1. 数据分析方法（六）-如何设立指标体系
要解决以上不知道，我们需要指标思维
数据统计中有哪些常见的指标？如何为一个项目（活动、功能、产品）制定指标模型？
指标可以分为 简单计数型指标 和 复合型指标 。
如何设立指标体系？
“产品自身提供价值”是指产品自身可以满足用户需求，为用户提供价值。
“产品链接其他资源提供的价值”是指产品作为平台方或链接者，把用户和其他资源链接起来，以此为用户提供价值。
我们根据业务特点将不同业务放入对应的象限之中，它们分别是：
在明确业务之后，就可以构思每个业务需要关注的指标。如下表所示：
拆解核心指标
明确业务类型和业务指标之后，我们要结合实际业务，将主要关注的指标拆解到可行动的程度。常见的拆解思路有两种：
按场景拆分成多个子指标的和。
如：DAU ≈ 日新增用户+留存用户+回流用户；
按一定的关系拆分成多个子指标的积。
依靠逻辑关系进行指标拆分。如：
GMV （总消费额）≈ 用户数 x 购买频次 x 客单价；
销售额 ≈ 用户总量 x 付费率 x 客单价；
LTV（生命周期总价值 ，life time value ）=LT（生命周期 ，life time）x ARPU（每个用户的平均花费，Average Revenue Per Use）
依靠时间先后进行指标拆分。
如：渠道推荐效果 ≈ 展现次数 x 点击率 x 转化率
2. 如何设计评价指标体系
一、确定评价对象和评价目的 企业人员绩效考评的评价对象是企业中各个层次、各种岗位的人员的工作成果。既可以是高层管理人员、中层管理人员、基层管理人员，也应该包括技术人员和现场操作人员。评价目的是评判他们对企业的贡献程度后运用评价的结果，提出有效的激励措施，使得企业人员继续为企业做出贡献。对于管理人员来讲其业绩多半体现在所管辖的组织的整体业绩。那么在社会主义市场经济条件下，所有权和经营权相分离，企业经营者的业绩则体现在所经营的企业所取得效益以及与企业相关的各种关系的处理状况。从评价结果来决定经营者的年薪、荣誉或承担损失。
二、 拟定评价指标和指标体系
1、 收集企业内部或与企业相关的资料，进行体系轮廓设计。按层次结构分析法，评价指标体系的目标层是经营业绩。
一级指标 A1=国有企业的经济效益 A2=市场地位 A3=对公众顾客关系 A4=同国家的关系 A5=员工关系及能力发展 A6=股东关系
二级指标 B11=生产要素的利用 B12=优质产品率 B13=商品销售率 B14=资金利税率 B15=成本利税率 B21=市场占有率 B22=增长率 A31=环境污染状况 A32=产品对消费者的满足性质 B30=对公益事业的贡献 B31=污染状况 B32=产品满足性质 B33=服务 B34=对公益事业贡献 B41=税收 B42=国有资产的保值 B51=员工的报酬水平 B52=员工的发展 B61=股东的报酬率 B62=股票的走势 B63=资本金的利润率
三级指标 对应于 B11 C111=全员劳动生产率 C112=原材料利用率 C113=生产能力利用率 C114=成本费用利润率 评价指标体系说明如下：
以上指标中，既有财务数据为基础的硬指标，又有一些主观判定或市场调查的资料为基础的软指标，从而全方位的对经营效益做出评价。
2、 建立相应的统计指标系统。统计指标系统是根据评价指标体系的需要而设计的，是为评价指标体系服务的。它将评价指标体系各项指标所需要的统计数据清晰的、系统的、有层次的表示出来。统计指标体系是评价指标体系的辅助系统。
3. 衡量消费者消费水平的高低的指标是什么
反映居民消费水平的主要指标有：
（1）平均实物消费量指标。主要有平均每人全年主要有消费品的消费量、平均每百户耐用消费品拥有量、人均居住面积、平均每人生活用水量、平均每人生活用电量等；
（2）现代化生活设施的普及程度指标。主要有自来水普及率、煤气普及率、平均每百户主要家用电器拥有量、电话普及率等；
（3）反映消费水平的消费结构指标。主要有居民生活消费支出中食品的比例、居民生活消费支出中文化生活服务支出比例、不同质量消费品的消费比例等；
（4）平均消费量的价值指标。主要有平均每人消费基金、平均每人生活消费额、平均每人用于各项生活消费的支出等。
另外，再给你介绍下反映国民收入分配及居民收入水平的指标，不知道对你有没有帮助：
1、国民生产总值(GNP)是最重要的宏观经济指标，它是指一个国家地区的国民经济在一定时期(一般1年)内以货币表现的全部最终产品(含货物和服务)价值的总和.
2、国民可支配收的测算可以从宏观和微观两个角度定义。
①、从宏观核算角度：国民可支配收入=国内生产总值 + 生产要素净收入 + 经常性转移净收入。
A生产要素收入 = 劳动者报酬收入 + 各项财产性收入；
B经常性转移收入 = 补贴收入 + 赠予收入 + 无偿转移。
②、从微观统计角度：国民可支配收入=城镇居民可支配收入 + 农村居民纯收入。
3、政府初次分配总收入=政府增加值+本环节政府收到的劳动报酬-本环节政府付出的劳动报酬+政府收到的生产税净额+政府收到的财产性收入-政府付出的财产性收入
政府再分配环节的可支配总收入=政府初次分配总收入+政府经常性转移收入-政府经常性转移支出
4、企业初次分配总收入=企业增加值+本环节企业收到的劳动报酬-本环节企业付出的国民收入分配
劳动报酬-企业付出的生产税净额+企业收到的财产性收入-企业付出的财产性收入
企业再分配环节的可支配总收入=企业初次分配总收入+企业经常性转移收入-企业经常性转移支出
其中，企业收到的劳动报酬包括工资性收入和社会保险付款两部分;财产性收入和生产税与政府中的分析是一样的.
5、居民初次分配总收入=居民增加值+本环节居民收到的劳动报酬-本环节居民付出的劳动报酬-本环节居民付出的生产税净额+本环节居民收到的财产性收入-本环节居民付出的财产性收入
4. 消费者问卷调查的指标如何设计
绩效考评指标体系的设计方法有:要素图示法,问卷调查法,个案研究法,面谈法,经验总结法,头脑风暴法.1、调查目的是什么？ 2、调查方法：（方法提示） 根据调查手段选择： ①访谈法 ②问卷调查法 ③实地考察法 ④其它 根据调查范围选择： ①全面调查 ②抽样调查 ③个案调查 3、调查计划
5. 大学生生活指标体系怎么建立啊
要知道自己想学什么、想要什么、想做什么，再看看需要学什么。学习要好之外，找一样自己运动，注意人脉
6. 详解数据指标体系如何从设计到落地
导语： 几乎所有的数据分析工作都会提到一个词——“建立数据指标体系”，虽然这个词对于大家来说并不陌生，但是数据指标到底是什么以及如何具体的搭建，很多人还是一头雾水的。
01 数据指标概述
在了解什么是数据指标之前，我们思考一下：为什么会出现指标？它是为了解决什么问题？
人类及科学的发展是与时俱进的，早期为了使自然科学的实验及结果更具统一性及方便标准化衡量，一些标准化的专业指标应运而生。随着人类社会的发展，社会科学也越来越需要统计学来进行事物的衡量，一系列统计学指标也逐步产生了。随着新信息技术的发展，数据指标逐步被大众认可为衡量目标的方法。
从社会科学角度看，指标是统计学的范畴，用于数据的描述性统计。指标是说明总体数量特征的概念及其数值的综合，故又称为综合指标。在实际的统计工作和统计理论研究中，往往直接将说明总体数量特征的概念称为指标。
传统的指标有国内生产总值（Gross Domestic Proct，GDP）、国民生产总值（Gross National Proct，GNP）、居民消费价格指数（Consumer Price Index，CPI）、沪深300指数等。
1、什么是数据指标？
数据指标有别于传统意义上的统计指标，它是通过对数据进行分析得到的一个汇总结果，是将业务单元精分和量化后的度量值，使得业务目标可描述、可度量、可拆解。数据指标需要对业务需求进行进一步抽象，通过埋点进行数据采集，设计一套计算规则，并通过BI和数据可视化呈现，最终能够解释用户行为变化及业务变化。常用的数据指标有PV、UV等。
本文所述的指标是衡量目标的方法，指标由维度、汇总方式和量度组成，如下图所示。
其中，维度是指从哪些角度衡量，是看待事物的视角与方向，决定了根据不同角度去衡量指标。汇总方式是指用哪些方法衡量，是统计汇总数据的方式。而量度主要是明确事物的具体目标是什么，是对一个物理量的测定，也用来明确数据的计量单位。
比如，播放总时长是指用户在一段时间内播放音频的时长总和（单位：分钟）。按照上述拆解，维度是指筛选的一段时间，汇总方式为计算了时间长度的总和，而量度就是统一的单位—分钟数。
这里，我们可以理解为指标是由这几个方面构成，相当于英文的构词法，前缀、后缀等共同形成了一个单词。
2、什么是指标体系？
体系化的本质是将数据指标系统性地组织起来，具体会按照业务模型、按标准对指标不同的属性分类及分层。当然，不同的业务阶段、不同业务类型会有不同阶段的划分标准。
数据指标体系含有十分丰富的统计量，从宏观上看，它是一个相对全面的有机整体；从微观上看，每个数据指标都有其特定含义，反映了某一细节的客观事实。不同的数据指标定义不同，逻辑也不同，这些各种各样的统计量共同构成了数据指标体系，使其产生不可磨灭的价值。
总的来说，数据指标体系是对业务指标体系化的汇总，用来明确指标的口径、维度、指标取数逻辑等信息，并能快速获取到指标的相关信息。
02 数据指标体系搭建原则
1、搭建指标体系要有重点
不能只是罗列指标，这是很多数据分析师都会犯的通病，上来先把大量的指标列好，也不说明优先级，先看哪个后看哪个，业务根本就看不懂。
2、搭建指标体系要有目标
很多人习惯了列指标，自有一套指标拆分的套路，不管我们要解决的业务问题是什么，反正就是按照时间、渠道、区域等纬度拆分，分来分去也没个具体的标准，最后还要纠结到底指标变化多少才是问题。
3、指标体系不是越全越好，和业务最贴切的才是最好的
这个之前的指标体系文章里反复强调了，写文章的时候会为了吸引眼球，标题写XXX行业指标体系大全，虽然给大家整理指标体系的时候尽量概括多个业务场景，指标列的很详细，但是不同的公司，业务复杂不一样，没有一套指标系统是能够通用的，只有和业务最贴切的才是最好用的。
03 如何设计和落地指标体系？
指标体系的搭建分为两大步骤：设计指标体系和落地指标体系，这两大部分又可以拆成一些小步骤，我们先来看一张指标体系从设计到落地的整体步骤图，下面再根据这张图细分拆解其中的每个步骤是怎样落地的。
1. 如何设计指标体系？
1）需求来源
主要需求来源随着产品生命周期而改变。搭建数据指标根据数据现状分为初中后三个阶段。首先要明确的是先有目标方案后再有数据指标，而不是凭空捏造出一些指标体系然后往产品上套。
在数据指标搭建初期以产品战略目标为主，优先搭建北极星指标的全方位指标监控；中期以业务驱动为主，搭建指标衡量现有业务，业务驱动直接获取到的指标一般是二级指标，需要整合到指标模型里面去；到了后期，此时各数据指标已经搭建的差不多了，是时候根据模型查缺补漏，搭建针对产品的指标闭环，通过数据来反向推动产品的迭代优化。
2）确定一级指标
一级指标其实就是反映产品在各个重要方面的运营情况怎么样，把对用户的运营当成一个流水线，围绕着用户生命周期即可挖掘到一些重要的一级指标并自然而然的形成闭环。
在众多指标模型中AARRR模型能很好的概括用户的生命周期，美中不足的是遗漏了用户流失这一环节，个人觉得AARRRR比较能完整概括用户生命周期，即Acquisition（获取）、Activation（激活）、Retention（留存）、Revenue（收入）、Referral（自传播）、Recall（召回）。
围绕这六大方面，可以拓展以下一级指标（只是举例一些通用指标，具体的一级指标可根据具体业务进行定义）：
3）得到二级指标
二级指标由一级指标衍生而来，为了实现一级指标，企业会采取一些策略，二级指标通常与这些策略有所关联。可以简单理解为一级指标的实现方式，用于替换定位一级指标的问题。
二级指标的作用就是将一级指标的涨跌落实到具体的业务部门或者是责任人，通过成分拆解我们可以从一级指标得到对应的二级指标。例如收入这个一级指标，通过成分拆解可以分为广告收入和内购收入等。
4）得到三级指标
通过二级指标的分析可以找到相应问题的责任方，而三级指标的作用正是指导该责任方去定位具体问题，进而修复问题。
通过对二级指标的路径拆解即可得到三级指标，一线人员可通过三级指标的具体表现快速做出相应的动作，所以三级指标的要求是尽可能覆盖每一个关键路径上的关键动作。
这里继续拿内购收入这个指标举例，通过路径拆解，最终促成内购的关键行为路径是：浏览商品、加入购物车、提交订单、支付成功。
按照以上流程不断查缺补漏确定各一级指标并对其进行逐步拆解，即可搭建出一套行之有效的数据指标体系。
2. 如何落地指标体系？
终于到了开干时候，有了目标之后接下来就是将规划的指标进行埋点落地了。
落地指标就不像设计指标那样首先着眼于一级指标，而是应该首先着眼于二级指标，因为一级指标是由二级指标组成的，二级指标埋点好了之后一级指标自然而然地可以计算出来。
埋点不是一个人的事情，需要各部门通力合作，下图就是埋点的整个设计到落地的流程：
不知看完这张图有没有一个疑惑，责任方为什么还要去理解熟悉需求，需求方不是给出指标了吗，照着去埋点就好了啊。如果你这么想的话，那你注定只能做一个工具人。
首先各指标跟具体的业务逻辑设计紧密相关的，如果你不去熟悉业务，是无法针对指标进行多维度细化埋点设计的，最终设计出来的埋点方案必定是丢三落四漏洞百出。
再者需求方给出的指标不一定是全面的，需求方往往数据意识不强，无法洞察到当前业务的很多细节是数据可分析的。
所以这就需要数据产品经理熟悉业务懂产品懂用户，才能一针见血设计出一套有指导性意义的埋点方案，而不是照本画葫芦搞出一些冷冰冰的数据看看就好，要记住，每一个埋点都是有深意的，数据也是有灵魂的。
明确了埋点的工作流程，接下来要确定的是选择自研数据门户还是使用第三方工具，如：神策、Growing IO、诸葛IO等。这两者主要有以下区别：
自研工作量大，搭建周期长，第三方提供现成的模型，搭建周期短。
自研更灵活，相对埋点实施方上报数据更友好，无需过多无谓的逻辑记录，在后期的指标计算方式上可以随心所欲，如某些耗时只要打好点，自研就可以通过两个事件的时间差计算出耗时，而有些第三方则不支持。
总之，自研前期痛苦后期爽，第三方前期爽后期痛苦。从实现难度上来说自研需要的人力物力远远大于第三方服务，绝大部分中小公司会选择第三方服务，
下面的埋点介绍就基于第三方服务的方式进行讲解。
老规矩，在讲解之前先上一张整体的流程图：
1）埋点规范文档
正如前面所说，指标体系的搭建需要各部门通力合作，一份埋点规范文档既能规范工作流程提高效率，又能明确需求规范减少沟通成本避免理解出现偏差。埋点规范文档包括了工作流程规范、命名规范、需求文档规范等，这些应该在指标体系落地之初就规定好。
当然由于一开始经验不足并且有的问题在后续的工作中才会暴露出来，初版的规范文档可能并没有那么详细，但是大体框架还是要有的，后续再补充一些细枝末节的东西。
2）拿到需求原型
就是产品功能原型或者活动原型。
3）定义页面、元素名称
拿到需求原型后，首先将原型里面的页面及页面中的元素名称提前定义好，以便后续进行统一使用避免不同指标出现页面命名不一致的情况。
如果是页面的话建议全部命名，页面里面的元素可能会有点多，可以挑一些关键路径上的重要元素进行命名，其它元素视后续工作需求再进行埋点（当然了有精力的话全部命名进行监控是更好的，毕竟数据是多多益善，避免后续需要用数据发现没有埋点的情况发生）。
4）定义事件名称
为什么要规范事件名称？我直接举个例子吧，某天你想查看用户的使用路径，当你使用用户路径分析之后发现有大量的展示事件穿插在用户行为事件中，这时候你是不是很恼火。
如果之前埋点的时候对事件进行规范命名，这时候你只需要在筛选条件中过滤掉事件名前缀为展示的事件，就可以轻松过滤掉所有跟用户行为无关的事件。
事件规范命名除了以上好处，还有个好处就是方便需求方使用，使用者可以通过事件名轻松知道这个事件具体的含义，提高了使用效率，事件命名可由以下几部分组成：行为、对象、结果、类型。
行为： 事件的具体行为，主要有 4 类：
点击 – 点击某个按钮或元素的一类事件。
进入 – 进入某个页面或功能的一类事件。
展示 – 展示某个页面或元素的一类事件。
退出 – 退出某个页面或功能的一类事件。
事件行为必须填写，后续可按实际情况增加其他行为。
对象： 事件行为对应的具体对象可以是页面，或者是功能，事件对象必须填写。
结果： 对该对象进行的行为最终的结果，主要有3类：
成功 – 针对该对象进行的行为结果为成功。
失败 – 针对该对象进行的行为结果为失败。
结果 – 针对该对象进行的行为结果为成功或者失败，此时具体结果存储在该事件的维度中，事件结果必须填写。
类型： 此参数为拓展参数，如展示事件可能展示的是页面，也可能展示的是弹窗，这时候在事件后面加个页面后缀或者弹窗后缀，后续使用起来就能很方便的区分事件的具体类型。事件类型为可选参数，视情况而定。
以上就是事件的命名标准，可以从该标准进行如下一些命名：注册_指标_成功、进入_充值页面_成功等。
5）梳理指标维度
这时候就要隆重介绍一下前面《指标体系搭建流程图》中提到的新4W1H分析法了。为什么叫新4W1H，因为针对传统的4W1H进行了新的的解释，在新的释义上可以更加合理的加上本人在实际工作中总结的经验。
根据平时的埋点总结，事件维度主要由主题和事件因果几个大维度组成。主体即用户、设备和应用，因果即这个事件的来源和结果。通过增加因果维度可以方便的看到一个事件的来源和去向。
我们先用一张图来了解下新4W1H分析法是如何定义维度的：
Who： 触发该事件的主体，是唯一区分用户的标志，如果用户登录了则使用用户ID（设备ID也需要记录），未登录则使用设备ID。
When： 事件发生的时间，使用UNIX时间戳就好。
What： 描述触发这个事件的参与主体具体信息，一般有三个主体，用户本身、应用、还有设备。使用第三方服务的话除了用户信息需要我们埋点设置，其他的第三方SDK都会自动采集，所以这部分参数不是我们工作的重点。
Where： 事件发生的物理地点，可以用过GPS、LBS、IP来判断，具体视用户的授权而定。位置信息第三方SDK也会自动采集。
How： 事件的具体描述，这一块才是我们工作的重点，缺乏经验的话往往会遗漏一些重要的维度，导致后续的分析支持不上。根据个人总结的因果分析法可以将事件的描述分为来源和结果描述，事件的来源去向无非有两类：多个行为造成同一个结果、一个行为造成不同结果。
例如：进入充值页面，可能从不同入口进来的；点击充值按钮，可能会充值成功或者充值失败。
事件的结果即为对该事件的具体信息描述。通过因果分析法进入充值页面到充值成功这一系列行为我们可以做以下事件埋点（以下事件维度只列举因果分析法相关维度，其它参数视具体业务自由增加）。
通过这样的埋点，我们就可以很清晰的知道进入充值页面各个入口的分布情况，也能知道点击充值按钮后充值成功和失败的分布。
6）明确上报时机
事件的上报时机由事件的定义来具体决定。主要有以下三大类：
展示： 展示时候上报，需要明确重复展示是否重复上报，像那种自动轮播的banner就不需要重复展示重复上报，因为这样的重复上报是没什么意义的，而用户反复滑动导致的重复展示可以重复上报；
点击： 点击时上报，这个是最简单的上报时机，一般没什么争议；
接口： 这个涉及到与后端的接口交互，如前面举例的购买_金币_结果事件，上报时机则为充值成功或者失败时上报，即客户端拿到后端返回的具体结果时上报。
7）输出数据需求文档
当上面工作已经做完时，就可以输出需求文档了，需求文档主要包含以下信息：
8）录入指标字典
埋点指标上线后，为了方便业务方使用，可以将各指标按照业务分为不同的主题，方便使用者快速找到需要的指标，具体包含以下信息：
04 数据指标体系搭建方法及经验
那怎么才能搭建有效的指标体系呢，笔者给大家分享以下几点经验：
1、掌握基本的思维模型，全面洞悉业务
数据分析离不开业务，了解业务是我们搭建指标体系的前提，掌握一些基本思维模型，可以帮助我们快速、全面的洞察业务。
1）5W2H模型
经典的数据分析思维模型。以五个W开头的英语单词和两个H开头的英语单词进行提问，从回答中发现解决问题的线索，即何因（why）、何事（what）、何人（Who）、何时（When）、何地（where）、如何做（How）、何价（How much）。
5w2h能帮助我们培养一种严谨全面的思维模式，让分析的过程更加全面更有条理，不会产生混乱和遗漏，当你觉得你的指标体系已经很完美的时候，可以用这个模型来帮助你肯找到思维的漏洞。
2）逻辑树方法及MECE原则
逻辑树方法可以帮我们将复杂的业务问题拆解成多个简单问题，从而帮助我们拆分更细的数据指标。
Mece原则的意思是“相互独立，完全穷尽”，我们搭建指标体系的一个重要标准就是不重复不遗漏，运用mece原则可以很好的帮助我们把握核心指标，提升指标系统的有效性。
3）商业画布
商业画布是一种分析企业价值的工具，通过把商业模式中的元素标准化，引导我们的思维，将业务知识素材归档，在了解业务的过程中，我们可以按照下面张图来完善填充，从多个角度全面的洞察业务
除了上面的思维模型，最好的了解业务的方式就是和业务方多交流，认识当前业务的关键问题，毕竟建立完善系统的指标体系需要很长一段时间，最好从部分关键点开始，先解决问题。
2、指标体系搭建方法论
对应业务场景的指标体系有相应的方法论，比如基于用户生命周期的指标体系AARRR、客户满意度指标体系等等，简单给大家分享几个：
1）第一关键指标
这个概念是我在《精益数据分析》中看到的，指的是当前阶段无比重要的第一指标，同时也指出了在创业阶段的任意时间点上应该且只关注一项重要指标。这个概念在我们搭建数据分析指标体系的时候同样有指导意义。
先抓住公司当前阶段的“第一关键指标”，然后再把这个指标拆解到各部门，形成各部门的“第一关键指标”，也就是我们说的OKR，或者是KPI，然后再根据各部门的业务，基于这个第一关键指标思考应该关注哪些细化的指标。
2）基于用户生命周期的指标体系：AARRR
3）客户满意度指标体系：RATER指数模型
总之，关于指标体系的搭建可以先模仿再优化，重点是解决业务问题，我整理的一些特定业务场景的指标体系，可以先模仿套用，再根据业务形态加以调整，快的话，2个小时一个指标体系即可搭建完成。
05 数据指标体系的价值点
数据分析什么要搭建指标体系？有什么用？可能大部分人都说不清楚。在笔者看来，搭建指标体系的价值主要有3点：
1、建立业务量化衡量的标准
指标体系可以建立业务量化衡量的标准，数据分析的目的就是说明、衡量、预测业务的发展。
比方说衡量一个门店经营的状况，一个门店月净利润20万元，刚看这个指标感觉这个店盈利不少，发展应该不错
但是再一看前两个月的净利润，发现前两个月的净利润都是40万以上，增加了这一个指标，我们就发现了这个店的经营状况可能存在问题了。
在衡量业务经营状况的过程中，单一数据指标衡量很可能片面化，需要通过补充其他的指标来使我们的判断更加准确。因此，搭建系统的指标体系，才能全面衡量业务发展情况，促进业务有序增长。
2、减少重复工作，提高分析效率
有了指标体系，数据分析师就可以少干点临时提数的活，指标体系建立后应该能覆盖大部分临时数据分析需求，如果指标体系搭建完了，还是有很多临时的分析需求涌现，那证明这个指标体系是有问题的。
3、帮助快速定位问题
建立了系统指标体系，有了过程与结果指标，有了指标的前后关联关系，就可以通过回溯与下钻，快速找到关键指标波动的原因，老板让你分析原因，再也不用愁眉苦脸了。
不过这些价值发挥的前提是 建立合理、有效的指标体系，且数据质量有保证 ，数据质量都不能保证，指标体系搭的再好，分析出来的结果也没什么意义。
参考文献：
7000字详解数据指标体系如何从设计到落地 https://mp.weixin.qq.com/s/13BoA0lOqYyFF7KNsb_RRQ
7. 大学生生活消费指标体系怎么建立啊
有钱，随便花；没钱，看着花。有时候没必要的人、没必要的事就不要花没必要的钱。
8. 如何构建指标体系
在如何搭建指标体系之前，我们先简单说下，什么是指标？
指标，实际上就是一种度量。大到用于监控和评估商业进程的状态，小到衡量某个功能模块的情况，或者是自己的活动效果。
从运营角度来看，一个好的指标，需要具备四个特点：
业务层面是有价值；
可衡量业务真实情况；
简单可执行；
大家都共同认可。
从技术层面来看，一个好的指标，统一具备四个特点：容易收集快速衡量；准确度高；可被多维度分解；单一数据源。就像我们经常使用的衡量APP产品启动人数，使用UUID或者是COOKIE往往比使用IP更加准确。
但很多时候，因为技术或者是业务自身的原因，我们往往很难找到很完美的指标。那么这个时候我们最重要的就是统一口径进行分析，更多地观察数据的波动情况。
1. 选什么样的指标
选指标有两个方法：指标分级，OSM模型。
（1）指标分级：通常是分成三级。
一级指标：公司战略层面指标。
用于衡量公司整体目标达成情况，通常设定在5-8个指标。这类指标是与业务紧密结合，按照行业标准进行制定，有可参考的行业标准指标，且这类指标针对全公司所有员工均具有核心的指导意义。
比如某游戏公司的一级指标：新增账号、留存率、DAU/MAU、付费人数（率）、收入金额等。
二级指标：业务策略层面指标。
为了实现一级指标，企业会做出一些策略，二级指标通常与这些策略有所关联。可以简单理解为一级指标的实现路径，用于更快定位一级指标的问题。
例如：某游戏公司一级指标是游戏收入，那么二级指标可以设定为不同游戏物品的收入。一级指标是DAU，那么二级指标设定为分服务器的DAU等。这样当一级指标出现问题的时候，我们可以快速查询到问题的所在点。
三级指标：业务执行层面指标。
三级指标是对二级指标的路径拆解，用于定位二级指标的问题。三级指标的使用通常是可以指导一线人员开展工作的指标内容。三级指标的要求是：一线人员看到指标后，可以快速做出相应的动作。
如游戏公司的二级指标是XX区服的DAU，那么三级指标则可以设定为游戏时长、游戏频次、游戏等级分布、游戏关卡流失情况等。通过观察这些数据，可以去针对性地做调整，如某个关卡流失的用户特别高，那么尝试降低难度。
这里有一个注意事项，在进行整个指标分级的时候，我们需要先思考：
一级二级指标，能否反应产品当前的运营情况；
三级四级指标能否帮助一线人员定位问题，指导运营工作。
以上是指标分级纵向的内容。横向思考，如何针对不同级别的指标来选取合适的指标？
这就是指标分级的第二个方法：OSM模型。
2. OSM模型
OSM模型（Obejective，Strategy，Measurement）分别代表业务目标、业务策略、业务度量。
O：用户使用产品的目标是什么？产品满足了用户的什么需求？
S：为了达成上述目标我采取的策略是什么？
M：这些策略随之带来的数据指标变化有哪些？
我们搭建指标体系是为了更好地发现用户的问题，并且去解决。所以我们需要站在用户的场景去考虑整体的内容。
以知乎为例，按照OSM模型，它的指标是什么样的？
O：用户来使用知乎这个产品，目标是什么？
这里涉及两个不同的用户——内容分享者和内容消费者，这里简单介绍内容生产者的分析思路，大家可以自己试着分析下内容消费者。
用户需求：分享知识观点（发布观点），建立行业影响力（内容受到反馈）。
那么，如何让用户感受到自己的需求被满足了呢？
S：知乎做的策略是：内容点赞评论、内容打赏、盐值增加、XX话题优秀回答者。
M：接下来，我们需要针对这些用户动作去做指标，在这里面我们的指标会有两个，分别是结果指标和过程指标。
结果指标：用于衡量用户发生某个动作后所产生的结果，通常是延后知道的，很难进行干预。
过程指标：用户在做某个动作时候所产生的指标，可以通过某些运营策略来影响这个过程指标，从而影响最终的结果。
还是以内容生产者为例：
结果性指标：发布文章数、发布文章的人数、文章点赞/评论数、被打赏人数、被打赏金额、优秀回答者人数、新增优秀回答者人数等。
过程性指标：使用内容导入人数、内容发布转化率、文章互动率、评论折叠率等。
通常我们会在指定指标的过程中使用OSM的模型，去针对用户在不同场景下产生的动作，以及这个动作可能带来的结果，用户在这个动作中会出现什么样的数据变化。之后再结合数据，针对性地去调整我们的运营策略或者产品功能。
简单理解：结果性指标更多的是监控数据异常，或者是监控某个场景下用户需求是否被满足。而过程性指标则是更加关注用户的需求为什么被满足（没被满足）。
2. 如何搭建
指标选取之后，就要开始搭建指标体系。前面我们说过，指标体系是通过场景流程来综合进行分析，而这里最重要的就是分析维度的选择。
一个好的指标是可以多维度去拆解划分，当好的指标搭上完整的维度，很多问题就可以迎刃而解。如果没有合适的维度，你建立起来的依然只是多个指标，只是指标合理，做不到前后场景化的分析。简单理解，维度是将点串联成场景的那根线。
我自己通常会采用这样的逻辑来进行体系搭建：选指标-针对每个指标做出可能要的维度-将指标和维度重新组合。
通常我们在选取某个指标的时候，想到的维度都比较简单，如：用户进入商品详情页，我可能只想要知道用户进了哪个类目的商品详情页；商品成交的时候，可能关注的是类目和金额；同样地，在商品列表页的时候，我们监测用户搜索，会关心用户搜索了哪些词，搜索频次等。
那么如果我将用户进入商品详情页内，搜索的关键词和成交的指标组合会是什么样的场景呢？
用户搜索了哪个关键词，并且进入了商品详情页，之后这个商品被购买了。
这时候我们分析搜索关键词的时候，效率会非常高。如搜索某个关键词的用户转化率非常高，但是搜索的次数比较少，那么我们将这个关键词置为热搜是否可以提升整体的转化率呢？
指标的维度拆解后，重组我们如何做呢？
我的原则是：在同一个流程，用户动作存在关联的，尽可能多地在多个指标覆盖相同可用的维度。以电商为例，用户的动作是：搜索品类-搜索列表页-点击筛选-商品列表页-提交订单-购买。那么在整个流程中最好可以保留搜索品类的关键词、筛选的条件、商品的信息等内容。
最后，当我们指标和维度都确定之后，剩下的就是去做数据埋点了。什么样的埋点数据不会被开发喷呢？开发拿到不用动脑子的那种。
我之前使用的格式是这样的，大家可以参考下：
最后，就剩下数据可视化的内容了。数据可视化通常根据自己的业务场景去结合，使用自己合适的数据，通常会包含用户数据、渠道数据、业务流程数据等。具体的可视化我就不做过多赘述，网络一下，什么样的场景用什么样的图我想都可以看出来。
重要的是这些流程的组合，就是将不同的指标和维度进行组合，关联分析出来的事件才是最核心的，这是完全可以指导你进行工作的三级指标，并且贯穿全流程。
9. 消费水平指标评价体系
（一）我国文化产业低水平供求关系与非对称结构性矛盾
我国的文化市场已有"长足的发展"。改革开放以来，特别是20世纪90年代以来，一方面，经济社会生活各方面条件迅速改善，人民群众的文化娱乐需求正在被迅速释放；另一方面，各种新型文化产业门类不断产生，文化产业结构性变化频繁。但是现有统计数字显示，我国文化产业还处在一种低水平供求平衡和非对称结构性矛盾的状况之中。
从绝对值来看，我国居民的文化消费需要与文化产业部门的供给之间并没有很大的出入。
从需求方面说，2000年，我国的人均GDP已经达到了849美元，反映城乡居民生活水准的恩格尔系数也降至50%以下。城镇居民人均可支配收入达到6280元，人均消费性支出是4998元，其中被列入统计的，与文化相关的旅游、娱乐和耐用消费品、教育、文化服务、通讯等项消费总计949元，占到可支配收入约19%。按照我国目前大约有4亿城镇人口计算，我国目前城镇居民文化消费需求大约有3796亿元。农村居民人均收入达到2253元，人均消费支出中通讯和文教娱乐类支出280元，总计达到2520亿元。这样算下来，我国与文化相关的消费需求应该在6000至6500亿之间（6314亿元）。
从供给方面看，根据有关统计数据汇总，我们的文化产业各行业近年来（1998或1999年）进入统计的产值大约是6000多亿（1998年6240亿），其中教育、文化艺术及广播电影电视业1812.9亿元（1998年），国内旅游收入2831.92亿，图书报刊355亿元，邮电通讯是1235.1亿元（1998年），音像制品12.7亿。（广告业等尚未计入。
以上两个大致相符的数字不过是分别从供需两个方面描绘了我国文化市场的规模，却还无法得出我国的文化产业发展状况可以令人满意的结论。略做分析就可以看出，文化市场的现状只是一种低水平的供需平衡，更何况，由于还存在着各种体制性问题，所以它还只是一个存在结构性矛盾的、非对称性的平衡。
根据国际上的研究，在人均GDP跨越1000美元时，消费支出中吃穿用类比重大大下降，住房类基本不变，而文化精神消费类支出开始大大上升；第三产业应该占到GDP总量的40%左右，其中文化类产品的产值所占比例也大大增加。我国目前人均GDP接近1000美元，但是第三产业的比例（33.2%）低于这个标准达6个百分点，其总量大约是5000亿人民币。尽管我们可以去除由于消费习惯和体制因素而出现的误差，并去除可能用于非文化类消费的支出（如医疗等），余量也应该有3000至4000亿人民币。
对于这3000至4000亿人民币的市场空缺应该做如何理解？
一种解释是，我国居民文化消费能力被大大压抑了，因此制约了文化产业的成长。有许多事实可以证明这一点。比如说，根据我国文化产业部门各种散见的数字，我国的电影业、电视业存在大量的经营不善和亏损，许多作品出版后无人问津，库存积压严重；而一些作品却不明原因地骤然获利。有统计表明，电影的生产近年来在走下坡路。1992年我国共生产了170部故事片，为近10年来之最，此后1995年是146部，1996年是110部，1997年是88部，1998年只剩下82部。我们本应不断增加的观众都上哪里去了呢？近年来，火爆一时的传统文化娱乐业如歌厅舞厅等经济效益迅速下滑，成为亏损行业。这些现象说明，我国文化产业部门所提供的产品，有相当一部分不能满足人民群众日益增长和不断变化着的文化消费需要。
还可以做另一种解释，即我国居民事实上已经实现的文化消费有相当一个部分没有被列入统计。目前音像界有一个被公认的市场容量计算方法，即根据居民的消费类视听技术设备的拥有量估算音像制品的市场容量。根据这种方法，我国居民目前大概拥有：电视3.5亿台、CD机1000多万台、VCD机3000多万台、LD影碟机500多万台、多媒体电脑1500多万台，等等。如果按照每个硬件每年均需要10件（套）新的音像制品统计，据信每年音像产品的总销售额应有超过1000亿元的规模，但根据有关部门1996年的统计，我国的音像制品只有不足20亿元的正版收入，占总量的2-3%；根据1999年的统计，正版收入约有50亿元 ，即使由于政府加大"扫黄打非"的力度，正版率有所提高，据信实际市场规模也应该在1500亿至2000亿左右。这方面的事实说明，有相当大部分居民的文化消费需求正在流失。我们的文化市场供需之间存在巨大的结构性缺口应该是一个不争的事实。
文化市场巨大的供求差别已经成为国家文化和经济安全问题的隐忧。目前我国居民个人金融资产已经达到9万亿元左右，银行存款约7万亿元，随着我国在住房、养老、医疗和教育等方面各项改革措施的逐步推出，人们对文化、教育和娱乐的消费需求将得到进一步释放。这是一个巨大的市场空间，甚至已经形成了一个目前我国文化产业无法填补的真空。加入WTO后，国外文化产业集团将可能以技术与内容的多重优势大举进入，迅速占领我国的文化市场，文化市场"有限开放"的政策在市场规律的作用下可能会在不长的时间里遭遇严峻挑战。
近年来，人们频繁地看到这样的数字：英国文化产业的年产值将近600亿英镑，从业人员约占全国总就业人数的5%；日本娱乐业的年产值早在1993年就超过汽车工业的年产值；美国的文化产业更加发达，其视听产品出口额已经成为第一大出口产品，并在国际市场上占据了40%以上的份额。根据媒体的报道，我国政府已经开始考虑允许一些国际知名传媒集团进入我国媒体市场。这是一个重大的信号，说明文化产业国际化的进程可能出人意料地加速，我国文化市场已经暴露在国际文化资本的强大压力之下，我国改革开放20多年积累的经济和文化之果已经成为国际文化资本垂涎的目标。
（二）我国文化产业经营单位众多但产业组织集约化程度不高
面对巨量的市场需求，以及国际传媒文化集团大兵压境，我国的文化产业在总体上缺乏竞争力，难以满足人们群众不断增长的文化需要，这一点足令我们忧虑。我国的传统文化产业诞生于计划体制之下，长期以来既被行政体制分割又被各种政策保护。在这种情况下形成的总体格局，表现出经营单位众多，产业集约化程度不高，资源极度分散和不讲经济效益的突出特点。在文化市场迅速成型的今天，这些特点全部转化为弱点。
从人员规模看，仅以文化部所属文化产业机构为例。截至1999年，我国文化部下属的企事业机构共33.07万个，这里包括了艺术演出团体、影剧院、图书馆、群艺馆和文物保护单位，从业人员共166.15万人；当年国内演出场次是42.3万场；国内观众达4.69亿人次。文化娱乐业有机构17.47万个，90.3万人；文化市场其他经营机构9.7万个，23万人 。这些单位的特点是大多机构较小，如文化部下属每单位平均才有5人左右。
从经营规模看，音像业是一个典型的例子。我国音像制品的生产、复制单位近600家，每年生产正版音像制品（盒带、VCD、CD和DVD）两万种约2亿件（盘），平均每家企业年生产34万件，月生产不足3万；而销售单位约有7万个，每年全部正版音像制品销售2亿件，平均每个销售点一年不过卖3000来件，日平均竟不足10件。图书批发零售业是另一个例子。1999年文化部所属图书批发零售机构有13056个，2.3万人，营业收入只有5.45亿元，人均2万3千元左右，每天营业额为60来元。
资源分散和集约化程度低的问题在新闻出版和广播影视业中表现得极充分。我国新闻出版体制与传统工业经济管理体制有共同特点：新闻出版单位必须是以一定级别的行政机构为"上级单位"，并且建立在其财政拨款的基础上。这些新闻出版单位一旦形成就被固化，既不能淘汰也不能重组；新的需求一般产生于新的行政机构，通过新的拨款来建立，同样先天不足。长此以往，新闻出版机构就随着行政机构的膨胀而膨胀起来。这些新闻出版机构大都规模狭小、重复建设、效益低下，既不能满足人民群众的精神文化需要，又造成了资源的闲置和浪费。近20年来，特别是近10年来，各有关方面一直在尝试对文化管理体制进行多方面的改革实验，但是基本状况并没有根本性改变。
据1999年的统计，我国报纸有2038种、期刊8178种、出版社500余家，电台电视台3000余座。这是一笔经数十年积累形成的巨大而宝贵的文化资源。在全方位对外开放格局基本形成的今天，如果我们自己不迅速对其加以整合、优化，转变其经营模式，增强其竞争实力，必然成为国际性传媒巨头的猎取对象。
（三）我国文化产业的传统的资源配置机制与市场化要求之间正在形成尖锐矛盾。
近年来，我国文化产业的体制改革开始进入"快车道"。 1998年，我国政府职能部门不再直接办刊办报，退出出版经营领域，切断了新闻出版单位与各个政府机构的传统依附关系；2000余家报纸和8000余家刊物被"逼"上产业化运行的轨道。1999年，开始了传媒集团和多传媒文化产业集团的组建；2000年，"传媒概念"走红股市，开始尝试传媒集团与资本市场的结合。文化产业的体制改革后浪推前浪，从分行业的、局部的改革，逐步进入整体性改革的阶段。
但是，资源配置机制混乱，条块分割和行业壁垒与市场化要求之间的矛盾仍然困扰着我国文化产业的发展。
文化产业的基础是市场，现代市场经济要求公开、公正和公平的竞争，反对各种形式的地方保护和垄断；我国传统的文化事业单位是按"条块"（地方和行业一纵一横）分割的方式设立的，目前尽管已经在不同程度上开始与行政主管部门脱钩，实行"专业归口管理"，但是，离真正的市场竞争还有相当的距离。甚至还有一些企业利用与行政机构的传统联系，利用企业特殊的社会公益性质和意识形态功能，垄断资源，操纵市场，谋取暴利；而另一些文化企业在做大以后，要做跨行业跨地区的资产重组甚至兼并，却往往遇到阻力。在加入WTO的形势下，在国际性"传媒汇流"趋势的影响下，一些广电、报刊、出版企业在地方政府的协调下成立了集团公司，实现了"强强联合"和"资产重组"甚至在当地从事了一些跨行业、跨媒体经营。这当然是一种进步。但我们也注意到，"媒体汇流"在西方是一种市场趋势，在中国则主要依靠政府行政手段，如何将结构调整与体制转型结合起来，仍然是个问题。
这样，文化产业的发展就与深层次改革问题相遇了：文化产业是一个特殊的产业，既具有一般的行业属性，又具有社会公益性质。其中的核心产业门类如传媒产业，既具有大众传媒的特点，又是党和国家的宣传渠道。如何基于这些特点做出制度性的安排，既按照市场经济的一般规律健康发展，又保证先进文化的主导作用，这是一个全新的问题，需要我们以创新的精神大胆开拓。
但是，保证广大人民群众的文化权利是一个更为根本性的问题，也是我党和国家确保对社会主义文化事业领导权的基础。应该看到，在加入WTO和深化改革的形势下，在数字化信息技术的冲击下，传统传媒制度的经济基础和技术基础已经发生了变化，人民群众的文化权利的实现方式也已经发生了变化：越来越从以国家行政机制为中介的非自主方式，转向以市场为中介的自主选择方式。这就要求我们积极探索在市场竞争条件下发挥传统政治优势的新办法。因此，我们应特别注意研究调控文化市场发展的新体制、引导精神产品流通的新机制，以及活跃文化生产的新组织形式。只有这样，才能真正促进文化的发展。
当然，我们也看到，在出现了全球性的"传媒汇流"和"放松管制"之后，由于文化内容产业发展的不平衡，甚至是西方发达国家也在重新考虑如何以新的产业政策、新的制度性安排对待文化内容产业的问题。保护民族文化遗产，弘扬民族文化传统，确保民族文化安全，已经成为世界各国面对全球化的共同战略主题，将会出现许多值得我们借鉴的经验。我们的政策制订人员需要做的是向前看，而不是向后看。
（四）我国文化产业发展的先进性要求与文化原创能力不足之间形成战略矛盾，资源潜力不能转化为产业实力
发展我国的文化产业还是有一些得天独厚的条件。首先是中国文化有着巨大的影响力，世界上使用华语的人口为世界之最，中国悠久的历史文化除在中国境内，还在东南亚、北美及欧洲的华人区具有广泛的影响。这应该说是中国的文化企业进行市场开拓的最有利条件，因为语言和文化的差异一直被认为是经济全球化和国际交往中的最大消极因素。在经济学的垄断竞争理论中，保持产品差异被认为是维持产品在市场上的垄断力量的关键。文化产品的差异首先是来自价值观及表达手段的独特性的；文化差异也是我们在国际竞争中和在赶超发达国家时可以依赖的比较优势。
从生产要素的角度看，中国的文化资源异常丰富，举世公认。几千年乃至更长时间的文明发展，幅员辽阔的国土上还留存着许许多多的历史文化遗址、遗迹，还有各种类型的自然地理、人文地理景观；图书馆、博物馆里保藏着数以百万计的艺术珍品、典籍和文物；中国人的言谈举止、风情习俗、节日庆典中保留着大量有形无形的文化符号；中国的人文社会科学学者对传统文化进行了不间断的研究和播传。凡此种种，都为中国文化产品乃至其他可以负载文化符号的耐用消费品的设计、生产、创新提供了不竭的灵感源泉。
但是仅仅满足于此显然落后于时代。当今世界，文化已经具有原生形态、经济形态和技术形态，新兴文化产业得益于资本市场和信息技术两驾马车拉动，才有了前所未见的高速度，才将大批文化资源转化为产业和财富。我国正是在上述两个方面都显得被动和迟钝。
比如，文化旅游是将民族文化资源潜力化为产业实力的重要方式，旅游业在我国文化产业各门类中还是产业化程度最高的部门，但是，在该领域将文化遗产转化为产业的成功案例至今还极为鲜见。从多年前全国各地灾难性的"人造景观热"，到近年来有关部门关于文化遗产所有权和管理权能否分离，市场机制如何引入问题上的多次争论，许多问题还没有进行彻底讨论，并转化为合理的政策法规。事实已经证明，凭空建造的主题公园永远不会有信誉，而文物的粗放利用则无异于破坏，正确的道路显然应该在这二者之间。但是，在如何将文化遗产的保护与开发有机结合，做到既保护了文化遗产，又推动了文化旅游，我们还未能有一个较为明确的方针，因此而贻误了诸多发展的机遇。
文化遗产数字化是将民族文化资源转化为新兴产业基础的一个关键环节。目前，"文化内容革命"正在世界范围内展开。世界各国为迎接信息时代的到来，正大规模地将文化遗产转换成数字化形态。1992年，联合国教科文组织开始推动"世界的记忆"项目，该项目的目的是在世界范围内推动文化遗产数字化，以便永久性地保存，以及最大限度地使公众公平地享有。1999年，在芬兰倡议下，欧盟国家开始启动一项多国框架性合作项目，名为"内容创作启动计划"，文化遗产数字化被确定为基础性内容。我国的文化资源数字化进程因国家数字图书馆工程的启动（1996年）可以说动手并不晚，但直至目前，还没有形成国家发展战略，还没有将其上升为国家文化产业建设的基础性工程，这不能不说是我国文化产业发展的一个深层危机。
向数字媒体转移是将传统文化资源开发为经济资源的必要步骤，实质上是为空前规模的产业整合准备条件，具有巨大的经济意义。国际性信息技术集团和文化传媒集团早已开始着手整合世界各国的数字文化资源，为开发新的世界市场做好准备；中国文化资源关系到对中国文化产品市场的占有，这块市场也为他们觑觎已久。1999年，美国大片《木兰》已经向我们敲响了警钟：中国的文化资源已经经国际传媒资本之手转化为文化产品，成为中国文化产业界的强大竞争对手；2000年五一节，我国经历了第一个"假日经济"高峰，敦煌洞窟壁画在大量游人参观的压力下"不堪重负"，美国的基金会开始与我商谈"数字化虚拟洞窟"计划；同年，日本信息技术企业加速了与我国故宫博物院关于建立数字化多媒体网上故宫博物院的谈判进程。这两件事说明，发达国家已经借助经济与技术双重优势，开始谋求对我国文化资源的新一轮开发，这一动向值得我们关注。
（五）WTO规制与现行中国文化产业政策支持系统之间的矛盾
WTO是一种法律体系和政策系统。WTO所形成的诸多协定、协议广泛涉及到文化产业的各个领域，有关文化产业的规章条例主要包括在WTO服务贸易和知识产权保护的基本规则，即《服务贸易总协定》、《与贸易有关的知识产权协议》之中。因此其基本原则也就自然地成为各成员政府制定和执行国内文化贸易政策的文本基础，这就必然地要给这个国家的文化管理制度和文化产业政策支持系统带来制度、法律和政策性影响。
我国自80年代以来开始进行文化体制改革，90年代开始确立社会主义市场经济体制的改革目标，至今已经初步建立起了由一系列行政法规和规章构筑起来的文化产业政策系统，以及由这个系统建立起来的文化管理机制，包括：《文化娱乐场所管理条例》、《演出市场管理条例》、《电影管理条例》、《出版管理条例》、《广播电视管理条例》、《音像制品管理条例》等，基本上涵盖了现行文化产业领域。
然而问题是，现有的文化产业政策文本系统，基本上都是在两种体制转型过程中制定和形成的，并不是为加入WTO、或根据WTO原则而制定的游戏规则，因此，很大程度上带有计划体制的痕迹，这就出现了现存政策的目的性与WTO对中国文化产业政策的要求之间的矛盾。同时，由于我国不同领域里的现行文化管理与文化产业政策主要是由政府的不同行政主管部门制定并以政府的名义发布的，因此，行业和部门的利益保护色彩比较浓重。这样一来，在整个政策的价值规定、功能及政府对社会文化资源的权威性分配中，应有的公共性、公正性和公平性就比较差。而所有这些都是与WTO贸易自由化原则、透明度原则、市场准入原则等存在着明显的不一致和内在的规则冲突。
我国政府正在逐步加大文化管理体制改革的力度，《中华人民共和国着作权法》的修订颁布已经在国内法与国际法的规制对接方面做了不少工作。然而，由于这些措施并未从根本上解决我国文化产业发展在体制和制度上一些带根本性的问题，如行政垄断、市场准入、投资主体多元化、文化企业产权关系改革等，因此，旧有的矛盾不仅没有消除，还进一步激起了新的冲突。同时，由于原有的文化政策系统并未因机构的改革和文化行政主管部门的合并而失去政策效能，还出现了新机构执行旧政策，"新瓶装陈酒"的现象。在有的地方和领域，文化行政权力在资源重组和优化配置的名义下，出现了前所未有的高度集中，这种权力的高度集中，使得从计划经济向市场经济转型过程中制定的文化产业政策不仅没有失去原有的制度基础，反而获得了新的支持。
我国文化产业管理部门已经提出"大文化管理"的思路，但是由于缺乏政策系统的创新支持，预期的改革效果并未出现，于是政府也就难以实现从"办文化"向"管文化"的战略转变。对中国来说，顺利进入WTO的关键是实现制度创新和政策系统创新的有机联动，倘若在制度和政策的层面上不能实现整体性创新，我国文化产业在21世纪的发展前景也就可能并不是那么乐观的。
文化产业是一个特殊的产业，而且目前还处在发展和转型过程中，因此，存在的根本性问题还是体制性的。任何国家的产业政策的基点都是两个，即以市场为基础，以政策为导向，更何况我国的文化产业是生存和成长于一个更为特殊的环境中的。在一定意义上，我们今天对文化市场和文化产业的认识，以及依此制定的文化产业政策的合理性，将影响着今后相当长一个时期我国文化产业的发展，并还会进一步影响我国整个经济产业结构的调整和升级。发展文化产业已经成为共识，但是一个真正合理的产业政策的制定过程才开始，目前我们更需要一种积极探索的精神。
四、中国文化产业发展趋势分析
按照GDP年增长率7%计算，到2005年，即"十五"计划完成时，我国的GDP将达到14000多美元。而以2000年6000亿人民币的产值为基数，按我们一些文化产业管理部门对"十五"规划设定的较保守的增长速度12%来推算，至2005年，我国文化产业的年产值将可能达到1万亿元人民币甚至更多，这将是一个巨大的市场。从改革开放以来我国经济健康发展的现实来看，这一目标是可能实现的。但是，在文化产业发展已经全球化，我国已经加入WTO的今天和不远的未来，谁将有能力获得这个文化和经济嫁接而成的硕果呢？谁将是这个巨大的市场的成功者和受益人呢？
文化产业在中国合法化过程的完成，仅仅标志着真正发展的开始。我国的文化市场规模巨大，产业发展还刚刚起步，存在大量的问题，只有从各方面对其加紧进行合理化设计与规范才能使其健康发展。中国社会主义市场经济体制的宏观环境已经发生了重大的变化，在这个背景下，对文化产业合理化进程的总要求是，既考虑到加速发展文化产业对我国经济结构的战略性调整的重要作用，又要考虑文化体制改革与国家整体性深度改革的相关性；既考虑到建立公平、公正、公开的市场准入机制，又考虑到维护国家文化安全，建立安全可靠的经营体制；既要迅速健全国家文化产业政策和法律系统，理顺各种文化产业政策关系，又要重新审视文化市场的现代伦理原则，构建文化政策与法规的价值基础。
我们认为，中国文化产业的合理化发展总趋势不会变，但是在一个较长的时间里，还是会有各种不确定因素，使这一进程出现某种曲折变化。根据目前的观察，未来几年内中国文化产业发展走向总体上将呈现出如下几个特点：
（一）区域文化产业竞争全面展开，全国范围内的文化产业非均衡发展态势进一步突出，中央和地方文化产业规划和协调发展进入新阶段
九五后期，全国已有相当部分省市完成十五乃至未来十五年的文化产业发展规划，把文化产业当作了支柱产业。2002年起将是这些规划付诸实施的第一年。随着这些规划的全面实施，文化产业在带动地区经济增长、提高地区经济综合竞争力方面的重要性将日益突出。在体制性改革滞后的情况下，区域文化产业竞争将在各个方面全面展开，地方战略利益、地方保护主义，将会以一种新的存在方式来演示其合理性，表现为市场的争夺与反争夺、进入与反进入、合作与反合作、整合与反整合等。东西部文化产业发展的非均衡态势存在着被进一步拉大的可能，南北文化产业发展的矛盾冲突会进一步突出。国家关于文化产业发展的总体规划在对各地区文化产业发挥指导性作用的同时，地区文化产业发展的自主性选择倾向将更多萌生，文化产业的"圈地运动"将与国家文化产业整体布局思路构成较大的对接困难；若干个区域文化产业发展中心，将最可能在那些最先发动并且已经获得站位优势的省份和大城市出现，"拳王争霸"将不可避免，全国性文化产业布局结构性调整的基本思路的贯彻将会遭遇一定困难。
（二）文化产业内部结构升级运动加速，信息产业的迅猛发展将带动文化产业结构的战略性调整，发展数字化文化产业将成为提升文化产业综合竞争力的主要趋势
我国文化产业下一步的发展将是以发展为主题，以结构调整为主线，将是以深化改革促进结构调整和市场整合，以转变经营模式、促进产业优化升级和效益增长实现壮大实力、增强活力、提高竞争力的目的。与信息产业相关的文化产业将成为引领文化产业结构升级，提升文化产业综合竞争力的主要力量。
信息技术产业将在十五期间以25%到40%的速度增长，成为带动十五期间我国产业结构提升的最大亮点，这一产业对我国文化产业的巨大关联效应将在未来几年充分显示。我国文化产业，特别是文化娱乐业将出现"在线文化娱乐业"和"离线文化娱乐业"的新的产业分野。歌厅、舞厅、游戏厅等传统主流文化产业类别将让位于数字电视、数码电影、宽带接入、视频点播、在线游戏等新型文化产业群。我国居民人均消费性信息技术产品拥有率的进一步上升，将导致对各类信息文化消费品需求的迅速增加，培育出一个又一个新兴市场。各类"数字标准"的竞争，将成为2000年至2001年关于宽网准入之争后最具战略意义的竞争。信息文化产业的硬件竞争将转移到更为决定生存与发展命运的软件和内容之争。网络业在遭受2000-2001年的"寒潮"之后将呈现复苏之势，文化信息业和文化电子商务将异军突起，中国文化产业的新型构架系统将在这个过程中被锻炼成型。
（三）文化产业体制改革将在其核心领域--传媒业中获得重大突破，从而带动文化产业各行业的改革全面深化和走向融合，市场在资源配置中的基础性作用将得到实质性的发挥，政府与市场的兼容性格局将基本形成
九五期间，以政府为第一推动力，在文化产业各行业组建了各种类型的文化产业集团，其中各类传媒类产业集团最为引人注目。这一发展趋势将继续。随着传统媒体与互联网、有线电视网互动融合得到实质性的发展，随着我国经济领域成功的改革经验与国外传媒体制创新的有益做法在传媒改革领域被成功地借鉴，我国传媒领域的制度创新过程将加速，原有的市场准入的行政审批和许可证制度将有可能为新的登记制所取代，原有的行业壁垒将有可能被软化，市场在资源配置中的基础性作用将得到实质性的发挥。
例如，根据国际上一般发展规律，我国广电体制改革将会进一步深化，为中国的节目制造或内容制造业腾大空间；直接进入媒体的竞争模式，将逐渐为直接控制节目所取代；节目供应商的出现及节目供应"寡头"的出现，将形成真正的内容产业，改变现在媒体产业竞争的格局；媒体汇流将演变为文化产业多形态汇流。
在这一过程中，政府与市场的兼容性格局将基本形成，市场失效和政
10. 怎样建立生活消费指标体系急急急！！！
建议您准备一个记账本，记录每天的消费情况，分析一下哪些消费有价值，哪些是不必要的，每天这样形成习惯后，自然就形成了体系。其次，在银行建立一个零存整取的账户，能够帮助您减少浪费现象。