大數據是怎麼改變生活

1. 大數據時代，對我們的生活和思維發生了哪些改變

1、大數據技術不僅能夠提高人們利用數據的效率，而且能夠實現數據的再利用和重復利用，進而大大降低交易成本，提升人們開發自我潛能的空間。

2、人們可以低成本或零成本進行事物信息全息式的縱向歷史比對和橫向現實比對。大數據技術自身不僅能夠迅速衍生為新興信息產業，還可以同雲計算、物聯網和智慧工程技術聯動，支撐一個信息技術的新時代。

3、雲計算技術使人們能夠及時利用各種大數據。物聯網技術的本質是將互聯網與物聯網。物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，其用戶延伸延伸到任何商品之間的信息交流與溝通。

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大數據時代帶來的機遇：

1、社會治理是組織、協調、指導、規范和監督社會經濟、政治、文化事務的過程。包括合理有效配置教育、文化、衛生、體育、社會保障等公共服務和公共產品等社會資源，確保社會公平正義；要通過行政和司法手段保障社會安全和社會穩定。

2、社會治理創新是中國應對社會轉型、化解社會矛盾、協調利益關系、維護社會秩序面臨的重大戰略任務。

3、大數據技術通過快速收集和挖掘海量數據，及時研究、判斷和分享，成為支持社會治理科學決策和准確預測的有力手段，為社會轉型時期的社會治理創新帶來機遇。

2. 現在的大數據對我們的生活有什麼影響

大數據是對大量、動態、能持續的數據，通過運用新系統、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。

大數據對我們生活的影響存在方方面面的：
1、幫助企業提升營銷的針對性，降低物流和庫存的成本，減少投資的風險，以及幫助企業提升廣告投放精準度；
2、幫助城市預防犯罪，實現智慧交通，提升緊急應急能力；
3、幫助電商公司向用戶推薦商品和服務，幫助旅遊網站為旅遊者提供心儀的旅遊路線，幫助二手市場的買賣雙方找到最合適的交易目標，幫助用戶找到最合適的商品購買時期、商家和最優惠價格；
4、幫助醫療機構建立患者的疾病風險跟蹤機制，幫助醫葯企業提升葯品的臨床使用效果，幫助艾滋病研究機構為患者提供定製的葯物；
5、幫助政府實現市場經濟調控、公共衛生安全防範、災難預警、社會輿論監督等。

3. 大數據改變了哪些生活方式

交通方面，能根據系統實時反饋的交通路段情況，靈活改變自己的出行路線；
教育方面，通過人工智慧互動，線上教育完全可以在私人訂制化走出一條康莊大道，通過數據分析，查缺補漏，揚長避短。
公共安全領域，你知道的，每個人的臉部數據基本都記錄在冊了，很大程度上犯罪分子少了。
零售方面，要知道實體經濟靠零售啊，通過大數據對顧客一通分析，提供精準的購物導航又是一大優勢，線下實體體驗感的同時，還帶來「知心」體驗。
商業服務方面，各家公司優勢和戰略不同，通過大數據進一步揚長避短或者革新都是不錯的選擇。

4. 大數據給我們的生活帶來了哪些改變

數據改變了我們的生產生活方式。大數據讓企業擁有了增值的潛力與爆發力：通過對銷售大數據的分析應用，企業可以對消費者的需求有更精準的把握，從而進行更對路的生產；通過對用戶評價大數據的分析挖掘，企業能夠更有針對性地改善用戶體驗，從而促進產品營銷。而憑借大數據的支撐，我們的居家生活、旅遊出行、投資理財更為便捷、多樣化：動動手指，宅在家也可以享受高品質的生活，吃的喝的穿的用的，電商為你解決；點點屏幕，機票酒店美食一條龍，為你提供最優選擇；查查收益，對比一下年化收益率，把閑錢交給你最信賴的「寶寶」……
大數據改變了我們的思維方式。這種改變是雙向度的：被動改變與主動改變相互交織，外在對手與內在對手共存共生。某種程度上，大數據促進了商業生態系統的重構，從產品供應、營銷模式到競爭策略，誰掌握了大數據，誰就掌握了用戶。比如，打車軟體、專車服務等對計程車市場的沖擊與顛覆；比如，如果是阿里或小米推出的微信，騰訊會怎樣？正如專家所言：在互聯網時代，缺少數據資源，無以談產業；缺少數據思維，無以言未來。如果我們在企業發展乃至國家發展戰略方面，不能主動適應大數據時代的機遇與挑戰，就將在大浪淘沙中被沖刷出局。

大數據將改變我們的管理模式。理念創新必然帶來技術創新，技術創新必然呼喚機制創新，管理模式的及時跟進將決定大數據價值的充分發揮。大數據的意義不在於數據本身，而在於對數據的分析與應用，從而釋放出數據所蘊含的巨大價值。管理模式的改進主要涉及兩個方面：一是企業要主動樹立大數據思維，在組織架構、決策管理等層面進行相應的改革與創新，讓大數據成為企業的關鍵競爭力；一是國家法規政策層面的管理跟進，要警惕大數據時代的「卡拉漢」，從信息安全、個人隱私保護等方面給大數據穿上「防護衣」。

5. 大數據時代對個人生活的影響

最近幾年，大數據已經成為一個超級熱門的話題，幾乎所有的互聯網公司都投身於大數據的研究。自此，「大數據時代」已經來臨到我們身邊，大數據作為一種新的資源方式，正在快速的影響、改變我們的生活。大數據的本質是，通過對海量的數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，獲取更深刻的洞察力

大數據對個人的影響是全方位的，包括了「衣、食、住、行」，買衣服再也不用跑遍商場，餓了么、美團也重新定義了吃飯。當然，這些可能只是大數據時代最基礎的便利，還有更多大數據的利用方式正在開發當中。

當我們討論一個新興產品時，我們最先說起的是隨之而來的便利，目前幾乎所有關於大數據的報道都是積極的，我們也不得不承認，大數據對生活所帶來的方便實在是太多了。下面是一些大數據時代真實的例子：

1.在醫院，兒科部會記錄早產兒和患病嬰兒的每一次心跳，然後將這些數據與歷史數據相結合來識別模式。基於這些分析，系統可以在嬰兒表現出任何明顯的症狀之前就檢測到感染，這使得醫生可以早期干預和治療；

2.當我們每天在公路上開車時，我們的智能手機會發送我們的位置信息以及速度，然後結合實時交通信息為我們提供最佳路線，從而避免堵車。結合位置應用程序，還可以為你提供附近的餐館、銀行、加油站等信息；

3.最新的apple watch可以達到醫療水平的監測心率，及時提醒一些我們平時注意不到的身體隱患，同時他還可以檢測到意外的摔倒，如果摔倒後因為受傷失去行動能力，手錶會自動撥打求救電話。

除了上述這些已經實現在我們日常生活當中的例子，大數據會進一步的推動移動設備的發展，對人工只能領域的發展起相當大的作業，這些未來的發展也不僅僅局限於硬體端，各種應用軟體也會變得更加智能，提供更多的便利。

剛才我門提到的只是使我們生活質量完全提升的影響，毫無疑問，大家都支持這些由大數據所帶來的便捷，甚至於希望會有更好的新技術。但是大數據所帶來的一些影響，也是不容忽視的。首當其沖的就是安全問題，在手機支付興起之前，太多的人質疑了安全問題，備受關注的安全現在一點問題都沒有，但問題往往出現在不容易被發現的地方。

譬如說，今日頭條這些互聯網公司，本身並不會生產最新的新聞，但是通過整合的方式推送到你的手上，統計你經常點開的新聞類型、關鍵詞，進一步給你推送相關的新聞，久而久之，你看的越多，他就推送的越准確，你就看的更加喜歡，所以就看的越多。突然有一天，發現看新聞花去了這么多的時間，但卻只知道這一小塊部分的新聞，別的卻什麼也不知道。

網上購物的時候，系統會自然而然的給你推薦之前你所瀏覽過的商品，只要你上次購物瀏覽的是衣服，首頁推薦自然全都是衣服，甚至於在在瀏覽其他的網頁時，彈窗廣告也全都是之前的瀏覽記錄。在弄清楚這是大數據作祟之後，往往會讓我們感到頭皮發麻。

至此，我們發現大數據所帶來的影響不全都是積極的，它同樣會帶來很多讓人始料不及的負面影響，時刻被抓取的數據一方提高了生活的質量，但是卻也像是一雙死死盯住你的眼睛，讓你失去了真正意義上的隱私。作為生活在社會群體中的個人，我們沒有能力去阻止大數據時代的到來，抵制大數據也是不理智的，正確的做法應該是辨證的去看待這個問題。

首先我們理應享受大數據帶來的便捷，不僅僅因為我們消費了，更因為我們就是大數據的提供者。吃穿，住行所帶來的問題，會因為這項新技術的出現大大減少，我們不用再多花時間在這些問題的思考上，所以更多的時間被節省了出來。更多的問題是關於被節省出的這段時間怎麼處理，可能只是想娛樂的玩會智能手機，看某音五分鍾，等自己意識到的時候，其實已經過去了一個小時。這也是由大數據這個新技術所帶來的問題，和某頭條一樣，會推送最符合你胃口的產品給你，所以得到的快感過大，根本意識不到時間的流逝。在知道了出現這這樣問題的起因之後，如何處理就不用多說了。

接著，安全問題確實需要被解決，因為我們普通人的生活越來越透明化了，一個個都變成了「透明人」，每一個行為都可能產生數據，並且被記錄下來。比如，每一次心臟跳動、生活中的每一筆花銷、每一次外出旅行等等，遍布城市各個角落的大小攝像頭也是收集個人數據的重要渠道。這所帶來的問題就像科幻電影中的一樣，只要通過一個演算法和一台計算機，輸入有關你個人身份的幾個簡單關鍵詞，所有信息都被暴露給別人。那麼，對我們個人的要求就是，在可能會產生數據的時候，保證提交信息的平台，方式都是官方認可的，這樣就是我們保護自己最簡單的方式。

6. 大數據改變我們生活的五個例子

大數據改變我們生活的五個例子

在科技世界裡，我們經常談論如何利用大數據來做大生意。但在國家地理雜志和時代雜志的前攝影師Rick Smolan撰寫的《The Human Face of Big Data》一書（該書將於11月20日出版）中，他講述了大數據如何改變我們生活的一些例子。

Smolan稱，大數據的意義不亞於1993年的互聯網，但在社會影響上更大。以下則是與我們的生活息息相關的五個例子：

心臟病患者的風險監控

麻省理工學院、密歇根大學和一家婦女醫院創建了一個計算機模型，可利用心臟病患者的心電圖數據進行分析，預測在未來一年內患者心臟病發作的幾率。在過去，醫生只會花30秒鍾來觀看用戶的心電圖數據，而且缺乏對之前數據的比較分析，這使得醫生對70%的心臟病患者再度發病缺乏預判，而現在通過機器學習和數據挖掘，該模型可以通過累積的數據進行分析，發現高風險指標。

「魔毯」病人的監控

「魔毯」是GE和Intel聯合開發的一個項目，其原型使用家中地毯內裝的感測器感應缺乏人照料的老人下床和行走的速度和壓力，一旦這些數據發生異常則對老人的親人發送一個警報。雖然內置感測器裝置對大多數人來講依然昂貴，但Smolan稱由於這些對自身數據量化的小工具越來越受到歡迎，用戶可以清楚了了解和改變他們的行為，改善他們的健康狀況。

應用級家庭能源監測

在節約用電的公益廣告中我們往往可以看到我們浪費的電能有多大的例子。或許很多人還不知道，僅僅是DVR一款產品就消耗了美國家庭用電量的11%，因此華盛頓大學教授、MacArthur研究員Shwetak Patel開發了一款叫做ElectriSense的裝置，該款裝置可以像插頭一樣插入家中的充電插座，即可通過家電產品在使用Shitter造成的電磁頻率干擾提醒用戶如何節約電能。貝爾金（Belkin）國際已經購買了這一技術並將於近期開發出商用產品。

利用GPS數據了解交通狀況

如同有首歌唱得好，下雨時總是難以打到計程車。而在新加坡與麻省理工聯合進行的一項研究中，研究員Oliver Senn則提出，計程車司機可以在惡劣天氣提前將車靠邊，從而拉到更多乘客。在進一步研究他還發現，新加坡計程車司機必須預交一筆1000美元的事故保證金，最初一旦發生事故，司機第二天即可獲得賠付，而現在賠付時間被延長到了數月之久，這導致司機在下雨等惡劣天氣時選擇磨洋工。該研究對這一政策提出了質疑，這也是大數據如何幫助城市規劃者們如何了解厄更好改善城市交通的一個例子。

早期天氣警報

現在我們可以從電視甚至智能手機上接收到天氣警報，但WeatherBug應用開發商Earth Networks稱，現在全球人口已經高達70億，尚有60億人未能在惡劣天氣狀況前接收到預警（在非洲、南美洲和亞洲等欠發達國家和地區尤其嚴重）。該公司利用遍布全球的數萬個感測器，監測溫度、風力和雷電的變化情況，給用戶提供領先的惡劣天氣分析及預警。

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