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旅遊大數據有哪些

發布時間:2022-06-24 08:37:34

『壹』 關於旅遊大數據,主要有哪些數據的收集

旅遊人數的變化,旅遊時間,旅遊地點,旅遊習慣,過程中的消費習慣,團的還是個人的,等等數據。—檸檬學院大數據,線上大數據學習平台。

『貳』 一個旅遊大數據平台需要具備哪些基本功能

一般會有客流量分析、來源地分析、屬性分析、消費分析,景區熱圖等加上數據上傳、預處理、文本分析、預測等數據生態圈實現一個基本的用戶畫像

『叄』 旅遊大數據分析需要哪些數據分析

旅遊維度很多啊,訂單(包括酒店間夜量等)、客人(出國玩得人次、客人的不同特徵等)、區域等,有數據的話直接用BDP個人版做個模板,下次直接更新數據即可更新可視化圖表。

『肆』 什麼是旅遊大數據

「大數據」作為時下最時髦的詞彙,開始向各行業滲透輻射,顛覆著很多特別是傳統行業的管理和運營思維。在這一大背景下,大數據也觸動著旅遊行業管理運營者的神經,攪動著旅遊行業管理運營者的思維;大數據在旅遊行業釋放出的巨大價值吸引著諸多旅遊行業人士的興趣和關注。那麼,對於旅遊行業來說,如何應用數據、應用在哪些方面,大地雲游通過本文為您解答。
2017年全國旅遊工作會議上,國家旅遊局局長李金早在工作報告中指出,「著力加強旅遊數據中心建設,提升旅遊信息化水平」、「改革旅遊統計制度」、「加強國家旅遊產業運行監測和應急指揮平台建設」、「持續推動旅遊信息化工作」等進行了詳細的安排部署。如今的數據已經成為一種重要的戰略資產,在未來的商業競爭中占據重要位置。

『伍』 旅遊業大數據建模是什麼

大數據採集。
1、大數據採集對大量多元異構旅遊大數據高效採集、整合各類異構涉旅數據資源,建立旅遊大數據資源庫。2、大數據存儲、管理和處理通過旅遊大數據共享交換技術,建立統一的公共數據共享開發平台,實現智慧旅遊與智慧城市的數據共享與交換體系。3、大數據分析和挖掘構建多層次、立體化、可視化、智能化的數據挖掘與深度應用系統,提升旅遊管理、服務、營銷、保護能智慧能力。4、 大數據呈現和應用提升旅遊管理部門和涉旅企業大數據應用,為遊客、導游、旅行社、景區、管理部門提供相應的數據應用服務。

『陸』 旅遊大數據有哪些應用場景

旅遊大數據應用場景:全域旅遊大數據提供不同管理角度所需要的數據維度;提供不同旅遊階段所需要的數據維度;充分發揮旅遊數據的價值與意義。

『柒』 教你如何看懂旅遊大數據

教你如何看懂旅遊大數據_數據分析師考試

有時候,一句話、一張圖片都會蘊含巨大的數字商機,但這是一門需要高度精準性的技術活兒,並非人人都看得懂大數據。

看懂遊客行為

大家都在說大數據,攜程近期投資專攻大數據研究的眾薈信息技術有限公司(下稱「眾薈」)、阿里系的去啊旅行則與石基信息合作,而東呈酒店、如家酒店等也紛紛推出智能化管理。

每個旅遊業者都會有自己的會員和消費數據記錄,這些記錄就是大數據的基礎信息,然而在一堆數字和消費者行為面前究竟該如何分析處理並得出結論呢?

「首先要知道什麼是大數據,大數據分為兩大類,即結構化數據和非結構化數據,前者就是大家看到的一系列數字,後者則可能是一張圖、一句話等並非直接體現為數字的信息。因此真正意義上的大數據分析不僅要做直接的數字分析,還要懂得建立數學模型,將非結構化數據轉變為結構化數據並得出結論,這些並不簡單。」眾薈數據智能事業部總經理焦宇告訴記者。

焦宇給記者舉了一個例子,現在很多遊客會在OTA(在線旅遊代理商)上比價和預訂酒店,那麼其搜索的關鍵詞和瀏覽痕跡就會體現在OTA的記錄里,如果客人瀏覽過這家酒店的頁面卻跳轉了,並未下訂單,則可以通過這個記錄分析該客人不下單的原因,當這個客人通過價格、品牌、區域等關鍵詞排序查找酒店信息後,其留下的瀏覽記錄則可以統計出人們是對於價格敏感還是品牌敏感。

「經過研究,大部分人還是看重價格因素,由於價格的選擇是有區間的,這就可以用瀏覽痕跡得出一個最讓遊客接受的價格區間數字。只有11%的人在意品牌,說明同類酒店可替代性很強。如果以區域關鍵詞搜索,則代表地理位置數據,若可以精準到具體方位,並將這一信息傳達給該區域的酒店,則無疑提高了酒店的入住率還能根據消費者行為適當調整房價,當供大於求時下調房價,反之則提升房價。還有一個頗有意思的研究,即遊客瀏覽記錄中若有A酒店的競爭對手酒店,則可以推理這個客人對於A這一類酒店有需求,該客人就是A酒店應該關注的潛在客人。」焦宇指出,要將海量的瀏覽記錄變成有效數據,還得依靠數學模型,模型分為收斂型和發散型,大數據通常要經過收斂型模型將非結構化數據轉化成結構化數據並得出結論。

一位連鎖酒店經營者告訴記者,這些涵蓋了消費者較能接受的價格區間、品牌等信息的大數據可以讓酒店對價格、定位和營銷等做出策略性調整,以提升入住率,提高酒店整體收益管理。

神奇的語言分析

除了價格、品牌,語言文字也是一種非結構化數據,尤其是如今當客人預訂酒店旅遊產品時一定會先看一下點評,或者自己體驗後也會留言評價,這些語言背後也大有大數據學問。

記者多方采訪和觀察後了解到,不少客人會對已經入住的酒店進行評估,這些點評中經常會出現對酒店環境、客房設施、餐飲和服務的評價,比如「房間很乾凈,但是送餐服務比較慢」、「前台的服務差評」、「洗浴感受不錯」等。這需要用專業的語義分析進行精準細分化分析並轉換成結構化數據反饋給酒店經營者。

在人工智慧和計算語言學中,語義分析為知識推理和語言提供了方法,也是未來搜索引擎發展的方向。比如,輸入「蘋果」通過語義分析,能夠知道用戶想找的是手機而不是水果。

「首先我們會通過專業的語義分析去除一批虛假點評或無實質內容的點評,而將真正對酒店有實質內容的點評留下,並對於每一句話進行斷句和多維度切割。舉個簡單的例子,比如『這個酒店很乾凈,但是送餐服務比較慢』,經過我們的斷句和多維度切割分析後可以知道客房清潔度不錯,但送餐有問題,那麼我們接下來就要把結論進行細化分類並反饋給各部門。這里的問題就是速度,有時還涉及口味或者服務態度等。有時一段話的分析是非常復雜的,其中還有糾錯比例。」眾薈市場部高級副總裁胡凡表示。

從事酒店業超過15年的李先生告訴記者,比起簡單的「好」或「不好」,經過多維度語義分析後得出的結論可以反饋到酒店各個相關部門,並且細化到是哪個細節好,或哪個細節有問題需要改進,那麼管理層開例會時就能明確知道接下來的工作方向,而經過改善服務態度、速度甚至裝飾風格,其所在的酒店入住率提升了10%,且RevPAR(RevenuePerAvailableRoom,每間可供租出客房產生的平均實際營業收入)有約15%的增加。

據悉,一些科技信息公司對於語義分析的維度已經可以達到1000個。

跨界與圖片信息怎麼玩

有時候,對於旅遊大數據的分析還涉及跨界合作。

「國外是跨領域研究的,結合了多領域,比如地理信息、IT、商學院、社會學等。我舉個跟蹤遊客的例子,現在我們採用跨界合作的多方位社交媒體來跟蹤遊客行為。社交媒體上有很多遊客留下的痕跡,比如flickr,flickr上的圖片留下了照片的地理坐標、拍攝時間、評論信息等,這些都是非常可貴的旅遊大數據。」長期在澳大利亞研究旅遊大數據分析的學者程明明告訴記者,用地理坐標來追蹤軌跡則需要懂地理學的專家來幫忙,而商業管理方面的專才則可以分析遊客去哪兒、是什麼時間去等具有商業價值的數據。

在多方跨界分析研究後,業者可以知道哪些景點受歡迎、哪些是新的景點、遊客在幾點左右在景點甚至每次停留多久等。掌握這些大數據信息分析結果後,相關的旅遊業者可以有效做到分流,不會造成景點承載力過於飽和。同時,對比景點信息和遊客屬性,可以知道不同國家遊客對景點有什麼不同需求,比如亞洲人是否更喜歡文化景點,如果是,則當地旅遊推廣營銷時就要更多推出人文景點。

記者在采訪中獲悉,目前中國不少景區也正在與相關大數據分析公司合作,希望通過分析來預測未來一段時間的客流量,尤其是旺季黃金周的客流量預計,能幫助景區控制進入人數,提高安全性和服務質量。

頗有意思的是,圖片也屬於大數據。

「比如一些大型旅遊預訂網站上有大量圖片,對於圖片,我們需要IT技術人員來幫忙進行機器人訓練(machinelearning)幫助我們識別不同的圖片。比如究竟是人物還是風景效果好,然後我們再通過數學模型和旅遊局、旅行社宣傳的圖片進行對比,得出遊客感興趣的圖片和旅遊局、旅行社所宣傳的是否一致。如果不一致,那麼不一致在什麼方面,並需要如何改進。」程明明說道。

據悉,另有一種腦電波測試方式,能測試出人們看到圖片時眼球第一秒會注視的地方即最吸引點,以及人們對於被測試圖片的喜好或厭惡程度等。業者通過這些分析可以決定是否在銷售時更換樣圖,餐廳或景點的宣傳圖片究竟是有人好還是空景好,合適的樣圖能夠促進銷量。

「當然,要做好旅遊大數據研究並不簡單,其數學模型比較復雜,比如包含線性回歸之類的。其實,大數據研究是一個數據不斷整合和多學科交叉的過程,未來還有很多商機可以依靠大數據被挖掘出來。」程明明如是說。

以上是小編為大家分享的關於教你如何看懂旅遊大數據的相關內容,更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

『捌』 旅遊大數據在哪些方面應用

通過旅遊大數據,對遊客畫像及旅遊輿情進行分析,可以有效提升協同管理和公共服務能力,推動旅遊服務、旅遊營銷、旅遊管理、旅遊創新等變革。
一、旅遊行業市場定位
某區域人口是多少?消費水平和習慣如何?市場對產品的認知度?等等,這些問題背後包含的海量信息構成了旅遊行業市場調研的大數據,對這些大數據的分析就是市場定位過程。
二、旅遊行業市場營銷
一是通過獲取數據並加以統計分析來充分了解市場信息,掌握旅遊市場的動態,知曉產品的市場地位;二是旅遊企業通過積累和挖掘旅遊行業數據,分析旅遊者的消費行為和價值趣向,便於更好地為其服務和發展忠誠對象,進行精準營銷。
三、旅遊產業監測與預測
需求預測是通過對大數據統計與分析,採取科學的預測方法,通過建立數學模型,使企業管理者掌握和了解旅遊行業潛在的市場需求,未來一段時間每個細分市場的產品銷售量和產品價格走勢等,從而使企業能夠通過價格的杠桿來調節市場的供需平衡,並針對不同的細分市場來實行動態定價和差別定價。
同時利用大數據進行輿情監測,可在第一時間發現負面輿情,第一時間全面了解民意民情動態,平台及時反映最新輿情信息自動收集呈現。
四、大數據創新旅遊行業需求開發
對網上旅遊行業的評論數據進行收集,建立網評大資料庫,然後再利用分詞、聚類、情感分析了解消費者的消費行為、價值趣向、評論中體現的新消費需求和企業產品質量問題,以此來改進和創新產品,量化產品價值,制訂合理的價格及提高服務質量,從中獲取更大的收益。

『玖』 什麼是旅遊大數據平台

旅遊行業有行業廣、 規模大、 移動性強的特點, 因此更加依賴大數據。 當前, 旅遊業也在 「新常態」 下迎來了升級的挑戰和變革的機遇, 新常態對於一般的經 濟部門是經濟速度放慢、人均 GDP 增速減小,很多傳統行業在調整結構,但新 常態對旅遊行業卻是速度加快的。 旅遊大數據的解決之道, 在於整合國內多途徑 的大數據源, 形成旅遊大數據生態, 為國內旅遊業提供大數據解決方案, 促進旅 游業的轉型升級。

『拾』 旅遊大數據有什麼作用

這個數據還是比較重要的,這個就決定了景區的營銷需要更多的面對那些用戶,然後轉化成景區的遊客,所以大數據還是比較重要的。

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與旅遊大數據有哪些相關的資料

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