演算法如何改變我們生活

『壹』 移動計算機技術如何改變人們的生活

1、畢纖移動計算將人從辦公室中解放出來，工作起來更輕松更有效。

2、通過隨時訪問數據，可以做出更明智的決策，與同事保持經常性的聯系，並掌握重要信息。

3、在路上行走時，只需把隨身攜帶的支持無緩旦線接入的筆記本電腦帶進一個公共無線熱點（提供公共接入高速無線網路的咖啡屋、酒店或飯店），就可以連接到辦公網路或互聯網。

4、移動計算的靈活性可直接影響工作滿意度。

(1)演算法如何改變我們生活擴展閱讀

移動計算具有以下一些主要特點：

1、移動性：移動計算機在移動過程中可以通過所在無線單元的MSS與固定網路的節點或其他移動計算機連接。

2、網路條件多樣性：移動計算機在移動過程中所使用的網路一般是變化的，這些網路既可以是高帶寬的固定網路，也可以是低帶寬的無線廣域網（CDPD),甚至處於斷接狀態。

3、頻繁斷接性：由於受電源、無線通信費用、網路條件等因素的限制，移動計算機一般不會採用持續連網的工作方式，而是主動或被動地手哪仿間連、斷接。

4、網路通信的非對稱性：一般固定伺服器節點具有強大的發送設備，移動節點的發送能力較弱。因此,下行鏈路和上行鏈路的通信帶寬和代價相差較大。

5、移動計算機的電源能力有限：移動計算機主要依靠蓄電池供電，容量有限。經驗表明，電池容量的提高遠低於同期CPU速度和存儲容量的發展速度。

6、可靠性低：這與無線網路本身的可靠性及移動計算環境的易受干擾和不安全等因素有關。

『貳』 演算法工程師對生活的影響

可以被演算法優化的生活場景：

1、時間管理大師

最近幾年，「時間管理大師」一詞逐漸走入大家的視野中，一開始只是用作調侃，但放在認真生活的語境之下，提升時間管理效率其實是許多職場人的必修課。世界著名的「艾維·利時間管理法」教會上百萬人如何利用「優先順序」管理自己的時間：

（1）寫下你明天要做的6 件最重要的事。

（2）用數字標明每件事的重要性次序。

（3） 明天早上第一件事是做第一項，直至完成或達到要求。

（4）然後再開始完成第二項、第三項……

（5）每天都要這樣做，養成習慣。

我們在生活中常常看不清楚的優先順序問題，比如工作和生活的平衡，該去同學聚會還是在家裡看書，都是沒有想清楚要按什麼來排，什麼對你最重要。每天的時間對於每個人都一樣多，用排序思維來管理時間可以讓你的每一天更高效。

2、解除焦慮，安心躺平

你如果感到焦慮，可以試試下面的三步法。第一步，坐下來把你想到的所有的事情寫下來，然後分類成「我能影響」和「我不能影響」的兩類。僅僅這樣的分類，就能讓你看清楚自己是否花了太多的時間在擔心不能影響的事。第二步，對「我能影響」的那些事，你可以積極主動地去改變，比如改變自己對他人的態度。第三步，對「我不能影響」的那些事，你可以問自己：「我自己能做些什麼？」比如你擔心經濟下滑，你是否可以儲蓄更多？把自己擔心卻不能影響的事，變成自己可以執行的行動，可以減少沒有意義的焦慮。

3、像演算法工程師一樣思考

以上的生活場景，是否讓你意識到「計算思維」的重要性？現在你大概知道了，為什麼「演算法工程師」們的思維模式有價值，值得每個普通人去學習。女性計算機科學家諸葛越博士在她的新書《未來演算法》中，詳細解釋了普通人為什麼要訓練計算思維，以及如何訓練計算思維的辦法。

『叄』 計算機給我們的生活帶來了哪些改變

1、隨著很多聊天軟體的誕生，電腦只要聯網就可以用聊天軟體進行聊天，視頻聊天，語音聊天等。不管距離多麼遙遠的，都不會覺得遠。因為可以隨時隨地的溝通。讓人們之間的距離變得越來越近

2、電腦讓購物更加方便。電子商務的出現，電腦購物越來越方便。不僅不用逛街就可以買到自己喜歡的物品，也可以盡情的挑選，省時省事，方便人們的生活。

3、電腦讓辦公更加方便。。有時候辦公全部需要的是手工帳目，不僅繁瑣，而且對賬本的查詢工作越來越難。不管是賬目還是個人信息，都會十分的繁瑣，而電腦讓人們更加方便的調整人們的辦公軟體。

4、電腦可以幫助打發閑暇時間。閑暇時間很多時候都是無聊的度過，而電腦可以放視頻，可以學資料，可以聽歌，讓人們更加舒適的找到了打發閑暇時間的好工具。

5、電腦可以讓人們學習很多資料。電腦儲存很多網上下載的學習資料，還可以進行資料的學習。當人們學習的過程中，可以參考很多資料放在我們很大的硬碟裡面。

『肆』 計算機演算法在實際生活中的應用

在這一周的《吳軍的谷歌方法論》中，老師講了地址（addressing）的重要性，並在此基礎上介紹了地消蔽址的查找，數據的訪問。對於地址的查找，在數據量較小時，可以採用順序查找法和字典查找法；當數據量達到一定程度後，則需要為數據建立索引。而對於已經建立的索引進行查找，老師又詳細介紹了具體方法的演進過程，引出隨機性在索引查找中的應用。

通過上一周的學習，有如下幾點收獲：

1.理清問題，確定演算法，選擇語言

在這周的文章中讀到，以前的人把計算當作目的，圖靈是把計算當作手段，實現一些功能才是他的目的，回想起自己做研究生課題時遇到的一個問題。當時自己做的是機油濾芯過濾阻力和過濾精度的模擬計算，開始階段採用裂前二維模型來模擬圓筒狀的濾芯。實際生產的濾芯是用木屑做的，填充率為31.8%，自己模擬計算也希望達到這拿源州個數值，但是初步的計算達不到這個數值，就向博士畢業的堂姐請教了這個問題：

堂姐的回復如下：

當時並沒有非常理解她說的話，現在回過頭來看，能更加明白她的意思了。對於一個具體的問題，可以採用的演算法其實是非常多的，對於每一種演算法又可以選擇很多種實現的語言。但是我們解決問題的時候，一定要從問題這個根本出發，對於問題本身有足夠深入的思考。在此基礎上，明白解決這個問題採用怎樣的演算法最簡潔高效，這是關鍵。至於選擇那種語言或者工具，會對演算法的實現效率產生一定影響，但不是最核心的。

2.從多個維度建立索引

對於演算法的介紹中，老師強調了索引的重要性。關於建立索引，想到的兩個應用的例子，一個是微信好友的標簽，一個是印象筆記的標簽。

對於我們在工作場合或者意外狀況下認識的朋友，也許後期的聯系會很少，那麼建立細致的備注信息就很有必要。通過對聊天記錄的梳理，在標簽中註明行業，公司，家鄉，甚至愛好，並且備注一些印象深的細節。這樣不僅可以通過標簽很快找到對應的人，而且在以後再次約見的時候，能通過這些標簽信息，談一些對方熟悉的話題，迅速拉近彼此的距離，對於我們的社交會有很大的幫助。

另外一個就是在印象筆記中建立新筆記時，可以建立盡量詳細的標簽。這在當時可能費事一點，但是後面隨著筆記數量的增多，在海量筆記中通過標簽來進行篩選，將是一件非常提升效率的事情。說到印象筆記，就像多說兩句，因為真的很好用。建立標簽就點擊F3就可以開始建立新標簽。

3.問題規模的增大會導致性質的變化

讀到這句話時，想到之前脫不花和羅振宇兩位老師在周二例會時講得到的發展。當時得到總共的人數是157個人，剛剛超過鄧巴數（人類智力允許人類擁有穩定社交網路的人數，為148）。

在鄧巴數以內，公司裡面的人可以彼此認識並且維持穩定的關系，不需要太明確的部門和上下級關系。但是兩位老師講到，隨著公司里的人數超過鄧巴數，那麼部門化和層級化是不可避免的趨勢，因為這樣可以提高效率。但部門和層級的建立，會導致利益變形，之前大家是向市場要收益，更關注如何把自己的工作做好；之後是向上級要收益，更容易出現溜須拍馬的現象。

不過正如老師所說，本著遇到問題解決問題的態度，即便問題轉化了，只要大家發揮主動性，認真去面對問題，總會有解決方法。而且Google，蘋果這樣的公司樹立了很好的榜樣，現在已經非常大了，依然保持很好的運作和增長。

而作為個人，我們應該更多關注自己如何在企業不斷擴大的過程中，保持自己本身的不斷成長，為公司解決新的更復雜的問題，讓自己一直擁有競爭力。這也是《領導梯隊》中想要告訴我們的，在領導梯隊的上升過程中，面對的不是更多同類的問題，而是全新的問題。我們要讓自己學會轉化思維模式，這樣在舊問題已經轉變成新問題時，可以更好去應對。

『伍』 演算法在方便我們的同時，又在如何改變我們

演算法隨著智能手機的普及，每天都在影響我們的生活，從看什麼內容，接收到什麼樣的新聞信息，購物網站我們買什麼東西，視頻網站我們看什麼內容，都在受到大數據演算法的影響。並且，這樣的影響很多時候還是悄無聲息的，讓我們無從查覺，便已經被悄悄的改變。

總的來說，演算法作為一種技術，本身是中立無害的。但如果使用這項技術的人居心不良，那麼技術就會變成惡人的工具，用來謀取個人利益，傷害他人利益。所以，演算法的存在方便我們的同時，我們也要警惕。對於任何新的事物都應該保有一顆警惕的心，因為任何事物都有好的一面和不好的一面，演算法也是如此。唯有將其關在籠子里，有法可依來使用和懲治違法使用的人，才能維護更多人的權益。

『陸』 信息發展從而衍生各種數據演算法，大數據又是如何運用在我們的生活中呢

網路時代大多都是依靠各種數據演算法而運行的，也有不少的數據演算法是從發展中不斷衍生的，大家最為熟悉的就是大數據。人人都處於大數據時代，只要使用網路必然就接觸過大數據，因為它實際上就滲透在我們生活的每個角落。隨著信息發展從而衍生了各種數據演算法，那麼大數據又是如何運用在我們的生活中呢？

當我們在使用各種軟體的時候，其實就是在被試探，刷視頻時長時間停留在某個視頻，購物時經常查看某個價格區間的物品，那麼下次打開軟體時推送的就會依照上一次的使用習慣進行推送。所以大數據時代為人們增添了不少便利，更是成為了大家的及時雨。