人工智能怎么让艺术作品动起来

❶ 爱即算法，打开“赛博朋克”艺术之门

AI越来越多地出现在我们的生活中：人工智能赢了世界上最顶尖的棋手，至少在围棋界，人类已不是 AI的对手；人工智能创作的油画和伦勃朗真假难辨，艺术领域也在渐渐失守？而前阵子，一款虚拟恋爱App“Replika”的风靡，则直击人工智能最核心的命题“AI会有感情吗”？人工智能的诞生与迅速发展，也为艺术的创作和表达打开了又一个令人兴奋的窗口，由计算机参与甚至主导的艺术创作在争议中成长至今，其能量越来越让人无法忽视。

在本期的专题中，我们采访了对人工智能充满兴趣并将之付诸创作的艺术家们，他们有的专注于技术转换，有的突破呈现方式，有的则致力于AI元素与传统艺术的结合。此外，戏剧与设计领域也同样对人工智能积极尝试，或许能带来一次特别的启发，带给我们对于这个全新艺术世界更深的 探索 欲。

其实早在1950年代，艺术与人工智能就已经相遇了。在当时德国斯图加特大学里的一间实验室里，已有一群在计算机和数学等领域颇有建树的科学家就计算机图形进行实践，创造早期的计算机艺术作品。

1956年，匈牙利裔法国艺术家Nicolas Schöffer利用飞利浦公司开发的计算机创作出动态雕塑艺术作品《CYSP 1》，被认为是最早的人工智能参与的雕塑作品；同一时期，瑞士的前卫艺术家Jean Tinguely也开始尝试让机器人在画布上作画，他的作品在首届巴黎双年展上引发一系列热议。此时，艺术家们积极主动地让技术与创作结合，这对艺术史的走向有着深远的影响。

科技 的发展历来影响着艺术的走向，时间来到当下，正如不久前由同济大学主办，艾厂人工智能艺术中心合作推动下呈现的aai艺术与人工智能国际论坛所提出的那样——是时候讨论艺术与人工智能了。一个共同的认知是，人工智能仍处于早期阶段，人工智能艺术也是如此。今年9月，Aiiiii艾 智能艺术中 还将举办一场展览，沉浸式地展现人工智能在艺术领域中的创造力。

艺术，就像是一个AI的试验场和辩论场所，让人们可以看到更多人工智能带来的问题和挑战。

美国艺术家Daniel Ambrosi是开创新兴人工智能艺术运动的艺术家之一，他用一种独特的计算摄影形式，创造出一个个现实与抽象交织的“梦境”，令人印象深刻。其实，早在十年前，Ambrosi就自创了一种名为“XYZ”的摄影技术，最终得到非常逼真、让人身临其境的摄影作品。但显然，他并不满足于此。2015年夏天，谷歌诞生的图像识别工具DeepDream则成为了他在 探索 AI摄影技术之路上的忠实伙伴。

DeepDream的原理是在人工神经网络算法的基础上，将人们输入的图像转化为机器识别的图像。因为怪异的画风，软件一经发布就引起了轰动。或许对大多数人来说，它只是一个为照片增加怪诞效果的新奇软件，但Ambrosi却看到了它作为创作辅助工具的无限潜力。

他请来软件工程师帮助他实现了对DeepDream的完全控制，从而按自己的意愿来选择AI“笔触”的整体外观，并带来了意想不到的效果。机器语言为他的景观摄影添加了抽象元素，呈现出类似于印象派画家用粗线条笔刷给画面增加了效果，带有特别的“情绪”和“味道”。

“我对我那些数百兆像素的全景照片在细节上进行了一次‘梦化’。这样做出来的最终效果就是，我的全场景梦化景观（Dreamscapes）从远处看就是一副写实摄影作品，但近距离看时，却是数字幻想作品。”从自然风景到城市建筑，从宏大的景观到微观宇宙，从写实的艺术风格到走向抽象，在人工智能的帮助下，Ambrosi收获了丰硕的艺术果实。

远看逼真的画面所产生的沉浸感，与近看发现是由丰富的“再造”细节组成画面的科幻感，用这种新奇的方式打破了现实与梦境的边界。“我会把 AI看成是一个合作伙伴，它能够以一种与人类相联系但又与人类截然不同的方式‘看到’我所拍摄的景观。”即使Ambrosi清楚地知道它并没有真正的感知力和创造力，但在他看来，人工智能给他的艺术创作带来的，正是另外一双看世界的眼睛。

如果刨除 科技 的部分，那么先锋波普艺术家蔡赟骅（Jacky Tsai）的作品可能会“失色”不少——从画中跃然而出的花马，在海底游曳的美人鱼，从太空而来的宇航员。借助最新的数字技术，蔡赟骅让它们越过展馆的物理限制，突破画框设定的边界，获得一种全新的生命力。

蔡赟骅定义自己为“老派波普艺术家”，区别于一些被“潮流潮玩”所裹挟的新波普，在他看来，除了流行、通俗、大众化这些肉眼可见的波普艺术特点，“老派波普艺术”最重要的差异在于“作品有幽默嘲讽的一面，但会带来思考，对 社会 有所帮助”。

机器人的形象常常出现在蔡赟骅的作品中，并且在青花瓷、漆雕、山水等等中国传统的文化符号的包围中，形成一种鲜明而强烈的反差。它们看起来都有着精密的外表，酷炫的装备，其本身似乎就代表着常被科学家提及的未来“超智能时代”。

但在蔡赟骅创作的画面中，机器人最常见的表情，却又往往是疑惑而迷思的。这样的细节也代表了蔡赟骅对人工智能的态度：“ 科技 发展这么快，人工智能将来一定会比我们聪明，但无论发展到什么程度，人工智能都应该是臣服于人类的。”

aaajiao，是艺术家徐文恺的化名，也是他虚构的网络分身。他在从Soundseek下载MP3的那些年岁里创造了这个名字；如今，他使用“aaajiao”做艺术，办展览，签署作品收藏证书，结交线下的朋友，在社交网络和公共社群中发声。他说，“aaajiao和徐文恺一直是合一的。”

aaajiao被大众熟知的艺术创作始终与数字化、移动互联网、人工智能等技术运用挂钩。网站、加密zip文件、超链接、3D打印、电子 游戏 、Instagram的AR滤镜、人工神经网络算法……这些技术界面都被他大胆地转换为作品，并被纳入媒体艺术的全球展览谱系之中。

创作于2008年的《010000.org》是 aaajiao的第一件互联网作品：一个呈现了一万年倒计时的电子页面。而aaajiao的展览“屏幕一代”（2013）则是艺术家将创作兴趣转向人与信息的互文性关系的契机。艺术家创造了一个介于人和屏幕之间，彼此互相生成的生态系统。

近年来，aaajiao最具有野心的艺术企图体现在2020年两个一分为二的展览之中：5月于上海AIKE举办的个展“洞穴模拟器”及同年11月在意大利里沃利城堡当代艺术博物馆的展览“深渊模拟器”。区别于一般的沉浸式 游戏 ，《深渊模拟器》（2020）可以被看作是反视觉的，“ 游戏 体验极度不顺滑的”。

它由一个算法设计的超现实树枝形态元素、一个 游戏 网站和一个元 游戏 组成，玩家需要在一个没有边界的悬停坐标里不断地穿越维度墙，并不时检阅、判断自己正身处怎样的逻辑空间内。艺术家重塑了观看的方式，在“模拟器”和“玩家”的逻辑里，建立一个完全真实的、属于自己的过程体验。

当问及这位互联网高级“玩家”下一步的创作计划时，aaajiao表示他决心让自己在虚拟世界中死去：“好了，现在你可以开始选择法器了，当你选择后，会有一句专属的箴言送给你，带上它进入下一个‘新现实’吧。”

❷ Ai绘画创作怎么学，有前途吗

AI绘画副业兼职思路
关于 AI 绘画的大纲
1.介绍 AI 绘画的概念，包括它的定义和背景。
2.讨论 AI 绘画技术的发展历程，从最初的基于规则的绘画系统到现在的基于深度学习的生成式对抗网络 (GAN)。
3.介绍目前 AI 绘画技术已经实现的功能，例如根据照片生成艺术作品，根据描述生成图像等。
4.探讨 AI 绘画技术的应用场景，例如艺术创作，建筑设计，游戏开发等。
5.介绍 AI 绘画技术的未来发缺旁缺展趋势，例如人工智能在艺术领域的潜力，未来可能出现的新技术。
6.分析 AI 绘画技术对艺术家的影响，探讨人工智能在艺术领域的贡献。
7.例举10个AI绘画通过自媒体变现的方法
8.总结 AI 绘画的现状和发展趋势，并提出对未来的展望。
‘佑秀创业’与‘lamdaai’携手和你一起见证奇点的到来

1.介绍 AI 绘画的概念，包括它的定义和背景：
AI 绘画是一种利用人工智能技术生成图像的方法。这种技术通常使用机器学习算法来生成图像，其中包括生成式对抗网络 (GAN) 等。
AI 绘画的概念源自于计算机辅助设计 (CAD) 领域，但是随着人工智能技术的发展，它已经被广泛应用于许多领伏辩域，例如艺术创作，建筑设计，游戏开发等。
AI 绘画技术的出现，为许多领域带来了新的可能性，同时也带来了一些挑战，例如人工智能如何在艺术领域发挥作用，技术如何影响艺术家的工作等。
2.讨论 AI 绘画技术的发展历程，从最初的基于规则的绘画系统到现在的基于深度学习的生成式对抗网络 (GAN)：
AI 绘画技术的发展可以追溯到 20 世纪 60 年代，当时第一个基于规则的 AI 绘画系统诞生了。这些系统通常需要用户输入大量参数，例如形状，颜色，纹理等，然后根据这些参数生成图像。
随着计算机技术的发展，出现了基于机器学习的 AI 绘画系统。这些系统通过对大量数据进行学习，可以在不需要人工干预的情况下生成图像。
近年来，生成式对抗网络 (GAN) 在 AI 绘画领域中取得了巨大的成功。GAN 由两部分组成：生成器和判别器。生成器的作用是根据输入生成图像，而判别器的作用是评估生成器生成的图像是否真实。通过这种方式，GAN 可以生成高质量的图像，并在许多应用场景中取得优异的效果。
综上所述，AI 绘画技术的发展历程可以分为三个阶段：基于规则的绘画系统、基于机器学习的绘画系统、基于生成式对抗网络的绘画系统。
3.介绍目前 AI 绘画技术已经实现的功能，例如根据照片生成艺术作品，根据描述生成图像等：
目前，AI 绘画技术已经实现了许多功能。其中一些经典的例子包括：
根据照片生成艺术作品：通过 AI 绘画技术，可以将照片转化为不同风格的艺术作品，例如印象派，新古典主义等。这种技术可以为艺术家提供新的创作方式，也可以让普通用户轻松制作艺术作品。
根据描述生成图像：通过 AI 绘画技术，可以根据文字描述生成相应的图像。这种技术可以帮助设计师快速制作原型，也可以让用户轻松制作图片。
生成动画：通过 AI 绘画技术，可以生成动画。这种技术可以为动画制作提供新的启辩方式，也可以让用户轻松制作动画。
此外，AI 绘画技术还可以用于生成三维模型，设计图标等。
4.探讨 AI 绘画技术的应用场景，例如艺术创作，建筑设计，游戏开发等：
艺术创作：AI 绘画技术可以为艺术家提供新的创作方式，例如通过人工智能来生成图像或视频。
建筑设计：AI 绘画技术可以为建筑师提供快速的设计方案，例如根据用户输入的参数自动生成建筑图纸。
游戏开发：AI 绘画技术可以为游戏开发者生成大量的游戏资源，例如角色模型，场景模型等。
医学影像分析：AI 绘画技术可以帮助医生快速生成 3D 模型，从而更好地诊断疾病。
广告设计：AI 绘画技术可以帮助设计师快速生成广告创意，从而提高广告效果。
动画制作：AI 绘画技术可以为动画制作提供新的方式，例如自动生成动画角色模型。
网页设计：AI 绘画技术可以帮助设计师快速生成网页元素，例如图像，图标等。
室内设计：AI 绘画技术可以帮助设计师快速生成室内设计方案，例如根据用户输入的参数自动生成室内平面图。
此外还有很多其他方面的应用场景由于篇幅问题不再过多赘述，如果你想了解更多应用场景的话题，可以关注‘佑秀创业’
5.介绍 AI 绘画技术的未来发展趋势，例如人工智能在艺术领域的潜力，未来可能出现的新技术：
1.人工智能在艺术领域的潜力：随着 AI 绘画技术的发展，人工智能在艺术领域的作用将会更加突出。例如，AI 可以帮助艺术家创作出具有独特风格的作品，也可以帮助艺术家快速生成大量的作品。
2.未来可能出现的新技术：在未来，可能会出现一些新的 AI 绘画技术‘lamdaai’，例如基于视觉的生成式对抗网络 (VGAN)，这种技术可以生成具有更真实感的图像。此外，还可能会出现一些基于自然语言处理的 AI 绘画技术，例如可以根据文字描述生成图像的技术。
3.其他可能的发展趋势：
更多的 AI 绘画工具和软件：随着 AI 绘画技术的发展，可能会出现更多的 AI 绘画工具和软件，使得更多人能够使用这项技术。
更多的应用场景：随着 AI 绘画技术的发展，它可能会被应用于更多的领域，例如教育，建筑，医疗等。
更强的生成能力：随着 AI 绘画技术的发展‘佑秀创业’，它的生成能力也会更强，可能会出现更加逼真的图像。
更多的合作：随着 AI 绘画技术的发展，可能会出现更多的跨界合作，例如艺术家和技术人员的合作，或者艺术家和商业机构的合作。
6.分析 AI 绘画技术对艺术家的影响，探讨人工智能在艺术领域的贡献：
1.为艺术家提供新的创作方式：AI 绘画技术可以为艺术家提供新的创作方式，例如通过人工智能生成图像或视频。这可以为艺术家带来新的灵感和创作思路。
2.提高工作效率：AI 绘画技术可以帮助艺术家快速生成大量的作品，从而提高工作效率。
3.为艺术家提供新的收入来源：通过 AI 绘画技术，艺术家可以创建自己的在线作品库，为自己带来新的收入来源。
4.带来新的挑战：AI 绘画技术的出现可能会给艺术家带来新的挑战，例如如何与人工智能合作创作作品，如何利用 AI 绘画技术来展现自己的艺术风格等。
总的来说，AI 绘画技术对艺术家来说是一种有益的工具，可以为艺术家提供新的创作方式和收入来源，同时也会带来新的挑战。
此外，人工智能在艺术领域也有着重要的贡献。例如，人工智能可以帮助艺术家生成大量的作品，为艺术家提供新的创作灵感；人工智能还可以帮助艺术家快速生成艺术作品的数字版本，使得艺术作品能够在网络上传播和被更多人欣赏。
7.例举10个AI绘画通过自媒体变现的方法
1.通过博客、论坛等自媒体平台发布 AI 绘画作品，吸引更多的粉丝关注。
2.通过社交媒体平台，如某音某首某红书 等，发布 AI 绘画作品，吸引更多的关注。
3.在自媒体平台上开设直播课程，教授其他人如何使用 AI 绘画技术。
4.在线售卖自己的 AI 绘画作品。
5.在自媒体平台上发布自己的 AI 绘画教程，向其他人介绍如何使用 AI 绘画技术。
6.在自媒体平台上发布关于 AI 绘画的文章，分享自己的经验和心得。
7.通过自媒体平台与品牌合作，设计 AI 绘画作品用于品牌推广。
8.在自媒体平台上举办 AI 绘画相关的比赛，吸引更多的人参与。
9.在自媒体平台上发布 AI 绘画技术相关的视频，如 AI 绘画流程的视频教程。
10.在自媒体平台上接受其他人委托制作 AI 绘画作品。
以上是通过自媒体变现的一些方法。如果你对AI绘画有兴趣，可以找‘lamdaai’提供帮助。
8.总结 AI 绘画的现状和发展趋势，并提出对未来的展望：
在过去的几十年中，AI 绘画技术取得了长足的发展，从最初的基于规则的绘画系统，到现在的基于深度学习的生成式对抗网络 (GAN)。AI 绘画技术已经可以实现诸如根据照片生成艺术作品、根据描述生成图像等功能。
AI 绘画技术的应用场景非常广泛，例如艺术创作、建筑设计、游戏开发等。人工智能在艺术领域也有着重要的贡献，例如帮助艺术家快速生成大量的作品，为艺术家提供新的创作灵感。
在未来，AI 绘画技术可能会与其他技术融合，出现更多的交互式应用，拥有更强的人工智能，为用户带来更好的用户体验，推出更多的开放式平台，支持用户自己训练模型。同时，人工智能在艺术领域的应用也会更加广泛，例如出现更多的艺术 AI 项目，艺术家也会更加借助 AI 绘画技术来创作作品。
‘佑秀创业’与‘lamdaai’携手和你一起见证奇点的到来

❸ AI技术如何帮助传统文化、传统艺术重现光芒和生机

物质文化遗产是我国传统文化的重要组成内容，梅花篆字、中华刺绣、手工技艺等都是非物质文化的具体体现。随着人工智能技术不断发展，“计算机视觉技术”将成为破解传统文化继承难题的突破，“计算机视觉技术”利用计算机模拟视觉过程，综合图像处理、视频处理，能够让传统手工艺全方位、立体化展现在传承者面前，青年群体借助网络视频便可学习传统技艺。同时，相比传统拜师学艺，“计算机视觉技术”不仅能够做到降低成本、提高效率，更能够利用放大技术展示工艺细节、利用重放技术实现反复学习，让更多青年便于接触传统技艺，从而实现传统文化继承“大众化”。

❹ 人工智能在艺术领域的应用

AI猜画小程序，AI玩转传统皮影戏。

1、AI猜画小程序

前段时间，Google开发的一款人工智能猜画小程序“猜画小歌”火爆一时，在这款程序上，用户只需绘制出一个日常物件，AI就会在限定时间识别用户的涂鸦。

而同样是随手涂鸦，这次的“Draw to Art”的展现形式则更加有趣，观众在左侧屏幕上任意画一个图像，AI 会在右侧匹配出相似图像的艺术作品。

2、AI玩转传统皮影戏

众所周知，皮影戏是濒于失传的中国传统文化艺术。AI皮影戏这款互动项目的最终意义就在于弘扬传统民间艺术。在一间黑暗房间中，你只需像拆明小时候我们玩过的手影游戏一样，用手势在墙上打出一些动物的手势，AI就能够自动识别玩家的手势。

跳入画布中，在荧幕上化作一段精彩的皮影戏。如此将传统文化与现代科技结合的产物，实在散御启是别出心裁。

AI的作用

随着人工智能导入初期，劳动收入水平下降，整个社会消费需求下降，而技能收入差距的拉大，导致社会中的收入主要流向少数高收入人群，进而导致整个社会的边际消费倾向降低，出现有效需求不足的情况，进而抑制经济增长。

人工智能作为一种通用技术，具有智能渗透效应。人工智能技术在行业渗透的冲如初期，将会在某些关键行业部门率先使用，推动这些部门实现技术进步，并大幅提升产出水平，增加部门利润盈余。

❺ 人工智能时代文化创意产业的发展方向到底是什么

根据腾讯研究院的统计，从2012年开始，人工智能领域的投资金额呈现出了非常陡峭的增长趋势，转折点就是深度学习技术的突破，以及硬件算力与大数据的飞速发展。“文化产业+人工智能”是人工智能技术向文化领域深度渗透和应用的过程，同时也是提升文化科技附加值，提高文化产品数字化、智能化的方向。

另外，技术革新驱动文化产业革命性发展，从报纸到电视再到互联网、移动互联网，至今进入AI时代，文化传播、文化管理与文化营销均深受影响。

❻ 人工智能来了，未来的音乐将是什么样

纵观世界艺术 历史 ， 科技 的发展和艺术的发展息息相关，从农耕时代中世纪的教堂圣咏，到工业革命冶炼技术出现后成就的交响乐，随着电子技术以及计算机的出现，电子音乐、MIDI、计算机音乐、音乐人工智能迅速发展。未来音乐会是和计算机、人工智能有关吗？这是很有可能的。我们并不知道未来音乐是怎样的，但未来音乐值得我们 探索 。

音乐与人工智能的发展

国外音乐与 科技 相关学科的发展自20世纪50年代开始，工程师和科学家此岩开始合作 探索 音乐的数字处理技术，逐渐形成了音乐 科技 /计算机音乐（Music Technology/Computer Music）这一交叉学科。上世纪70年代以后，欧美各国相继建立了多个大型计算机音乐研究机构。2000年后，音乐 科技 在世界各地如澳大利亚、日本、新加坡等地都逐渐发展起来。

20世纪90年代起，国内各个综合类大学的计算机专业中的一些教授开始了关于计算机与音乐的研究。近年来，中央音乐学院、中央美术学院、上海音乐学院等国内一批一流艺术院校先后成立了艺术 科技 交叉学科，对音乐或其他艺术与人工智能的交叉研究开展了初步 探索 。

中央音乐学院是我国最早开展音乐与人工智能交叉研究的艺术院校：1993年成立了电子音乐中心，2012年成立音乐 科技 部，2018年组建音乐人工智能与音乐信息 科技 学科方向和实体系，下设音乐人工智能、电子音乐作曲、电子音乐制作、音响艺术指导、音乐治疗、艺术嗓音等专业方向。前一段时间在京举办的世界音乐人工智能大会就是由音乐人工智能系承办的，主办单位是中央音乐学院和中国人工智能学会，团结了全世界最顶尖的一线人工智能音乐专家。明年将继续举办，希望它成为世界音乐人工智能的风向标和重要的学术交流场所，成为产业化交流的平台与服务 社会 的纽带。

世界音乐人工智能大会圆桌讨论

今年，中国人工智能学会(CAAI)艺术与人工智能专委会、中国计算机学会(CCF)计算艺术分会相继成立，团结了全国八大艺术门类的所有跟 科技 相关的人员，包括中央音乐学院、中央美术学院、上海音乐迅扒梁学院、中央戏剧学院等艺术院校艺术与 科技 的相关人才，一起来探讨未来艺术。

音乐人工智能先乐后药

音乐与人工智能发展有三个过程：创作、呈现、接受。我们研究音乐、人和人工智能三者如何协同发展的关系。在创作、呈现、接受以外，还有哲学、音乐亩运人工智能的美学以及它的伦理，都有待我们跟进研究。

音乐创作方面，有作曲技术的研究，也有智能作曲和新创作的方式。智能作曲是按照人既有的规律创作；而新创作的方式，是以人还没有的规律(由AI)自觉创作的一个过程。我们现在做AI作曲，会发现它模拟人的创作挺有趣，而它模拟的自主创作会让人瞠目结舌，希望未来也会为这个世界创作一些惊喜。

音乐呈现、传播等方面，有机器人的演奏，中央音乐学院与美国印第安纳大学还搞了一个自动伴奏系统。原来的伴奏系统是人跟着乐队、伴奏带学习，但现在的AI伴奏系统，会像人一样配合你的演奏。未来我们也会自动生成为一些伴奏音乐。

音乐接受方面，我们已经在认知、音乐治疗、欣赏过程方面进行了研究和 探索 。音乐治疗是我们人工智能系重要的部门之一，下设音乐治疗教研室中心，已经有了接近30年的 历史 。目前，中央音乐学院的音乐治疗除了传统的音乐治疗以外，还有音乐人脑科学，科学地研究、构建一个更大的音乐治疗范围，不仅仅是从心理学角度研究，还从脑科学进行研究。目前，大家已经找到了音乐记忆在脑部的某个位置的反应，是很小的一个记忆点。我们希望搞清楚音乐的频率、音乐如何形成人的情绪，它对人脑到底产生了什么影响。其实，音乐对人的情绪影响是巨大的，有的时候甚至超过了药物，你吃药得反应半天才会有效果，可是听音乐的一瞬间情绪就会发生变化，所以音乐的频率特别神奇。

中国古代音乐的“乐”字繁体字“乐”，加个草字头就是“药”(药)字。《黄帝内经》不断说了先乐后药，治病的时候还有声音治病。我们希望通过脑科学验证声音的频率到底对人有多大的反应，反应在哪儿，它的机理是什么。我们未来想做抑郁症、自闭症、临终关怀，可是现在我们想第一步解决睡眠的问题，研究音乐对睡眠的影响。

智能作曲已经开始了

央音的AI自动作曲系统，是通过人工智能算法进行作曲、编曲、歌唱、混音，并最终生成完整歌曲作品的系统。智能作曲能够在23秒快速地创作出一首歌曲，可以达到一般作曲家写作水平。23秒，配器、演唱都可以出来，在全世界都比较前沿。

自动作曲系统架构

智能自动作曲系统主要分为自动作曲模块、自动编曲模块、歌声合成模块和自动混音模块。在系统建立过程当中，首先要对歌曲旋律、曲风、 情感 、歌词等歌曲信息进行整理和统计，建立给信息大数据库，然后用深度学习算法训练对应的模型，最后由系统根据用户输入的参数和歌词进行歌曲作品的制作。这个项目最终的目的是要实现一个基于网页-服务器架构的、可供用户操作使用的网页端产品。

未来的音乐一定会是一个多维的音乐空间。传统的一对音箱的立体声，我们听到的声音都是从前面传过来。但是现在很多全景式的收音、录音技术，是可以收到四面八方的声音的，效果就好了很多。3D音乐将比立体声音乐有着更动人的音乐魅力，是传统的立体声音乐听觉的升级，是目前电视、立体声录音等没办法体验的、全新概念的音乐体现方式。这种“跑动起来、流动的”3D全息音乐将是未来音乐的一部分，是一个这个时代的创新工程，值得我们 探索 。

除了传统的交响乐队产生三维立体声效，我们还有新创造的音乐，比如电子音乐创作，不拘泥于前面发声，也可以通过后面发声、上面发声，各个维度所有方向参与音乐的创作表达当中。我们的研究结果发现，3D音乐的出现，可能会对我们传统的和声、配器产生影响。

3D音乐肯定会改变原来的模式，2019年中央音乐学院做了一场3D音乐《中国十二生肖》。现在全世界很多的音乐家都在做，包括杜比公司、DTS公司已经发布自己的编码解码系统，这就给了创造者更多的空间，他们自己在家里就可以做3D音乐了。3D音乐除了音箱以外，还可以下降到耳机的算法，我们戴耳机也可以听出三维的空间。

未来，音乐机器人、虚拟机器人对于我们音乐表演、交互、音乐 娱乐 将会有重要的好处，我们目前正在做一个音乐教育方面的音乐机器人。大家知道，全世界的音乐教育师资缺乏，特别是偏远地区专业的音乐老师非常缺乏，甚至有些地方都是 体育 老师、语文老师兼职。我们希望在“数字人”方面做一些努力，让“数字人”能作为一个音乐老师跟你交互。如果音乐教育的虚拟人物能为全国的边远山区做一些事，对我们中国的美育教育将会是一个重大的贡献。

我们还有一个AI歌词辅助写作系统，辅助作曲家创作歌词。我们做了一个作诗系统，80%的人都写不过它。我们现在在做音乐数据以及计算中心，教育部和发改委都非常重视，特别希望我们建成全世界最大的音乐数据中心。

音乐人工智能的研究领域非常广泛，全世界没有专门研究人工智能的学校，大家都是从声音转过来的。中央音乐学院这个学科研究的就是未来音乐，我们有人工智能创作、人工智能的表演与交互、智能音乐教育、音乐与脑科学四个研究方向。我们的毕业生特别抢手，音乐人工智能的毕业生还没有毕业，各个大公司都抢着要我们的人。

未来的音乐是什么？可能我们不知道。但是我们可以通过纵观音乐 历史 的发展、 科技 的发展来看到一些线索。 科技 的发展对我们的音乐创作、音乐呈现、音乐接受、音乐哲学等都会产生深远的影响。

我认为未来音乐的发展将会在下面三个维度上展开：

第一、传统意义的音乐(包括现代音乐)将会继续发展；第二、 科技 赋能传统意义的音乐创新发展； 第三、新 科技 产生新的音乐形态独立发展。

总之，音乐人工智能是帮助人类、赋能人类的，不是代替人类的，人类的艺术因为音乐人工智能的出现将更加丰富多彩、更加弥足珍贵。希望我们一起携手为未来音乐做一些事情。

文/中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息 科技 系系主任、教授 李小兵

编辑/弓立芳

❼ 人工智能会艺术创作吗

事实证明人工智能是能够进行创作的，因为其强大的算法已经能够精准的计算出该怎样进行创作。

当然目前人工智能的绘画水平等级还比较低，想要超越人类自然还有一定的距离，但是从科学层面来看，超越人类只是时间问题。我想真正到了那个时候，所有的人类都会恐慌吧，因为人类曾经在创造人工智能时都思考过，最后人类会不会反而受到人工智能的反斥，自己创造出了一个毁灭自己的东西，本来人工智能只是创造出来服务于人类的，可是现在总有一些人想要往机器里面加入人类的感情，那么这样就势必会导致未来的人工智能会出现不可控性。

❽ 如何理解人工智能进入艺术领域的创作

艺术领域像是人工智能即将攻破的下一个领地，作为理性运作的人工智能大举进入感性主导的创作型领地，而且表现出了不凡的“创作”能力，它们可以按照不同画家的画风作画，还可以像音乐家那样编曲，甚至写小说，作诗歌，创作剧本，编辑电影等等，这些行为让人类觉得大为吃惊同时也不置可否。

可以说，人工智能已经大举进攻艺术创作领域，让人不由得担心的是，真正的人类艺术家该何去何从？

或许，到最后，真正值得宝贵的是，机器在创造的时候没有感情，但人类有自己独特的表达欲望，从作品中去了解人类作者的经历和感情，才是AI无法替代的吧。

❾ 人工智能对绘画艺术的影响

绘画艺术的抽象构成美，不外乎是面积比例、明度冷暖对比、主次强弱聚散、简化的形块与结构……这些都跟培滑“数”有关。

未来的人工智能对于以“数”为本质的简化抽象结构美，将会“帮助”艺术家很多。因为它储存并分析了几千年来所有天才艺术家对视觉造型美所掌握的所有知识。

想象一下，未来的画家，只要随手拍摄一张不起眼的照片，然后打开计算机，鼠标一按，它就自动改造呈现各种超完美构图与风格，供画家选择再依样画出一幅油画、水彩。

人类对绘画艺术创作的贡献可能只剩下“输出”，未来的“专业画家”将会是人工智能下的“人肉打印机”。

很荒谬对吧？但是试问，能够随手画出超美的结构且令人惊艳的画家，古今中外又有几人？这些天才要花几十年来刻苦练习才能达到？如果今天的计算机科技凳粗可以轻易做出“美”，艺术家为何还要苦苦训练自己几十年，还不见得能枣中镇保证创造出美？

❿ ai绘画怎么用

• ai绘画主要分为三个部分，【画面描述】、【风格】和【尺寸设置】。所以首先我们需要一个模型好看且好操作的绘画软件，新手建议用主打二次元的Ai丽丝绘画，使用流畅且非常稳定也一直在做产品优化。



如果生成图片有一些不满意，可以保存生成好的图片然后利用“上传图片”的功能，通过调整相似度进行优化！是不是很方便！