生活中还有哪些应用

㈠ “互联网+”在生活中有哪些应用

1、工业领域应用

“互联网+工业”即传统制造业企业采用移动互联网、云计算、大数据、物联网等信息通信技术，改造原有产品及研发生产方式，与“工业互联网”、“工业4.0”的内涵一致。

“移动互联网+工业”。借助移动互联网技术，传统制造厂商可以在汽车、家电、配饰等工业产品上增加网络软硬件模块，实现用户远程操控、数据自动采集分析等功能，极大地改善了工业产品的使用体验。

2、金融领域应用

在金融领域，余额宝横空出世的时候，银行觉得不可控，也有人怀疑二维码支付存在安全隐患，但随着国家对互联网金融的研究也越来越透彻，银联对二维码支付也出了标准，互联网金融得到了较为有序的发展，也得到了国家相关政策的支持和鼓励。

互联网+金融从组织形式上看，这种结合至少有三种方式。第一种是互联网公司做金融；如果这种现象大范围发生，并且取代原有的金融企业，那就是互联网金融颠覆论。

3、商业贸易领域应用

在零售、电子商务等领域，过去这几年都可以看到和互联网的结合，正如马化腾所言，“它是对传统行业的升级换代，不是颠覆掉传统行业。”在其中，又可以看到“特别是移动互联网对原有的传统行业起到了很大的升级换代的作用。”

4、交通及旅游领域应用

"互联网+交通"已经在交通运输领域产生了"化学效应"，比方说，大家经常使用的打车软件、网上购买火车和飞机票、出行导航系统等等。

5、医疗领域应用

现实中存在看病难、看病贵等难题，业内人士认为，移动医疗+互联网有望从根本上改善这一医疗生态。具体来讲，互联网将优化传统的诊疗模式，为患者提供一条龙的健康管理服务。在传统的医患模式中，患者普遍存在事前缺乏预防，事中体验差，事后无服务的现象。

㈡ 生活中现代科技的运用都有哪些

以nfc为例，作用如下：

1、支付应用

NFC支付主要是指带有NFC功能的手机虚拟成银行卡、一卡通等的应用。 NFC虚拟成银行卡的应用，称为开环应用。理想状态下是带有NFC功能的手机可以作为一张银行卡在超市、商场的POS 机上进行刷手机消费，但目前在国内还无法完全实现。

主要原因是作为开环应用下的NFC支付有着繁冗的产业链，背后的卡商、方案商的利益和产业格局博弈十分复杂。就目前国内NFC开环应用的大环境来说，由于各方面利益的博弈，NFC开环支付应用已经错过了在支付宝和微信支付等移动支付普及之前的最佳时机，NFC开环支付已经不可能再单独发展起来。

NFC开环支付以后的发展只有寻求和支付宝和微信支付进行衔接和捆绑，作为支付宝和微信支付的身份认证手段，才有可能在未来的移动支付中占有一席之地。NFC虚拟成一卡通卡的应用，称为闭环应用。

目前NFC 的闭环应用在国内的发展也不太理想，虽然在有些城市的公交系统已经开放了手机的NFC功能，但并没有得到普及。根本原因是以卡为载体的一卡通系统有一个发卡的获利，系统集成商和运营商(公交集团及学校等)在发卡上可以获得丰厚的利润。

所以目前小米和华为都在一些城市试点开通手机的NFC公交卡功能，但目前都还需要开通服务费。但是随着NFC手机的普及技术的不断成熟，一卡通系统会逐渐支持NFC手机的应用， 前景是乐观的，但过程注定是曲折的.

2、安防应用

NFC安防的应用主要是将手机虚拟成门禁卡、电子门票等。 NFC虚拟门禁卡就是将现有的门禁卡数据写入手机的NFC，这样无需使用智能卡，使用手机就可以实现门禁功能，这 样不仅是门禁的配置、监控和修改等十分方便，而且可以实现远程修改和配置，例如在需要时临时分发凭证卡等。

NFC虚拟电子门票的应用就是在用户购票后，售票系统将门票信息发送给手机，带有NFC功能的手机可以把门票信息虚拟成电子门票，在检票是直接刷手机即可。 NFC在安防系统的应用是今后NFC应用的重要领域，前景十分广阔。

因为在这个领域可以直接为该技术使用者带来经济利益，让他们更有动力进行现有设备和技术的升级。因为使用手机虚拟卡，可以减少门禁卡或者磁卡式门票的使用，直接降低使用成本，另外还可以适当提高自动化程度，降低人员成本和提升效率。

3、标签应用

NFC标签的应用就是把一些信息写入一个NFC标签内， 用户只需用NFC手机在NFC标签上挥一挥就可以立即获得相关的信息。例如商家可以把含有海报、促销信息、广告的NFC标签放在店门口，用户可以根据自己的需求用NFC手机获取相关的信息，并可以登录社交网络、和朋友分享细节或好东西。

虽然NFC标签在应用上十分便捷，成本也很低，但在目前移动网络的普及和二维码的逐渐流行，NFC标签的应用前景不容乐观。因为和NFC标签相比，二维码只需要生成和印刷成一个小图像，可以说几乎是零成本，提供的信息和NFC一样很丰富，很容易就会替代NFC标签的应用。

(2)生活中还有哪些应用扩展阅读：

NFC手机传统比较：

和传统的近距通讯相比，近场通讯（NFC）就有天然的安全性，以及连接建立的快速性，具体对比如下表：721 kbps 115kbps2.1 Mbps~1.0 Mbps建立时间< 0.1s6s0.5s>安全性具备，硬件实现具备，软件实现不具备，使用IRFM 时除外通信模式主动-主动/被动主动－主动主动－主动成本低中低。

NFC天线：

一种近场耦合天线，由于13.56Mhz波长很长，且读写距离很短，合适的耦合方式是磁场耦合，线圈是合适的耦合方式。业界在手机中通常采用磁性薄膜（如TDK等公司生产）贴合FPC方式来做天线。一种新技术是磁性薄膜与FPC合一，也即磁性FPC。

㈢ 生活中科技的应用有哪些

1. 回顾历史，看看那三次革命吧：工业革命--半机械化，蒸汽化时代；第二次科技革命--机械化，电气化时代；第三次科技革命--自动化，高级机械化，人工智能时代，现在又是数字技术和空间技术蓬勃发展的时代，每一次都给人们的生活带来了质的变化

2. 电视在生活中是不可缺少的。我们可以看新闻，了解国内外的事；可以看动画片，放松一下；还可以不去现场看节目、表演；比如说，这次奥运会吉祥物揭晓，就可以在家看转播。

3. 电脑在各行各业的应用更广泛，我们在海宁发一封信到巴西，只要几秒钟对方就能收到。我们可以在英特网上和天南地北的亲朋好友聊天、游戏；可以在网上读新闻、看电影，听音乐；可以听老师上课，查找资料，还可以足不出户购物、医疗、急救。

㈣ 化学在日常生活中有些什么应用

化学在日常生活中的应用如：利用化学生产化肥和农药，以增加粮食产量；利用化学合成药物，以抑制细菌和病毒，保障人体健康；利用化学开发新能源、新材料，以改善人类的生存条件；利用化学综合应用自然资源和保护环境以使人类生活得更加美好。化学是自然科学的一种，主要在分子、原子层面，研究物质的组成、性质、结构与变化规律，创造新物质。

日常生活中化学应用一：加碘食盐的使用
碘是人体必需的营养元素，长期缺碘可导致碘缺乏症，食用加碘食盐是消除碘缺乏症的最简便、经济、有效的方法。加碘食盐中含有氯化钠和碘酸钾，人体中需要的碘就是碘酸钾提供的，而碘酸钾受热、光照时不稳定易分解，从而影响人体对碘的摄入，所以炒菜时要注意：加盐应等快出锅时，且勿长时间炖炒。

日常生活中化学应用二：豆腐不可与菠菜一起煮
草酸钙是人体内不能吸收的沉淀物。菠菜、洋葱、竹笋中含有丰富的草酸、草酸钠，豆腐中含有较多的钙盐，如硫酸钙等成分。上述物质可以发生复分解反应，生成草酸钙沉淀等物质。从医学的观点看：菠菜、洋葱、竹笋等不要和豆腐同时混合食用，会生成草酸钙的沉淀，是产生结石的诱因；从营养学的观点看，混合食用会破坏他们的营养成分。

日常生活中化学应用三：水果为什么可以解酒
因为，水果里含有机酸，例如，苹果里含有苹果酸，柑橘里含有柠檬酸，葡萄里含有酒石酸等，而酒里的主要成分是乙醇，有机酸能与乙醇相互作用而形成酯类物质从而达到解酒的目的。同样道理，食醋也能解酒是因为食醋里含有3-5%的乙酸，乙酸能跟乙醇发生酯化反应生成乙酸乙酯。

㈤ 电在生活中的应用都有什么哪

1、 电可以照明，通讯，供热，制冷，保证娱乐设施的运行；
2、电可以用于做饭，加热，照明，转化成机械能；
3、电可以转化成化学能如电解，电镀，电可以进行远距离自动化控制；
4、电为用电器提供电能，使电能转化为其他形式的能。

落地图像识别，提升医疗效率：医学影像是医疗行业的重要辅助科学。但是传统医学影像由医生读片，导致诊断速度缓慢，且对相关领域专业人才需求大，人才短缺是重大难题，并且人工工作繁重也会导致漏诊误诊的发生。AI图像识别的应用，有助于解决医疗影像领域存在的此类的痛点，在医学影像场景下，人工智能技术可以应用在：

病灶识别与标注需求。AI医学影响产品可以对X线、CT、核磁共振等影像进行分割、特征提取、定量和对比分析，完成病灶自动识别与标注，发现肉眼无法发现的病灶，降低诊断结果的假阴性概率。并且，AI医学影像产品可以在几秒内处理十万张以上影像，将大大提高诊断效率。
靶区勾画和自适应治疗需求。这一需求主要针对肿瘤放疗环节的影像处理，在这一环节，AI医学影像产品可以帮助放疗科医生对200 到450张CT片进行自动勾画，将时间缩短到30分钟一套，并且在患者放疗中不断识别病灶位置变化以达到自适应放疗，减少射线对病人的伤害。
AI图像识别解决影像三维重建需求。AI可以基于灰度统计量的配准算法和基于特征点的配准算法， 解决断层图像配准问题，从而节约配准时间、提高效率。

此外，AI技术还可融入远程问诊，解决就医需求。基于医疗行业语料及医疗专业词汇，AI+云平台可以让医生可以在多种场景下通过语音输入病历，减少病历录入的时间。其中的关键技术包括分词、句法解析、信息抽取、词性标注、指代消解、词义消歧等。在线问诊的过程中，当用户在线上问诊平台输入症状，AI系统将识别用户输入的文本，并完成分词、词性标注、句法解析、信息抽取等一系列工作，最终在知识库中进行检索，把类似信息推给用户，完成精准的信息匹配。

以上，AI技术在医疗行业的这些应用无疑能够缓解我国紧张的医疗资源及地域分布差异。

二、AI+政务

1.健康码，成为国民智能出行凭证。疫情期间，为了更好的对疫情进行防控，也为了服务疫情期间的出行复工，腾讯、阿里先后推出“健康码”，民众通过支付宝或者微信就可以申请涵盖自身健康信息的二维码，获得电子出行凭证，方便民众在新冠疫情期间出行。

2.政务联络机器。腾讯推出的AI产品“政务联络机器人”，可以与辖区居民联络，进行人机对话，完成相关政务信息的传递工作，对居民的需求和帮助进行解答，智能机器人还能自动生成疫情统计报告，展示通知，排查结果，在节约人力成本，避免信息采集人员与居民交叉传染的风险的同时，进一步提高防控疫情效率。

三、AI+服务业

1.智能客服助力产业服务智能化。自然语言处理通过实现人机间自然语言通信，致力于让机器在不断学习中模仿人的思考，能明白人类语言表达的内容，并根据所理解的问题进行回答。在服务业中，自然语言处理往往是对话机器人的主体技术，使机器人能以对话方式提供在线咨询服务，打通人工坐席和工单系统，广泛用于客户服务场景，企业不仅可以大范围降低人工成本，还大大提升服务客户的效率。

比如腾讯云所研发的智能客服系列产品基于最前沿的自然语义处理、深度学习算法以及语音识别/合成等技术，为企业级客户提供的一整套智能客服机器人产品，包括智能机器人（文本客服、智能IVR等）以及智能质检、培训等。企业外部客户可以通过微信公众号、小程序、网页、APP、H5、电话、实体机器人等渠道进行咨询，场景上具备广泛应用。其中，微众银行的智能客服平台服务用户达到百万级别，让微粒贷能够7*24小时低成本服务用户，在用户高速增长的同时依旧保持用户体验，在效率和成本之间取得平衡。

2.语音助手帮助提升服务质量。基于语音识别、语音合成、声纹识别等技术，AI语音助手可以理解并执行用户的语音意图，通过语音交互获取娱乐类内容，控制智能设备，广泛应用于大屏操控，驾驶，家庭娱乐，景区旅游场景。比如我们生活中常常用到的智能蓝牙音箱小爱同学、网络地图智能导航语音、腾讯云的小微AI助手等等使用了语音识别、语音合成、声纹识别等技术。

3.虚拟人服务。虚拟人是指具备虚拟形象的多摸态交互，是文字、语音、对话AI技术融合的综合体，在传统交互基础上提供更强互动性和表现力，适合企业服务、旅游、教育等垂直行业的“窗口服务场景”，如：虚拟客服、虚拟导游、AI助教等。比如腾讯虚拟人为全国首个省级文旅IP形象“云南云”进行虚拟人能力赋能，设计了“云南云”与景区导览、直播、线上虚拟助理、线下机器人客服相结合的应用场景，将“云南云”可爱有趣的设计理念通过动作、声音、语言，融入到游云南为游客提供的主要服务场景中，提升了用户使用体验，节省了客户服务成本、提升了云南云IP的实际服务价值。

㈥ 在日常生活中的应用有哪些

生活指为生存发展而进行各种活动。也是人类这种生命的所有的日常活动和经历的总和。广义上指人的各种活动，包括日常生活行动、工作、休闲、社交等职业生活、个人生活、家庭生活和社会生活

㈦ 数学在生活中的应用有哪些

数学在生活中的应用包括但不限于：

1、骑自行车的时候用脚蹬一圈脚踏板自行车行走的米数。我们可以去测量车轮的半径，再用圆的周长公式求出来。

2、面积的计算。自家的住房面积，公园的占地面积，操场的活动面积等等。

3、工资的计算。财务收入与支出，日常的消费管理等等。

4、数学加减乘除的计算。如商品的买卖，日期的计算，时间的计算。

5、家庭生活成本计算，学习了数学以后就会在生活中不由自主的使用。经常被使用的是统筹方法，如煮饭过程中的一系列事物先后安排，都是有数学科学上的学问的。

数学的相关名言：

万物皆数。——毕达哥拉斯

几何无王者之道。——欧几里德

数学是上帝用来书写宇宙的文字。——伽利略

以上内容参考 网络－数学

㈧ 纳米技术在生活中应用有哪些

纳米技术在生活中的应用有：1、穿；2、行；3、吃。
1、穿：比如我们身上所穿的防水防油的衣服，就是通过纳米技术制造的。还有就是一些防静电的衣服，这个是通过在衣服的制作材料中放些纳米微粒，然后让衣服防静电。
2、行：平时我们出门游玩或上班开的车，而车子的轮胎就通过纳米技术生产的，好处就是，耐磨、防滑，也减少了交通事故的发生，并且纳米技术还运用到了轮船和飞机上了。

3、吃：在我们使用的冰箱中也有用到纳米技术，使用纳米技术的冰箱具有抗菌、去异味的作用。

㈨ 数学在生活中的应用有哪些

数学在生活中的应用有工资的计算、数学加减乘除的计算、面积的计算、家庭生活成本计算、程序的计算。

一、工资的计算

计算机相关工作者，数学是工作中必不可少的，C语言写程序，就需要运用排序算法，如快速排序，插入排序，堆排序，归并排序，基数排序，希尔排序，桶排序，锦标赛排序等等，如果掌握《数据结构》的相关知识，就会变得非常容易。