大数据是怎么改变生活

1. 大数据时代，对我们的生活和思维发生了哪些改变

1、大数据技术不仅能够提高人们利用数据的效率，而且能够实现数据的再利用和重复利用，进而大大降低交易成本，提升人们开发自我潜能的空间。

2、人们可以低成本或零成本进行事物信息全息式的纵向历史比对和横向现实比对。大数据技术自身不仅能够迅速衍生为新兴信息产业，还可以同云计算、物联网和智慧工程技术联动，支撑一个信息技术的新时代。

3、云计算技术使人们能够及时利用各种大数据。物联网技术的本质是将互联网与物联网。物联网的核心和基础仍然是互联网，其用户延伸延伸到任何商品之间的信息交流与沟通。

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大数据时代带来的机遇：

1、社会治理是组织、协调、指导、规范和监督社会经济、政治、文化事务的过程。包括合理有效配置教育、文化、卫生、体育、社会保障等公共服务和公共产品等社会资源，确保社会公平正义；要通过行政和司法手段保障社会安全和社会稳定。

2、社会治理创新是中国应对社会转型、化解社会矛盾、协调利益关系、维护社会秩序面临的重大战略任务。

3、大数据技术通过快速收集和挖掘海量数据，及时研究、判断和分享，成为支持社会治理科学决策和准确预测的有力手段，为社会转型时期的社会治理创新带来机遇。

2. 现在的大数据对我们的生活有什么影响

大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。

大数据对我们生活的影响存在方方面面的：
1、帮助企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少投资的风险，以及帮助企业提升广告投放精准度；
2、帮助城市预防犯罪，实现智慧交通，提升紧急应急能力；
3、帮助电商公司向用户推荐商品和服务，帮助旅游网站为旅游者提供心仪的旅游路线，帮助二手市场的买卖双方找到最合适的交易目标，帮助用户找到最合适的商品购买时期、商家和最优惠价格；
4、帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制，帮助医药企业提升药品的临床使用效果，帮助艾滋病研究机构为患者提供定制的药物；
5、帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督等。

3. 大数据改变了哪些生活方式

交通方面，能根据系统实时反馈的交通路段情况，灵活改变自己的出行路线；
教育方面，通过人工智能互动，线上教育完全可以在私人订制化走出一条康庄大道，通过数据分析，查缺补漏，扬长避短。
公共安全领域，你知道的，每个人的脸部数据基本都记录在册了，很大程度上犯罪分子少了。
零售方面，要知道实体经济靠零售啊，通过大数据对顾客一通分析，提供精准的购物导航又是一大优势，线下实体体验感的同时，还带来“知心”体验。
商业服务方面，各家公司优势和战略不同，通过大数据进一步扬长避短或者革新都是不错的选择。

4. 大数据给我们的生活带来了哪些改变

数据改变了我们的生产生活方式。大数据让企业拥有了增值的潜力与爆发力：通过对销售大数据的分析应用，企业可以对消费者的需求有更精准的把握，从而进行更对路的生产；通过对用户评价大数据的分析挖掘，企业能够更有针对性地改善用户体验，从而促进产品营销。而凭借大数据的支撑，我们的居家生活、旅游出行、投资理财更为便捷、多样化：动动手指，宅在家也可以享受高品质的生活，吃的喝的穿的用的，电商为你解决；点点屏幕，机票酒店美食一条龙，为你提供最优选择；查查收益，对比一下年化收益率，把闲钱交给你最信赖的“宝宝”……
大数据改变了我们的思维方式。这种改变是双向度的：被动改变与主动改变相互交织，外在对手与内在对手共存共生。某种程度上，大数据促进了商业生态系统的重构，从产品供应、营销模式到竞争策略，谁掌握了大数据，谁就掌握了用户。比如，打车软件、专车服务等对出租车市场的冲击与颠覆；比如，如果是阿里或小米推出的微信，腾讯会怎样？正如专家所言：在互联网时代，缺少数据资源，无以谈产业；缺少数据思维，无以言未来。如果我们在企业发展乃至国家发展战略方面，不能主动适应大数据时代的机遇与挑战，就将在大浪淘沙中被冲刷出局。

大数据将改变我们的管理模式。理念创新必然带来技术创新，技术创新必然呼唤机制创新，管理模式的及时跟进将决定大数据价值的充分发挥。大数据的意义不在于数据本身，而在于对数据的分析与应用，从而释放出数据所蕴含的巨大价值。管理模式的改进主要涉及两个方面：一是企业要主动树立大数据思维，在组织架构、决策管理等层面进行相应的改革与创新，让大数据成为企业的关键竞争力；一是国家法规政策层面的管理跟进，要警惕大数据时代的“卡拉汉”，从信息安全、个人隐私保护等方面给大数据穿上“防护衣”。

5. 大数据时代对个人生活的影响

最近几年，大数据已经成为一个超级热门的话题，几乎所有的互联网公司都投身于大数据的研究。自此，“大数据时代”已经来临到我们身边，大数据作为一种新的资源方式，正在快速的影响、改变我们的生活。大数据的本质是，通过对海量的数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，获取更深刻的洞察力

大数据对个人的影响是全方位的，包括了“衣、食、住、行”，买衣服再也不用跑遍商场，饿了么、美团也重新定义了吃饭。当然，这些可能只是大数据时代最基础的便利，还有更多大数据的利用方式正在开发当中。

当我们讨论一个新兴产品时，我们最先说起的是随之而来的便利，目前几乎所有关于大数据的报道都是积极的，我们也不得不承认，大数据对生活所带来的方便实在是太多了。下面是一些大数据时代真实的例子：

1.在医院，儿科部会记录早产儿和患病婴儿的每一次心跳，然后将这些数据与历史数据相结合来识别模式。基于这些分析，系统可以在婴儿表现出任何明显的症状之前就检测到感染，这使得医生可以早期干预和治疗；

2.当我们每天在公路上开车时，我们的智能手机会发送我们的位置信息以及速度，然后结合实时交通信息为我们提供最佳路线，从而避免堵车。结合位置应用程序，还可以为你提供附近的餐馆、银行、加油站等信息；

3.最新的apple watch可以达到医疗水平的监测心率，及时提醒一些我们平时注意不到的身体隐患，同时他还可以检测到意外的摔倒，如果摔倒后因为受伤失去行动能力，手表会自动拨打求救电话。

除了上述这些已经实现在我们日常生活当中的例子，大数据会进一步的推动移动设备的发展，对人工只能领域的发展起相当大的作业，这些未来的发展也不仅仅局限于硬件端，各种应用软件也会变得更加智能，提供更多的便利。

刚才我门提到的只是使我们生活质量完全提升的影响，毫无疑问，大家都支持这些由大数据所带来的便捷，甚至于希望会有更好的新技术。但是大数据所带来的一些影响，也是不容忽视的。首当其冲的就是安全问题，在手机支付兴起之前，太多的人质疑了安全问题，备受关注的安全现在一点问题都没有，但问题往往出现在不容易被发现的地方。

譬如说，今日头条这些互联网公司，本身并不会生产最新的新闻，但是通过整合的方式推送到你的手上，统计你经常点开的新闻类型、关键词，进一步给你推送相关的新闻，久而久之，你看的越多，他就推送的越准确，你就看的更加喜欢，所以就看的越多。突然有一天，发现看新闻花去了这么多的时间，但却只知道这一小块部分的新闻，别的却什么也不知道。

网上购物的时候，系统会自然而然的给你推荐之前你所浏览过的商品，只要你上次购物浏览的是衣服，首页推荐自然全都是衣服，甚至于在在浏览其他的网页时，弹窗广告也全都是之前的浏览记录。在弄清楚这是大数据作祟之后，往往会让我们感到头皮发麻。

至此，我们发现大数据所带来的影响不全都是积极的，它同样会带来很多让人始料不及的负面影响，时刻被抓取的数据一方提高了生活的质量，但是却也像是一双死死盯住你的眼睛，让你失去了真正意义上的隐私。作为生活在社会群体中的个人，我们没有能力去阻止大数据时代的到来，抵制大数据也是不理智的，正确的做法应该是辨证的去看待这个问题。

首先我们理应享受大数据带来的便捷，不仅仅因为我们消费了，更因为我们就是大数据的提供者。吃穿，住行所带来的问题，会因为这项新技术的出现大大减少，我们不用再多花时间在这些问题的思考上，所以更多的时间被节省了出来。更多的问题是关于被节省出的这段时间怎么处理，可能只是想娱乐的玩会智能手机，看某音五分钟，等自己意识到的时候，其实已经过去了一个小时。这也是由大数据这个新技术所带来的问题，和某头条一样，会推送最符合你胃口的产品给你，所以得到的快感过大，根本意识不到时间的流逝。在知道了出现这这样问题的起因之后，如何处理就不用多说了。

接着，安全问题确实需要被解决，因为我们普通人的生活越来越透明化了，一个个都变成了“透明人”，每一个行为都可能产生数据，并且被记录下来。比如，每一次心脏跳动、生活中的每一笔花销、每一次外出旅行等等，遍布城市各个角落的大小摄像头也是收集个人数据的重要渠道。这所带来的问题就像科幻电影中的一样，只要通过一个算法和一台计算机，输入有关你个人身份的几个简单关键词，所有信息都被暴露给别人。那么，对我们个人的要求就是，在可能会产生数据的时候，保证提交信息的平台，方式都是官方认可的，这样就是我们保护自己最简单的方式。

6. 大数据改变我们生活的五个例子

大数据改变我们生活的五个例子

在科技世界里，我们经常谈论如何利用大数据来做大生意。但在国家地理杂志和时代杂志的前摄影师Rick Smolan撰写的《The Human Face of Big Data》一书（该书将于11月20日出版）中，他讲述了大数据如何改变我们生活的一些例子。

Smolan称，大数据的意义不亚于1993年的互联网，但在社会影响上更大。以下则是与我们的生活息息相关的五个例子：

心脏病患者的风险监控

麻省理工学院、密歇根大学和一家妇女医院创建了一个计算机模型，可利用心脏病患者的心电图数据进行分析，预测在未来一年内患者心脏病发作的几率。在过去，医生只会花30秒钟来观看用户的心电图数据，而且缺乏对之前数据的比较分析，这使得医生对70%的心脏病患者再度发病缺乏预判，而现在通过机器学习和数据挖掘，该模型可以通过累积的数据进行分析，发现高风险指标。

“魔毯”病人的监控

“魔毯”是GE和Intel联合开发的一个项目，其原型使用家中地毯内装的传感器感应缺乏人照料的老人下床和行走的速度和压力，一旦这些数据发生异常则对老人的亲人发送一个警报。虽然内置传感器装置对大多数人来讲依然昂贵，但Smolan称由于这些对自身数据量化的小工具越来越受到欢迎，用户可以清楚了了解和改变他们的行为，改善他们的健康状况。

应用级家庭能源监测

在节约用电的公益广告中我们往往可以看到我们浪费的电能有多大的例子。或许很多人还不知道，仅仅是DVR一款产品就消耗了美国家庭用电量的11%，因此华盛顿大学教授、MacArthur研究员Shwetak Patel开发了一款叫做ElectriSense的装置，该款装置可以像插头一样插入家中的充电插座，即可通过家电产品在使用Shitter造成的电磁频率干扰提醒用户如何节约电能。贝尔金（Belkin）国际已经购买了这一技术并将于近期开发出商用产品。

利用GPS数据了解交通状况

如同有首歌唱得好，下雨时总是难以打到出租车。而在新加坡与麻省理工联合进行的一项研究中，研究员Oliver Senn则提出，出租车司机可以在恶劣天气提前将车靠边，从而拉到更多乘客。在进一步研究他还发现，新加坡出租车司机必须预交一笔1000美元的事故保证金，最初一旦发生事故，司机第二天即可获得赔付，而现在赔付时间被延长到了数月之久，这导致司机在下雨等恶劣天气时选择磨洋工。该研究对这一政策提出了质疑，这也是大数据如何帮助城市规划者们如何了解厄更好改善城市交通的一个例子。

早期天气警报

现在我们可以从电视甚至智能手机上接收到天气警报，但WeatherBug应用开发商Earth Networks称，现在全球人口已经高达70亿，尚有60亿人未能在恶劣天气状况前接收到预警（在非洲、南美洲和亚洲等欠发达国家和地区尤其严重）。该公司利用遍布全球的数万个传感器，监测温度、风力和雷电的变化情况，给用户提供领先的恶劣天气分析及预警。

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