生活中還有哪些應用

㈠ 「互聯網+」在生活中有哪些應用

1、工業領域應用

「互聯網+工業」即傳統製造業企業採用移動互聯網、雲計算、大數據、物聯網等信息通信技術，改造原有產品及研發生產方式，與「工業互聯網」、「工業4.0」的內涵一致。

「移動互聯網+工業」。藉助移動互聯網技術，傳統製造廠商可以在汽車、家電、配飾等工業產品上增加網路軟硬體模塊，實現用戶遠程操控、數據自動採集分析等功能，極大地改善了工業產品的使用體驗。

2、金融領域應用

在金融領域，余額寶橫空出世的時候，銀行覺得不可控，也有人懷疑二維碼支付存在安全隱患，但隨著國家對互聯網金融的研究也越來越透徹，銀聯對二維碼支付也出了標准，互聯網金融得到了較為有序的發展，也得到了國家相關政策的支持和鼓勵。

互聯網+金融從組織形式上看，這種結合至少有三種方式。第一種是互聯網公司做金融；如果這種現象大范圍發生，並且取代原有的金融企業，那就是互聯網金融顛覆論。

3、商業貿易領域應用

在零售、電子商務等領域，過去這幾年都可以看到和互聯網的結合，正如馬化騰所言，「它是對傳統行業的升級換代，不是顛覆掉傳統行業。」在其中，又可以看到「特別是移動互聯網對原有的傳統行業起到了很大的升級換代的作用。」

4、交通及旅遊領域應用

"互聯網+交通"已經在交通運輸領域產生了"化學效應"，比方說，大家經常使用的打車軟體、網上購買火車和飛機票、出行導航系統等等。

5、醫療領域應用

現實中存在看病難、看病貴等難題，業內人士認為，移動醫療+互聯網有望從根本上改善這一醫療生態。具體來講，互聯網將優化傳統的診療模式，為患者提供一條龍的健康管理服務。在傳統的醫患模式中，患者普遍存在事前缺乏預防，事中體驗差，事後無服務的現象。

㈡ 生活中現代科技的運用都有哪些

以nfc為例，作用如下：

1、支付應用

NFC支付主要是指帶有NFC功能的手機虛擬成銀行卡、一卡通等的應用。 NFC虛擬成銀行卡的應用，稱為開環應用。理想狀態下是帶有NFC功能的手機可以作為一張銀行卡在超市、商場的POS 機上進行刷手機消費，但目前在國內還無法完全實現。

主要原因是作為開環應用下的NFC支付有著繁冗的產業鏈，背後的卡商、方案商的利益和產業格局博弈十分復雜。就目前國內NFC開環應用的大環境來說，由於各方面利益的博弈，NFC開環支付應用已經錯過了在支付寶和微信支付等移動支付普及之前的最佳時機，NFC開環支付已經不可能再單獨發展起來。

NFC開環支付以後的發展只有尋求和支付寶和微信支付進行銜接和捆綁，作為支付寶和微信支付的身份認證手段，才有可能在未來的移動支付中佔有一席之地。NFC虛擬成一卡通卡的應用，稱為閉環應用。

目前NFC 的閉環應用在國內的發展也不太理想，雖然在有些城市的公交系統已經開放了手機的NFC功能，但並沒有得到普及。根本原因是以卡為載體的一卡通系統有一個發卡的獲利，系統集成商和運營商(公交集團及學校等)在發卡上可以獲得豐厚的利潤。

所以目前小米和華為都在一些城市試點開通手機的NFC公交卡功能，但目前都還需要開通服務費。但是隨著NFC手機的普及技術的不斷成熟，一卡通系統會逐漸支持NFC手機的應用， 前景是樂觀的，但過程註定是曲折的.

2、安防應用

NFC安防的應用主要是將手機虛擬成門禁卡、電子門票等。 NFC虛擬門禁卡就是將現有的門禁卡數據寫入手機的NFC，這樣無需使用智能卡，使用手機就可以實現門禁功能，這 樣不僅是門禁的配置、監控和修改等十分方便，而且可以實現遠程修改和配置，例如在需要時臨時分發憑證卡等。

NFC虛擬電子門票的應用就是在用戶購票後，售票系統將門票信息發送給手機，帶有NFC功能的手機可以把門票信息虛擬成電子門票，在檢票是直接刷手機即可。 NFC在安防系統的應用是今後NFC應用的重要領域，前景十分廣闊。

因為在這個領域可以直接為該技術使用者帶來經濟利益，讓他們更有動力進行現有設備和技術的升級。因為使用手機虛擬卡，可以減少門禁卡或者磁卡式門票的使用，直接降低使用成本，另外還可以適當提高自動化程度，降低人員成本和提升效率。

3、標簽應用

NFC標簽的應用就是把一些信息寫入一個NFC標簽內， 用戶只需用NFC手機在NFC標簽上揮一揮就可以立即獲得相關的信息。例如商家可以把含有海報、促銷信息、廣告的NFC標簽放在店門口，用戶可以根據自己的需求用NFC手機獲取相關的信息，並可以登錄社交網路、和朋友分享細節或好東西。

雖然NFC標簽在應用上十分便捷，成本也很低，但在目前移動網路的普及和二維碼的逐漸流行，NFC標簽的應用前景不容樂觀。因為和NFC標簽相比，二維碼只需要生成和印刷成一個小圖像，可以說幾乎是零成本，提供的信息和NFC一樣很豐富，很容易就會替代NFC標簽的應用。

(2)生活中還有哪些應用擴展閱讀：

NFC手機傳統比較：

和傳統的近距通訊相比，近場通訊（NFC）就有天然的安全性，以及連接建立的快速性，具體對比如下表：721 kbps 115kbps2.1 Mbps~1.0 Mbps建立時間< 0.1s6s0.5s>安全性具備，硬體實現具備，軟體實現不具備，使用IRFM 時除外通信模式主動-主動/被動主動－主動主動－主動成本低中低。

NFC天線：

一種近場耦合天線，由於13.56Mhz波長很長，且讀寫距離很短，合適的耦合方式是磁場耦合，線圈是合適的耦合方式。業界在手機中通常採用磁性薄膜（如TDK等公司生產）貼合FPC方式來做天線。一種新技術是磁性薄膜與FPC合一，也即磁性FPC。

㈢ 生活中科技的應用有哪些

1. 回顧歷史，看看那三次革命吧：工業革命--半機械化，蒸汽化時代；第二次科技革命--機械化，電氣化時代；第三次科技革命--自動化，高級機械化，人工智慧時代，現在又是數字技術和空間技術蓬勃發展的時代，每一次都給人們的生活帶來了質的變化

2. 電視在生活中是不可缺少的。我們可以看新聞，了解國內外的事；可以看動畫片，放鬆一下；還可以不去現場看節目、表演；比如說，這次奧運會吉祥物揭曉，就可以在家看轉播。

3. 電腦在各行各業的應用更廣泛，我們在海寧發一封信到巴西，只要幾秒鍾對方就能收到。我們可以在英特網上和天南地北的親朋好友聊天、游戲；可以在網上讀新聞、看電影，聽音樂；可以聽老師上課，查找資料，還可以足不出戶購物、醫療、急救。

㈣ 化學在日常生活中有些什麼應用

化學在日常生活中的應用如：利用化學生產化肥和農葯，以增加糧食產量；利用化學合成葯物，以抑制細菌和病毒，保障人體健康；利用化學開發新能源、新材料，以改善人類的生存條件；利用化學綜合應用自然資源和保護環境以使人類生活得更加美好。化學是自然科學的一種，主要在分子、原子層面，研究物質的組成、性質、結構與變化規律，創造新物質。

日常生活中化學應用一：加碘食鹽的使用
碘是人體必需的營養元素，長期缺碘可導致碘缺乏症，食用加碘食鹽是消除碘缺乏症的最簡便、經濟、有效的方法。加碘食鹽中含有氯化鈉和碘酸鉀，人體中需要的碘就是碘酸鉀提供的，而碘酸鉀受熱、光照時不穩定易分解，從而影響人體對碘的攝入，所以炒菜時要注意：加鹽應等快出鍋時，且勿長時間燉炒。

日常生活中化學應用二：豆腐不可與菠菜一起煮
草酸鈣是人體內不能吸收的沉澱物。菠菜、洋蔥、竹筍中含有豐富的草酸、草酸鈉，豆腐中含有較多的鈣鹽，如硫酸鈣等成分。上述物質可以發生復分解反應，生成草酸鈣沉澱等物質。從醫學的觀點看：菠菜、洋蔥、竹筍等不要和豆腐同時混合食用，會生成草酸鈣的沉澱，是產生結石的誘因；從營養學的觀點看，混合食用會破壞他們的營養成分。

日常生活中化學應用三：水果為什麼可以解酒
因為，水果里含有機酸，例如，蘋果里含有蘋果酸，柑橘里含有檸檬酸，葡萄里含有酒石酸等，而酒里的主要成分是乙醇，有機酸能與乙醇相互作用而形成酯類物質從而達到解酒的目的。同樣道理，食醋也能解酒是因為食醋里含有3-5%的乙酸，乙酸能跟乙醇發生酯化反應生成乙酸乙酯。

㈤ 電在生活中的應用都有什麼哪

1、 電可以照明，通訊，供熱，製冷，保證娛樂設施的運行；
2、電可以用於做飯，加熱，照明，轉化成機械能；
3、電可以轉化成化學能如電解，電鍍，電可以進行遠距離自動化控制；
4、電為用電器提供電能，使電能轉化為其他形式的能。

落地圖像識別，提升醫療效率：醫學影像是醫療行業的重要輔助科學。但是傳統醫學影像由醫生讀片，導致診斷速度緩慢，且對相關領域專業人才需求大，人才短缺是重大難題，並且人工工作繁重也會導致漏診誤診的發生。AI圖像識別的應用，有助於解決醫療影像領域存在的此類的痛點，在醫學影像場景下，人工智慧技術可以應用在：

病灶識別與標注需求。AI醫學影響產品可以對X線、CT、核磁共振等影像進行分割、特徵提取、定量和對比分析，完成病灶自動識別與標注，發現肉眼無法發現的病灶，降低診斷結果的假陰性概率。並且，AI醫學影像產品可以在幾秒內處理十萬張以上影像，將大大提高診斷效率。
靶區勾畫和自適應治療需求。這一需求主要針對腫瘤放療環節的影像處理，在這一環節，AI醫學影像產品可以幫助放療科醫生對200 到450張CT片進行自動勾畫，將時間縮短到30分鍾一套，並且在患者放療中不斷識別病灶位置變化以達到自適應放療，減少射線對病人的傷害。
AI圖像識別解決影像三維重建需求。AI可以基於灰度統計量的配准演算法和基於特徵點的配准演算法， 解決斷層圖像配准問題，從而節約配准時間、提高效率。

此外，AI技術還可融入遠程問診，解決就醫需求。基於醫療行業語料及醫療專業詞彙，AI+雲平台可以讓醫生可以在多種場景下通過語音輸入病歷，減少病歷錄入的時間。其中的關鍵技術包括分詞、句法解析、信息抽取、詞性標注、指代消解、詞義消歧等。在線問診的過程中，當用戶在線上問診平台輸入症狀，AI系統將識別用戶輸入的文本，並完成分詞、詞性標注、句法解析、信息抽取等一系列工作，最終在知識庫中進行檢索，把類似信息推給用戶，完成精準的信息匹配。

以上，AI技術在醫療行業的這些應用無疑能夠緩解我國緊張的醫療資源及地域分布差異。

二、AI+政務

1.健康碼，成為國民智能出行憑證。疫情期間，為了更好的對疫情進行防控，也為了服務疫情期間的出行復工，騰訊、阿里先後推出「健康碼」，民眾通過支付寶或者微信就可以申請涵蓋自身健康信息的二維碼，獲得電子出行憑證，方便民眾在新冠疫情期間出行。

2.政務聯絡機器。騰訊推出的AI產品「政務聯絡機器人」，可以與轄區居民聯絡，進行人機對話，完成相關政務信息的傳遞工作，對居民的需求和幫助進行解答，智能機器人還能自動生成疫情統計報告，展示通知，排查結果，在節約人力成本，避免信息採集人員與居民交叉傳染的風險的同時，進一步提高防控疫情效率。

三、AI+服務業

1.智能客服助力產業服務智能化。自然語言處理通過實現人機間自然語言通信，致力於讓機器在不斷學習中模仿人的思考，能明白人類語言表達的內容，並根據所理解的問題進行回答。在服務業中，自然語言處理往往是對話機器人的主體技術，使機器人能以對話方式提供在線咨詢服務，打通人工坐席和工單系統，廣泛用於客戶服務場景，企業不僅可以大范圍降低人工成本，還大大提升服務客戶的效率。

比如騰訊雲所研發的智能客服系列產品基於最前沿的自然語義處理、深度學習演算法以及語音識別/合成等技術，為企業級客戶提供的一整套智能客服機器人產品，包括智能機器人（文本客服、智能IVR等）以及智能質檢、培訓等。企業外部客戶可以通過微信公眾號、小程序、網頁、APP、H5、電話、實體機器人等渠道進行咨詢，場景上具備廣泛應用。其中，微眾銀行的智能客服平台服務用戶達到百萬級別，讓微粒貸能夠7*24小時低成本服務用戶，在用戶高速增長的同時依舊保持用戶體驗，在效率和成本之間取得平衡。

2.語音助手幫助提升服務質量。基於語音識別、語音合成、聲紋識別等技術，AI語音助手可以理解並執行用戶的語音意圖，通過語音交互獲取娛樂類內容，控制智能設備，廣泛應用於大屏操控，駕駛，家庭娛樂，景區旅遊場景。比如我們生活中常常用到的智能藍牙音箱小愛同學、網路地圖智能導航語音、騰訊雲的小微AI助手等等使用了語音識別、語音合成、聲紋識別等技術。

3.虛擬人服務。虛擬人是指具備虛擬形象的多摸態交互，是文字、語音、對話AI技術融合的綜合體，在傳統交互基礎上提供更強互動性和表現力，適合企業服務、旅遊、教育等垂直行業的「窗口服務場景」，如：虛擬客服、虛擬導游、AI助教等。比如騰訊虛擬人為全國首個省級文旅IP形象「雲南雲」進行虛擬人能力賦能，設計了「雲南雲」與景區導覽、直播、線上虛擬助理、線下機器人客服相結合的應用場景，將「雲南雲」可愛有趣的設計理念通過動作、聲音、語言，融入到游雲南為遊客提供的主要服務場景中，提升了用戶使用體驗，節省了客戶服務成本、提升了雲南雲IP的實際服務價值。

㈥ 在日常生活中的應用有哪些

生活指為生存發展而進行各種活動。也是人類這種生命的所有的日常活動和經歷的總和。廣義上指人的各種活動，包括日常生活行動、工作、休閑、社交等職業生活、個人生活、家庭生活和社會生活

㈦ 數學在生活中的應用有哪些

數學在生活中的應用包括但不限於：

1、騎自行車的時候用腳蹬一圈腳踏板自行車行走的米數。我們可以去測量車輪的半徑，再用圓的周長公式求出來。

2、面積的計算。自家的住房面積，公園的佔地面積，操場的活動面積等等。

3、工資的計算。財務收入與支出，日常的消費管理等等。

4、數學加減乘除的計算。如商品的買賣，日期的計算，時間的計算。

5、家庭生活成本計算，學習了數學以後就會在生活中不由自主的使用。經常被使用的是統籌方法，如煮飯過程中的一系列事物先後安排，都是有數學科學上的學問的。

數學的相關名言：

萬物皆數。——畢達哥拉斯

幾何無王者之道。——歐幾里德

數學是上帝用來書寫宇宙的文字。——伽利略

以上內容參考 網路－數學

㈧ 納米技術在生活中應用有哪些

納米技術在生活中的應用有：1、穿；2、行；3、吃。
1、穿：比如我們身上所穿的防水防油的衣服，就是通過納米技術製造的。還有就是一些防靜電的衣服，這個是通過在衣服的製作材料中放些納米微粒，然後讓衣服防靜電。
2、行：平時我們出門遊玩或上班開的車，而車子的輪胎就通過納米技術生產的，好處就是，耐磨、防滑，也減少了交通事故的發生，並且納米技術還運用到了輪船和飛機上了。

3、吃：在我們使用的冰箱中也有用到納米技術，使用納米技術的冰箱具有抗菌、去異味的作用。

㈨ 數學在生活中的應用有哪些

數學在生活中的應用有工資的計算、數學加減乘除的計算、面積的計算、家庭生活成本計算、程序的計算。

一、工資的計算

計算機相關工作者，數學是工作中必不可少的，C語言寫程序，就需要運用排序演算法，如快速排序，插入排序，堆排序，歸並排序，基數排序，希爾排序，桶排序，錦標賽排序等等，如果掌握《數據結構》的相關知識，就會變得非常容易。