① 统计学是科学是艺术还是技术
统计学其实属于经济学，也属于数学，说是技术也可以，说是科学也可以 艺术不大靠边 硬靠也能说得通 学科都是相通的
② 统计学的现实意义是什么
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。 统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。统计学的英文statistics最早是源于现代拉丁文statisticum collegium (国会)以及意大利文 statista (国民或政治家)。 德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall(1749)所使用，代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。在十九世纪统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并且由John Sinclair引进到英语世界。 统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而属于数学的范畴。 统计学的发展过程的三个阶段 第一阶段称之为“城邦政情”(Matters of state)阶段 “城邦政情”阶段始于古希腊的亚里斯多德撰写“城邦政情”或“城邦纪要”。他一共撰写了一百五十馀种纪要，其内容包括各城邦的历史，行政，科学，艺术，人口，资源和财富等社会和经济情况的比较，分析，具有社会科学特点。“城邦政情”式的统计研究延续了一两千年，直至十七世纪中叶才逐渐被“政治算数”这个名词所替代，并且很快被演化为“统计学”(Statistics)。统计学依然保留了城邦(state)这个词根。 第二阶段称之为“政治算数”(Politcal arthmetic)阶段 与“城邦政情”阶段没有很明显的分界点，本质的差别也不大。 “政治算数”的特点是统计方法与数学计算和推理方法开始结合。分析社会经济问题的方式更加注重运用定量分析方法。 1690年英国威廉·配弟出版 (政治算数)一书作为这个阶段的起始标志. 威廉·配弟用数字，重量和尺度将社会经济现象数量化的方法是近代统计学的重要特征。因此，威廉？配弟的(政治算数)被后来的学者评价为近代统计学的来源，威廉？配弟本人也被评价为近代统计学之父。 配弟在书中使用的数字有三类： 第一类是对社会经济现象进行统计调查和经验观察得到的数字.因为受历史条件的限制，书中通过严格的统计调查得到的数据少，根据经验得出的数字多； 第二类是运用某种数学方法推算出来的数字。其推算方法可分为三种： “(1)以已知数或已知量为基础，循着某种具体关系进行推算的方法； (2)通过运用数字的理论性推理来进行推算的方法； (3)以平均数为基础进行推算的方法”； 第三类是为了进行理论性推理而采用的例示性的数字.配弟把这种运用数字和符号进行的推理称之为“代数的算法”。从配弟使用数据的方法看，“政治算数”阶段的统计学已经比较明显地体现了“收集和分析数据的科学和艺术”特点，统计实证方法和理论分析方法浑然一体，这种方法即使是现代统计学也依然继承。 第三阶段称之为“统计分析科学”(Science of statistical analysis)阶段 在“政治算数”阶段出现的统计与数学的结合趋势逐渐发展形成了“统计分析科学”。 十九世纪末，欧洲大学开设的“国情纪要”或“政治算数”等课程名称逐渐消失，代之而起的是“统计分析科学”课程.当时的“统计分析科学”课程的内容仍然是分析研究社会经济问题。 “统计分析科学”课程的出现是现代统计发展阶段的开端. 1908年，“学生”氏(William Sleey Gosset的笔名Student)发表了关于t分布的论文，这是一篇在统计学发展史上划时代的文章。它创立了小样本代替大样本的方法，开创了统计学的新纪元。 现代统计学的代表人物首推比利时统计学家奎特莱(Adolphe Quelet)，他将统计分析科学广泛应用于社会科学，自然科学和工程技术科学领域，因为他深信统计学是可以用于研究任何科学的一般研究方法. 现代统计学的理论基础概率论始于研究赌博的机遇问题，大约开始于1477年。数学家为了解释支配机遇的一般法则进行了长期的研究，逐渐形成了概率论理论框架。在概率论进一步发展的基础上，到十九世纪初，数学家们逐渐建立了观察误差理论，正态分布理论和最小平方法则。于是，现代统计方法便有了比较坚实的理论基础。在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。今天的统计学已展现出强有力的生命力。在我国，社会主义市场经济体制的逐步建立，实践发展的需要对统计学提出了新的更多、更高的要求。随着我国社会主义市场经济的成长和不断完善，统计学的潜在功能将得到更充分更完满的开掘。 第一，对系统性及系统复杂性的认识为统计学的未来发展增加了新的思路。由于社会实践广度和深度迅速发展，以及科学技术的高度发展，人们对客观世界的系统性及系统的复杂性认识也更加全面和深入。随着科学融合趋势的兴起，统计学的研究触角已经向新的领域延伸，新兴起了探索性数据的统计方法的研究。研究的领域向复杂客观现象扩展。21世纪统计学研究的重点将由确定性现象和随机现象转移到对复杂现象的研究。如模糊现象、突变现象及混沌现象等新的领域。可以这样说，复杂现象的研究给统计开辟了新的研究领域。 第二，定性与定量相结合的综合集成法将为统计分析方法的发展提供新的思想。定性与定量相结合的综合集成方法是钱学森教授于1990年提出的。这一方法的实质就是将科学理论、经验知识和专家判断相结合，提出经验性的假设，再用经验数据和资料以及模型对它的确实性进行检测，经过定量计算及反复对比，最后形成结论。它是研究复杂系统的有效手段，而且在问题的研究过程中处处渗透着统计思想，为统计分析方法的发展提供了新的思维方式。 第三，统计科学与其他科学渗透将为统计学的应用开辟新的领域。现代科学发展已经出现了整体化趋势，各门学科不断融合，已经形成一个相互联系的统一整体。由于事物之间具有的相互联系性，各学科之间研究方法的渗透和转移已成为现代科学发展的一大趋势。许多学科取得的新的进展为其他学科发展提供了全新的发展机遇。模糊论、突变论及其他新的边缘学科的出现为统计学的进一步发展提供了新的科学方法和思想。将一些尖端科学成果引入统计学，使统计学与其交互发展将成为未来统计学发展的趋势。统计学也将会有一个令人振奋的前景。今天已经有一些先驱者开始将控制论、信息论、系统论以及图论、混沌理论、模糊理论等方法和理论引入统计学，这些新的理论和方法的渗透必将会给统计学的发展产生深远的影响。 统计学产生于应用，在应用过程中发展壮大。随着经济社会的发展、各学科相互融合趋势的发展和计算机技术的迅速发展，统计学的应用领域、统计理论与分析方法也将不断发展，在所有领域展现它的生命力和重要作用。
③ 统计学是科学还是艺术
个人觉得是科学，涉及到很多分析和技术软件的操作，是一门专业性很强的学科，
④ 软件工程专业为什么要开设概率统计课程啊！！
因为概率统计在计算机专业起到非常大的作用！
课程简介
本课程是高等学校非数学专业的概率统计课程。当前我们教育的一个重点是对学生进行全面素质教育。其中统计素质是其中非常重要的一个组成部分，因此当前各高校都开设了这一课程。英国着名的科幻小说家威尔斯(H.G.Wells)说过：“像今天有能力的公民能读会写一样，将来会有一天要求有能力的公民必须会计算，而且能够利用平均值，最大值和最小值。可以预期，这样的时代已经不远了”。我们认为在中国现在已经是时候了。
概率论与数理统计是研究不确定性的学科，其中概率论是研究随机现象规律性的一门科学，而统计学主要研究如何有效地收集，整理数据，并从这些数据中挖掘出有用的信息，而要做到这一点，就要掌握概率论的基本知识，因为概率论是进行有效应用统计方法的理论基础。数理统计与一般统计学（又称为描述性统计学）的最大区别就在于是否在处理数据的过程中应用概率论。
概率论是数学的一个重要分支，内容丰富，结果深刻。例如一个人在赌场赌搏，即使规则对于个人和赌场而言是严格公平的，但是可以严格证明长期赌博的结果一定是个人输。现在概率论的理论与方法已广泛应用于工业控制、空间技术、金融资产定价，人类生殖和健康、农林业和通讯等领域，它又是随机过程的基础。因此在大学阶段初步掌握概率论的思维方式，了解概率论的基本概念是大学生的重要任务之一。
目前，统计学不仅在工农业生产和生物学、物理学和化学等学科的科学研究中得到广泛的应用，而且在地理环境科学，信息技术，社会人文和经济科学中得到广泛的应用。作为改革开放中的中国各部门管理人员面临如何做出正确科学决策的问题。所谓科学决策，就是凭数据决策而不是拍脑袋决策。当前我们面临的数据比以往任何时候都多，而且结构也非常复杂，既有定性数据，如性别，职业，又有定量数据，如收入，产量；而且数据呈现空间性和时间性。因此在做出正确的决策之前，首先要学会如何获取对决策有用的数据。但是这些收集到的原始数据通常含有杂质并让人感到有些困惑。要使其具有易懂的解释，并能用于各种决策，就必须对原始数据进行归纳和整理，这就需要了解统计学。
统计学是一门科学，它在建立软科学的经验规律中起着重要作用。作为量化研究和研究不确定性方法的统计学的基础和许多哲学观点有关，因此统计学能够对任一主题进行讨论。在这种意义下，统计学是关于一切学问的学问。着名的印度统计学家劳教授(C.R.Rao)在《统计与真理》一文的扉页上写道：
在终极的分析中，一切知识都是历史
在抽象的意义下，一切科学都是数学
在理性的基础上，所有的判断都是统计学
统计学是一种技术。统计学的方法论就是在工业生产中为了保证所需产品达到一定的质量标准和保持稳定性的管理系统中建立起来的，它能用于控制和减少不确定性，度量不确定性，极大发挥个人和政府的工作效率，从而做出科学决策。统计学是探索真理必不可少的工具。
统计学也是一门艺术。对同一组数据，站在不同的立场，用不同的统计方法及不同的置信水平，可能得出不同的结论，因此如何正确使用统计方法依赖于使用者的统计技巧和经验。正是由于对统计学是艺术理解不够，不少人对统计学产生了许多误解，如本杰明说过（美国作家马克.吐温引用过）“有三类谎言：谎言，可恶的谎言以及统计学”。事实上，应用统计学的原理和方法恰恰能够区分科学真理和虚伪。据国外报道，在美国许多人误用统计，在我国，统计学远远没有美国普及，因此误用统计的也一定不在少数。
作为一个科学工作者或管理工作者，其统计素质是个人综合素质中很重要的一个组成部分。我们正处于信息革命的时代，人们已经认识到信息的重要性，但如何从浩瀚的数据中得到有用的信息？其中一个主要的工具就是概率统计。此外，健全的政策制订依靠准确可靠的信息，而对信息的归纳利用有赖于概率统计知识。对个人而言，每个人在一生中的重大问题上，如上学，结婚，投资及处理每天的工作，都必须作出各种决策，这也要求有统计推断的知识，这种知识有助于了解自然界和人类活动中的不确定性，在借鉴别人和利用自己经验作出决策时使风险最小化
由于在了解，解释信息时需要掌握一定的概率论与统计学知识，因此理解概率统计对数据处理，安排试验以及政策制订尤为重要。本课程就是针对非统计专业或非数学专业学生学习统计学的一门课程，所使用的陈希孺院士的教材就是一本入门教科书，重点是了解概率统计思想和有关概念，了解最基本的统计推断方法。
本课程内容包括概率论和数理统计两部分。概率论部分介绍概率论的一些基本概念，如概率，事件，不相容，独立性；随机变量，描述随机变量取值规律的分布函数和密度函数，数字特征和极限定理，并介绍了有关概率的计算。数理统计部分介绍了统计学的基本概念，如总体，样本和统计量等；然后介绍了如何进行统计推断的有关内容，如点估计和区间估计，正态总体参数的假设检验和非参数卡方检验。
我们希望通过本课程的学习，能够为后续课程的学习打下坚实的基础。
所以，软件工程专业要开设概率统计课程。
⑤ 为什么喜欢说据不完全统计
“据不完全统计”意思就是：根据不够全面的统计，这是说话的一种艺术，也是实事求是的一种说法，因为有的时候统计某种情况会出现遗漏而我们并不清楚，于是为了客观地表达，就会这么说。就我个人的理解，在绝大多数情况下，据不完全统计这种说法，似乎大概也许可能不一定只是一种自我保护，往往这种说法会比较经常发生在
“我知道事儿是这么个事儿，我也做了调查研究，但这个问题又没有重要到我花一辈子搞研究，精通到能经得起所有人无端质疑。我要不这么含糊一句，下面喷子们怎么找茬我用屁股都TM想得到。”之类的情况下。
当然这种情况只是假设并没有指向谁，也并不一定会真实发生，更加不能涵盖所有的情况，没做研究瞎扯淡只是拿这句话做借口的例子也有很多，总之这只是在我个人认知范围内的一点不成熟的看法