如何應用旅遊者畫像

⑴ 消費者畫像是指什麼

「消費者畫像」是近期伴隨大數據技術而崛起並流行的一種工具，就是通過各種數據（例如手機安裝的app）來推算消費者的特徵：年齡、性別、消費習慣等等。「消費者畫像」在技術人眼裡這是一項「顛覆性」的技術，而且可以通過數據分析旅遊消費數據及遊客綜合畫像，全面解讀遊客消費特徵，分析旅遊消費發展趨勢，為旅遊產業供給側改革提供策略指導，為政策效果量化提供數據支持，為遊客引流提供精準營銷服務。

⑵ 以身邊的某一個人為研究對象,分析其個性特徵,思考如何根據其個性激發其旅遊動

激發旅遊者的動機需要：開發特色旅遊產品和服務內容。
有特色才會有吸引力，要激發了旅遊者的動機，就需要有特色產品來吸引大家，並且產生一種感覺，讓他們愛上旅遊。激發旅遊者的動機需要：加強旅遊企業的管理工作，幫助規范他們的業務、服務、團隊等，這樣可以更好地服務旅遊者，塑造他們對於旅遊的感覺和喜歡。對於旅遊者而言，先接觸到的就是旅遊企業，他們的管理是否完善和優化，作用很大。
激發旅遊者的動機需要：思考旅遊者的內心需求，對於旅遊的渴望是什麼，這樣會讓促使旅遊行業更加完善，也能產生很多的特色，並且很好的滿足了旅遊者的需求，會讓旅遊者更加喜歡旅遊行業。

⑶ 用戶畫像是什麼怎樣建立用戶畫像

用戶畫像是一種勾畫目標用戶、聯系用戶訴求與設計方向的有效工具。企業通過對海量數據信息進行分析，將數據抽象成標簽，再利用這些標簽將用戶形象具體化就是用戶畫像的建立過程。

個推近期上線了全新的【用戶運營】服務。個推·用戶運營支持APP自有數據與個推海量數據融合，能夠有效完善APP數據標簽體系，涵蓋用戶基本屬性、興趣偏好、媒體偏好、線下活動場景等豐富維度，讓APP用戶畫像更加全面立體；同時提供標簽管理平台，支持APP開發者和運營者自助創建、自主維護、高效管理標簽，還為開發者打造了豐富的行業標簽模板庫，涵蓋餐飲、快消、美妝、母嬰等多個行業，運營人員可按需靈活調用，分析
0 門檻，讓用戶畫像洞察更加高效便捷。個推·用戶運營SDK限時免費中，您可注冊/登錄個推開發者中心免費開通。

用戶洞察

⑷ 社群運營之用戶畫像

做社群需要有用戶畫像這個概念，知道了用戶畫像是怎麼樣的，我們就有了方向，可以說事半功倍，先做正確的事，再正確的做事。

如果沒有對用戶做好定位，我們會面臨著幾個問題，找不到客戶，不了解用戶的需求，運營效率低下。

一般是產品設計、運營人員從用戶群體中抽象出來的典型用戶，本質是一個用以描述用戶需求的工具。

不僅是產品、對於我們社群運營者也一樣。你如果想達成某個運營目標，無論是拉新、促活還是轉化，用戶畫像都一定要做。知己知彼，才能保證運營效果。

1、可以幫助我們更好的了解社群現有的用戶群體；

2、可以為我們的拉新指明方向，我們需要拉什麼樣的人進入到我們的社群？

3、幫我們更好的了解社群成員的需求，提供他們更加感興趣的內容，策劃更能激發他參與興趣的活動；

4、是我們做精細化運營的基礎。（比如，什麼時間推送給他們什麼內容觸達率、互動率更好）

人口屬性：包含年齡，性別，身高，地域，學歷，收入和教育；

社會屬性：包括社會職務，婚姻狀況，住房車輛，社交關系等等；

行為習慣：包括運動，休閑旅遊，酒店住宿，飲食起居等偏好；

興趣偏好：包括購物，游戲，體育，文化等；

心理屬性：生活方式，個性，需求動機，價值觀，人生態度等。

一、確定用戶

根據你的運營目標，越精準越好，可以適當提高門檻（核心用戶群還是普通用戶群，或者其它的劃分方式的社群）；

二、確定手段

1、一對一的私聊；（這是很基礎的，但是也是效果比較好的，不過對社群運營人也有一定的要求，比如樂於與用戶溝通，執行力強，有一定敏感度）

2、觀察他們的朋友圈，並做一個時間段內的數據收集、梳理，比如15天，30天；

3、問卷調查。

如果你手上運營著多個社群，可以綜合嘗試上面三種方法，在多個群進行測試。在問卷環節，可以針對完成的人設置一些小獎勵，對於完成的標准，也可以提前做一下說明、要求。

最後說一點，垂直型社群構建用戶畫像相對更容易一些，泛人群的社群構建用戶畫像投入的時間精力要多一些，通常還要做多個社群、多個角度的用戶畫像，最後再進行梳理。

如果做了用戶分層，比如核心用戶和普通用戶，那就還要做不同的用戶畫像，然後再做更精細化的運營。

⑸ 互聯網＋到大數據＋旅遊業能在社交網路突圍

互聯網＋到大數據＋旅遊業能在社交網路突圍

今年流行「互聯網＋」概念，其實我認為「大數據＋」才是我們需要重視的思維，無論是企業還是消費者。大數據與廣告結合，產生更加精準的程序化廣告；與商超結合，帶來消費效率的提升和更多的利潤；與電影結合，能夠拍出更好更叫座的片子。而當大數據遇見旅遊，不僅能夠讓人們更好進行出行決策，還能促進旅遊目的地或企業進行更好的營銷決策。

做大數據是有門檻的，從數據的生產、存儲、挖掘到價值利用都有不同產業各方的參與。大數據，首先數據要足夠大才行，然後才是將原始數據進行加工、存儲、挖掘進而產生價值。許多公司想把整個鏈條打通，真正做到的卻極少。最近社科院發布了微博旅遊白皮書，其中有三個關於大數據的重要結論，對旅遊行業可能有重要的參考價值。作為大數據金礦的社交網路，能幫助旅遊行業在「互聯網+」時代突圍？

結論一：旅遊行業已經進入大數據時代

傳統旅行社的弊端在於無法對旅遊人群有精準的畫像，一錘子買賣較多。在線旅遊網站則積累了用戶大量旅遊交易數據和瀏覽數據，但對於背後的心裡動機及社會學分析卻是欠缺的。在社交時代，微博憑借海量的用戶生產內容，形成大數據，將旅遊行為進行前置，並對整個旅遊行業產生深遠影響。在自由行用戶成為主流的今天，用戶旅遊行為與本人身份屬性關聯更直接，旅遊相關行為在微博上的呈現更多、更實時，產生的數據更豐富、更真實。

白皮書指出，在線旅遊和旅遊O2O的發展，推動中國旅遊業進入「旅遊大數據」時代。大數據不但可以應用於旅遊消費者和市場研究，同時也是旅遊業開展精準營銷傳播的重要基礎和手段。作為國內最大的旅遊內容聚合和分享平台，微博成為旅遊大數據來源的「金礦」。數據顯示，微博上24%的用戶喜歡在微博上分享旅遊內容，28%的用戶會在微博上搜索旅遊目的地信息，81%的旅遊者會在出遊前查找攻略並受口碑影響。

微博也通過鼓勵旅遊達人在微博分享優質內容，以生產出更多優質的旅遊線上數字內容。今年6月微博與阿里旅行聯合舉辦#你不知道的旅行#活動，獲得超過2萬人次高質量長微博生產者參加，閱讀量超過12.67億。2015年「帶著微博去旅行」上線僅兩個月，旅遊達人發布旅行攻略就達到9000多篇，其中閱讀量超過10萬以上的就有158篇。而連續多年舉辦的#帶著微博去旅行#，活動舉辦第一年就吸引了7000萬人次參與，2014年參與人次接近1億。今年活動開展以來，用戶發布的旅行照片、旅行視頻、旅行攻略是去年同期的近3倍。微博龐大的旅遊數據為整個旅遊行業發展及旅遊決策依據奠定堅實的基礎。

結論二：微博大數據已經貫穿旅遊產業鏈

微博上旅遊用戶的規模龐大，這是微博大數據能夠連接旅遊產業鏈的前提。白皮書顯示，監測期內提及旅遊相關話題的微博用戶達到7708萬人，占同期微博活躍用戶的43.8%。用戶在微博提及旅遊話題的總次數為9.77億次，搜索次數為9928.3萬次，提及旅遊並簽到的總次數為1695.5萬次。年輕用戶是微博旅遊用戶的主流，82.7%的旅遊用戶年齡在15歲至30歲之間。此外，通過對微博用戶旅遊搜索的關鍵詞分析，可以挖掘出用戶關注度最高的景點。

大數據只有流轉起來才有價值。在旅遊興趣用戶規模龐大的基礎上，微博通過引導PGC用戶提供攻略和游記，以及旅遊目的地和相關企業開展微博營銷，正是在推動數據的流轉。各大旅遊目的地也開始充分意識到微博營銷重要性，紛紛開始建立和運營官方微博賬號陣地。截止今年7月，微博上旅遊行業賬號達到58888個，同比增長24.3%。主要旅遊目的地官方微博1689個，其中包括58個省級旅遊局官方賬號、820個市縣旅遊局官方賬號，國內184個5A景區和521個普通景區擁有官方賬號，全球共200個國家、地區旅遊局及景區景點開通了微博。白皮書還公布了國內各地區和海外旅遊社交資產排名。

用戶行為數據及旅遊目的地、旅遊機構社交數據就像一張旅遊全景圖，讓產業鏈各方信息對稱，看到自身的需求與供給的匹配，更加高效作出決策。微博觸發的這種「連接」使大數據的應用更便捷、效果更直接。微博已融入旅遊產業中的各個環節，成為唯一一個連接旅遊愛好者、旅遊達人、旅遊目的地、旅遊產業鏈的平台。

結論三：微博大數據與旅遊市場呈現明顯正相關

「大數據的核心就是預測。」維克托？邁爾？舍恩伯格在《大數據時代》中直接了當指出。微博上的大數據並不只是告訴你「現在是什麼」，而是通過分析與判斷、機器學習能力告訴你「未來有多大幾率是什麼情況」。而在旅遊行業，微博的這種大數據愈加有用。

從白皮書透露出的信息看，微博大數據的實用性已經得到驗證。微博上旅遊相關內容的熱度，與旅遊市場的熱度呈現明顯正相關。以搜索為例，用戶在微博搜索旅遊相關信息的高峰，基本上與暑期、五一和十一出遊高峰重合。在市場層面，北京市旅遊發展委員會數據顯示，去年冬季為旅遊淡季，相應的同期北京旅遊微博提及量也隨之下降。從今年4月開始每月旅客接待量提升，也伴隨著微博提及量的提升。

筆者認為，微博大數據的價值的應用還有很大發展空間。比如，根據網友搜索、目的地討論等數據，以及從時間緯度上的數據，可以對目的地旅遊營銷及旅遊出行安排產生較為准確的預期。這種前置的預期將對目的地旅遊營銷資源配比、旅遊人群出遊計劃等產生深刻的影響，並推動旅遊市場管理的預見性。比如十一前通過對微博上用戶數據的分析，預判熱點景區，為遊客出行提供參考，景區也有所准備，以防臨時爆堵的尷尬局面。

除旅遊行業外，微博也在電影、音樂、綜藝方面正在嘗試「大數據＋」，用戶在平台上產生的社交數據為娛樂業提供大量信息決策依據。當社交數據成為產業入口的前置，各行各業的變革即開始到來。在各垂直領域紛紛以「單點突破」為圖騰的時候，需要看到的是，大的平台正在以「大數據」為壁壘，以高屋建瓴之勢重新配置產業經濟。

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⑹ 什麼是用戶畫像如何分析用戶畫像

用戶畫像又稱用戶角色，作為一種勾畫目標用戶、聯系用戶訴求與設計方向的有效工具，用戶畫像在各領域得到了廣泛的應用。

目前市場是分為 To C 和 To B 兩類用戶畫像需求，網上傳播的用戶畫像一般以 C 端為主，它們模版多，方法全，RFM 模型成熟，並逐漸衍生出一些用戶洞察公司，幫助企業完善用戶畫像。但這些 C 端模版對於 To B 端的企業來說無法直接套用，並且兩者用戶畫像研究群體不同，導致在洞察方法上也略有差異。

此處我以製作 To B 用戶畫像為例進行闡述，希望可以解決你的疑問，它的的主要內容包括：

洞察用戶進而輸出完整的用戶畫像報告這是我們每個人都必須了解的事情，無論你是產品、設計還是運營、銷售，了解用戶可以讓我們更有針對性地幫助他們達成目標。

這個模版我已經上傳至藍湖的「超級文檔」，大家可以在創建文檔時直接選擇，希望你能喜歡！

⑺ 如何做有意義的消費者人群分類和用戶畫像

很多人可能都聽說過「人生金字塔」的概念，即人們5個層次的需求。第一層需求是最基本的，滿足生理需要，如衣食住行。第二個層次是安全需求，在衣食住行得到滿足之後，人們開始擔心自身的安全，包括生理安全和心理安全。第三個層次是社會需要，在安

⑻ 旅遊大數據在哪些方面應用

通過旅遊大數據，對遊客畫像及旅遊輿情進行分析，可以有效提升協同管理和公共服務能力，推動旅遊服務、旅遊營銷、旅遊管理、旅遊創新等變革。
一、旅遊行業市場定位
某區域人口是多少？消費水平和習慣如何？市場對產品的認知度？等等，這些問題背後包含的海量信息構成了旅遊行業市場調研的大數據，對這些大數據的分析就是市場定位過程。
二、旅遊行業市場營銷
一是通過獲取數據並加以統計分析來充分了解市場信息，掌握旅遊市場的動態，知曉產品的市場地位；二是旅遊企業通過積累和挖掘旅遊行業數據，分析旅遊者的消費行為和價值趣向，便於更好地為其服務和發展忠誠對象，進行精準營銷。
三、旅遊產業監測與預測
需求預測是通過對大數據統計與分析，採取科學的預測方法，通過建立數學模型，使企業管理者掌握和了解旅遊行業潛在的市場需求，未來一段時間每個細分市場的產品銷售量和產品價格走勢等，從而使企業能夠通過價格的杠桿來調節市場的供需平衡，並針對不同的細分市場來實行動態定價和差別定價。
同時利用大數據進行輿情監測，可在第一時間發現負面輿情，第一時間全面了解民意民情動態，平台及時反映最新輿情信息自動收集呈現。
四、大數據創新旅遊行業需求開發
對網上旅遊行業的評論數據進行收集，建立網評大資料庫，然後再利用分詞、聚類、情感分析了解消費者的消費行為、價值趣向、評論中體現的新消費需求和企業產品質量問題，以此來改進和創新產品，量化產品價值，制訂合理的價格及提高服務質量，從中獲取更大的收益。

⑼ 如何利用大數據促進旅遊業發展