算法如何改变我们生活

‘壹’ 移动计算机技术如何改变人们的生活

1、毕纤移动计算将人从办公室中解放出来，工作起来更轻松更有效。

2、通过随时访问数据，可以做出更明智的决策，与同事保持经常性的联系，并掌握重要信息。

3、在路上行走时，只需把随身携带的支持无缓旦线接入的笔记本电脑带进一个公共无线热点（提供公共接入高速无线网络的咖啡屋、酒店或饭店），就可以连接到办公网络或互联网。

4、移动计算的灵活性可直接影响工作满意度。

(1)算法如何改变我们生活扩展阅读

移动计算具有以下一些主要特点：

1、移动性：移动计算机在移动过程中可以通过所在无线单元的MSS与固定网络的节点或其他移动计算机连接。

2、网络条件多样性：移动计算机在移动过程中所使用的网络一般是变化的，这些网络既可以是高带宽的固定网络，也可以是低带宽的无线广域网（CDPD),甚至处于断接状态。

3、频繁断接性：由于受电源、无线通信费用、网络条件等因素的限制，移动计算机一般不会采用持续连网的工作方式，而是主动或被动地手哪仿间连、断接。

4、网络通信的非对称性：一般固定服务器节点具有强大的发送设备，移动节点的发送能力较弱。因此,下行链路和上行链路的通信带宽和代价相差较大。

5、移动计算机的电源能力有限：移动计算机主要依靠蓄电池供电，容量有限。经验表明，电池容量的提高远低于同期CPU速度和存储容量的发展速度。

6、可靠性低：这与无线网络本身的可靠性及移动计算环境的易受干扰和不安全等因素有关。

‘贰’ 算法工程师对生活的影响

可以被算法优化的生活场景：

1、时间管理大师

最近几年，“时间管理大师”一词逐渐走入大家的视野中，一开始只是用作调侃，但放在认真生活的语境之下，提升时间管理效率其实是许多职场人的必修课。世界着名的“艾维·利时间管理法”教会上百万人如何利用“优先级”管理自己的时间：

（1）写下你明天要做的6 件最重要的事。

（2）用数字标明每件事的重要性次序。

（3） 明天早上第一件事是做第一项，直至完成或达到要求。

（4）然后再开始完成第二项、第三项……

（5）每天都要这样做，养成习惯。

我们在生活中常常看不清楚的优先级问题，比如工作和生活的平衡，该去同学聚会还是在家里看书，都是没有想清楚要按什么来排，什么对你最重要。每天的时间对于每个人都一样多，用排序思维来管理时间可以让你的每一天更高效。

2、解除焦虑，安心躺平

你如果感到焦虑，可以试试下面的三步法。第一步，坐下来把你想到的所有的事情写下来，然后分类成“我能影响”和“我不能影响”的两类。仅仅这样的分类，就能让你看清楚自己是否花了太多的时间在担心不能影响的事。第二步，对“我能影响”的那些事，你可以积极主动地去改变，比如改变自己对他人的态度。第三步，对“我不能影响”的那些事，你可以问自己：“我自己能做些什么？”比如你担心经济下滑，你是否可以储蓄更多？把自己担心却不能影响的事，变成自己可以执行的行动，可以减少没有意义的焦虑。

3、像算法工程师一样思考

以上的生活场景，是否让你意识到“计算思维”的重要性？现在你大概知道了，为什么“算法工程师”们的思维模式有价值，值得每个普通人去学习。女性计算机科学家诸葛越博士在她的新书《未来算法》中，详细解释了普通人为什么要训练计算思维，以及如何训练计算思维的办法。

‘叁’ 计算机给我们的生活带来了哪些改变

1、随着很多聊天软件的诞生，电脑只要联网就可以用聊天软件进行聊天，视频聊天，语音聊天等。不管距离多么遥远的，都不会觉得远。因为可以随时随地的沟通。让人们之间的距离变得越来越近

2、电脑让购物更加方便。电子商务的出现，电脑购物越来越方便。不仅不用逛街就可以买到自己喜欢的物品，也可以尽情的挑选，省时省事，方便人们的生活。

3、电脑让办公更加方便。。有时候办公全部需要的是手工帐目，不仅繁琐，而且对账本的查询工作越来越难。不管是账目还是个人信息，都会十分的繁琐，而电脑让人们更加方便的调整人们的办公软件。

4、电脑可以帮助打发闲暇时间。闲暇时间很多时候都是无聊的度过，而电脑可以放视频，可以学资料，可以听歌，让人们更加舒适的找到了打发闲暇时间的好工具。

5、电脑可以让人们学习很多资料。电脑储存很多网上下载的学习资料，还可以进行资料的学习。当人们学习的过程中，可以参考很多资料放在我们很大的硬盘里面。

‘肆’ 计算机算法在实际生活中的应用

在这一周的《吴军的谷歌方法论》中，老师讲了地址（addressing）的重要性，并在此基础上介绍了地消蔽址的查找，数据的访问。对于地址的查找，在数据量较小时，可以采用顺序查找法和字典查找法；当数据量达到一定程度后，则需要为数据建立索引。而对于已经建立的索引进行查找，老师又详细介绍了具体方法的演进过程，引出随机性在索引查找中的应用。

通过上一周的学习，有如下几点收获：

1.理清问题，确定算法，选择语言

在这周的文章中读到，以前的人把计算当作目的，图灵是把计算当作手段，实现一些功能才是他的目的，回想起自己做研究生课题时遇到的一个问题。当时自己做的是机油滤芯过滤阻力和过滤精度的模拟计算，开始阶段采用裂前二维模型来模拟圆筒状的滤芯。实际生产的滤芯是用木屑做的，填充率为31.8%，自己模拟计算也希望达到这拿源州个数值，但是初步的计算达不到这个数值，就向博士毕业的堂姐请教了这个问题：

堂姐的回复如下：

当时并没有非常理解她说的话，现在回过头来看，能更加明白她的意思了。对于一个具体的问题，可以采用的算法其实是非常多的，对于每一种算法又可以选择很多种实现的语言。但是我们解决问题的时候，一定要从问题这个根本出发，对于问题本身有足够深入的思考。在此基础上，明白解决这个问题采用怎样的算法最简洁高效，这是关键。至于选择那种语言或者工具，会对算法的实现效率产生一定影响，但不是最核心的。

2.从多个维度建立索引

对于算法的介绍中，老师强调了索引的重要性。关于建立索引，想到的两个应用的例子，一个是微信好友的标签，一个是印象笔记的标签。

对于我们在工作场合或者意外状况下认识的朋友，也许后期的联系会很少，那么建立细致的备注信息就很有必要。通过对聊天记录的梳理，在标签中注明行业，公司，家乡，甚至爱好，并且备注一些印象深的细节。这样不仅可以通过标签很快找到对应的人，而且在以后再次约见的时候，能通过这些标签信息，谈一些对方熟悉的话题，迅速拉近彼此的距离，对于我们的社交会有很大的帮助。

另外一个就是在印象笔记中建立新笔记时，可以建立尽量详细的标签。这在当时可能费事一点，但是后面随着笔记数量的增多，在海量笔记中通过标签来进行筛选，将是一件非常提升效率的事情。说到印象笔记，就像多说两句，因为真的很好用。建立标签就点击F3就可以开始建立新标签。

3.问题规模的增大会导致性质的变化

读到这句话时，想到之前脱不花和罗振宇两位老师在周二例会时讲得到的发展。当时得到总共的人数是157个人，刚刚超过邓巴数（人类智力允许人类拥有稳定社交网络的人数，为148）。

在邓巴数以内，公司里面的人可以彼此认识并且维持稳定的关系，不需要太明确的部门和上下级关系。但是两位老师讲到，随着公司里的人数超过邓巴数，那么部门化和层级化是不可避免的趋势，因为这样可以提高效率。但部门和层级的建立，会导致利益变形，之前大家是向市场要收益，更关注如何把自己的工作做好；之后是向上级要收益，更容易出现溜须拍马的现象。

不过正如老师所说，本着遇到问题解决问题的态度，即便问题转化了，只要大家发挥主动性，认真去面对问题，总会有解决方法。而且Google，苹果这样的公司树立了很好的榜样，现在已经非常大了，依然保持很好的运作和增长。

而作为个人，我们应该更多关注自己如何在企业不断扩大的过程中，保持自己本身的不断成长，为公司解决新的更复杂的问题，让自己一直拥有竞争力。这也是《领导梯队》中想要告诉我们的，在领导梯队的上升过程中，面对的不是更多同类的问题，而是全新的问题。我们要让自己学会转化思维模式，这样在旧问题已经转变成新问题时，可以更好去应对。

‘伍’ 算法在方便我们的同时，又在如何改变我们

算法随着智能手机的普及，每天都在影响我们的生活，从看什么内容，接收到什么样的新闻信息，购物网站我们买什么东西，视频网站我们看什么内容，都在受到大数据算法的影响。并且，这样的影响很多时候还是悄无声息的，让我们无从查觉，便已经被悄悄的改变。

总的来说，算法作为一种技术，本身是中立无害的。但如果使用这项技术的人居心不良，那么技术就会变成恶人的工具，用来谋取个人利益，伤害他人利益。所以，算法的存在方便我们的同时，我们也要警惕。对于任何新的事物都应该保有一颗警惕的心，因为任何事物都有好的一面和不好的一面，算法也是如此。唯有将其关在笼子里，有法可依来使用和惩治违法使用的人，才能维护更多人的权益。

‘陆’ 信息发展从而衍生各种数据算法，大数据又是如何运用在我们的生活中呢

网络时代大多都是依靠各种数据算法而运行的，也有不少的数据算法是从发展中不断衍生的，大家最为熟悉的就是大数据。人人都处于大数据时代，只要使用网络必然就接触过大数据，因为它实际上就渗透在我们生活的每个角落。随着信息发展从而衍生了各种数据算法，那么大数据又是如何运用在我们的生活中呢？

当我们在使用各种软件的时候，其实就是在被试探，刷视频时长时间停留在某个视频，购物时经常查看某个价格区间的物品，那么下次打开软件时推送的就会依照上一次的使用习惯进行推送。所以大数据时代为人们增添了不少便利，更是成为了大家的及时雨。