长宁区3d结构光相机多少钱

㈠ 奥比中光发布行业首款户外深度相机D-Light,突破刷脸支付场景瓶颈

奥比中光发布行业首款户外深度相机D-Light，无畏强光突破户外刷脸支付场景瓶颈

4月22日，奥比中光举办线上XR发布会，正式发布行业首款户外强光深度相机D-Light。D-Light是奥比中光针对户外场景打造的3D结构光深度相机，解决了户外强光下成像困难的痛点，可在10万Lux（照度）条件下实现完整清晰成像，赋能景区、校园、加油站、公共交通等户外刷脸支付及人身核验应用。

D-Light是奥比中光在长期投入的刷脸支付战略方向上的一款里程碑式产品，凭借高效全能的产品方案，弥补了行业在户外强光这一关键应用场景下的技术缺失，推动3D结构光技术赋能金融零售全场景。

自研高端核心软硬件，突破3D结构光技术瓶颈

奥比中光战略业务产品线总经理天象在发布会上介绍，奥比中光早在2017年就凭借3D结构光技术助力刷脸支付实现全球首次商用。5年多来，刷脸支付这一安全、便捷的新兴支付方式预估惠及了超过1亿名用户。

奥比中光战略业务产品线总经理天象介绍D-Light发布背景。

由于3D结构光技术原理限制，刷脸支付目前尚未实现全场景落地。在户外强光环境下，深度相机面临着深度图亮边、深度图不均匀、深度图黑圈、深度图空洞等问题，无法提供安全高效的人脸识别。目前，多数刷脸支付设备只能安置在室内场所，难以在户外使用。

奥比中光副总裁、产品管理部负责人David Chen博士表示，此次发布的D-Light在芯片、算法、光学设计等核心软硬件方面全新升级，一举突破了3D结构光技术瓶颈限制。

奥比中光副总裁、产品管理部负责人David Chen博士介绍D-Light的产品性能。

D-Light搭载了奥比中光自研新型结构光ASIC芯片MX6600，整体芯片性能相比上代芯片提升150%，可输出1.3M@50FPS分辨率的深度图像，并具备独立ISP处理能力，基于升级版深度引擎，精度更高且功耗更低。同时，MX6600新增安全系统，支持安全启动、安全认证、数据流加密等功能；新增MJPEG编码和深度图无损压缩，极大地减小数据传输带宽。

D-Light产品示意图。

在算法层面，D-Light搭载奥比中光独创核心算法，具有极高的算法鲁棒性，并基于先进的补偿算法能力与高品质点云，满足户外强光工作环境使用需求。光学设计上，D-Light具有强大的热稳定性与光学稳定性，可通过特制镜头实现极限抗温漂，无杂光零畸变，实现与算法高效联调。D-Light还能够实现百万级可规模化量产，并具有极高的产品良率保证。

无惧10万Lux户外强光，真正完整成像

D-Light是一个在10万Lux光照下可以提供完整深度图、点云图的相机。在30cm-140cm识别距离范围内，D-Light能够输出精度达0.300%@100cm、0.400%@140cm的3D深度图像数据，在100cm距离的深度图像更为精确，人脸完整度高达99%。

D-Light可输出高精度和高完整性的散斑、深度、点云图

在户外场景下，2D成像的效果影响着识别准确率。奥比中光为D-Light设计了高效可靠的HDR功能，面部识别更清晰。D-Light在100cm距离HDR实测数据均值为96dB，最高达115dB。这一功能使D-Light能够满足逆光、背光等不同复杂场景，室内外均清晰可见。

高安全性一直是金融支付领域的核心需求。D-Light在提供高质量3D深度图与2D彩色图的同时，还可以提供高质量NIR图像，实现智能AE亮度调节。D-Light可同时对彩色图与NIR图的人脸进行曝光，再通过独立ISP处理图像，使AE更平滑、亮度更好，从而提升算法识别速度与用户体验。

在户外强光下，D-Light可输出深度图、彩色图、NIR图三种不同类型的高质量图像，并且能够实现高帧率三路流交替输出（Depth: 960*1280@25fps; NIR: 960*1280@25fps; Color: 960*1280@60fps;），有效保证多模态人脸识别精准度。

D-Light产品亮点一览

除了高质量的图像与高效率的输出，D-Light还具有优秀的户外环境适用性。目前业界的刷脸支付产品只能在常规温度环境使用，D-Light则可以在从-25 到75 等常温和极端户外温度下实现完整成像，满足户外恶劣环境的使用需求。

高效全能的户外刷脸方案，开启刷脸支付/核身全场景

D-Light作为奥比中光专门为解决户外人脸识别技术难题而推出的产品，为支付行业提供了稳定高效的户外刷脸方案，助力应用快速落地。

此前，在刷脸支付领域，奥比中光已经推出了P、D、S、I四大系列的刷脸支付模组，适用于桌面收银、自动售货机、手持平板收银等不同刷脸支付场景。至此，奥比中光的3D结构光技术已经能够覆盖金融零售全场景。

自2017年为支付宝提供硬件支撑、2018年助力支付宝率先实现线下3D刷脸支付的大规模商用，奥比中光线下支付3D视觉传感器及设备出货量已超百万台。此外，奥比中光还获得国家金融 科技 测评中心（BCTC）权威认证，并与中国银联共建“3D视觉联合实验室”，推动3D视觉感知技术在金融领域的应用创新，定义刷脸支付行业技术标准。

随着移动支付和3D视觉感知技术的日渐成熟，刷脸支付将在更多的线下支付场景普及，包括便利店、无人自助场景（如自动售卖机、智能快递柜），以及部分新兴的支付场景（如医院、学校、政务等）。

作为国内3D视觉感知技术产业化的主要推动者和引领者，奥比中光将“无畏”更多更具挑战性的技术难题、行业痛点，面向规模商用，发力前沿底层技术自主研发，持续不断地为行业输出核心硬件设备以及整体解决方案，引领关键核心技术创新，与行业伙伴携手共筑3D视觉生态。

㈡ 三维扫描仪一般多少钱

不同的场景适用的三维扫描仪并不相同，价格也千差万别，每一款设备都有其最适用的场景，所以不要想着一款设备走天下。比如对于几厘米至至几米的的高精度工业类检测、逆向场景，高精度的手持三维扫描仪是比较好的选择方案；而几百上千米的大型工厂数字化、建筑测绘等，精度要求较低，为了尽快将建筑、管道等信息全部记录下来，方便后期二维出图与三维建模，那么架站式地面三维激光扫描仪就很合适；而比如既要色彩高还原度、又要精细度、还要兼顾大场景的情况（比如文化遗产文物古建类），就需要在架设高专业度的的灯光条件下，结合大小空间不同的三维扫描设备来进行。
总之，三维扫描是一种收集信息的技术手段，目的是为了服务您意图实现的结果，因此在三维扫描之前，您就需要清晰了解您的用途，比如工业零部件的检测、逆向的设备，与高还原度要求的带色彩纹理的设备就会有差异。
如果您觉得有些发懵，有一个比较“偷懒”的方法就是将您的需求“外包出去”，在业界内更资深、更高级别的综合性三维数字化方案解决商处“定制”方案，一方面，三维数字化方案解决商会根据您的实际需求来为您定制方案，帮您选择适合哪种类型的产品，用哪个品牌性价比更高，以及具有场景针对性的后期软、硬件培训，而单一品牌的厂家，可能是从产品销售方面来反推这个产品是否符合您的需求，有可能不是最符合您的实际情况。
亿嘉维度（天津）科技有限公司作为一家高新科技企业，为客户提供三维扫描数字化服务，拥有专业的外业扫描团队和内业建模团队，按您需求提供数据成果。
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㈢ 3D结构光技术能用在什么领域

现在很多产品和行业已经开始大量使用3D结构光技术了，比如智能手机，大家都非常熟悉的iPhone手机，其Face ID功能凭借着出色的体验已经得到了消费者们的广泛认可；
OPPO Find X手机搭载的便是奥比中光3D摄像头，还有就是在零售领域，在这项技术的帮助下，可以让家电产品加入手势操控、智能开关机等创新功能，大大提高便捷度；

㈣ 3d照相机多少钱一台

具体价格要根据各品牌的3D相机价格才能确定，大概范围从1000元起-4000元不等。
3D数码相机，是指可以用裸眼欣赏立体画像或动画的数码相机。3D数码相机的诞生，也就意味着人们可以不必使用专业眼镜、用肉眼就可以享受立体图像的效果。3D数码相机一般装配有2个镜头，以便可以再现立体影像。
工作原理：
揭开3D影像原理 要把它的原理简单化，也非常的简单。可以做一个实验：两只手同时拿上笔或者筷子，闭上一只眼睛，仅用另一只眼睛，尝试将两只手中的笔或者筷子尖对到一起。你会发现完成这个动作要比想象的难。一只眼睛看到物体是二维图像，利用物体提供的有关尺寸和重叠等视觉线索，可以判断位于背景前这些物体的前后排列次序，但是却无法知道它们之间究竟距离多远。好在人的视觉系统是基于两只眼睛的，水平排列的两只眼睛在看同一物体时，由于所处的角度有略微不同，所以看到的图像略微差别，这就是所谓的视差，大脑将这两幅画面综合在一起，自动合成分析，就形成一种深度的视觉。同时，大脑还能够根据接收到的两幅图像中，同一物体之间位差的大小，判断出物体的深度和远近，距离眼睛越远，位差就越小，反之就越大。这就是3D影像的基本原理。

㈤ 为什么小米9没有3D结构光了

谢邀！

其实三d结构光的解锁技术确实是比较先进，而安全性也是非常高，但由于众多元器件存在的原因，也就不得不占用屏幕，非常大的一块面积，即便是刘海缩小，也会形成一个像iPhone那样的额头，这对于全面屏的实现来说显然是不理想的。

综合来看的话，此次小米9其实是想在全面屏上更进一步，所以小米9在前置摄像头上而解决方案采用了美人尖全面屏，除此之外。也是取消了三d结构光的技术，在解锁方式采用了全新一代的屏下指纹。

我们说屏下指纹解锁在安全性方面上确实是叫三d结构光能够低一点，但对于日常普通人使用来说完全是没有任何问题，安全性也是足够的。

而此次小米所采用的全新一代屏下指纹识别，解决了非常多的问题，首先是在检索速度上，应该是目前市面上最快的解锁速度了，大概可以和电容指纹扳扳手腕。

与此同时，包括湿手解锁，还有干手等等，复杂的，条件下结束也是比较顺畅这一点来说，目前小米9确实是做得最好的，当然在vivo的IQ00上市之后可能在屏下指纹，就要比小米做得更好了。

小米此次取消了三d结构光，也是无奈的采用了2d的人脸识别啊，而且人类识别技术一直是不安全的，仅仅通过一张照片，让照片不反光，就可以骗过机器进行解锁。

但为了更高的全面屏来说，我个人觉得取消三d结构光也是可以的，首先来说三d结构光成本较高，是占据着屏幕大部分的空间，这样一来的话，在全面屏的形态上确实是有着非常不好操作的空间。

749元联想z5就能3D人脸识别，别搞得这么神秘了。又不是什么昂贵的技术

补充，现哪有手机还做2D人脸识别，保安看录像带年代吗？照片一试就知道。

[发怒][发怒]我本没上那张对比图，但米粉太恶心啦，主动[打脸]捏造事实[打脸]污蔑他人产品，小米的卢总，呼吁米粉别学你啦。还记得你的金立吗？

很多回答都是：水滴屏，成本问题，我不否定，有这方面的原因，但是如果你看到小米9的电路板，你就会发现，真的是没地方了。

为了加大电池的容量，减小了PCB的面积，而三摄的设计也占用了大部分的空间，最终导致没有地方放置3D光面部解锁。

此图为小米8的PCB结构，可以看出，上面需要预留很大的空间给3D光面部解锁原件。

也许是因为第一次使用855，对整体规划不是很好，或者是为了兼顾成本和电池容量，小米9的电路板并没有余力去承载3D光面部解锁，这就是我的理解。

希望能为你解惑，关于数码界的问题，欢迎您关注并私信我了解。

智能手机发展的同时，解锁方式也在不断演变着。从最初的滑动解锁、密码图案解锁，到指纹识别、人脸识别、虹膜识别。而现在还有屏幕指纹识别、3D结构光，可谓是多种多样。

而雷军最新发布的小米9也重新进入了“抢购”模式，53秒就已经售馨，看来米9还是相当火爆的。首发了骁龙855处理器，拥有12GB的运行内存，比隔壁三星的S10便宜了几千块钱呢，怪不得这么多人买，痛斥雷军没有现货。

回归正题，小米9为什么没有3D结构光？

一、成本问题。 小米9的起售价为2999元，还要什么3D结构光？网上曝光的小米9成本就超过2500元，还不包括各种环节，本来利润就很低了，再上结构光的话雷军真的要吃土了。市面上拥有3D结构光的无非就是iPhone X系列、华为mate20P，价格都在六七千以上，小米能不怂吗？

二、技术问题。 3D结构光是比较难攻克的，拥有这项技术的厂商并不多。并不是说小米就不有3D结构光，而是研发的话需要耗费大量的人力财力。而现在市场上最流行的还是屏下指纹识别，已经发展到了第五、六代。而此次小米9正是采用了第五代的屏下指纹识别，在解锁速度上已经非常快，3D结构光最大的优势只是更安全而已，其实日常使用没有必要一定上结构光。

三、屏占比问题。 全面屏的发展始终围绕着屏占比，小米9号称战斗天使，雷军称其为最好看的小米手机，采用了三星AMOLED的水滴屏设计，使得屏占比超过90%。如果使用3D结构光的话，必然要做个刘海出来（结构光元件比较复杂），不如水滴屏有美感，而且屏占比也没有水滴屏高。
综上，小米9没有必要也不需要使用结构光。小米手机为了更高的性价比，定价这么低也已经非常良心了，牺牲了很大的利润。你又怎好意思要求人家使用3D人脸识别？小米也要养活员工，骁龙855卖这么低已经很值得购买了。

因为3D结构光与cop封装工艺类似，成本增长不少，但是体验并不会有很大提升，目前3D结构光主要就是人脸支付和更安全的人脸解锁，由于可以获得更多的脸部信息对于美颜也有提高，还有利用3D结构光技术来实现Animoji动态表情，也算比较有意思，目前支持3D结构光的手机有iphonex/xs/xr/xs max，oppo findx，华为mate20pro，小米8透明 探索 版！

小米8透明 探索 版就因为多了一个3D结构光贵出700元的，先来说人脸支付，我不太希望把太多的个人信息上传，指纹支付已经非常方便，人脸支付并没有什么吸引力，在来说解锁安全性，手机被偷了还谈什么安全性？现在的2D人脸解锁识别也很准确呀！对于小米9没有增加3D结构光个人认为是明智的！等到以后开发出更多的应用场景再说吧！

说了多次小m手机只能看价格，你就是不听

一句话，3D结构光成本高

猴厂一心想着降成本，那舍得用那么高端的东西

其实有的时候想想，小米的 科技 做的并没有多少好。仔细想想小米除了业界皆知的性价比高，他还有什么优点呢？没有了。他能做到的只有性价比高。对了，真的说的话，小爱也算一个吧。

所以，从两个方面分析一下，小米9为什么没有3D结构光。

首先就是我刚刚所说的，小米的 科技 并没有的。这次的小米9的的是水滴屏，没有了刘海屏小米肯定束手无策而且小米公司肯定觉得3D结构光是无所谓的东西，没了也就没了。小米的做法就是夸大所有他们做的东西，做不到的绝对只字不提。更不会画精力，时间和金钱去研发那些不怎么重要的东西。的确这次没有人注意到3D结构光没有了。

还有最重要的一点。成本！成本！成本！骁龙855的处理器，还有20W无线快充和27W有线快充，再加上索尼4800万像素。2999的售价，如果再继续开发新功能，小米9还想赚钱？这次的小米9电池只有3300毫安，这就是堆叠众多鸡肋功能的原因。小米9想要出众做水滴屏，我觉得还不如做刘海屏。这次的小米9不但电池小，连最重要的光学防抖都没有了。这一点我相信大家都注意到了。所以可以想象小米9的性价比的代价有多大，小米的性价比之路或许也没有想象当中的这么简单。

所以，其实我们只要留心一下，都能猜到这些手机厂商的小想法。小米9虽然不错，但总是不够完美。

很多人都说是因为没地方，我就呵呵了，苹果怎么就有地方？

……说白了，是因为技术不行以及成本。国产手机从刘海转向了水滴穿孔很能够说明这个问题。

首先说技术，看似大家都能做结构光，但是由于结构光不单关乎硬件还在于软件算法，苹果自己设计处理器，能够较好处理结构光，而国产差不多都用的高通，事实上高通处理器到现在依然没有为结构光考虑，也没有单独的结构光处理单元，因此处理结构光会更加的吃力（如果结构光信号对于苹果处理器是硬解，那对于高通和安卓只能算软解）。所以这也就是为什么iphonex出来后挺多安卓尝试结构光（包括小米8 探索 版），但是最后都选择放弃的原因，不是说安卓+高通+结构光的匹配不能用，而是难以处理，需要花费的时间与精力是非常大的。

既然结构光目前吃力不讨好，那干脆退而求其次的用回归水滴穿孔，等待高通支持结构光再上，还能节省成本。

一直以来，我都认同没有结构光的刘海屏都是耍流氓。想想小米8为了跟风刘海平，却又担心用户反感，最后只能采取两条路， 探索 版用于评估结构光可行性，普通版则由于结构光缺失无法解释“为何使用刘海屏”这个问题，最后只能再填上红外镜头和红外灯做出一个2D版本结构光（其实就是原来的面部解锁，只是多了暗光识别）。

事实上，国产采用刘海屏都经历了这样的过程:苹果有刘海，我们也要有；苹果有结构光，我们得想办法填满刘海；貌似填满刘海增加了物料成本，却也没带来什么用处；还是去掉刘海吧，还省钱。

所以现在都在一窝蜂水滴穿孔。但是小米其中是什么意思？在我看来就是一个村佬的形象，自己没有，自己做不出来就说不好不成熟，等到自己能做了就到处吹多牛多牛。（来自小米手机编辑！）

㈥ 凌云光技术的工业相机怎么样

凌云光技术的高精度面阵结构光相机是一款基于面结构光编解码技术和三角测量原理进行3D点云重建的3D工业相机。基本原理是向被测物投射一系列含有特定空间相对编码的2D图案，同时对被测物拍摄，然后对得到的照片进行编码，再将解码信息根据标定数据进行计算，重构成为3D数据。想选择性价比高的相机建议找Regem Marr 研祥金码，通过官方网站（www.evocjm.com），可在线获取相关技术文件、工具、驱动及常见问答库，即时享受专业官方服务。您还可以通过在线沟通工具，直接发起对话申请，或提交留言，我们的客服人员将第一时间与您取得联系。

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㈦ 华为、小米都曾学苹果推3D人脸识别，为何后面却没推进了

现在做3D结构光人脸识别的手机厂商确实比较少，除了苹果之外，只有华为的旗舰机在用。小米、OPPO等曾经使用过该项技术的厂商基本上没有再推出支持3D结构光人脸识别的手机了。我个人认为导致这一结果的还是3D结构光人脸识别的成本，以及在外观设计上的限制。

最后，大部分国内用户已经习惯了指纹识别，而且很多情况下指纹识别也比3D人脸识别更好用。比如最近大家都要佩戴口罩，这种情况下用人脸识别肯定是不行的，但是用指纹识别就没有任何问题。南方很多城市的年轻人日常出行也有佩戴口罩的习惯。所以手机厂商在打造手机的时候也必须考虑实际的需求，3D结构光人脸识别虽然好用，但绝对不是必须的。

㈧ 华为3d结构光对比苹果3D结构光谁的安全级别更高一些

怎么说呢 M20pro就被人破解了，所以P30就没用这个技术，加上响应解锁速度实在感人。个人更看好超声波指纹
而苹果的已经用了2代机型了，要知道苹果本身就不是个创新公司，向来只用成熟的技术。
余大嘴弃用3D结构光的解释是：
3d结构光暂时的技术还做不到水滴屏式，只能刘海式不美观，与p系列时尚主题不符。
潜台词：成本高利润低了，这代用了，下半年出什么呀。
相机模组的成本应该已经很高了，如果再加上3d结构光，售价可能会再上涨，需要考虑大多数消费者是否能接受，m系列的定位是高于P系列的。

㈨ 在一个相机的介绍中看到了3D结构光这个技术，有详细解释不

哇哦，不知道盆友你是做什么的呀？你看到的不是美国的matterport就是杭州维聚的3D SMART的深度相机了，他们相机中使用的结构光是一组由投影仪和摄像头组成的模组结构，利用投影仪投射特定的光信息到物体表面后及背景后，由摄像头采集，根据物体造成的光信号的变化来计算物体的位置和深度等信息，进而复原整个三维空间。不过还是国内的这款好用些。

㈩ 屏幕指纹和3D结构光相比，哪个成本比较高呢

而目前来看的话，屏下指纹主要分为超声波屏下指纹以及光学屏下指纹。相比来说光学屏下指纹确实在成本上能够更低一些，而且技术难度也不是特别难，相比于超声波指纹来说明下，指纹识别技术应该是最便宜的。

超声波指纹识别相比于屏下指纹来说，技术难度确实提升了。我们知道，光敏屏下指纹其实是在屏幕底下利用OLED屏幕的透光性，然后有一颗镜头拍摄到手机的纹理，在于储存的信息进行对比。

而超声波屏下指纹显然就要复杂一些。它是利用传感器主动发出超声波，穿透屏幕及玻璃达到人体皮肤，然后接收反射回来的信号，利用指纹表面与空气密度的不同从而构建出3D指纹图像，与指纹信息做比对！

那么超声波指纹也就解决了很多难题，比如说湿手解锁等等一些问题，综合来说的话，无论是安全性还是技术难度相比于你屏下指纹都要高很多。

不过综合来说的话，三d结构光技术才是难度最大的，首先三d结构光涉及到多个元器件，嗯，通俗来说的话也就是通过伞般投射仪将，不可见光线投射到人脸上，然后绘制出三d人脸的模型与之前录入的模型进行对比。

不过说起来这么简单，但三d结构光技术的难度确实太大了，相比于屏下指纹以及超声波指纹识别来说，技术难度确实提升了太多目前国内的厂商也不过几家拥有这种技术。

    3D结构光解锁相比屏幕指纹（超声波屏下指纹、光学屏下指纹）成本要高很多，安全性也要高一些。目前，在3D结构光方面，苹果和华为做的是最好的，下文具体说一说。

    3D结构光
    3D结构光的基本原理是通过近红外激光发射器发射具有一定结构特征的光纤，投射到被拍摄物体，由专门的红外摄像头采集成像。3D结构光采集的图像具有深度信息，便获得了被拍摄物体的三维结构，由于采用了红外线，因此在黑暗环境中也能顺利解锁。

    采用3D结构光技术的手机，大多数使用了刘海屏屏幕，用于安装3D结构光解锁必备的硬件。

    光学屏下指纹
    光学屏下指纹在生活中最常见，比如我们上下班打卡的打卡机就采用了光学指纹识别技术，主要依靠光纤反射来探测指纹回路，实现指纹识别。

    手机采用的光学屏下指纹，大多是通过OLED屏幕实现，OLED屏幕具有自发光的特点，借助手机屏幕的光作为光源。由于OLED屏幕像素之间有一定的间隔，能够保证光学透过。手指按下屏幕时，OLED屏幕发出光线将手指区域照亮，照亮指纹的反射光透过屏幕像素缝隙放回到屏下的传感器，实现屏下指纹识别。

    超声波式屏下指纹解锁
    超声波式屏下指纹解锁基于超声波技术，而不是光源。通过传感器向手指表面发射超声波，并且接受回波。利用指纹表面皮肤和空间之间密度不同构建出一个3D图像，达到屏下指纹识别的目的。

    超声波屏下指纹解锁具有较强的穿透性，抗污渍能力较高，即便是屏幕是湿的，仍然能够实现完美解锁（光学屏下指纹无法实现）。由于识别的3D指纹图像，安全性相比光学屏下指纹解锁要高很多。

    总之，3种解锁技术，指纹式屏下指纹解锁的安全性、易用性要高于光学屏下指纹解锁，3D结构光解锁的安全性和易用性高于指纹解锁，但是3D结构光由于技术原因，只能通过“刘海屏”实现，随着技术的发展，将来可能实现“隐藏”。

肯定3D结构光要贵非常多，其实很好做对比，就拿小米8类比，小米8标准版2699元，小米8屏幕指纹版2999元，就是需要一个屏幕指纹模组，300元的差价！而且去年屏幕指纹版还没有普及，今年成本会更低，3D结构光也可以类比，透明 探索 版8 128GB 3699元，除去6GB到8GB的300元差价，3D结构光也就值400元左右！

但是，我们要清楚，3D结构光的技术难度要高很多，不是谁都能做出来的，目前除了苹果，只有华为mate20pro、oppo findx、小米8透明 探索 版支持，其他机型全部不支持！而屏幕指纹识别已经成为今年旗舰机的标配！所以，今年华为p30pro的价格肯定是偏高的，取消了mate20pro的3D结构光和2k屏幕，成本要降不少！

毋庸置疑，肯定是3D结构光的成本更高，屏幕指纹现在很多厂商的手机都在使用。而3D结构光，目前投入市场的手机使用这种技术的只有OPPO Find X、小米8 探索 版、华为Mate 20 Pro、iPhone XS。

3D结构光，这种技术通过光学来获取到被拍摄的物体三维结构，进而对获取的信息进行建模化以及深度化的分析与应用。好比如：某些智能手机的人脸解锁，就是采用了3D结构光。而这一技术比目前智能手机上2D的人脸解锁更安全，并且人脸解锁的失误率为百万分之一，其次这项技术的技术门槛也很高。

目前掌握3D结构光的核心技术手机厂商国际上只有华为公司和苹果公司，其他智能手机厂商采用的3D结构光模组都是通过高通公司等厂商联合一起开发的3D人脸识别模块。而且目前3D结构光模组产量有限，价格上非常昂贵,基本上国内只有高端机上才会采用。

华为Mate 20 Pro的3D结构光技术能够精准快速的识别人脸信息，然后对获取的人脸信息进行建模以及深度分析，甚至现在的人工智能通过学习可以适应人脸的一些表情变化，基于此，3D人脸识别技术也就应运而生。这一项技术可以使用在手机解锁方面，也可以支持手机支付，而扫脸支付也正是其功能之一。

当然华为Mate 20 Pro还有屏下指纹识别方案。两种解锁方案配合，可以让用户的体验感更好。

至于屏幕指纹技术，这种解决方案相对成熟许多，而国内的很多中端品牌的手机一般都会集成这种技术，比如小米系列手机。

些许拙见，供您参考。

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感谢您的阅读。

3D结构光是要成本高一些，但是他的安全性也是更高了。怎么去判断一项新技术成本如何，大概率上我们可以根据年度旗舰机是否搭载这项技术，以及当时的售价来看，年度高端旗舰机一般可以认为是手机厂商当时可以量产的最新技术能力，所以匹配的机型越是高端，代表该技术难度越是大，自然成本越是高了。

小结
屏下指纹技术现在在中端机型比比皆是，而3D结构光确不是这样，只有在高端机型才能见到，这也说明了3D结构光成本更高了。

我们首先对这两者进行一个简单的介绍:

一． 3D结构光 ：是通过近红外激光发射器发射具有一定结构特征的光纤，投射到被拍摄物体，由专门的红外摄像头采集成像。3D结构光采集的图像具有深度信息，便获得了被拍摄物体的三维结构。

屏幕指纹主要分为以下两种：

一． 光学屏下指纹 ：主要依靠光纤反射来探测指纹回路，实现指纹识别。

二． 超声波式屏下指纹 ：基于超声波技术，通过传感器向手指表面发射超声波，并且接受回波。利用指纹表面皮肤和空间之间密度不同构建出一个3D图像，达到屏下指纹识别的目的。

综合分析，3D结构光比起屏幕指纹还是要复杂得多，因此，它的成本相比于屏幕指纹也会较高。

看一下国内厂商主流的解决方案就知道了：横向震动马达不用，成本太高参数不明显。双ois光学防抖不用，成本太高又不是不能用。3D结构光成本和技术要求都很高，当iPhone为了Face ID坚持刘海屏的时候，国内厂商要么做不到，要么做到了买不上价钱。于是就用屏幕指纹，然后在全面屏解决方案上想办法让用户掏钱。

首先3D结构光的成本比屏下指纹要贵的多，这个可以从华为手机的维修配件价格上反映出来。

其次，大家对3D结构光的理解出现了偏差，把3D结构光和屏下指纹来比较就已经说明了这一点。

不管是屏下指纹还是电容指纹，它们的实质或者说要达到的主要目的是两个：一个是安全支付，另一个是手机安全解锁。只是屏下指纹在物理应用形态上更有 科技 含量一点。

3D结构光的出发点是瞄准金融安全级别的刷脸支付的，相对于指纹支付、密码支付它更快捷更方便，更有发展前景。如果说屏下指纹只是应全面屏的需求进行的技术改良的话，3D结构光则是未来的方向。手机解锁对3D结构光来说只是一个附带的小功能，一旦刷脸支付广泛应用，无论任何指纹技术都可能要消失了。

说到3D结构光，这里不得不做点小科普，苹果和华为的3D结构光是能实现安全支付的，而小米8 探索 版那款所谓的3D结构光是纯粹堆料，是弄不了刷脸支付的，这样的3D结构光等于是花大价钱弄了一个人脸解锁，其能力只是比普通的前置镜头面部解锁在黑暗情况下更轻易解锁而已，算是一个笑柄罢了。

肯定是结构光成本高。屏下指纹说白了就是在屏幕下面做一块透明基底，下面放cmos，利用oled的缝隙让光照到cmos上实现感光。成本主要在算法上，在于如何做cmos上成像的特征匹配。

结构光需要提供一个激光发射器、泛光元件等等，算法上比指纹识别更加复杂一些，而且使用的品牌不多，成本始终下不来。