生活场景上学路上会产生哪些数据

① 生活中有哪些大数据

网络日志、传感器网络、社会网络、社会数据、互联网文体和文件、呼叫详细记录、天文学、医疗记录，篮球比赛中利用大数据对球员的个人在比赛场上的数据分析。

通过收集普通家庭的能耗数据，大数据技术给出人们切实可用的节能提醒；通过对城市交通数据的收集处理，大数据技术能实现城市交通的优化。这些都是大数据在生活中的应用。

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的价值体现在以下几个方面：

1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。

2、 做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型。

3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

② 生活中哪些地方运用到了大数据

1、大数据改善校园生活实现“刷脸”结算、实时监控、智能快递。

2、大数据在医疗行业，改善人民健康状况。当大数据应用于医疗行业解决民生问题时，可对区域性疾病发生情况提供技术支持。

3、大数据在就业方面，解决失业再就业问题。就业问题是关乎人民群众生计的大问题，大数据能够为政府解决民众就业问题提供决策支撑，预测出某一地区的经济状况、收入动态、失业率等情况。

(2)生活场景上学路上会产生哪些数据扩展阅读：

大数据的价值体现在以下几个方面：

1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。

2、 做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型。

3、 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。

③ 在我们的日常生活中 ,有哪些方面涉及到数据库技术

去打的超市买东西，收银机是连在数据库上的、去银行存钱，是要连数据库的、打电话，通话记录是存在数据库里的、话费计算也是要用数据库的、其他的水电煤气费都是这样、去大一点的医院，从挂号开始，都是要连数据库的。

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。

数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。

数据库，简单来说是本身可视为电子化的文件柜--存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。

数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。

在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的"仓库"，并根据管理的需要进行相应的处理。

例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。

有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。

此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。

④ 结合自己日常生活和工作实际谈一谈数据分析能够解决日常生活各自工作场景中哪

摘要 三、数据分析的作用——职场发展需要

⑤ 生活中大面积的数据有哪些

一、职业篮球赛

专业篮球队会通过搜集大量数据来分析赛事情况，然而他们还在为这些数据的整理和实际意义而发愁。通过分析这些数据，可否找到两三个制胜法宝，或者至少能保证球队获得高分Krossover公司正致力于此。

在每场比赛过后，教练只需要上传比赛视频。接下来，来自Krossover团队的大学生将会对其分解。等到第二天教练再看昨晚的比赛时，他只需检查任何他想要的——数据统计、比赛中的个人表现、比赛反应等等。通过分析比赛视频，毫不夸张地分析所有的可量化的数据。

二、电视媒体

对于体育爱好者，追踪电视播放的最新运动赛事几乎是一件不可能的事情，因为有超过上百个赛事在8000多个电视频道播出。

而现在市面上开发了一个可追踪所有运动赛事的应用程序RUWT，它已经可以在iOS和Android设备，以及在Web浏览器上使用，它不断地分析运动数据流来让球迷知道他们应该转换成哪个台看到想看的节目，在电视的哪个频道上找到，并让他们在比赛中进行投票。对于谷歌电视和TiVo用户来说，实际上RUWT就是让他们改变频道调到一个比赛中。

该程序能基于赛事的紧张激烈程度对比赛进行评分排名，用户可通过该应用程序找到值得收看的频道和赛事。

三、社交网络

数据基础设施工程部高级主管Ghosh描绘的LinkedIn数据构建图，其中就包括hadoop

战略部署。

五年前，LinkedIn只是一家普通的科技公司。而现在，其俨然成为一个工程强国。LinkedIn建成的一个最重要的数据库是Espresso。不像Voldemort，这是继亚马逊Dynamo数据库之后的一个最终一致性关键值存储，用于高速存储某些确定数据，Espresso作为一个事务一致性文件存储，通过对整个公司的网络操作将取代遗留的Oracle数据库。它最初的设计就是 为了提供LinkedIn InMail消息服务的可用性，该公司计划今年晚些时候将推出开源Espresso。

四、社会生活

印度有一档非常受欢迎的电视节目Satyamev jayate，该节目整理并分析社会民众关于争议话题的各种意见，包括女性堕胎、种姓歧视和虐待儿童等社会热点问题，并使用这些数据来推进政治改革。

来自印度电视和世界各地的YouTube上的400万观众;超过1.2亿人在其网站、Facebook，Twitter，YouTube和移动设备上已连接Satyamevjayate;超过800万的人通过Facebook，网络注释，文本消息及电话热线等方式发送14万个回应，每周有超过10万个新观众进行回应。

五、公路交通

在洛杉矶开过车的人一定都经历过那里噩梦般的交通拥堵情况。目前政府在I-10和I-110州际公路上建立了一条了收费的快速通道。政府可通过大数据引导驾驶人员在该通道上的行驶情况，保证交通畅通。

⑥ 生活中的大数据有哪些例子

一、在金融行业的应用

金融行业应该是运用大数据技术最频繁的一个行业，证券和银行经常会运用大数据技术进行数据分析，通过对数据的监控和分析，有效规避风险。

金融行业面临的行业挑战有很多，证券欺诈预警，超高金融分析，信用卡欺诈和企业信用风险等一系列数据数据风险挑战，行业内面临的种种问题，都需要大数据发挥其预测的核心功能，有效规避风险。

二、在娱乐媒体的运用

大数据行业在各个行业都有涉足，举一个简单的例子，通过社交媒体明星粉丝数量分析和行业内新闻动态，可以预测影视视频的播放量和受喜爱程度;通过智能产品的点击数量和浏览量，可以推测用户的个性偏好，并且推荐其喜爱的产品。

前段时间大火的美剧《纸牌屋》，通过大数据分析，选取适合网友的视频偏好和明星选择，造成轰动的播放量。大数据在社交媒体和娱乐行业的大数据分析，一部分也在引导观众和粉丝，让其为娱乐产业消费。

三、在医疗行业的运用

iPhone用户手机上都有这个功能，通过健康APP里的健康步数统计和锻炼情况，为你记录你的健康状况，并且预测可能发生的疾病，这就是在运用大数据技术，通过一系列的记录分析，预测可能要发生的事情并且及时解决。

医疗行业可以通过用户的身体情况和大量病例数据，分析提高医疗行业的监控力度，并且进行有效检测，降低用户的患病率。

四、提高体育成绩

现在很多运动员在训练的时候应用大数据技术来分析。很多精英运动队还追踪比赛环境外运动员的活动-通过使用智能技术来追踪其营养状况以及睡眠，以及社交对话来监控其情感状况。

五、医疗保健

大数据可以更好的去理解和预测疾病。人们戴上智能手表等可以产生的数据一样，大数据同样可以帮助病人对于病情进行更好的治疗。大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。

大数据技术目前已经在医院应用监视早产婴儿和患病婴儿的情况，通过记录和分析婴儿的心跳，医生针对婴儿的身体可能会出现不适症状做出预测。

⑦ 数据库具体应用的实例有哪些

数据库的应用领域

1、多媒体数据库： 这类数据库主要存储与多媒体相关的数据，如声音、图像和视频等数据。多媒体数据最大的特点是数据连续，而且数据量比较大，存储需要的空间较大。

2、移动数据库： 该类数据库是在移动计算机系统上发展起来的，如笔记本电脑、掌上计算机等。该数据库最大的特点是通过无线数字通信网络传输的。移动数据库可以随时随地地获取和访问数据，为一些商务应用和一些紧急情况带来了很大的便利。

3、空间数据库： 这类数据库目前发展比较迅速。它主要包括地理信息数据库（又称为地理信息系统，即GIS）和计算机辅助设计（CAD）数据库。其中地理信息数据库一般存储与地图相关的信息数据；计算机辅助设计数据库一般存储设计信息的空间数据库，如机械、集成电路以及电子设备设计图等。

4、信息检索系统： 信息检索就是根据用户输入的信息，从数据库中查找相关的文档或信息，并把查找的信息反馈给用户。信息检索领域和数据库是同步发展的，它是一种典型的联机文档管理系统或者联机图书目录。

5、分布式信息检索： 这类数据库是随着Internet的发展而产生的数据库。它一般用于因特网及远距离计算机网络系统中。特别是随着电子商务的发展，这类数据库发展更加迅猛。

许多网络用户（如个人、公司或企业等）在自己的计算机中存储信息，同时希望通过网络使用发送电子邮件、文件传输、远程登录方式和别人共享这些信息。分布式信息检索满足了这一要求。

6、专家决策系统： 专家决策系统也是数据库应用的一部分。由于越来越多的数据可以联机获取，特别是企业通过这些数据可以对企业的发展作出更好的决策，以使企业更好地运行。由于人工智能的发展，使得专家决策系统的应用更加广泛。

(7)生活场景上学路上会产生哪些数据扩展阅读

对数据库系统的基本要求是：

①能够保证数据的独立性。数据和程序相互独立有利于加快软件开发速度，节省开发费用。

②冗余数据少，数据共享程度高。

③系统的用户接口简单，用户容易掌握，使用方便。

④能够确保系统运行可靠，出现故障时能迅速排除；能够保护数据不受非受权者访问或破坏；能够防止错误数据的产生，一旦产生也能及时发现。

⑤有重新组织数据的能力，能改变数据的存储结构或数据存储位置，以适应用户操作特性的变化，改善由于频繁插入、删除操作造成的数据组织零乱和时空性能变坏的状况。

⑥具有可修改性和可扩充性。

⑦能够充分描述数据间的内在联系。

⑧ 《上学路上》这部电影跟我们实际生活有什么联系

我也看过,大概是让我们知道穷苦地方的上学艰难吧!

这个故事发生在西部农村，它讲述的是12岁的小主人公王燕，利用暑假为自己挣学杂费的故事。在我们眼里微不足道的24元8角钱，王燕却挣得很辛苦。卖鸡蛋，鸡蛋被踩破；卖圆珠笔，笔丢了；卖小羊，又没赚到钱------最后，王燕历尽艰难，终于挣够了钱。开学那天，她气喘吁吁的跑到学校，把几张汗水打湿的钞票摊到老师的面前，说：“二十四块八，我挣够了！”这时，我们都高兴得拍手欢呼起来。

看了《上学路上》我很感动，贫困的孩子需要的并不是怜悯和同情，王燕身上的闪光点很值得我去思考和学习。她敢于面对困难和失败，还有她的勤劳和积极乐观的生活态度，让人感到西北虽然穷，但人活得快乐充满希望。让我们向王燕学习，走在上学路上，体会奋斗的失败和成功；走在上学路上，感受童年的希望和阳光。

电影《上学路上》观后感

作者：张璐，时间：2005-8-12 12:27:29,阅[1745]

昨天晚上我在姥姥家看了一个电影，这个电影的名字叫《上学路上》。它讲了有一个女孩，她为了上学，自己就去赚钱读书，她的名字叫王燕，上学的学杂费就得二十四块八，她们都交不起，王燕的妈妈就不想让王燕读书了，但是王燕很想读书，她就求她的妈妈让她读书，妈妈最后就说：“你想读就自己赚钱读吧”！王燕就去自己赚钱读书了。王燕她先卖了十个鸡蛋得到了2元5角，王燕又在一个男孩子那买了一只笔是1元7角，王燕就准备把这只笔卖给王老师，王老师就给了王燕5元，王燕买到了羊（羊是80元），就给了瞎子1元介绍费，王燕买了一瓶糖豆给她的弟弟吃用了1元，卖羊就得了85元，王燕就把80元给那个男孩子，自己只得了5元，现在王燕一共有8元8角。只要凑够了10元就可以坐拖拉机去摘枸杞，但是还差1元2角。王燕就去帮别人卖羊，开始人家不肯，最后王燕都哭了。那个人只好把羊卖了。终于凑够10元了，她就可以坐拖拉机去摘枸杞了。摘1斤枸杞挣2角，王燕需要摘124斤才能凑够24元8角。最后她终于把钱凑够了，可以交学杂费读书了。
看了这个电影，我的感想是：“王燕她很爱读书。但是她们那里的条件实在是太艰苦了，她们实在是太穷了，连二十四块八都交不起，我们和她们比起来，我们的条件太好了，我们就应该更加努力的学习。如果我们不好好读书的话就实在是太对不起爸爸妈妈、这么好的条件、这么好的环境、这么好的学校和老师了。

⑨ 大数据为什么会有那么多数据

因为我们平时在用的各个软件，无时无刻都在收集着我们的个人信息、数据，所以大数据会有越来越多的数据。

大数据这个概念出现的几率越来越多，是因为现在我们所处于这个时代上，很多信息都已经突发猛进，人们的生活水平都已经改善了，很多东西都是要通过大数据来统计，包括我们现在互联网的一个进步之后。我们所处的一些东西之后，全部都是变成数字化，只有大数据才能够实行。

大数据的来源非常广泛，如信息管理系统、网络信息系统、物联网系统、科学实验系统等,其数据类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。大数据的主要来源。

(1)信息管理系统:企业内部使用的信息系统，包括办公自动化等。信息管理系统主要通过用户数据和系统二次加工的方式产生数据,其产生的大数据大多数为结构化数据,通常存储在数据库中。大数据的主要来源。

(2)网络信息系统:基于网络运行的信息系统即网络信息系统是大数据产生的重要方式，如电子商务系统、社交网络、社会媒体、搜索引擎等都是常见的网络信息系统。网络信息系统产生的大数据多为半结构化或非结构化的数据。

⑩ 大学生生活中接触到的信息和数据有哪些大学生生活中接触到的信息和数据有哪些

大学生媒体接触情况调查报告前言随着时代得不断发展，媒体越来越影响我们得生活，生活中处处可见得媒体为我们带来各种各样我们想要了解得信息，当代大学生可以说就是站在媒体潮流得最前端，她们就是以后社会得主流，就是将来社会发展得主力军。

她们对于媒体得态度直接会影响将来媒体得发展方向，所以媒体需要对大学生这个群体得媒体接触习惯以及态度做一定得了解，为其制定一套市场竞争发展计划，并促进其改进不足，维护其市场占有率。

在日常生活中必须自觉遵守以下行为准则：

一、志存高远，坚定信念。

二、热爱祖国，服务人民。弘扬民族精神，维护国家利益和民族团结。培养同人民群众的深厚感情，正确处理国家、集体和个人三者利益关系，增强社会责任感，甘愿为祖国为人民奉献。

三、勤奋学习，自强不息。追求真理，崇尚科学；刻苦钻研，严谨求实；积极实践，勇于创新；珍惜时间，学业有成。

四、遵纪守法，弘扬正气。遵守宪法、法律法规，遵守校纪校规；正确行使权利，依法履行义务；敬廉崇洁，公道正派；敢于并善于同各种违法违纪行为作斗争。

五、诚实守信，严于律己。履约践诺，知行统一；遵从学术规范，恪守学术道德，不作弊，不剽窃；自尊自爱，自省自律；文明使用互联网；自觉抵制黄、赌、毒等不良诱惑。

六、明礼修身，团结友爱。弘扬传统美德，遵守社会公德，男女交往文明；关心集体，爱护公物，热心公益；尊敬师长，友爱同学，团结合作；仪表整洁，待人礼貌；豁达宽容，积极向上。

七、勤俭节约，艰苦奋斗。热爱劳动，珍惜他人和社会劳动成果；生活俭朴，杜绝浪费；不追求超越自身和家庭实际的物质享受。

八、强健体魄，热爱生活。积极参加文体活动，提高身体素质，保持心理健康；磨砺意志，不怕挫折，提高适应能力；增强安全意识，防止意外事故；关爱自然，爱护环境，珍惜资源。