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人工智能篮球怎么用

发布时间:2023-01-19 09:50:03

① 如果用顶级AI控制我的身体,我能不能打上NBA

答案是肯定不能

首先想要登上NBA的赛场你要拥有的的是身材,体能然后才是技术。NBA选秀状元身材最矮的艾弗森,1.83米的身高,臂展是1.96米,垂直起跳竟然达到1.14米。再来看2011年的第二轮第30顺位的小托马斯身高为174.6公分,比绝大部分的NBA球员矮至少一个头。尽管身高只有174厘米,但小托马斯的体重却达到了84公斤,体测他的体脂为6%,可以说小托马斯的肌肉含量比许多NBA球员都要高。

普通人的身体条件很难达到NBA所要求的标准,尽管顶级AI能控制普通人的身体做出最优的选择,最合适的判断。可那又怎样,面对一群长的比你壮,跑的比你快,跳的比你高的怪物,难道就能在比赛中发挥出作用吗?答案显然是不可能的。技术是可以后天练出来的,但是身体素质是后天很难练出来的。

朱利安-纽曼就是很好的例子,从小开始打球,技术全面,但就是因为身高只有170,连大学联赛也大不了。

我认为可以打NBA

打球看的就是两方面:一是身体天赋,这很大程度上由基因决定;二是篮球意识,也就是通常所说的球商。

顶级AI控制身体意味着自己拥有了对球场顶级的洞察力和敏锐度,也就意味着我不会犯错。无论在什么情况下,我都能够做出最正确的选择。

因此,在球队中,自己可以充当一个决策者和处理球的角色,我只要做到把球传到最合理的队友手中,或者投进自己的空位三分,我就可以在球队中找到自己的位置。

当然,在防守端因为身体条件的原因会被打爆,但你仍然有很大可能在一个急切需要球场大脑的球队得到一个位置。因为题主问得是能不能打上NBA,而不是能不能打好NBA。

肯定不可能

不能,因为你的身体跟不上,给你举个例子,nba球员那么厉害为什么还要训练师,训练师能教技巧,但教不了身体天赋。你学会了动作了,但你的身体并不一定能做出来,或则说你每一次动作都超出了你的身体负荷,会对你产生伤害。

干嘛打篮球啊,人工智能顶级,我会干一些法律不允许的

② 体育中的“黑科技”

体育 ,不仅是人们对更快、更高、更强的人类极限的 探索 和挑战,也是 社会 发展和人类进步的重要标志,是综合国力和 社会 文明程度的重要体现。如今, 科技 对促进 体育 发展的重要性日益凸显——随着计算机技术的飞速发展,以数字化为基础、网络化为条件、智能化为核心的智能 体育 正在成为热点,通过对 体育 运动过程中的数据进行采集和分析,帮助运动员科学训练并提高运动水平,协助教练员与管理者进行决策和管理,不仅满足竞技 体育 的需要,也在全民健身、运动社交等方面改变并推动着 体育 的发展。

竞技 体育 智能化训练与比赛

现代 体育 比赛不仅是各国运动员速度与力量的竞技场,也是世界各国展示形象,尖端 科技 与 体育 融合的大舞台。随着人类对挑战自身的执着追求,各竞技项目的成绩不断逼近人体能力的极限,要想进一步提高比赛成绩,哪怕是提高百分之一甚至千分之一,教练与运动员都要竭尽全力采用各种方式和技术去实现, 科技 的赋能作用也就愈发重要。

2018年俄罗斯世界杯上,数字化表现和跟踪系统(EPTS)被首次全面采用。它的主要功能是将运动的时空信息自动化采集并数据化呈现,从而实现对训练与比赛的数字化阅读。借助摄像机与可穿戴式传感器,EPTS系统能够追踪球员以及足球的运动信息,并通过平板电脑向教练员提供球员的统计数据、位置信息以及相应的视频剪辑,帮助教练员进行赛场上的决策。作为EPTS的一部分,Catapult可穿戴传感器也首次在世界杯中获准使用。这款运动员智能追踪系统的核心部件是一个穿戴在运动员肩胛骨中间、火柴盒大小的卫星定位装置,可以监测运动员的跑动距离、速度、跑动节奏、受冲击负荷、心率等多项数据,并进行深入分析。当前,在全世界职业足球、曲棍球、橄榄球运动队中,这样的设备已成为了球队训练的标配。运动员经常会穿着配备这个装置的“黑背心”进行训练,教练员不仅能够在场边实时查看整个球队的表现并进行指导,也可以了解每个运动员的状态并给予针对性的训练运动量调控,减少伤病的发生概率。

在数字化方面,美国国家男子篮球联赛也是一个成功的范例,每个俱乐部都拥有一支由数据科学、运动科学、医学等不同领域专家构成的运动表现分析团队。数据科学的用途也远不限于简单的事件统计(如:投篮、篮板球、助攻等),而是根据教练员战术需求,将比赛中由智能追踪系统捕捉到的篮球和球员的时空数据进行基于深度学习和数据挖掘的分析,帮助教练员和运动员理解数据背后的比赛模式、受伤风险、对手风格,预测各类战术的成功机会。掌握这些信息之后,教练就能评估不同位置球员对球队的贡献程度、设计训练计划、制定相应战术。在这样的复杂体系中,以SportVU为代表的智能化系统发挥着至关重要的作用。SportVU技术起源于军事用途的多摄像头动态追踪技术,通过在球馆天花板上悬挂的6个摄像头,系统每秒抓取25图像,对球员的运动进行追踪分析。传统的数据统计方法只对主要结果进行统计,而SportVU系统则可以还原整个过程,提供更加细化、量化的数据,这也代表了 体育 数据科学的一个主要发展方向。

除了团队运动中的多人时空信息分析外,对运动员个人技术动作的数据采集与分析评估技术近年来也得到了长足的发展,这背后的最主要动力是动作捕捉技术的进步。动作捕捉技术是数字化采集三维人体运动的手段,过往由于需要复杂的设备与环境,使用非常不便,动作捕捉技术的主要应用局限于电影大片制作,在 体育 中一般仅在科研中使用。随着动作捕捉技术向轻量化、易用性的不断发展,基于动作捕捉技术的运动分析系统也进入了实用阶段。例如,基于可穿戴式设备的高尔夫运动动作分析与辅助训练系统MySwing,借助穿戴在球员身上的多个微型运动传感器,可以精准捕捉球员的身体以及球杆的空间运动数据并提供分析结果,利用多种不同数据可视化方式,帮助球员以及教练更好的洞察肉眼难以观察到的技术细节。借助这样的设备,教练对球员的指导就不再“凭感觉、凭经验”,主观的经验得以量化形成数据模型,不仅对技术动作的分析更加客观,而且训练的针对性更强,训练效率更高。

运动员比赛成果的提高不仅来自于训练水平提升,运动装备的 科技 含金量提高也是其中的重要因素,甚至某些时候会对运动带来重大的改变。纵观奥林匹克 历史 ,装备的 科技 进步对竞技成绩提高起到了重要的推动作用,连续在最近三届奥运会上称霸自行车赛场的英国队就是其中的代表。在这项以千分之一秒来决定成绩的比赛里,每一丝细微的偏差和改进都能够改变比赛的结果,英国队应用高 科技 手段将人与车的完美结合做到了极致。基于流体动力学与人机工程分析,每名英国选手的比赛用车都经过了精密调节,使人与车之间的契合程度达到最高。此外,高 科技 的比赛用服、特制的赛车轮胎等,也都成为英国队的“国家秘密”。为了防止高 科技 秘密外泄,英国自行车队甚至规定,比赛结束后装备和器械立即上缴,统一收回销毁。

我国的 体育 科技 也正在迈入智能化时代。随着2022年北京冬奥会的临近,冬奥会备战工作不断深入,许多高 科技 手段被应用于运动员训练的各个环节,在人工智能、大数据和物联网技术的帮助下,竞技 体育 的“训练— 科技 助力—保障”的新模式已经形成,并成为冬季项目补齐短板、实现跨越式发展的关键因素。例如,在我国自主开发的风洞实验辅助训练系统中,借助风洞模拟技术,不仅可以进行实验研究,也能够开展冰雪项目辅助训练;通过全景VR滑雪模拟器,构建数字化虚拟训练场地环境,为我国高山滑雪和单板滑雪运动员提供不同地形和雪地条件的模拟,运动员在室内就能够以真实的滑雪速度和重力体验完成训练,提高比赛适应能力;多种不同动作捕捉技术被广泛应用与运动员的技术动作采集与分析,为运动员精细打磨技术动作提供有效助力。

在未来,借助大数据和人工智能手段,以数据方式对运动员在技术、战术、体能、心智、个性等多个维度进行评估,构建可量化的“冠军模型”将成为不仅切实可行,甚至不可或缺的训练与比赛方法,智能 科技 也将在训练与比赛中对教练与运动员产生愈发深远的影响。

观看比赛 数字化赛场与智能观赛

一些国外职业 体育 赛事中,观众已经可以坐在家中,通过头戴式VR显示设备,“零延时”“零距离”地观看比赛。

在蔓延全球的新冠疫情暴发后,昔日一票难求的比赛场馆已很难听到观众的呐喊声,观看赛事转播成为眼下几乎唯一的观赛方式。丰富 体育 转播手段,让广大球迷与 体育 爱好者能够以互动性更好、更具沉浸感的方式欣赏感兴趣的赛事成为 体育 产业发展的重要环节。

培养观众对 体育 热情的一个要点是帮助他们了解项目,能够看懂比赛,阅读比赛。为了让不熟悉项目的观众迅速、全面地了解比赛信息,对项目感兴趣的观众看到更多自己感兴趣的内容,视频AI技术的应用将成为主流。该技术通过人工智能方法对视频画面进行学习、分析、理解和认知,涉及视频分类、人物识别、语音识别、文字识别等。其主要的应用场景在于突破传统转播下单一的观赛形式,形成个性化观赛模式。当观众通过特定APP观看比赛时,系统不断学习并获取其兴趣点,通过识别其喜爱的球员以及比赛中的关键动作,实时生成比赛集锦,在比赛过程中自动选择最佳观赛机位,在比赛间隙播放其最感兴趣的比赛精彩瞬间。观众也可以随时查看获取比赛不同维度的信息,例如,查看运动员详细个人信息、了解项目规则介绍等。随着视频AI技术的不断进步,该应用有着广阔的发展空间。

新型可视化技术、无线通信和新兴互联网技术的结合不断突破距离限制,为观众在家中实现无接触、近距离观赛与互动体验创造了条件。其中,5G和虚拟现实(VR)技术的应用加速了智能观赛的发展,在一些国外职业 体育 赛事中,观众已经可以坐在家中,通过头戴式VR显示设备,“零延时”“零距离”地观看比赛。利用5G“高速率、低延迟”的网络特点,2022年北京冬奥会将采用5G+8K的直播技术,届时观众可以随时随地收看高清转播,并可通过移动终端的社交软件将精彩画面实时地与亲友分享。同时,北京冬奥会也将实现5G+VR转播,通过VR技术带来的360度观赛视角,观众可以自由旋转视角观看比赛,实现身临其境的现场感。在VR中不仅可以看到完全真实的比赛场景,甚至可以达到超越现实的体验。在观赛过程中,通过对场馆环境以及运动目标的识别,针对用户的喜好,还可以叠加多种数字化信息,实现个性化观赛体验,达到更好的观赛效果。

在过去,比赛中时常会由于一次不当判罚而破坏整场比赛,对比赛本身的公平性以及观赛体验带来不利影响。针对这个问题,智能 科技 正在被引入赛场打造“智慧赛场”。早在2006年,“鹰眼”系统就被用于网球比赛中,通过不同角度的高速摄像机捕捉的网球飞行轨迹并进行三维重建和落点计算,在出现争议比分时“鹰眼”系统辅助裁判确定网球的精确落点。类似技术也被引入到足球比赛中成为门线技术,通过计算机辅助,判断足球是否越过球门线,从而确定该进球是否有效。该技术2013年由国际足联决定正式引入世界杯,成为足球史上高 科技 被采纳的一个 历史 性决定。2018年俄罗斯世界杯足球赛期间,国际足联更首次在比赛中采用了视频助理裁判系统(VAR),当比赛中出现球进门、红牌、红黄牌罚错对象和点球这四种情况时,VAR系统就会提醒场上裁判,通过视频回放与自动识别技术纠正误判、漏判。此外,在以体操为代表的针对技巧与难度打分的项目中,人工智能裁判也正在酝酿之中。由于竞争的激烈,体操运动员之间的动作差异变得越来越细小、微妙,对裁判的能力要求也越来越高,而裁判在长时间工作后保持评分的准确性也更加困难。人工智能体操评分系统通过3D激光传感器测量并建立运动员的三维人体运动模型,就其旋转速度、肢体摆动幅度及跳跃高度做出极为精确的记录,并与数据库资料进行比较,从而判断运动员技术动作是否成功、是否需要加分、减分。据预测,如果人工智能评分技术在体操中测试顺利,还将被扩大到花样滑冰、跳水等其他比赛项目之中。

大众健身 实现专业化和增强 娱乐 性

智能化技术正在不同的运动项目中逐渐得以应用,运动技术的评估与训练辅助是人工智能技术在全民健身产业发展中的一个重要应用领域。

人们希望在专业人员的指导下有计划、有步骤的运动,但专业化健身指导信息资源与途径匮乏,大众健身活动中难免存在一定的盲目性、随意性以及风险。在一些运动科学发达,普及程度高的国家,按照“运动处方”科学地进行锻炼,是普遍被所接受的事情,但在我国运动处方对绝大多数人来说仍然是一个新概念,运动处方师更是稀缺。运动处方是指导人们采用最适合的锻炼项目,以最适当的运动强度和活动时间,根据锻炼者的基本情况与评测结果,结合主客观条件,用处方的形式制定对锻炼者适合的运动内容、运动强度、运动时间及频率,并指出运动中的注意事项,以达到科学的、有计划的健身目的。针对人民群众对于科学健身的迫切需求与科学指导信息资源不足之间的矛盾,可以预见基于人工智能技术的运动处方管理系统在我国将有着巨大的发展潜力。

智能化的运动处方系统建立在大量的专家知识基础上,以用户的体质测试数据为基础,对用户的运动能力进行充分评估,预测可能的运动风险,结合其锻炼目的制定健身运动处方,并对锻炼过程进行动态监控,对运动处方有效性进行不断校验,在大数据的基础上,通过机器学习进而对运动处方进行持续优化。

智能可穿戴式设备的迅速发展为运动处方的制定与有效执行创造了有利条件。当跑动距离、速度、心率、心电、血氧等越来越多的指标得以在智能手环、智能手表等可穿戴式设备中实现的时候,大型专业设备变成了每个人都可以随身携带的 健康 助手,过去复杂的测试现在不知不觉就得以完成,智能运动处方已经不再遥远。

在达到合适运动量的同时,锻炼者保持良好的运动技术同样重要,这也需要专业知识的指导。以最常见的跑步为例,跑者的技术动作如果存在问题,不仅会影响到跑步的运动表现,更是导致发生运动损伤的关键因素。对于专业的研究人员来说,跑步过程中的技术动作可以用脚落地模式、地面接触时间、竖向摆动以及膝关节屈伸角度等专业数据指标来描述,过往这些都需要在实验室环境下才能进行精确的分析,而现在已经出现面向普通消费者的智能产品,通过自动化手段帮助跑者诊断跑步中的技术问题并基于数据来指导其改进,从而使普通人也能接受到专业的运动技术辅导。类似的智能化技术正在不同的运动项目中逐渐得以应用,运动技术的评估与训练辅助是人工智能技术在全民健身产业发展中的一个重要应用领域。

为了帮助锻炼者按照计划坚持进行运动,提升锻炼过程中的 娱乐 性也成为重点。不同形式的互动与社交方式通过智能设备被引进到锻炼中:基于智能可穿戴设备的锻炼记录、打卡排名已经非常普及;通过智能互动屏幕,锻炼者与虚拟数字教练进行互动,或者通过摄像头与麦克风在锻炼过程中与其他人进行社交的产品受到追捧;更加具有突破性的新技术也将很快从实验室走向大众,在户外锻炼时通过增强现实(AR)眼镜进行 娱乐 与社交的“黑 科技 ”已经不再遥远。在智能 科技 的助力下,大众健身将变得更加科学、有效,也更加富有趣味性。

(作者:刘昊扬、崔一雄、陶宽,均来自北京 体育 大学,刘昊扬系教授、崔一雄系博士后、陶宽系讲师)

③ 人工智能在游戏中的应用有什么

1. 现代电脑游戏简介x0dx0a 电子游戏从1971年诞生以来,越来越受到人们的喜爱。随着现代计算机、网络、虚拟现实、人工智能等技术的发展,游戏的拟人化越来越逼真。高度的拟人化使得现代电脑游戏能够模仿人类社会中的各种情形,并把这些情形通过视觉、听觉、甚至触觉等多种感官反映到人的大脑,从而对人们的现实生活产生巨大冲击。基于游戏中的这些反映人类社会的情形不同和游戏表示的方式不同,可以把电子游戏分为几大类别:纵向卷轴和横向卷轴类、棋牌逻辑类、文字冒险类、图形冒险类、模拟类、战略类、第一或第三人称射击类和角色扮演类。x0dx0a 无论游戏属于何种类别,游戏玩家都希望在游戏中能够体验到现实中无法体验到的刺激,得到现实中无法得到的满足。这些刺激和满足主要表现在特定的挑战、社会化、吹嘘与幻想、情感等方面。实际上,大部分的玩家并不能预先知道他们想要什么样的游戏,但是他们往往在看到了一个精美的游戏后说,“嗯,我要的就是这个!”x0dx0a 要使得玩家喜欢游戏,游戏的开发过程必须得到重视。一般来说,游戏的开发过程主要分为四个阶段:构想阶段、总体设计阶段、细节设计阶段和建设阶段。[1]x0dx0a 万事开头难,构想阶段是游戏开发中最为重要的阶段。一个好的游戏背景故事是整个游戏成功的一半。在准备好游戏故事之后,就需要考虑游戏采用何种游戏类型,并把游戏故事分割成幕(Act),改编为游戏剧本(Gameplay)。x0dx0a 在总体设计阶段,要考虑每个幕中的角色和规则,同时也要考虑相关的技术问题。比如,游戏将采用何种技术、准备运行在什么平台上等。x0dx0a 在细节设计阶段,要对每一幕中的焦点(Focus)进行设计,对每一幕的效果产生效果图,选择合适的音乐匹配到各个场景,设计各个角色和场景的细节。x0dx0a 最后是建设阶段。开发者要采用选定的技术对游戏进行开发。游戏制作包括编程和触发器的制作。最后要进行游戏测试。2. 基于电脑游戏的图灵实验x0dx0a 人们在娱乐电脑游戏的时候,往往希望游戏中的其他角色能够拥有某些程度上的智能。这些智能可以使得人们能够在游戏的同时得到满足。然而,这种智能必须得到控制。如果游戏中的机器角色的智能明显高于玩家的能力,使得玩家对胜利丧失信心,那么玩家会放弃这样的游戏。所以,人工愚蠢(Artificial Stupidity)技术也是必不可少的。在游戏中,太强或太弱的人工智能都是不合适的。x0dx0a 那何种程度的人工智能才是合适的呢?回答这个问题首先要考虑怎样的机器可以算作智能机器。图灵曾经提出了“图灵实验”的概念。他认为能够通过图灵实验的机器是具有智能的。其实,在游戏中也是一样的。“图灵实验”在游戏中可以这样描述:当玩家和其他玩家同诸多机器在同时游戏时,如果这个玩家通过游戏规则中的任何方式都无法分辨游戏中的其他角色哪个是其他玩家,哪个是机器的线程,那么我们可以说这个游戏通过了“游戏中的图灵测试”。[2]一般来说,通过了“游戏中的图灵测试”的游戏是最适合玩家娱乐的。3. 游戏中的人工智能技术x0dx0a 人工智能在游戏中的目标主要有五个:一是为玩家提供适合的挑战;二是使玩家处于亢奋状态;三是提供不可预知性结果;四是帮助完成游戏的故事情节;五是创造一个生动的世界。这个生动的世界可以是类似现实生活中的世界,也可以是与现实世界完全不同的世界。但不管何种世界都要求有一整套能够自圆其说的游戏规则。x0dx0a 在游戏制作过程中,实现人工智能的关键主要有:虚拟现实与拟人化、动画效果与机器角色场景感知[3]、机器角色的机器学习和进化、玩家与机器角色之间的平衡性、人工愚蠢技术、确定性人工智能技术与非确定性人工智能技术的互补。x0dx0a 游戏中的人工智能的主要技术主要有:有限状态自动机(Finite State Machines)、模糊逻辑(Fuzzy Logic)、A*算法与有效寻径(A* Algorithm for Efficient Pathfinding)、脚本设计(Scripting)、基于规则的人工智能和系统(Rules-based AI and Systems)、人工生命(Artificial life)、贝叶斯推论(Bayesian Inference)和非确定性贝叶斯网络(Bayesian Networks for Uncertainty Decisions)、神经网络(Neural Networks)和遗传算法(Genetic Algorithms)等。4. 目前的局限与前景展望x0dx0a 就目前来说,技术上的困难主要来源于两个方面:一是游戏中的非确定状态实在太多;二是现有的硬件和计算机网络对于高级人工智能还说,速度还达不到要求。[4]x0dx0a 目前要解决这些困难,在技术上来说还是不成熟的。对于数量极多的非确定状态来说,尽可能地提高硬件和计算机网络的速度,可能是一个解决方法。但是要提高硬件和计算机网络的速度也并非易事。这可能要等到全息光学计算机和光互联网诞生之后才能彻底解决。但目前有效的办法是提高软件的执行速度。比如使用更有效的算法或神经网络等新技术。

④ AI居然能进行体育直播解说未来有什么价值

8月17日晚上9点45,B站开启了“杨毅约战度秘”的直播,双方共同对巴西奥运会中的澳大利亚与立陶宛的篮球赛进行直播。同时在“度秘APP”中,也开启了澳大利亚与立陶宛对战的人工智能解说。在此次PK中,度秘幽默新奇的解说风格吸引了大量吃瓜群众的围观与互动。


人工智能第一次进入到了体育解说领域,用到了怎样的技术?以及有着怎样的表现?未来会有价值吗?这都是业内最为关心的问题,这里我们进行一些关键性的解读。

一,此次解说背后是怎样的人工智能技术?

事实上,早在奥运会开始之前度秘就已经通过深度学习,对比赛知识的数据以及人类历史解说的数据进行了学习,其核心在于机器翻译技术,将比赛信息数据与人类解说数据进行挂钩,如同将汉语翻译成英语一样,当各种比赛数据出现之后,其就会找到对应录入数据库的人类解说数据,通过一定算法最后实现完美的匹配,形成一套自己的解说语言。

除此之外,度秘还会综合各种其他维度的信息诸如相关新闻资讯、用户评论、等等来为比赛融入更强的趣味性,显得更加人性化。

本次的度秘篮球赛直播解说已经做大了如下几点

1)高度拟人的直播解说,在度秘此次与杨毅的直播PK中,度秘俏皮的拟人解说风格让人觉得格外可爱,其会说出诸如“也是蛮拼的”、“现在后悔为时已晚”、“不错哟,进球了”的话,这种说话方式已经与主持人的说话方式相差无几,这说明了度秘直播解说的成熟性。

2)更高的用户互动参与,在此次直播PK中,有着上万的用户参与,这些用户会评论“杨老师模仿一个”、“人工智能都开始直播了,有什么不能干的!”、“度秘好想要一只”......

像平时这样的直播并不会吸引到如此多的用户参与,这一方面充分说明了度秘此次直播话题的成功,度秘的这种直播形式更容易引起用户与其的互动行为。

3)成为第一家能够进行直播解说的人工智能,当前人工智能产品众多,而度秘是目前第一家,也是唯一家能够对体育赛事进行直播解说的产品。微软小冰目前还主要停留在与用户对话交互阶段,而度秘却早已实现了服务的集成,从打车到电影票预订、酒店预订、餐馆预订等等全部无所不能;苹果的SIRI虽然也集成了一些信息的搜索,但是却没有为用户提供更进一步的预订支付服务,并且在中国的SIRI也是通过与网络方面合作才得以实现;此外韩国知名的人工智能Simsimi小黄鸡也仅仅只是停留在与用户对话阶段;日本去年曾经由孙正义、马云、郭台铭共同牵手打造的情感机器人Pepper目前也一直没有音讯。

目前看来也就是度秘不仅完成了与用户互动的对话功能,还完成了为用户提供服务、以及到目前最为前沿的直播解说服务,因此目前来看度秘在技术与产品上都更为领先。

二,人工智能直播将带来全新直播解说体验

对比传统直播,人工智能直播带来了全新的三大体验。

1)打破传统直播解说的实时性

传统直播中,用户必须全程观看才能感受到乐趣,必须从头看起,中途加入的话会因为此前信息的缺失而失去乐趣。但人工智能直播则打破这一时间上的限制,用户可以通过图文的解说看到此前发生的比赛关键信息,随时加入到直播进程中,不受制于时间限制。

2)可以更聚焦于“明星球员”

传统体育直播解说只能够由1~2位的直播员进行解说,由于解说员面向的是所有观众,因此不能照顾到所有人的需求。

事实上,很多用户看某支篮球赛的全部原因并不是因为喜欢某个篮球队,而是仅仅喜欢某个明星球员,而明星球员才是吸引用户的关键,例如此前NBA中最受中国观众关注的是火箭队,最大的原因是姚明这个中国人也在其中,火箭队的比赛让观众每场必看的最大原因是因为大家想要看姚明的表现。

而人工智能度秘则可以更加关注某个明星球员的表现,让用户可以看到某一个明星球员的精彩表现,这样就能更好的满足每个人的不同需求。

3)体育知识的即时获得

绝大多数非体育直播爱好者来说,他们对于整个赛事的相关信息其实并不是太了解,例如对方球队的某个“名将”是谁?他到底有多厉害?这可能是其想要知道的。再例如,整个比赛过程中有很多“无聊”时间,这个时候他可能又想知道这两只球队的曾经对战历史等等,这个时候度秘可以做到随问随答,大大解决了用户的需求。

三,人工智能直播解说有着巨大的未来市场

现在再来分析一下人工智能对体育直播解说的市场,对于重度体育爱好者来说,目前可能更习惯于主持人解说,要想适应人工智能解说还需要一段时间。

而人工智能直播解说的重点很可能落在那些非重度体育爱好者身上,对于这些非重度体育爱好者来说,一般并不会从头到尾将比赛看完,因为这样成本太高,他们的最大需求是在等待各种关键精彩表现的出现,他们的观看场景通常一边玩手机一边又在等待着精彩片段的出现。

一言蔽之,当前已经有越来越多的用户进入到了多线程操作的场景,一边看节目、一边刷手机早已成为常态,例如每当春晚时间,大家都已经有了边看春晚,边上微博看吐槽,边在微信收发红包的习惯。

移动互联网正在将人类从单线程模式中彻底解放出来,让我们可以在同一时间完成各种信息的获取,而度秘的人工智能直播则可以极好的满足这一特定人群的需求,让大家可以不用担心错过全程赛事中的所有精彩内容,又可以让观众去做其他事情。而度秘可以在之后再加上视频回放、用户弹幕评论等等功能,迭代出更多有用户需求的功能,进而让用户更加习惯人工智能直播。

另一个关键是,篮球直播解说一旦成立,就可以同时应用到其他赛事中,诸如足球、网球、羽毛球、乒乓球等等竞技类项目,实现体育直播的全覆盖,有着巨大的想想空间。

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⑤ 腾讯出的NBA游戏叫什么名

游戏名:《NBA2K Online》

《NBA2K Online》是由美国NBA官方授权,腾讯游戏与Take-Two联合开发,腾讯游戏运营的一款以《NBA2K》系列篮球游戏为产品原型的体育竞技类网络游戏。是《NBA2K》系列游戏的首个在线游戏版本,于2013年5月11日正式公测。

《NBA2K》系列作品有着全方位的NBA体验、精致的球员人工智能和招牌动作等特色,玩家可以通过细致精确的操作来感受篮球运动的精妙之处,并体会篮球战术打法的魅力。

(5)人工智能篮球怎么用扩展阅读:

游戏模式——

1、王朝模式

王朝模式下,玩家可以使用你所拥有的球员卡来组建一只真正属于自己的球队,属于自己的球衣和logo,建立自己的个人王朝。

在王朝模式下,不受球员位置影响,玩家可以组建3中锋的超级内线队伍,也可以组建全SF的超级跑轰队;王朝模式会是一个单独的比赛模式,这里双方将都使用自己的王朝球队对抗。

2、自由对抗赛

体验自建球员成长的历程。玩家可以体验到选秀、比赛、挑战、交易等NBA特色。加盟一支喜欢的球队,与其他玩家对抗。玩家使用的球队是自建球员加入的NBA球队,自建球员会是球队的一员。在NBA对抗赛的比赛中,玩家只能控制自建球员,无法控制球队中的其他队友。

3、街头赛

在该模式中玩家可以离开NBA场馆转战街头,邀三五好友一起开战一场3v3的斗牛。这里不再有NBA规则的严苛限制,玩家尽可穿墙跃马,大炫技艺,这里是展露篮球天赋和个性自我的最佳场所,玩家可以尽情打扮自己,这里崇尚嘻哈,自由主义,甚至奇装异服都没有问题,只要进球,既是合理。

⑥ ai态极云r1能打球吗

可以打球。匹克态极云R1采用了双鞋带系统,以及后跟的抽绳束紧设计的小细节,让鞋子看起来机能感十足,鞋舌一体的套袜设计,穿上打球后脚背很舒服,不会出现卡脚背的现象,采用人工智能加3D软件打印中底,科技感十足。

⑦ playtogether是谁的手环

playtogether是谁的手环?HIPLAY 人工智能篮球手环,它是一款专门为篮球运动员设计的手环,它可以通过自身的“人工智能动作识别技术”对篮球动作进行监测和分析,精准地记录投篮、跳跃、运球等一系列动作,并且帮助您分析自己他体能数值,辅助篮球爱好者进行训练。来到熟悉的篮球场,我开始投篮了。我举起球,对准篮球框,一用力,把球往上一抛,松开手,球立即像闪电般“跑”向球框。哈!不偏不斜,进啦!
一开始,人很少,投得很轻松,可后来人娈多了,我可就惨喽!由于人多,一个框就有四、五个篮球,害得我一连换了两次框。我在有四个篮球的框下投篮,可就得小心点儿了。特别是捡球的时候,我得一边躲球,一边找自己的球。否则,调皮的篮球就会趁我不注意之机,毫不留情在撞在我的身上,真好像是在枪林弹雨之中穿行。我躲躲闪闪,看准时机就投,总算进了两个。

⑧ nba2k19怎么设置篮球声音

nba2k19设置篮球声音方法如下:

游戏环境设置里自定义声音设置,解说音量、广播音量、音效音量和球员对话音量调整为100,观众音量、比赛中2k节奏音乐音量和菜单中2kK节奏音乐音量调整为0,加载保存即可。设置好后进入游戏就可以听到篮球的声音了。

《NBA 2K19》是2K开发的《NBA 2K》系列。随着该系列一年年走过来,厂商的游戏画面表现力和物理效果处理的的越来越好,力求让玩家在游戏中获得更好的游戏体验。

NBA 2K》是一款由Take-Two Interactive旗下的Rockstar Games、2K Games制作的NBA篮球类游戏,初版发行于1999年11月10日。

此系列作品有着全方位的NBA体验、精致的球员人工智能和招牌动作等特色,用户可以通过细致精确的操作来感受篮球运动的精妙之处,并体会篮球战术打法的美丽。

⑨ 苹果手机上的人工智能

苹果手机上的人工智能叫siri

Siri是苹果公司在其产品iPhone4S,iPad 3及以上版本手机上应用的一项语音控制功能。

说道Siri,这是一道硬菜。可在Android上,这个功能一年前就有了,苹果不过是想在这方面“不输他人”,而且其功能也并非如此强大。对吧?

错。除了它确实是一道硬菜以外,其他的都错。

其实,Siri是十年内移动平台上最重要的事件之一。

对Siri持否定看法的人一般会分成两个阵营:一边会说它没什么了不起的;另一边会说Android上之前已经有了。这两方的说法都不正确。

Siri的意义相当重大

我们不妨先从Siri的血统说起。Siri直接发端于史上最大的人工智能项目:五角大楼的CALO项目。CALO是“Cognitive Assistant that Learns and Organizes”的缩写(会学习和组织的认知助理),这个项目汇聚了全球人工智能方面的顶尖科研人员。

整个CALO计划的带头人名叫Adam Cheyer,他现在也是苹果iPhone团队的工程总监。

在《麻省理工技术评论》的采访中,Cheyer说CALO早已开始探索如何把“对话、自然语言理解、视觉、演说、机器学习、制定计划、理性思考、服务代表全部融合到一个??模仿人类的助理中,帮助人们完成不同的事情。”

他形容说Siri计划就是寻求在一件消费产品中做同样的事情。其实,在过去的四年里,Cheyer和他的团队一直在钻研如何优化CALO,使其能够在一台强大的移动电话中发挥效用,每天都能被成千上万的用户使用。在过去一年半中,他们把主要精力放在Siri技术和iOS及其应用程序的整合上。

它不是单纯的“声音识别”。它是人工智能。当人工智能进入了你的手机,难道意义还不够重大?

Siri和Voice Actions是两码事

Android系统的Voice Actions也是一项伟大的技术,并已经被许多Android用户所熟知和使用。但说真的,它和Siri不是同一个层面的产品。

Voice Actions提供了非常坚实可靠的声音识别引擎,它的高识别度把曾经一度流行的语音识别工具都比了下去。

不过,和过去的所有语音命令系统一样,它要求你说的话严格符合一系列特定的语法,否则它就无法理解。

Siri和以前公众使用过的所有产品都不相同。你说的话可以和你想表达的意思在字面上毫不相干,从严格的技术上看也似乎是文不对题,但Siri会根据上下文、人类历史以及能够理解一般人类语言的人工智能去分析,并在多数情况下领会你的意思。

打个比方,你想小睡一会,并准备上个闹钟,只需要说“20分钟后叫醒我”。如果你想查阅后面的日程安排,你可以说:“我今天接下来都有什么事?”

这些语句中既不包括会用到的应用程序名称,也不包括所需数据的名称。Siri仍然能够理解。

对人类而言,这些 句子 再平常不过了。但要让机器去理解这些变化多端的棘手词汇,就是人工智能的圣杯了。

而更加人性化的特点是,一旦你开始和Siri进入一段对话,它甚至能理解许多含义模糊或者引申的语义。比如,你可以问它:“步行范围内有没有什么顶尖的意大利餐馆?”如果Siri查询后回答“没有”的话,你可以说:“那墨西哥的呢?”Siri会将你的这个问题连同上文的“顶尖的餐馆”和“步行范围”一道进行理解。

Android的Voice Actions做不到这样的事情,因为它是一个声控命令软件,而并非人工智能。

Siri有时会为你显示网页搜索的结果,有时能替你执行一些操作,有时能够直接控制iPhone里的应用程序。

而且Siri同样能够回答问题,这要归功于它整合的Wolfram-Alpha。你可以随机提问:“30英里是多少公里?”,“巴黎现在几点?”,“钢琴上有多少个八度?”,或者“天空为何是蓝色的?”Siri能够直接回答这些问题。不是唰地显示一个网页。就是回答你的问题。

关于Siri,重中之重是什么?

从历史和文明的角度来看,关于Siri,最伟大的事情并非人工智能本身。而是苹果通过Siri把人工智能带进了现实生活中。

理由就是:苹果将Siri做成了iPhone的一个核心组成部分,并且让它作为手机使用的主流,让每个用户都觉得除了使用很方便之外,更想时时刻刻都尝试使用它。

提到“主流”,我指的是捡起那些被人类文明边缘化了的东西,并使其成为大量人群每日生活的一部分。现在,Google出品的Voice Actions不得不面临被边缘化的境地。一般人甚至都没听说过它。

Siri会成为主流的。人们会逐渐熟知它,甚至包括非iPhone用户。

爱迪生并不是发明灯泡的人。他是通过产品设计和 市场营销 ,将灯泡变为主流的人。

福特并不是发明汽车的人。他是通过控制成本和市场营销,将汽车变为主流的人。

我们总是记住那些将事物变成主流的人,因为正是这些人和公司让科学技术真正融入每个人每天的生活。于是,说道灯泡,它就溯源于爱迪生;说道汽车,它就溯源于福特。

Google的Voice Actions并非人工智能,虽说它确实让用户省去了打字输入、触摸操作的工序,只需要使用声音去控制机器就可以完成一系列事情。但是,Voice Actions最终没有让声控成为主流。或许一些极客们会学着使用它吧。

然而,妈妈们会选择Siri。

还有一件事

iPhone 4S也许会成为第一款支持蓝牙4.0的手机,这项技术可以降低能耗,同时可以做到一件非常特别的事:唤醒设备。

如果把Siri和这项无线技术结合起来,其使用范围就更加广泛了。例如,可以想象你戴着一款“超长待机”手表,它会一直睡眠,你触摸它才会显示时间,或者在iPhone收到短信时,手表会被Siri唤醒。你如果要和Siri交谈,只需要对着手表说话就可以了,甚至连手机都不用掏出来。

同样,可以试想一下,有这么一款桌面麦克风,当你说话时会唤醒iPhone,就像《星际迷航》里那样不用按任何按钮直接说话,并从企业号,呃我是说iPhone的人工智能,得到回应。

那么让我们来 总结 一下Siri对于人类而言意味着什么。Siri是人机交互新纪元的黎明,是大众进入真正的人工智能时代的开端。

当然,目前它尚未达到完美,苹果目前将其定位在“beta”阶段。并且,它也还不是你在科幻电影里看到的那种无限高能的人工智能。

但它的步伐远未停止。iPhone 4S里的Siri只是一个开端。相信以后会有更加复杂的版本出现。

Google、微软和其他公司也终会陆续拿出自己的人工智能产品的。所以,一旦你最终和Siri搭上话了,请善待它。Siri具有非常非常重大的现实意义,和以往任何产品都不同。它能够代表计算机发展的一个新纪元。当然,它会让每个人都“说”起来的。

在iPhone 4S的苹果发布会中苹果称 Siri VoiceAssistant 将会成为 iOS 的一部分。Siri 原是一个第三方应用,是苹果花费2亿美元购买所得的。虽然在收购后很长的一段时间里我们仍能在 App Store 上看到这一应用的身影,不过它将近有一年多的时间没有更新。而直到今天苹果在发布会上介绍Siri这一功能后,Siri 这一应用才正式下架。

大家可能没有注意到的是,Siri 下架是精心安排的:Siri 在苹果大会上第一次被提及的时候,这一应用还能在 App Store 上轻松的找到。但在大会结束后,这一应用就再也找不着了。看起来Siri这一应用是在大会结束的同时下架的。

为什么要下架呢?这是可能是因为苹果担心第三方应用若能够实现 iPhone 4S 的功能的话,会影响现有的 iPhone 用户购买新 iPhone 的欲望,从而影响销量。

Siri 支持英文、法文和德文的语音识别,其中英文部分只支持美国、英国和澳大利亚的口音,对于其他国家和地区的英语口音在识别上还存在困难。

此外,被苹果定义为仍处在“测试阶段”的 Siri 支持在美国进行地图和本地搜索,不过苹果官网的 Siri FAQ 页面也承诺,相关功能在2012年将拓展到其他国家。

苹果公司搭载在 iOS6 上的 Siri,新的 Siri 支持语言包括日语、意大利语、中国汉语、台湾、香港等地区语言,你可以用 Siri 查看当前的球赛信息, 足球 , 篮球 , 排球 等。包括比分和球员信息等;用它搜索最新的电影资讯,和附近的电影院;Siri 甚至可以帮你寻找餐馆美食,价格,位置,甚至有评星功能。

北京时间2012年9月20日凌晨,苹果在iPod、iPhone和iPad设备上正式放出iOS6 操作系统 更新。据更新信息显示,该升级包将有超过200项新功能,其中内置了全新的苹果地图。在此次更新中,Siri也将支持中文。

2013年6月10日,苹果在iPod、iPhone和iPad设备上正式放出iOS7操作系统更新。其中在Siri方面去除了“测试版”字样。


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