊經濟、假日經濟和休閑時間的統計研究：關於這個領域統計指標體系的建立問題的研究，旅遊客流量、賓館入住率、景點門票收入、餐飲業收入、航空、鐵路等運輸客流量的預測研究等。

隨著人民生活水平的提高，生活質量及其休閑時間的規律研究對於制定有關政策，開發市場都具有重要的現實意義。這些都是統計科學應用的新課題。

4、統計學在產品質量控制中的應用：產品的質量關繫到企業的生存。中國許多企業非常重視產品質量控制，從產品的設計到生產的全過程的質量管理已經有些經驗。但是這方面仍有潛力可挖，特別是統計方法在質量管理中的運用與發達國家差距較大。

該課題研究應緊密結合某企業或某產品的生產過程，運用統計方法，實施產品設計、生產的全過程式控制制。這方面的研究可結合企業ISO9000認證進行。還可進一步探討「6」質量標准在中國企業的推廣應用。

5、統計學在教育、考試測量研究中的應用：通過對各種考試現有資料的分析處理，並進行適當的實驗測試分析研究，尋找出各種考試的自身規律和特點，為更好地組織考試提供科學依據。

要列舉出考試中各種因素，運用統計方法，分析研究這些因素對考試的影響，找出各主要影響因素，為更有效地控制這些因素提供方法和依據。這方面的研究是多變數的統計方法的應用。多元統計分析方法是這一領域地主要研究工具。

㈣ 運用統計學解釋一些生活中常見的生活現象

1、班的學生人數120人，女生佔30%，男女生的比例為2.33：1等。國家統計局每年出版統計年鑒，反映國家的經濟、文化教育以及科技發展等情況，這些都是在這個意義上的統計。除了上面所講的兩個方面的含義之外，「統計」一詞還有另外的含義，即作為一門科學的統計學，它是研究客觀現象的數量方面的科學。

2、利用統計學進行關於災害損失統計指標與方法的研究：自然災害是人類不能迴避的一個現實問題，幾乎每年都有不同的自然災害，給人民生命財產造成極大損失。

總結研究自然災害及其造成的損失具有重大的現實意義。統計指標的建立，數據的收集，規律的探討這是總結和掌握災害規律的重要過程。統計理論和方法在這一領域將會發揮重要作用。

3、利用統計學進行關於旅遊經濟、假日經濟和休閑時間的統計研究：關於這個領域統計指標體系的建立問題的研究，旅遊客流量、賓館入住率、景點門票收入、餐飲業收入、航空、鐵路等運輸客流量的預測研究等。

隨著人民生活水平的提高，生活質量及其休閑時間的規律研究對於制定有關政策，開發市場都具有重要的現實意義。這些都是統計科學應用的新課題。

4、某學校某班開聯歡會，買水果的數量與同學們的口味有關，因為大家都喜歡吃香蕉，所以就要多買點。

5、菜攤上買菜不許挑，價格與人們的接受心理有關，因為每十個西紅柿中有二個爛的是人們的心理接受極限，所以搭配時就不能超過這一比例。

6、買車險與車出險概率有關，因為車輛的刮碰情況出現的多，所以車損險就必須買。

7、碰運氣與中獎有關，因為中獎是一個小概率事件，所以我們不能寄希望於中獎來改變自己的生活。

8、人氣與點擊率有關，因為寫網路小說的點擊率要達到1000以上，才能成功，所以選一家大的閱讀網路就很重要。

㈤ 現實中有哪些統計/統計學被濫用或誤用的案例

1、案例一：

在各類廣告中，經常遇到由「方便樣本」（即樣本沒有代表性）所產生的結論，例如：某減肥葯廣告稱，其減肥的有效為75%。

但就提出這樣的問題，這個數據是如何得到的，該葯在多少人身上做了試驗，即樣本的容量是多少，樣本是如何選取的等等，假設該葯在4個人身上做過實驗，即樣本的容量是4，用這樣小的樣本來推斷總體是不可信的。

2、案例二：

美國《新聞周刊》通過裁減掉一部分的縱坐標和拉長橫坐標的方法誇大了美國道瓊斯股票指數的漲幅，其原文標題是「非凡的牛市！」。文章想說明美國股市在經歷一場非同尋常的上升過程，但事實上是編輯人員對圖表的處理給了讀者們錯誤的印象。

圖表引自《統計數據的真相》（德）瓦爾特·克萊默，機械工業出版社第七版。五、百分數的陷阱美國多克斯牙膏公司做過一個用戶調查，調查結果顯示使用多克斯(Doakes)牌牙膏將使蛀牙減少23％！大字標題歷歷在目。

這些結論出自一家信譽良好的「獨立」實驗室，並且還經過了注冊會計師的證明。似乎是值得信任的。但是事實上讀者只有在讀小字的內容時才會發現，實驗的樣本僅由 12 人組成。這全然不能說明多克斯牙膏的神奇功效。

(5)生活中有哪些相關現象物業統計學擴展閱讀

做好任何一個統計工作都要了解自己工作的本質是什麼，統計工作也是如此，統計工作主要是對社會,經濟以及自然現象總體數量方面進行搜集，整理，分析過程的總稱，這對於國家和企業以及事業單位十分重要。

統計工作最主要的一方面是通過數字揭示事物在特定時間、特定方面的數量特徵，幫助人們對事物進行定量乃至定性分析，通過這樣的分析，領導人才可以做出正確的判斷，為國家和企事業單位的發展做好指導工作。

㈥ 生活中的自然現象有哪些

自然現象指自然界中由於大自然的運作規律自發形成的某種狀況，其完全不受人為主觀能動性因素影響。如月有陰晴圓缺，四季變化，氣候的冷暖，刮風下雨，白天黑夜等。

1、閃電。

閃電是雲與雲之間、雲與地之間或者雲體內各部位之間的強烈放電現象（一般發生在積雨雲中）。通常是暴風雲（積雨雲）產生電荷，底層為陰電，頂層為陽電，而且還在地面產生陽電荷，如影隨形地跟著雲移動。正電荷和負電荷彼此相吸，但空氣卻不是良好的傳導體。

㈦ 平常生活中有哪些統計知識

1、一個月的氣溫變化情況。

2、一年來家中收入增長情況。

社會經濟的發展，要求統計學提供更多的統計方法；社會科學本身也不斷地向細分化和定量化發展，也要求統計學能提供更有效的調查整理、分析資料的方法。因此，社會統計學派也日益重視方法論的研究，出現了從實質性方法論轉化的趨勢。

社會統計學派：

社會統計學派產生於19世紀後半葉，創始人是德國經濟學家、統計學家克尼斯（1821—1889），主要代表人物主要有恩格爾（1821—1896）、梅爾（1841—1925）等人。他們融合了國勢學派與政治算術學派的觀點，沿著凱特勒的「基本統計理論」向前發展。

但在學科性質上認為統計學是一門社會科學，是研究社會現象變動原因和規律性的實質性科學，以此同數理統計學派通用方法相對立。社會統計學派在研究對象上認為統計學是研究體而不是個別現象，而且認為由於社會現象的復雜性和整體性。

以上內容參考：網路-統計

㈧ 統計學的確在我們生活中各方面起著重要的作用!試舉例子!但是

1, 統計學在生活的吃穿住行和娛樂起著非常重要的作用
2，首先是吃，出門去哪家飯館吃飯，你會查統計，大眾點評網統計的有多少好評，有多少差評，以此來決定吃哪家！美團網，你要團購吃川菜，上網一搜，美團網後台根據你的要求，會快速統計出符合要求的幾家餐廳提供挑選。北京出行，很多人看正點統計的路況信息，決定行車路線，買住房，考慮是——統計後的入住率等等
3，商業中運用的最多，主要是為企業的戰略提供精準的數據
4,統計學中誤用的經典案例是「銥星計劃」統計的數據不全面，不客觀
5，統計學正確的運用方式其實就是幾個1、數據精準2、項目統計的類別全面3、數據要最新的

㈨ 統計在生活中的應用有哪些

1、數據的採集。

無論醫學、經濟學、社會科學、工業生產或是科學實驗得到的都是數據，統計學就是對這些數據進行加工和提煉，找出規律、預測未知。概率統計是描述社會活動最簡潔有力的語言。

2、金融數據分析。

金融市場需要分析數據、預測市場走向，具體的就是將收集到的數據經過加工處理後，形成有利於使用的內容，金融數據的特殊性使得對金融數據進行的處理也有其特殊的地方，有著特殊的要求。

3、人才比例統計。

美國數學會的研究報告指出，統計與生物統計的碩士、博士畢業生占數學科學畢業總數的1/3，這還不包括經濟、工程、社會學等培養的統計人才。

4、醫葯效果。

葯品在臨床使用前，需要大量的實驗數據分析，並且針對效果的穩定性需要長期的跟蹤和記錄，並且在臨床使用時追蹤記錄，這就是醫葯統計。

5、人口普查。

在美國，每10年進行一次人口抽樣普查，由於出生、死亡、遷移等原因，人口數是在隨時變化的，所以人口普查必須以一個特定時點為標准，全國同時進行調查。

㈩ 淺析統計學在生活中的應用

淺析統計學在生活中的應用如下：

統計學由於其自身具備的應用特性，所以並不像許多人認為的那樣與人們日常生活關系不大。相反，它與我們的日常生活關系密切，在我們身邊隨處可以見到與統計學知識相關的實例。

例如，在我們乘坐高鐵、飛機去外地出差或者旅行時，雖然存在發生意外的可能性，但是由於概率很低，所以我們往往就將其忽略，進而繼續乘坐：媒體為了獲得大眾對某個熱點事件或者話題的整體看法，而在街頭隨機對路人進行采訪等等。

從個人認知和決策角度來說，利用統計學理論可以增強個人對事物的理解和認識，有利於做出更優決策。

例如，眾所周知，買彩票中獎的概率極低，但是有些人卻在此方面投入大量時間和金錢，希望獲得巨額回報。

如果這些人掌握統計學知識，就能夠對購買彩票持有更加清晰的認識，從而做出更加理性的決策，不會盲目地追求超額回報;在個人對股票證券進行投資時；

如果掌握統計學知識，就能夠在對以往數據詳細分析的基礎上合理估計目標公司的期望業績，從而做出符合市場規律的投資決策。