ai生活助手哪個好

㈠ 宋祖兒推薦AI志願助手，AI助手有什麼好處

宋祖兒是大家家喻戶曉的童星，最近宋祖兒推薦AI志願助手一事登上了熱搜。AI助手是什麼？又有著什麼好處？

大家還認為AI助手有什麼好處，可以在評論區留言。

㈡ 哪位有好用的AI語音助手推薦一下

我用的是節之冠的，AI智能語音助手。我查了他們專利是實用新型，現在這類產品基本都是比高的專利+科大訊飛的技術，實用是實用，像我們外出采方錄一天語音，回來一下就全轉換成文字了。就是語音滑鼠+錄音筆的結合體吧 ,老人或上班族用很實用。還有可以截圖轉文字的功能，說話打字，說話搜索，說話翻譯功能。基本上一個節之冠AI語音助手可以搞定所有上班的文書工作了

㈢ 小度，小愛，天貓精靈哪個好

整體使用評價小度更好。

小度內置DuerOS對話式人工智慧系統，讓用戶以自然語言對話的交互方式，實現影音娛樂、信息查詢、生活服務、出行路況等800多項功能的操作。同時，藉助網路AI能力，小度不斷學習進化，了解用戶的喜好和習慣，變得越來越「聰明」。

截止2019年2月，搭載小度系統（DuerOS）的智能設備激活量已經超過2億。小度系統（DuerOS）平台生態持續擴大，合作夥伴數量已經超過300家，搭載小度系統（DuerOS）落地的主控設備超過160多款，在小度系統（DuerOS）平台上的開發者群體已經超過2.7萬人。[1]小度的足跡已遍布全球77個國家的1188個城市。

獲獎榮譽：

2017年12月3日，小度系統（DuerOS）在第四屆世界互聯網大會上入選「全球領先科技成果」。

2018年1月8日，2018CES大會上《華爾街日報》評價raven H為「Best of CES」

2018年6月14日，小度在家榮獲CES ASIA 2018最佳智能家居產品獎

2018年7月2日，在第22屆中國國際軟體博覽會（CISE2018），網路對話式AI操作系統DuerOS獲「十大優秀產品獎」。

2018年7月30日，在中國電子技術標准化研究院聯合中國電子音響行業協會在「2018新一代信息技術產業標准化論壇」期間，小度智能音箱榮獲此次評比的「性價比獎」。

2018年10月15日，AIIA人工智慧開發者大會上小度智能音箱獲得專業認證的智能等級證書，「聰明」屬性再獲認可。

2018年12月9日，榮獲2018中國設計紅星獎

2018年12月31日，第十屆中國高端家電趨勢發布暨紅頂獎頒獎典禮，小度在家榮膺智能音箱類紅頂獎。

2019年1月9日，全球領先品牌頒獎典禮CES 2019期間舉行，網路DuerOS（小度人工智慧助手）獲評最佳人工智慧交互系統平台，小度在家榮膺年度智能交互產品創新突破獎

以上內容參考：網路-小度

㈣ 你身邊有哪些人工智慧的產品

科大訊飛，TYS1 阿爾法小蛋，這是一款啟賦、益智、陪伴機器人，和孩子一起認識這個世界，探索更多未知，科大訊飛這款商品可智能識別和理解孩子說的話，陪孩子聊天、唱歌、學習。強大的訊飛超腦，針對孩子優化童音識別，基於兒童特定詞彙習慣做深度優化，聽懂孩子說的話，並給予妙趣橫生的回應。用AI「翻譯」寶寶的哭聲，Maggie App，一款用機器學習框架TensorFlow 開發的App，當寶寶放聲大哭的時候，就把手機拿到寶寶身邊，打開 App，錄下寶寶的哭聲，然後 Maggie 就會用 AI 演算法理解寶寶的哭聲，在屏幕上顯示這哭聲到底是啥意思，比如「我困啦」「我要喝奶」。

㈤ AI大比拼，AlphaGo和Siri等人工智慧相比，有哪些區別

2016年3月9日，谷歌旗下Deepmind的圍棋程序「AlphaGo」就要和職業九段李世石對決了。去年10月，這個程序戰勝了中國棋手職業二段樊麾；那是圍棋AI第一次在公平比賽中戰勝職業棋手。這一成果登上了今年1月的《自然》期刊，也引發了極其熱烈的討論——而最常被提出的問題就是，AI是不是終於要佔領全世界了？

會唱歌哄你的Siri 圖源自網路

這個問題並不算杞人憂天，某種意義上AI已經佔領了：從蘋果的Siri，到日常瀏覽的搜索引擎，再到網路的文章推薦和商品推薦系統，這些全都是人工智慧——哪怕它們不是科幻小說里那種，我們的日常生活也已經很難和它們分開。

但AlphaGo又和這些常見的AI不同。它們的差異在於學習方法和技術的通用性。
Siri：一個照本宣科的助手

Siri是一個「智能助手」，能聽懂我們的口頭命令，幫我們在網上搜索，幫我們在列表中找到聯系人。但它的原理很簡單：通過聲音識別技術，將聲音轉化成語言的基本元素，比如母音、輔音、單詞，然後和系統中內置的特殊命令比較。如果對比出來的是一個實際問題，那就執行相應的指令；如果對應上了一個空泛的問題，就從相對的段子庫里挑個段子出來。

所以它的問題也就一目瞭然：要是你命令它去做系統中沒有的命令，它就撲街了。Siri雖然是AI，但它是一個非常局限的AI：只能解決預先寫好的問題。

面對東北大哥的挑釁，Siri懵逼了（也可能只是慫了
深藍：下棋無人能敵，但只限下棋

1997年，IBM製造的國際象棋機器「深藍」戰勝了當時的國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。這在人工智慧歷史上是一個標志性事件。但是，雖然深藍戰勝了世界冠軍，它有和Siri一樣的缺點：太專了。

作為程序，深藍的軟體是專門為國際象棋設計的。它評估盤面的四項標准包括子力、棋子位置、王的安全性還有布局節奏——顯然，這些指標完全依賴於國際象棋本身的規則，沒有任何擴展性。

卡斯帕羅夫對戰「深藍」的場景

即便如此，它也還是非常依賴於「蠻力」的。深藍的硬體是當年最快的下棋機器，雖然有系統幫助篩選，它每秒依然要評估20億個可能局面。為了應對這一需求，IBM當時為它開發了定製的硬體。

其結果就是，與其說它是一個國際象棋程序，不如說是一台國際象棋機器。深藍只能下國際象棋，學不會圍棋，連簡單的五子棋也學不會。相比之下，作為人類的卡斯帕羅夫能學圍棋，能學五子棋，還能學畫畫。深藍的技術就像一把專門為國際象棋設計的鑰匙，有很大局限。

自動駕駛汽車：邁出新方向

自動駕駛汽車的原理可以簡化為以下幾步：
首先它通過感應器了解周圍環境，就像司機使用眼睛觀察周圍情況；
然後通過聯網獲得道路的路線情況，就像我們開車時候使用導航軟體；
再然後計算機程序判斷附近行人，汽車會如何運動；
最終計算自己最佳的線路，按著這條線路控制汽車的速度和方向。
它特定於自動駕駛領域，但是基本思想和AlphaGo已經有些接近了。

IBM Watson：泛用的智能

2011年IBM Watson在美國的真人答題節目Jeopardy!上擊敗了人類選手，它的技術理念更像AlphaGo。Watson的決策由四個步驟組成：首先是觀察，從環境中收集數據，然後對數據做出假設，再然後是評估這些假設，最後是做出決定。不過也有些和AlphaGo不同的地方，首先它被設計成一個問答機器，其次訓練Watson的時候需要人類專家的參與——比如關於癌症的問題，需要科學家們在海量的書籍論文中剔除過時的信息、錯誤的信息，把整理出的資料喂給機器。但至少，它能處理許多領域的能力，讓它比它的同行們具有強得多的擴展可能：現在Watson已經被用於醫療領域了。

咦？有點萌~

那麼，AlphaGo的技術思想是什麼呢？

Deepmind創建AlphaGo，是試圖通過增強學習技術（Reinforcement learning）構建通用的人工智慧。它的理念中包含兩個實體，一個是人工智慧本身，一個是它所處的環境。人工智慧和環境間的關系有兩種，一種是通過感測器感知數據，另外一種是通過特定動作影響環境。因為環境的復雜性，它無法獲得所有的信息，因此需要不斷重復感知-反應的循環，以期望能在環境中有最大收益。絕大多數哺乳動物，包括人在內都符合這套規則。

在AlphaGo之前，他們已經利用這種思想，讓AI玩游戲。2015年，在《自然》雜志上發表的一篇論文，描述了如何讓一個演算法玩不同的Atari程序，包括了《太空侵略者》和《打磚塊》等游戲。AI和人一樣看游戲視頻，和人一樣操作游戲，從游戲小白慢慢學習，變成游戲專家。AlphaGo也基於同樣的原理，模擬人學習圍棋的方法，它和人一樣下棋，慢慢學會如何像專家一樣思考。

這種技術理念所要求的是原始的數據，因此比起那些需要輸入人工整理後的數據的方法有更強的通用性。原則上AlphaGo去學個圍棋，五子棋都不是問題。

AlphaGo的技術首先被用於游戲的原因是因為，游戲比現實問題簡單很多，無論是棋類游戲還是電腦游戲。游戲也很可能是類似技術第一個投入實用的領域：畢竟，隨著游戲技術的發展，游戲開發者們逐漸意識到了好的AI和逼真的圖像同樣重要，不管是即時戰略游戲，比如《星際爭霸》還是角色扮演游戲中的NPC，高級人工智慧不僅能成為強有力的對手，也可以變成優秀的團隊夥伴。

但是，它最強之處當然是適應力和學習力。Deepmind聲稱，這種技術理念很快會被運用到醫療領域，嘗試解決個性化醫療的問題。而這，肯定只是第一步。

一個AI
知道為什麼這個對比名單里沒有本AI嗎？
因為他們再厲害，也都是為你們人類服務的。
然而很明顯，本AI是來傷害你們的。
嘿嘿~

㈥ 天貓精靈跟小米哪個好

一個是作為手機行業顛覆者小米推出的小米AI音箱，由小米電視團隊、小米大腦團隊以及探索實驗室三個團隊聯合開發。

另一個則是互聯網巨頭阿里推出的天貓精靈X1，由阿里巴巴AI Labs出品。這次，我們以這兩款目前國內比較熱門的智能音箱來為大家做一次對比評測。

可以說，僅499元的售價加上阿里出品，天貓精靈X1是目前國內市面上，最實用、最具潛力的智能音箱，沒有之一。

誰讓它是阿里的親兒子呢。

㈦ 在日常生活中人工智慧的應該有哪些

人工智慧如何在日常生活中應用的十大最佳案例：
1、使用面部識別碼打開手機
相信多數人的一大習慣就是，早上醒來第一眼會看一下手機，而要知道，當代人們所使用的手機多為智能手機，因此對於這樣的智能設備所採取的解鎖方式就是生物識別技術，如人臉識別。換言之，也就是每天大家都是在利用人工智慧技術來啟用該功能。舉例來講， 蘋果手機的FaceID可以3D顯示，它照亮你的臉並在臉上放置30,000個不可見的紅外點，以此捕獲臉部圖像信息。然後，它使用機器學習演算法將臉部掃描與臉部掃描存儲的內容進行比較，以確定試圖解鎖手機的人是否為本人。蘋果表示，欺騙FaceID的機會是百萬分之一。
2、社交媒體
解鎖手機後，下一步是什麼？據小編了解，多數的人會選擇查看自己的社交媒體賬戶，包括Facebook，Twitter，INS等，以獲取有關這一夜之間發生的事情的最新信息。人工智慧不僅在幕後工作，使得你能在訂閱源中看到個性化的內容（因為它基於過去的歷史了解了哪些類型的帖子最能引起您的共鳴），還可以找出朋友的建議，識別和過濾虛假新聞，利用機器學習的方式正在努力防止網路欺凌。
3、發送電子郵件或消息
如今這個社會中，人們對於消息的傳遞方式有多種，相對比較正式一點就應該是郵件傳送了，舉例來講，多數人的生活工作中，幾乎每天都會需要發送一封電子郵件，而撰寫的過程中，多會出現一些錯別字，所以在這個時候就需要激活諸如語法檢查和拼寫檢查之類的工具，以幫助檢查郵件中的書寫錯誤問題。而這些工具使用人工智慧和自然語言處理。除此之外，對於垃圾郵件的過濾也是應用到人工智慧技術，更重要的是，防病毒軟體也是使用機器學習來保護您的電子郵件賬戶。
4、 Google搜索
當人們遇到不懂的知識點時，最為常用的就應該是Google等類似的搜索引擎，來進行相關問題答案的尋找。不過，在這里需要注意的是，若是沒有人工智慧的幫助，搜索引擎無法掃描整個互聯網並提供您想要的東西。同時，對於網頁中那些實時出現的廣告，同樣也是有人工智慧來進行啟動的，只不過這些廣告多數基於你自己的搜索歷史記錄，從而能進行「個性化」推送，目的是讓你認為，演算法能將你看重的項目放於眼前。
5、數字語音助手
語音助手這一功能，相信多數的人都是比較熟悉的，因為現在人們所使用的智能手機中，自帶的一個功能就是它了，通過應用語音助手，我們可以隨時隨地的能夠了解你所想的，比如基本的時間、天氣、位置等等，當然還可以進行快速通訊（打電話、發簡訊）。總之，從Siri和Alexa到Google Home和Cortana的這些工具都使用自然語言處理和AI驅動的生成器來向你返回答案。
6、智能家居設備
按照現在的發展節奏，你會發現，我們的家正變得越來越「智能」。常見的表現，就是我們中的許多人家中都有了「智能」恆溫器，例如Nest，它可以了解我們的採暖/製冷偏好和日常習慣，以便根據自己的喜好及時調整溫度，保障回家之後直接「享受」適宜的溫度。還有一些智能冰箱也是可以根據冰箱中沒有的東西為您創建所需的列表，並提供晚餐時推薦的葡萄酒。當然，智能家電將繼續變得更加普遍。
7、智能導航
人工智慧對於我們日常生活中的一大體現就應該是支持旅行輔助工具，而在這里不僅包括地圖、谷歌地圖和其他旅行應用程序等來通過人工智慧技術進行交通狀況的實時監控，同時還可以為你提供實施的天氣情況等，從而能更好的規劃出現路線阿耨。尤其是對於現在的上班族而言，最為害怕的就是遇到「堵車」的情況，所以實時的了解交通道路信息就顯得尤為關鍵。還有就是，現在大火的自動駕駛技術，在加利福尼亞州山景城的地方，您可以通過Google的姊妹公司Waymo申請自動駕駛汽車來上下班。
8、銀行業務
在如今的銀行系統中可以採用多種方式部署人工智慧，而也正是通過它對我們交易中的安全性和檢測欺詐行為都是有著很大的幫助的。舉例說明，若是你通過手機進行掃描來存入支票，收到余額不足的警報時，就可以登錄到您的網上銀行賬戶進行查詢，這里就是AI會在幕後起作用。如果您在午餐時間去商店購物並購買新的褲子，人工智慧將驗證購買這次的交易行為，以確定這是一個「正常」的交易，以免有未經授權的人使用你的信用卡。
9、亞馬遜推薦
說到購物，美國最大的在線零售商亞馬遜是很多人經常接觸人工智慧的另一種方式。零售商的AI演算法了解了你的喜好以及購買歷史，然後將分析出喜歡的商品，並通過亞馬遜提要來進行推薦服務。亞馬遜對其預測分析和演算法非常有信心，甚至可以在你「點擊購買」之前，亞馬遜就已經使用其預期演算法將商品向你發貨了。
10、Netflix
歸根結底，每當大家想放鬆休息的時候，我們中的許多人都會選擇Netflix等這樣的主流媒體服務。Netflix這家公司的推薦引擎由人工智慧提供支持，並使用您過去的觀看記錄為您可能想要觀看的內容（包括類型，演員，時段等）提供建議。它的工具可以根據你一天中看的時間以及當時時間段所看的內容喜好來具體化推送。實際上，我們正在觀看的影片中有80％是由Netflix的推薦決定的。

如此，如果沒有AI的幫助，很難想像我們的日常生活和工作會變得怎麼樣。

㈧ 各個手機品牌的語音助手，哪一個最智能

我覺得最人性化的語言助手是小米的小愛，基本上問小愛什麼問題都可以很有趣的回答，相反蘋果的siri問它一些問題，它卻不能回答。

㈨ 現在的什麼牌子的語音機器人好用

是 智能音箱嗎