篮球z值如何计算

① z值是什么 z值怎么求

当给定了检验的显着水平a=0.05时，进行双侧检验的Z值为1.96 。

当给定了检验的显着水平a=0.01时，进行双侧检验的Z值为2.58 。

当给定了检验的显着水平a=0.05时，进行单侧检验的Z值为1.645 。

当给定了检验扒运瞎的显着水平a=0.01时，进行单侧检验的Z值为2.33 。

1、显着性水平是假设检验中的一个概念，是指当原假设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险。它是公认的小概率事件的概率值，必须在每一次统计检验之前确定，通常取α=0.05或α=0.01。这表明，当作出接受原假设的决定时，其正确的可能性（概率）为95%或99%。

2、Z检验（Z Test）是一般用于大样本（即样本容量大于30）平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显着。

3、z值是z检验的统计量，可以查正态分布表得到不同a时的Z值。

如：当给定了检验的显着水平a=0.05时，如果要检验是否相等，就是双侧检验，允许左右各春空有误差，即a/2=0.025，此时要查尾部面积是0.025时的Z值。对应的Z值为1.96即为Z0.025=1.96。

当给定了检验的显着水平a=0.01时，如果要检验是否相等，就是双侧检验，允许左右各有误差，即a/2=0.005，此时要查尾部面积是0.005时的Z值。对应的Z值为2.58即为Z0.005=2.58。

(1)篮球z值如何计算扩展阅读：

1、显着性水平是估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，用α表示。α表示原假设为真时，拒绝原假设的概率。1-α 为置信度或置信水平，其表明了区间估计的可靠性 。通常取α=0.05或α=0.01。

2、z值是Z检验的统计量，Z检验适用于大样本（样本容量大于30）的两平均数之间差异显着性检验的方法。它是通过计算两个平均数之间差的Z分数来与规定的理论Z值相比较，看是否大于规定的理论Z值，从而判定两平均数的差异是否显着的一种差异显着性检验方法。

② 怎样计算z值

z=1.645。

详山胡细过程是按照正态分布假设和N(0,1)分布表，α=0.05时，单侧检验时，Φ(z)=1-α=0.95。查N(0,1)表，Φ(1.645)=0.95，即z=1.645；双侧检验时，Φ(z)=1-α/2=0.9750。查N(0,1)表，Φ(1.96)=0.9750，即z=1.96。同理，可得α=0.01时的单侧、双侧检验的z值。

故，α=0.1时，单侧检验时，Φ(z)=1-α=0.9。查N(0,1)表，Φ(1.28)=0.8997≈0.95，即z=1.28；双侧检验时，Φ(z)=1-α/2=0.950。查N(0,1)表，Φ(1.645)=0.95，z=1.645。

密度函数关于平均值对称

平均值与它的众数（statistical mode）以及中位数（median）同逗贺拦一数值。

函数曲线下68.268949%的面积在平均数左右的一个标准差范围内。

95.449974%的面拍颤积在平均数左右两个标准差的范围内。

99.730020%的面积在平均数左右三个标准差的范围内。

99.993666%的面积在平均数左右四个标准差的范围内。

③ Z值表格以及如何计算Z值

原文链接： http://www.z-table.com/
本篇为翻译文。

Z值，又名标准分数。在数量上表示当前分布下标准差的倍数，用来衡量给定值x到其均值的距离。
Z =（x-μ）/ σ​
zi=(xi-x拔)​ / s​

在此负Z得分表的平均值左侧找到值 。z的表项表示z的钟形曲线下方的区域。z表中的负分数对应于小于平均值的值。

在此z表中的平均值右边找到值。z的表项表示z的钟形曲线下方的区域。Z表中的正分数对应于大于平均值的值。

【例】
50名随机选择的志愿者参加了智商测试。志愿者之一海伦（Helen）从最高可能的120分得了74分（X）。平均分数为62（µ），标准偏差为11（σ）。与其他志愿者相比，她在测试中的表现如何？

为了找出Helen的表现如何，需要使用以下公式将其IQ测试点转换为标准化的z分数：

在我们的示例中：（74 – 62）/ 11 = 1.09090909。我们可以将此数字舍入为1.09，这是我们将要使用的标准化分数（与z分数相同）。

在计算庆祥标准化分数之后，我们需要使用z表查找面积（与概率相同）。首先，我们在z表的左侧找到前两位数字。在禅液这种情况下，它是1.0。然后，我们在表格中（顶部）查找剩余数字，在本例中为0.09。相应的面积为0.8621，相当于86.21％。在某些z表上，您会发现与1.09 z分数对应的区域为0.3621。不要困惑。这样的表仅显示均值左右的区域。这意味着对于正值，贺差物您需要添加0.5（即50％）来计算z得分左侧的面积。确实：0.5 + 0.3621 = 0.8621。

我们在z表格中查找的区域表明，海伦的得分比参加智商测试的86％的志愿者好。如果您想知道Helen在测试中胜过的确切人数，则只需将50（记住参加测试的人数）乘以0.8621，即43.1。由于没有部分人，因此我们将数字四舍五入为43。Helen比其他43位应试者表现更好。

④ 篮球效率值怎么算

NBA对于球员有一个综合判断指数：效率准则(也称之为单位效率准则)，这个效率指数的最基本思路是将一名球员球场表现的折算成为一个可以进行比较的数字，保障了不同位置的球员都可以在一个通过换算后的同一起跑线上进行比较。

计算这个效率准则的公式为：[(得分+篮板+助攻+抢断+封盖)-(出手次数-命中次数)-(罚球次数-罚球命中次数)-失误次数]/球员上场比赛的场次。这个依据的得出，可以综合判断球员良性表现，并且参照球员的球场不良表现，接着根据球员出场的次数来得出单场平均的效率表现。

就这个公式而言，是现在NBA官方数据中，最常见的一个综合数据指数，而事实上同样存在不合理的基准，就是某种程度上把进攻指数凌驾在防守指数之上。假设有两名球员同时计算5场比赛的效率指数：

A球员：150分50篮板25助攻5抢断5封盖，出手次数150次命中100次，而罚球60次命中50次，失误10次的话，该球员场均30分10板5助攻1抢断1封盖2失误命中率67%罚球率83%。该球员的效率指数为：33

B球员：60分75板15助攻15抢断20封盖，出手次数70次命中45次，罚球20次命中15次，失误同样10次的话，该球员场均12分15篮板3助攻3抢断4封盖2失误命中率64%罚球率75%。该球员的效率指数仅仅为：29

⑤ 篮球正负值怎么算

正负值是代表球员在上场时间内，球队整体比分的输赢情况。NBA正负值的计算方法是：球员下场时球队领先的分数减去上场时球队领先的分数，落后记负数或者就是（下场时球队得分-对手得分）-（上场时球队得分-对手得分）。

正负值的高低取决于球员上场的时机，御首如果这个球员上场时，队友手感火热，连续命中5个三分，那么他当时的正负值就是+15，可能很多人觉得这个数据反映不出球员对球队的贡献，数据高低好像要靠运气，其实不然。

这个数据的出炉其实就是NBA为了评估那些无法用数据衡量的贡献而设置的指标，正负值越高，证明这名球员出场后给球队带来的帮助越大。

不管是得分方面还是防守方尘羡面，都证明他上场后影响了比赛局势，让队员获得更多投篮空镇兄数间，命中率提高，或者让队友无法拉开空间，命中率下降，又或者防守时漏洞太大，让对手频频得分，这个指标综合的衡量了球员对球队的贡献。

NBA正负值代表球员在上场时间内，球队整体比分的输赢情况。而一个球员的正负值越高说明对于球队的贡献越多。这不仅仅只是一个数据的问题，这也是是关于球队是否可以赢球的问题。