大數據如何旅遊

❶ 大數據如何改變旅遊行業

大數據如何改變旅遊行業

據統計，國內旅遊行業市場每年產值近4萬億，而在線旅遊的總和才不到3千億，在線旅遊被稱為競爭慘烈，為何才佔7%左右？（參考競爭慘烈的服裝行業，1萬億的市場，服裝電商銷售4千億）

原因如下：

1. 機票和酒店是旅遊的標桿，在線率最高，但機票總市場在2000億，酒店不到1千億，也就是說，這2者全部搬線上，也就是3千億的市場。但在人們傳統的觀念中，說到在線旅遊，就是機票+酒店，也就不足奇怪了；

2. 剩下3萬億市場是什麼？門票？游樂場？顯然他們的市場總量比前面的機票、酒店還小；

3. 旅遊行業真正的大頭，是分散在各個環節的市場，吃、喝、玩、樂

傳統的在線旅遊，是以「標准化旅遊產品」為點，逐個突破，然後每一個標准化產品是非常小的，例如門票、郵輪，一年能多少市場？所以以現在在線旅遊的格局，註定了突破5千億總市場都難，更別說1萬億了。

而創新的在線旅遊創業公司，都是Idea驅動，所謂Idea更多的是一種理念，例如搜集用戶攻略、搜集用戶需求定製，這些大方向是對的，跳出了傳統在線旅遊的框框，但是大多停留在信息層面，並不能在線交易，在線交易的范圍仍然局限在傳統在線旅遊的范圍，且標准產品沒有價格優勢。

有了前面的鋪墊，現在大數據該出場了。

上述是智慧旅遊的參與，幫助在線旅遊大幅擴展旅遊行業的切入，但是需要很強的資源整合能力，包括數據採集、大數據應用，還有商業資源的整合。

當有足夠多的旅遊和衍生產業（3萬億的大頭）進入數據採集范圍，成為可預定、可評論的一部分，才可能真正進化在線旅遊，並改變整個旅遊產業。大數據可在以下8個點改變在線旅遊和整個旅遊產業，而且這些都是旅遊用戶真正需要的體驗，需要我們整個行業的從業者一個一個去實現：

作為創業者，我的夢想很大，但我也很清楚創業只能專注一個突破點，而且需要和很多產業聯手突破，沒有能力和實力一下子將上述旅遊用戶體驗的痛點都解決，敬請期待我在2月之後的大數據旅遊平台的推出，持續關注我的微博、微信和公眾賬號。我現在的旅遊產品銷售，僅僅是預熱，了解用戶的需求和與用戶接觸的機會，不要以為這就是我的創業哦。

以上是小編為大家分享的關於大數據如何改變旅遊行業的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

❷ 旅遊業如何利用大數據

旅遊業如何利用大數據
「不是隨機樣本，而是全體數據；不是精確性，而是混雜性；不是因果關系，而是相關關系。」如今，從矽谷到中關村，「大數據」是一個熱門話題，一個大規模生產、分享和應用數據的時代正在開啟。在這一背景下，包括旅遊業在內的以終端消費者作為服務目標市場的行業，迎來了新的發展機遇。
「大數據」時代到來了
「大數據」被視為雲計算之後的又一科技熱點。對於「大數據」，目前還沒有比較准確的定義，但是一般認為「大數據」就是指無法用現有的軟體工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合。
隨著信息技術尤其是互聯網的發展，人們生產數據的能力越來越強。寬頻普及帶來的巨量日誌和通訊記錄，社交網路每天不斷更新的個人信息，非傳統IT設備產生的數據信息，以及持續增加的各種智能終端產生的圖片及信息，這些爆炸性增長的數據充斥整個網路。
中國旅遊研究院政策所副研究員唐曉雲說，除了數據量大之外，「大數據」不同於傳統數據地方更在於即時性、非結構化。這就使得傳統數據處理部門無法進行傳統意義上的存儲、管理和分析。
難道這些數據真的一文不值的嗎？不。人們發現通過一定的方法，可以在這些紛繁復雜的數據中發現價值。
首都經濟貿易大學旅遊管理系副教授李雲鵬說，「大數據」之大，並不僅僅在於其容量之大，更多的意義在於，人類可以「分析和使用」的數據在大量增加，通過這些數據集的交換、整合和分析，人類可以發現新的知識，創造新的價值，知識的邊界在不斷延伸。
前景廣闊超越傳統
提到「大數據」在旅遊行業的應用，不得不提到一家名為Hopper的旅遊網站。據了解，Hopper通過「大數據」技術的應用，為遊客提供最佳的旅遊景點推薦。截至目前，Hopper聲稱自己已經抓取了「超過5億頁旅遊數據」，而這一數字有望在今年年底達到10億。各大旅遊公司均已在「大數據」應用領域開始了一定的嘗試。
隨著「大數據」的應用熱潮，國內旅遊行業也開始重視「大數據」的應用。記者在采訪旅遊企業、旅遊研究機構、旅遊管理部門的過程中，也發現不少人已經開始關注、研究和應用「大數據」了。
「智游啦」是一家基於「大數據」挖掘、為遊客提供「微攻略」的旅行規劃服務網站。記者在網站上看到，只要遊客點擊想要去的地方，便會自動彈出相關的吃住行游購娛產品，這些產品不是簡單的列表，而是基於網路評價的好壞篩選出來的精品。當用戶面對一堆旅行目的地，而又不知道如何去規劃自己的行程時，只需要選擇自己喜歡的旅行風格，系統便為其量身定製出一個最合理的旅行計劃。
整個世界已經進入了「大數據時代」，到了可以通過數據挖掘、數據的整合營銷從而產生巨大產業收益的時候了。這一時代不光給旅遊服務企業，也給了很多
相應以終端消費者作為服務目標市場的行業挖金、掘金的可能性。
「旅遊行業是『大數據』應用前景最廣闊的行業之一。」閆向軍說，有了「大數據」，可以准確預知客流趨向，進而採取相應的措施疏導客流；有了「大數據」，可以知道遊客喜歡什麼樣的產品，進而開發建設適銷對路的產品；有了「大數據」，還可以知道遊客需要什麼樣的公共服務，進而改進旅遊公共服務……這些都是具體的方面。
唐曉雲說，旅遊行業沒有作為一個獨立的產業列入國家產業目錄，這就造成了全國統一、標准化的統計數據相對欠缺。無論是政府決策、學術研究，還是企業經營，都會面臨數據相對缺乏的困境。但是，如果能夠應用「大數據」，那麼旅遊行業就不愁沒數據了！
閆向軍認為，「大數據」對旅遊行業的影響不是某個企業或某個領域，而是全方位的，是整個行業管理決策模式的轉變。
首都經貿大學旅遊管理系副教授李雲鵬表示，隨著大數據所蘊含價值的不斷釋放，旅遊業大數據應用的未來必定是豐富多彩的，也會為旅遊業的發展注入一股新的朝氣和活力，發展前景廣闊而且具有超越傳統旅遊業發展的特殊價值。
北京第二外國語大學旅遊管理學院教授李宏表示，就旅遊行業來講，如果一個企業能夠在大數據的應用方面先行一步，那麼在未來的競爭中就能佔得先機。
數據收集分析是難題
雖然「大數據」是個好東西，在旅遊行業的應用前景也非常廣闊，但是整個行業對於大數據的應用，仍存在較大的障礙。這些障礙來自於數據的收集，更來自於數據的分析和挖掘。
「大數據時代缺的不是數據，而是方法。」中國旅遊研究院楊彥鋒說，在數據極大豐富的時代，每個人都會產生巨大的數據，但是這些數據如何收集、挖掘、利用才是問題的根本。
史道發是北京某旅遊規劃設計院的一名規劃師，他告訴記者，規劃行業是最需要數據支撐的，但是現在的數據收集是個難點。「要是旅遊規劃應用了大數據，那就更能貼近市場、貼近遊客了。」
大數據時代，數據是海量的，但是掌握這些數據的機構卻不是開放的。目前，「大數據」的最主要來源是互聯網，但是隨著人們對「大數據」價值的認識，越來越多的平台將數據看做是重要的資產。因此要獲得這些數據，必須要獲得許可。
山東省旅遊局是較早開展「大數據」收集和應用的行業管理機構，他們在收集「大數據」時也面臨類似的問題。閆向軍告訴記者，他們通過與網路公司合作獲取了其免費提供的數據，但是這些數據對於普通機構來說，必須要付出一定的成本。此外，在獲取住宿數據的時候更是大費周折。「由於各部門之間的系統都是相互獨立的，不能彼此聯網，要想獲得另一個領域的數據非常困難，更何況相關企業或研究機構了。」
正如許多「大數據」研究者所說，「大數據」研究的重要條件是「數據開放」，但目前我國的數據開放程度遠不能達到應用的要求。
「大數據」技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。
李雲鵬說，由於數據是非系統化的，且不具有一致性和可靠性，因此企業很難有效地對數據進行操作。
在采訪中，記者也發現，雖然多數人看好「大數據」的應用前景，但是在面對如何應用時多少會有點兒茫然。這種茫然主要是因為「大數據」的復雜。
據統計，現在計算機處理的大多是結構化數據，但這些信息只佔互聯網上流動信息的約10%。其他90%數據是非結構化數據，它們存儲在音頻、視頻、社交媒體、網路日誌等中，不直接以結構化模式儲存。管理和分析這些非結構化的數據，讓多數人感到有心無力。
閆向軍說，大數據應用的根本在於從不相關的數據中找到相關性，如何分析紛繁復雜的數據至關重要，這就需要懂行業、又懂數據的人進行專業化的分析。但是目前「懂數據的人不懂旅遊，懂旅遊的人不懂數據。」
李宏認為，目前「大數據」研究主要在IT領域，旅遊行業對於「大數據」的研究很少。如果要應用「大數據」，如何分析這些復雜的數據是一個難題。
此外，隱私也是大數據時代不得不面對的一大難題，甚至有不少人喊出了「大數據時代沒有隱私」。正如一名網友在微博上所說，你在瀏覽網頁時，你的瀏覽偏好可能被記錄；你在下載手機應用時，你的需求偏好也可能被記錄；甚至，旅行時對旅行社、旅遊景區、酒店的偏好都可能被記錄……而這一切，有個冠冕堂皇的理由：為了給您提供更好的服務。
從數據化入手
從記者采訪的情況看，旅遊行業普遍對於「大數據」仍顯陌生，多數企業也不知道該如何應用「大數據」。
對此，楊彥鋒說，目前旅遊行業對「大數據」還停留在認識階段，基本談不上應用，即便是應用也僅在在線旅遊企業。目前只有攜程、藝龍、去哪兒等大的平台型互聯網企業才能掌握足夠大的數據。
李宏表示，現在討論的所謂旅遊企業「大數據」應用，更多的是「數據挖掘」的概念。
雖然目前旅遊行業在「大數據」的應用上還存在較大的障礙，但是這並不代表可以不關注「大數據」。
「大數據」時代，每一個行業或企業都應該未雨綢繆，為以後「大數據」的應用做准備。
李雲鵬說，對於旅遊管理部門來講，需要對遊客旅遊過程中產生的所有數據、旅遊企業經營活動中產生的所有數據、旅遊管理和目的地促銷活動中產生的所有數據進行深入挖掘分析，為旅遊決策提供可靠的依據和支撐，從而進一步提高效益，促進行業轉型升級；對於旅遊企業來講，需要逐步通過對大量數據的分析和挖掘，指導和管理工作，如酒店更加精準地根據顧客特徵和偏好推薦有吸引力的旅遊產品和服務、旅遊景區更好地進行客流疏導和調控、旅行社更方便地整合信息資源而開發出更有針對性和個性化的旅遊產品等。
對於如何著手「大數據」的應用工作，李宏建議，旅遊企業從企業內部管理系統著手，增強企業內部的數據化程度，進而改造優化內部管理流程。在客戶管理方面則應該加強客戶信息的收集，注重客戶數據的積累，而不是簡單地把這些數據放棄。
「雖然大數據的概念十分熱，但是對於很多實體企業與傳統行業而言，還是要扎扎實實地完成企業自身業務的數據化。」某知名網站主編何川說，短期內，多數企業還是要把重點聚焦在企業自身的業務模式上。
史道發說，「大數據」不僅僅是一個資料庫的概念，但是卻離不開資料庫。因此旅遊行業要應用「大數據」必須先從數據積累做起，藉助目前智慧旅遊平台的建設，注重遊客數據的收集，進而建立一個相對完善的旅遊資料庫，為以後「大數據」的應用打好基礎。
對此，李雲鵬還建議，旅遊管理機構應該有計劃地公布旅遊業運行的原始數據，鼓勵技術公司開發基於原始數據的應用平台，服務於遊客和旅遊企業及旅遊管理部門。
另外一種「大數據」應用方式則是購買第三方服務。目前，谷歌、網路、攜程、藝龍、去哪兒等大型平台型網路都掌握著海量的數據。
「如果第三方大數據服務價格較低，『大數據』確實有價值，企業完全可以通過購買數據服務來提升自身素質。」武漢大學信息管理學院教授沈陽說，微博就是「大數據」產生的一個重要平台，旅遊行業要利用「大數據」不妨從微博的數據收集入手。

❸ 大數據 時代到來轉型中旅遊業將如何應對

大數據 時代到來轉型中旅遊業將如何應對_數據分析師考試

自2012年起，「大數據」成為全球熱門的互聯網熱詞，被用來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據。它到底有多大？一組來自互聯網的數據顯示：一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD；發出的郵件有2940億封之多；發出的社區帖子達200萬個……

2012年12月，英國人維克托·邁爾·舍恩伯格所著的《大數據時代》在我國出版，他在書中指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型。而哈佛大學社會學教授加里·金說：「這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。」

那麼，在這時代的轉型中，旅遊業又將如何應對？

挖掘大數據

山東省旅遊局局長於沖認為：「旅遊是一項龐大、復雜的經濟社會活動，利用來自各方面的數據進行產業運行情況分析，進行產業運行監測，對產業實施有效管理，是推動旅遊業科學發展、建設現代旅遊產業的必要手段。」而今年年初召開的山東省旅遊工作會議，明確提出要以移動互聯網應用為重點，以大數據應用為核心，提升產業現代化水平。日前，山東省旅遊局副局長王元生對外宣布，5月，山東省旅遊旗艦館(店)將上線運營，這一動作被視為山東省在大數據時代交出的首份成績單。

按照山東省的發展思路，將整合公安、交通運輸、環保、國土資源、城鄉建設、商務、航空、郵政、電信、氣象等相關方面涉及旅遊的數據，同時與網路、谷歌、淘寶等主要網路搜索引擎和旅遊電子運營商合作，建立社會數據和旅遊及相關部門數據合一的旅遊大數據資源，推行旅遊的數字化管理，開展數字化營銷，以達到與旅遊業網路化、散客化、大眾化的發展趨勢相一致的目的。

於沖指出，在遊客以「億萬」計數的時代，對旅遊業市場進行細分，制定正確的發展規劃，簡單的統計和定性分析已遠遠不能滿足。

眾多旅遊企業同樣認識到了這一點。「五年之前、十年之前，說大數據挖掘，基本不太靠譜，因為基礎存量不夠。而今天，誰忽視了這個大數據挖掘，我相信就沒有明天了。」攜程旅行網總裁范敏認為，當今中國的大數據已具備一定的成熟度，通過數據挖掘以及整合營銷，可以產生非常巨大的產業收益。大數據正在發揮著幫助旅遊主管部門、旅遊企業形成判斷的作用。

掘金大數據

目前，微博、微信、視頻網站、社交網站等都產生以億計的數據。這其中既包括預訂網站中用戶的預訂頻率、價位，也包括旅遊攻略網站中用戶對酒店床墊軟硬的評價、對旅遊景點公共服務設施是否齊全的描述，這些信息可能是文字，也可能是圖片或視頻音頻。

范敏指出，如何有效地利用這些數據進行有效的商業智能挖掘，將會成為一個企業做強做大的必由之路。正如一家媒體所言：「宛如一座大金礦，大數據散發著令人難以抗拒的財富氣息。」一批以「大數據」為標簽的旅遊企業創立，包括旅行計劃網站、社交旅遊網站、酒店整合搜索引擎、酒店聲譽管理公司、有關餐廳質量檢驗的數據收集平台、個性化酒店預訂提供商等。

「在大數據時代，如何能夠把通過各種途徑抓取過來的數據，有的放矢地設計成個性化服務，這是非常重要的。」范敏說。旅遊網站能夠根據旅遊者的具體需求、愛好和此前的購買行為，為不同的旅行者提供不同的選擇，而不僅僅是基於旅行者的類別提供大眾化的選擇。（來源：中國政府網）

例如，目前國外已經在進行這樣的旅遊服務嘗試：客戶定了一張飛機票，但是由於大雨，趕到機場需要一個半小時，可能會趕不上航班。此時服務供應商知曉客戶的所在位置，並計算出達到機場所需的時間，於是馬上推送一個通知給客戶，並幫助預訂下一航班。大數據技術在大量數據中發現規律的能力，使得那些擁有大數據項目的企業能以一種全新的方式向消費者銷售旅遊產品。

大數據帶來新挑戰

眾所周知，旅遊業是典型的體驗式經濟。而這種體驗不僅會存留在顧客的記憶中，也會以點評的方式發布在網路上。

「酒店就在景山公園東門，位置相當好，老闆是湖北人，挺有心的一個人，庭院式酒店，雖然地處北京中心地帶，也是很旺的旅遊點，但里邊非常安靜，院內的葡萄架長起來後，夏天坐在葡萄架下喝喝茶，看著天空發發呆也很不錯，不過千萬不能開車去，在老胡同內，沒地兒停車哦。」這是一條發布在攜程預訂網上的住客點評。類似於這樣的點評散布在網路的各個角落。據統計，2012年，通過攜程、藝龍、同程、去哪兒以及大眾點評、驢評等網站，共收錄到的酒店點評信息近800萬條，覆蓋4萬多家國內酒店，平均每天產生2萬多條點評。與此同時，通過微博發布的酒店體驗信息更是不勝枚舉。

海量的點評數據，往往會讓旅遊業者感到沒有頭緒。而網路信息的快速傳播會加大差評的影響力度，倘若旅遊企業對相關數據處理滯後，則會影響企業形象。與過去遊客單純通過行業投訴電話反映意見不同，網路點評具有及時性、擴散性，如何智慧地運用這些點評，從而擴大正面影響，降低負面影響，將是旅遊企業面臨的新課題。而這類大數據帶來的新挑戰，已經越來越多地擺在旅遊業者的面前。

以上是小編為大家分享的關於大數據 時代到來轉型中旅遊業將如何應對的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

❹ 大數據讓景區更智慧 成旅遊業發展新趨勢

大數據讓景區更智慧 成旅遊業發展新趨勢

走到北京郊區古北水鎮的熱門景點「司馬小燒」「永順染坊」等景點前，點擊高德地圖上的語音導游，遊客就可以在手機上「聽」到該景區的游覽介紹。這是高德基於位置服務大數據的能力，最近正在建設的「智慧景區」服務之一。
古北水鎮旅遊有限公司執行總裁、烏鎮旅遊股份有限公司副總裁陳瑜表示：「過去互聯網公司提供的在線旅遊服務為遊客出行、決策帶來了很大的方便。但當遊客到達景區之後，如何通過互聯網和大數據手段，將這最後一公里服務好，是我們一直思考的問題」。
中國旅遊研究院的數據顯示，2015年中國旅遊接待總人數已經突破41億人次。遊客數量暴增，特別是大散客時代的到來，讓游覽需求更加多樣化：附近的停車場還有空車位嗎，最近的洗手間在哪兒，特色餐廳距離當前位置有多遠，排隊狀況如何，去往下一個景點的電瓶車、遊船幾點能來……這些細微瑣碎的服務需求已經難以再靠傳統方式滿足。
同時，對於景區管理者來說，旅遊管理中面對的種種問題也急需大數據的幫忙。如何快速向遊客推送景區各類信息，如何獲知人流熱度以便及時指揮調度，如何管理景區的景點、道路、設施相關數據，這些都是國內更多傳統景區轉型中亟需攻克的難點。
正是在這樣的背景下，近日，高德與烏鎮、古北水鎮兩家旅遊公司達成合作，在國內這一南一北兩個著名水鎮景區，上線了全國首個移動化、互聯網化、智慧化「智慧景區」服務，將高德的基於位置的定位服務數據和景區各類數據對接，通過遊客行為分析和大數據挖掘，來解決之前遊客在景區容易遇到的迷路、擁堵、排隊、信息滯後等問題。
基於大數據，可以幫助遊客和景區繪制景區內精準的基礎地圖數據，幫助遊客和景區進行擁堵、排隊等人流、車流大數據採集、分析基於位置（LBS）的大數據，幫助景區進行實時活動信息、地址信息變更等在線數據管理。
讓人印象深刻的是，大數據為遊客提供的個性化服務。例如在高德地圖上增加了游覽車、遊船的線路地址，增加了重要景點的渲染圖；在分類篩選中，商店、衛生間、餐廳、燈景區等重要地點信息一目瞭然，只要遊客點擊相應篩選按鈕，就能方便找到離自己最近的相應地點；同時，導游語音會在遊客走到某個對應景點附近時，自動播放。值得一提的是，「智慧景區」引入了熱力圖，遊客可以通過顯示的不同顏色，判斷該處遊客人數的多少，合理安排游覽時間。
建設「智慧景區」已經成為我國旅遊業發展的一個新趨勢。2015年9月，國家旅遊局發布了《「旅遊+互聯網」行動計劃》，明確到2018年，將推動全國所有5A級景區建設成為「智慧旅遊景區」；到2020年，推動全國所有4A級景區實現免費WIFI、智能導游、電子講解、在線預訂、信息推送等功能全覆蓋。據統計，截至2015年底，全國共有5A景區213家，4A景區617家，3A景區更是不計其數。
目前，高德地圖的「智慧景區」正在逐步與多個景區對接。隨著「智慧景區」建設的推進，遊客們的遊玩過程變得更加便捷有趣，景區管理也變得輕鬆起來，藉助人流熱力圖、人流特徵分析等大數據信息，實現了實時移動化的零成本管理。

❺ 旅遊大數據在哪些方面應用

通過旅遊大數據，對遊客畫像及旅遊輿情進行分析，可以有效提升協同管理和公共服務能力，推動旅遊服務、旅遊營銷、旅遊管理、旅遊創新等變革。
一、旅遊行業市場定位
某區域人口是多少？消費水平和習慣如何？市場對產品的認知度？等等，這些問題背後包含的海量信息構成了旅遊行業市場調研的大數據，對這些大數據的分析就是市場定位過程。
二、旅遊行業市場營銷
一是通過獲取數據並加以統計分析來充分了解市場信息，掌握旅遊市場的動態，知曉產品的市場地位；二是旅遊企業通過積累和挖掘旅遊行業數據，分析旅遊者的消費行為和價值趣向，便於更好地為其服務和發展忠誠對象，進行精準營銷。
三、旅遊產業監測與預測
需求預測是通過對大數據統計與分析，採取科學的預測方法，通過建立數學模型，使企業管理者掌握和了解旅遊行業潛在的市場需求，未來一段時間每個細分市場的產品銷售量和產品價格走勢等，從而使企業能夠通過價格的杠桿來調節市場的供需平衡，並針對不同的細分市場來實行動態定價和差別定價。
同時利用大數據進行輿情監測，可在第一時間發現負面輿情，第一時間全面了解民意民情動態，平台及時反映最新輿情信息自動收集呈現。
四、大數據創新旅遊行業需求開發
對網上旅遊行業的評論數據進行收集，建立網評大資料庫，然後再利用分詞、聚類、情感分析了解消費者的消費行為、價值趣向、評論中體現的新消費需求和企業產品質量問題，以此來改進和創新產品，量化產品價值，制訂合理的價格及提高服務質量，從中獲取更大的收益。

❻ 如何利用大數據促進旅遊業發展

❼ 旅遊大數據指的是什麼

旅遊大數據包含很多，票務數據、閘機、wifi探針、還有現在最先進的手機app位置數據、消費數據、互聯網評價數據等，現在很多大場景利用外部數據進行遊客的價值挖掘，國內主要基於外部數據做旅遊大數據的可以了解一下海鰻雲。

❽ 旅遊大數據如何推動全域旅遊發展

從供給角度分析

全域旅遊是供給側改革，大數據帶來旅遊目的地戰略定位、精準營銷與業態創新。物聯網中商品與物流信息、互聯網中人與人之間的交互信息、位置信息等是大數據的三個主要來源。大眾旅遊時代的全域旅遊發展不再依靠感性經驗，而是需要依託大數據進行決策。大數據突破了景點旅遊的狹隘眼界，至少帶來兩個改變，一是有助於旅遊目的地的戰略定位與精準營銷，二是有助於旅遊業態與產品的創新。

從需求角度分析

供給側改革歸根到底服務於遊客，大數據要立足於建立面向價值生態系統的智慧旅遊。全域旅遊的最終目的是為遊客提供更多的服務與體驗。以中智游搭建的「智游張家口」小程序為例，一部手機為大家提供吃住行游購娛一條龍服務，提供了更便捷的旅遊體驗。目前消費行為已從傳統的AIDMA模式（注意、興趣、慾望、記憶、行動）向含有網路特質的AISAS模式（注意、興趣、搜索、購買、分享）發展。在新的消費行為模式產生的時候，只有捕捉到這一模式的特點，並採取相應的營銷策略，才能成為真正的贏家。

從產業融合角度分析

在旅遊+互聯網下，利用大數據破除產業發展的藩籬。全域旅遊強調資源配置，大數據時代下的資源配置，其實就是利用數據數量、維度與廣度，綜合分析各類信息，以最優的分配原則進行資源配置。如大地雲游的用戶痕跡復原分析法，可以對整個區域的經濟及產業發展、交通區位、旅遊資源、遊客市場等旅遊狀況在數據空間內對其進行時空重構。

從產業監管角度分析

大數據有助於市場主體的服務和監管。全域旅遊要實現遊客滿意，必須盡量避免與減少遊客的「負面感受」。遊客的「負面感受」可能來自「吃、住、行、游、購、娛」各個環節，這就需要提升全域治理能力，優化旅遊大環境。