旅游可以看什么数据

1. 教你如何看懂旅游大数据

教你如何看懂旅游大数据_数据分析师考试

有时候，一句话、一张图片都会蕴含巨大的数字商机，但这是一门需要高度精准性的技术活儿，并非人人都看得懂大数据。

看懂游客行为

大家都在说大数据，携程近期投资专攻大数据研究的众荟信息技术有限公司（下称“众荟”）、阿里系的去啊旅行则与石基信息合作，而东呈酒店、如家酒店等也纷纷推出智能化管理。

每个旅游业者都会有自己的会员和消费数据记录，这些记录就是大数据的基础信息，然而在一堆数字和消费者行为面前究竟该如何分析处理并得出结论呢？

“首先要知道什么是大数据，大数据分为两大类，即结构化数据和非结构化数据，前者就是大家看到的一系列数字，后者则可能是一张图、一句话等并非直接体现为数字的信息。因此真正意义上的大数据分析不仅要做直接的数字分析，还要懂得建立数学模型，将非结构化数据转变为结构化数据并得出结论，这些并不简单。”众荟数据智能事业部总经理焦宇告诉记者。

焦宇给记者举了一个例子，现在很多游客会在OTA（在线旅游代理商）上比价和预订酒店，那么其搜索的关键词和浏览痕迹就会体现在OTA的记录里，如果客人浏览过这家酒店的页面却跳转了，并未下订单，则可以通过这个记录分析该客人不下单的原因，当这个客人通过价格、品牌、区域等关键词排序查找酒店信息后，其留下的浏览记录则可以统计出人们是对于价格敏感还是品牌敏感。

“经过研究，大部分人还是看重价格因素，由于价格的选择是有区间的，这就可以用浏览痕迹得出一个最让游客接受的价格区间数字。只有11%的人在意品牌，说明同类酒店可替代性很强。如果以区域关键词搜索，则代表地理位置数据，若可以精准到具体方位，并将这一信息传达给该区域的酒店，则无疑提高了酒店的入住率还能根据消费者行为适当调整房价，当供大于求时下调房价，反之则提升房价。还有一个颇有意思的研究，即游客浏览记录中若有A酒店的竞争对手酒店，则可以推理这个客人对于A这一类酒店有需求，该客人就是A酒店应该关注的潜在客人。”焦宇指出，要将海量的浏览记录变成有效数据，还得依靠数学模型，模型分为收敛型和发散型，大数据通常要经过收敛型模型将非结构化数据转化成结构化数据并得出结论。

一位连锁酒店经营者告诉记者，这些涵盖了消费者较能接受的价格区间、品牌等信息的大数据可以让酒店对价格、定位和营销等做出策略性调整，以提升入住率，提高酒店整体收益管理。

神奇的语言分析

除了价格、品牌，语言文字也是一种非结构化数据，尤其是如今当客人预订酒店旅游产品时一定会先看一下点评，或者自己体验后也会留言评价，这些语言背后也大有大数据学问。

记者多方采访和观察后了解到，不少客人会对已经入住的酒店进行评估，这些点评中经常会出现对酒店环境、客房设施、餐饮和服务的评价，比如“房间很干净，但是送餐服务比较慢”、“前台的服务差评”、“洗浴感受不错”等。这需要用专业的语义分析进行精准细分化分析并转换成结构化数据反馈给酒店经营者。

在人工智能和计算语言学中，语义分析为知识推理和语言提供了方法，也是未来搜索引擎发展的方向。比如，输入“苹果”通过语义分析，能够知道用户想找的是手机而不是水果。

“首先我们会通过专业的语义分析去除一批虚假点评或无实质内容的点评，而将真正对酒店有实质内容的点评留下，并对于每一句话进行断句和多维度切割。举个简单的例子，比如‘这个酒店很干净，但是送餐服务比较慢’，经过我们的断句和多维度切割分析后可以知道客房清洁度不错，但送餐有问题，那么我们接下来就要把结论进行细化分类并反馈给各部门。这里的问题就是速度，有时还涉及口味或者服务态度等。有时一段话的分析是非常复杂的，其中还有纠错比例。”众荟市场部高级副总裁胡凡表示。

从事酒店业超过15年的李先生告诉记者，比起简单的“好”或“不好”，经过多维度语义分析后得出的结论可以反馈到酒店各个相关部门，并且细化到是哪个细节好，或哪个细节有问题需要改进，那么管理层开例会时就能明确知道接下来的工作方向，而经过改善服务态度、速度甚至装饰风格，其所在的酒店入住率提升了10%，且RevPAR（RevenuePerAvailableRoom，每间可供租出客房产生的平均实际营业收入）有约15%的增加。

据悉，一些科技信息公司对于语义分析的维度已经可以达到1000个。

跨界与图片信息怎么玩

有时候，对于旅游大数据的分析还涉及跨界合作。

“国外是跨领域研究的，结合了多领域，比如地理信息、IT、商学院、社会学等。我举个跟踪游客的例子，现在我们采用跨界合作的多方位社交媒体来跟踪游客行为。社交媒体上有很多游客留下的痕迹，比如flickr，flickr上的图片留下了照片的地理坐标、拍摄时间、评论信息等，这些都是非常可贵的旅游大数据。”长期在澳大利亚研究旅游大数据分析的学者程明明告诉记者，用地理坐标来追踪轨迹则需要懂地理学的专家来帮忙，而商业管理方面的专才则可以分析游客去哪儿、是什么时间去等具有商业价值的数据。

在多方跨界分析研究后，业者可以知道哪些景点受欢迎、哪些是新的景点、游客在几点左右在景点甚至每次停留多久等。掌握这些大数据信息分析结果后，相关的旅游业者可以有效做到分流，不会造成景点承载力过于饱和。同时，对比景点信息和游客属性，可以知道不同国家游客对景点有什么不同需求，比如亚洲人是否更喜欢文化景点，如果是，则当地旅游推广营销时就要更多推出人文景点。

记者在采访中获悉，目前中国不少景区也正在与相关大数据分析公司合作，希望通过分析来预测未来一段时间的客流量，尤其是旺季黄金周的客流量预计，能帮助景区控制进入人数，提高安全性和服务质量。

颇有意思的是，图片也属于大数据。

“比如一些大型旅游预订网站上有大量图片，对于图片，我们需要IT技术人员来帮忙进行机器人训练（machinelearning）帮助我们识别不同的图片。比如究竟是人物还是风景效果好，然后我们再通过数学模型和旅游局、旅行社宣传的图片进行对比，得出游客感兴趣的图片和旅游局、旅行社所宣传的是否一致。如果不一致，那么不一致在什么方面，并需要如何改进。”程明明说道。

据悉，另有一种脑电波测试方式，能测试出人们看到图片时眼球第一秒会注视的地方即最吸引点，以及人们对于被测试图片的喜好或厌恶程度等。业者通过这些分析可以决定是否在销售时更换样图，餐厅或景点的宣传图片究竟是有人好还是空景好，合适的样图能够促进销量。

“当然，要做好旅游大数据研究并不简单，其数学模型比较复杂，比如包含线性回归之类的。其实，大数据研究是一个数据不断整合和多学科交叉的过程，未来还有很多商机可以依靠大数据被挖掘出来。”程明明如是说。

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2. 要查到某个景点的旅游数据应该上哪

当地省旅游局。

旅游局主要负责记录景点的旅游数据，游客量，全省累计接待国内游客，与去年同比增长等状况，例如云南省旅游局数据如下：

上半年，全省累计接待国内游客3.95亿人次，同比增长17.7%，累计接待海外旅游者387.3万人次，同比增长6.74%。全省共实现旅游业总收入5232.99亿元，同比增长18.48%，其中实现旅游外汇收入24.72亿美元，同比增长7.77%；实现国内旅游收入5069.35亿元，同比增长18.87%。

旅游局还负责培育和完善国内旅游市场，研究拟定发展国内旅游的战略措施并指导实施，监督、检查旅游市场秩序和服务质量，受理旅游者投诉，维护旅游者合法权益。

参考资料来源：网络—旅游局

3. 怎么查询景区人流量(客流)的历史数据呢

首先，这个景点针对的是在当地较为有名的景区，如A级景区，风景名胜区等等。

第二个方式是：一般每一年文化旅游局都会统计当地A级景点的旅游人次和营收，因此你可以直接进入当地政府网站进行查询。

当然，有一些地区也会有信息统计局进行统计发布，可以直接进入当地政府信息统计网进行检索。

总而言之，当地政府的旅游数据相对而言会更加权威一些，但是检索起来比较麻烦，运用搜索引擎进行关键字搜索会更加方便，但需要辨别一些，可以两种方式结合运用。

景区是根据风景资源类型、景观特征或游人观赏需求而将风景区划分成的一定用地范围。一般都按照城市规划设计相关规范法规进行规划。具有一定的自然资源，为游客提供游览、观光、探险、休闲、科考等服务，是盈利性机构。

旅游景区市政基础设施规划设计属于基础设施工程规划设计中一个重要组成部分。然而，在当前的景区建设过程中，其市政基础设施规划设计作为伴随着城市的发展而建立的一门传统学科，难免会带上城市的烙印。

如何正确理解景区与城市的市政基础设施建设要求，如何避免盲目照抄城市化建设、如何升级改造落后的基础设施，成为旅游规划设计中值得注意和探讨的问题。

绿维创景认为，旅游景区市政工程和服务设施规划设计，应因地制宜，结合旅游景区特点，打破城市规划设计惯性思维，将市政基础设施建设与景区自然环境相融合，做到满足基本要求的同时达到人们旅游休闲的需求。

4. 景区客流量的数据怎么查

关于景区的客流量数据，如果是实时客流量数据，必须通过景区管理人员才能知道；如果是年总客流量数据，景区每年公布的数据报告中都会有，名称是“年接待总人数”。

景区：

旅游景区（tourist attraction），是指以旅游及其相关活动为主要功能或主要功能之一的区域场所，能够满足游客参观游览、休闲度假、康乐健身等旅游需求，具备相应的旅游设施并提供相应的旅游服务的独立管理区。旅游景点主要围绕着山、江、河、湖、海、寺、庙、公园等。

5. 清明假期超1亿人次出游，从各地的数据中你能看出什么

在社会经济的发展，人们的生活水平得到了很大的提升，在满足自身的生存需求之外，很多人都会想要去，满足自己的精神需求，想要去放松娱乐，每当到了节假日的时候就会形成出游的高峰，因为在节假日的时候他们想到他们已经十分辛苦的工作了那么长的时间，好不容易有了假期，当然想要外出旅游放松，但因为2020年出现的新冠疫情的影响，我国对人们的外出旅游限制，所以在近年来我国出游的次数人次是非常少的，但今年的清明假期超过1亿人出游，从各地的数据中我们可以看出来我国的旅游业，已经基本恢复正常，更深一层次我们就可以看出了，在我国新冠疫情防控工作做的非常好，人们都已经可以在节假日里，并且去游玩的人非常多的。

清明前期超1亿人次出游，从各地的数据中我们可以看出我国的疫情防控做的非常的好，并且从这样的数据中我们可以看出我们国家的旅游业正在恢复当中，并且因为压抑过很久的人们都很想要出行，可能会给旅游业带来井喷式增长。

6. 与有关的旅游数据都有哪些啊谢谢！

2007年，旅游市场持续较快增长。全年入境旅游人数达1.32亿人次，增长5.5%，其中入境过夜旅游人数达5472万人次，增长9.6%;旅游外汇收入达419亿美元，增长23.5%;国内旅游人数达16.1亿人次，增长15.5%;国内旅游收入达7771亿元，增长24.7%。旅游业总收入首次突破1万亿元，达1.09万亿元，增长22.6%;出境旅游达4095万人次，增长18.6%。中国继续保持全球第四大入境旅游接待国、亚洲最大出境旅游客源国的地位。

昨天，记者从四川省旅游局获悉，这场特大自然灾害使四川省旅游业遭受巨大损失，初步统计损失已超过600亿。

据四川省旅游局数据显示，在此次汶川地震中，四川省4000多个旅游景区被损坏了568个。

为尽早恢复旅游市场，四川省将适时分阶段启动旅游市场营销。没有什么损失或损失较小、接待条件、交通条件、通讯条件等都具备的景点可早些启动;有部分损失、需要花资金修复后使用的，可适时启动;整个景区都毁掉了、修复可能要花几年时间的，比如二王庙等，要根据自身情况决定何时启动。

据了解，四川峨眉山景区已率先启动旅游市场营销，出台了针对游客的优惠政策：5月26日至6月15日期间，峨眉山旅游门票从150元/人降为100元/人，金顶索道、万年索道往返70元/人优惠为往返50元/人，观光车全山往返70元/人优惠为60元/人，景区内各温泉、宾馆酒店一律5折优惠。

7. 想要全面了解一个景区需要哪些数据

了解一个景区，包含的数据如下：

1. 景区历史背景，占地面积，景区位置，地图呈现的图形
   

2. 景区的开发时间，投入资金。开发方是政府还是企业。

3. 景区开放时间。至今每年每个季度游客统计量，人群年龄层次占比多少

4. 景区在淡季、旺季的差距，持续时间。游客年龄层次变化。

5. 景区景点分布。各景点在不同季节游客数量的变化。

6. 各景点所产生的消费方式都哪些？消费和未消费游客的比例形式。

7. 景区做推广的方式有哪些？线上？线下？

8. 景区做推广的投入是多少？

9. 和景区合作的旅行社、旅游平台、旅游公司有哪些？合作方式是什么？

10. 景区活动的效果。
    

8. 关于旅游大数据，主要有哪些数据的收集

旅游人数的变化，旅游时间，旅游地点，旅游习惯，过程中的消费习惯，团的还是个人的，等等数据。—柠檬学院大数据，线上大数据学习平台。

9. 旅游大数据指的是什么

旅游大数据包含很多，票务数据、闸机、wifi探针、还有现在最先进的手机app位置数据、消费数据、互联网评价数据等，现在很多大场景利用外部数据进行游客的价值挖掘，国内主要基于外部数据做旅游大数据的可以了解一下海鳗云。

10. 用哪些指标可以代表旅游产业

从全球公认的旅游强国的情况看，衡量的指标是比较宽泛的、多元化的一些数据。既包括了旅游总收入占GDP比重、过夜旅游接待和旅游创汇的世界排位，还包括了其它方面的数据指标。例如，旅游收入占GDP的比例、旅游就业占的比例、旅游投资占的比例、旅游税收占的比例、旅游出口占的比例等。