道尔车牌识别相机是什么配置

❶ 什么是车牌识别技术

随着经济水平的不断提升，汽车数量的爆炸式激增为汽车管理带来了一定的困难。现在，车牌识别已经成为每个城市的车辆管理重点工作之一，有效、准确、及时的车牌识别可以方便警务人员的交通执法、停车场车辆管理等稿李伍工作。伴随着智能终端以及4G技术的快速普及与发展，移动互联网时代已经全面爆发，易泊时代推出了“移动终端车牌识别软件-慧号通车牌识别”，完美集成车牌识别算法，为智慧停车客户提供全套停车产业链的产品支撑和技术服务。易泊安卓车牌识别软件特点：识别速度快“只需扫一扫，快速识别车牌” 像扫描二维码一样轻轻一扫，便可快速准确的识别出车牌号码。支持超大角度识，支持多平台应用管理蓝牌、黄牌、挂车号牌、新军牌、警牌、新武警车牌、教练车牌、大使馆车牌、农用车牌、个性化车牌、港澳出入境车牌、澳台车牌、民航车牌、领馆车牌、新能源车牌等别，准确识别车牌。支持视频识别和拍照识别模式：手机车牌识别分为两种工作模键或式手机镜头只需对准车辆车牌，视频自动触发车牌识别，输出抓拍图片和车牌识别结果。拍照识别 需要手动点击抓拍按钮，才进行车牌识别，输出抓拍图片和识别结果。配置要求操作系统：支持Android 4.0，ios7.0 硬件配置：推荐ARM Cortex-A7以上，1G RAM。摄像头：支持自动对焦，200万像素以上。安装程序占用空间，2MByte典型应用警务通：巡逻执勤、交警执法车辆保险：车险移动查勘•占道停车管理：占道停车收费，移动电子警察。 扰旁

❷ 车牌识别停车场系统工作原理是什么

1. 原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。

2. 车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。

3. 图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

4. 预处理：噪声过滤、自颤斗动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

5. 车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

6. 字符分割：在运晌图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

7. 字符识别：对分割后的字符进行缩放、茄悄磨特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

8. 结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

   
   参考资料：http://www.ankuai.net/proct/cpsbxt.html

❸ 停车场进门系统摄像头照车牌号码台杆是什么原理

利用车牌识别技术，车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，通过权限设置进行此轮放入。

车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分肢烂(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。

车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

(3)道尔车牌识别相机是什么配置扩展阅读

为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：

1、 牌照定位，定位图片中的牌照位置；

2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；

3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。

车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在历扒漏上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。

❹ 道尔车牌识别相机默认IP

ip地址是192.168.1.0，或者是192.168.0.0

❺ 道尔车牌相机独立添加车牌

道尔车牌相机可以独立添加车牌，具体步骤如下：第一步，进入相机设置界面，找到“添加车牌”选项；第二步，点击“添加车牌”选项，进入车牌添加信戚界面；第三步，在车牌添加界面中，输入要添加的车链坦档牌号码，并设置车牌的相关信息；第四步棚乱，保存添加的车牌信息，此时相机将会识别该车牌并进行相应的处理。需要注意的是，添加的车牌信息应当准确无误，否则会影响相机的正常识别。