如何应用旅游者画像

⑴ 消费者画像是指什么

“消费者画像”是近期伴随大数据技术而崛起并流行的一种工具，就是通过各种数据（例如手机安装的app）来推算消费者的特征：年龄、性别、消费习惯等等。“消费者画像”在技术人眼里这是一项“颠覆性”的技术，而且可以通过数据分析旅游消费数据及游客综合画像，全面解读游客消费特征，分析旅游消费发展趋势，为旅游产业供给侧改革提供策略指导，为政策效果量化提供数据支持，为游客引流提供精准营销服务。

⑵ 以身边的某一个人为研究对象,分析其个性特征,思考如何根据其个性激发其旅游动

激发旅游者的动机需要：开发特色旅游产品和服务内容。
有特色才会有吸引力，要激发了旅游者的动机，就需要有特色产品来吸引大家，并且产生一种感觉，让他们爱上旅游。激发旅游者的动机需要：加强旅游企业的管理工作，帮助规范他们的业务、服务、团队等，这样可以更好地服务旅游者，塑造他们对于旅游的感觉和喜欢。对于旅游者而言，先接触到的就是旅游企业，他们的管理是否完善和优化，作用很大。
激发旅游者的动机需要：思考旅游者的内心需求，对于旅游的渴望是什么，这样会让促使旅游行业更加完善，也能产生很多的特色，并且很好的满足了旅游者的需求，会让旅游者更加喜欢旅游行业。

⑶ 用户画像是什么怎样建立用户画像

用户画像是一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具。企业通过对海量数据信息进行分析，将数据抽象成标签，再利用这些标签将用户形象具体化就是用户画像的建立过程。

个推近期上线了全新的【用户运营】服务。个推·用户运营支持APP自有数据与个推海量数据融合，能够有效完善APP数据标签体系，涵盖用户基本属性、兴趣偏好、媒体偏好、线下活动场景等丰富维度，让APP用户画像更加全面立体；同时提供标签管理平台，支持APP开发者和运营者自助创建、自主维护、高效管理标签，还为开发者打造了丰富的行业标签模板库，涵盖餐饮、快消、美妆、母婴等多个行业，运营人员可按需灵活调用，分析
0 门槛，让用户画像洞察更加高效便捷。个推·用户运营SDK限时免费中，您可注册/登录个推开发者中心免费开通。

用户洞察

⑷ 社群运营之用户画像

做社群需要有用户画像这个概念，知道了用户画像是怎么样的，我们就有了方向，可以说事半功倍，先做正确的事，再正确的做事。

如果没有对用户做好定位，我们会面临着几个问题，找不到客户，不了解用户的需求，运营效率低下。

一般是产品设计、运营人员从用户群体中抽象出来的典型用户，本质是一个用以描述用户需求的工具。

不仅是产品、对于我们社群运营者也一样。你如果想达成某个运营目标，无论是拉新、促活还是转化，用户画像都一定要做。知己知彼，才能保证运营效果。

1、可以帮助我们更好的了解社群现有的用户群体；

2、可以为我们的拉新指明方向，我们需要拉什么样的人进入到我们的社群？

3、帮我们更好的了解社群成员的需求，提供他们更加感兴趣的内容，策划更能激发他参与兴趣的活动；

4、是我们做精细化运营的基础。（比如，什么时间推送给他们什么内容触达率、互动率更好）

人口属性：包含年龄，性别，身高，地域，学历，收入和教育；

社会属性：包括社会职务，婚姻状况，住房车辆，社交关系等等；

行为习惯：包括运动，休闲旅游，酒店住宿，饮食起居等偏好；

兴趣偏好：包括购物，游戏，体育，文化等；

心理属性：生活方式，个性，需求动机，价值观，人生态度等。

一、确定用户

根据你的运营目标，越精准越好，可以适当提高门槛（核心用户群还是普通用户群，或者其它的划分方式的社群）；

二、确定手段

1、一对一的私聊；（这是很基础的，但是也是效果比较好的，不过对社群运营人也有一定的要求，比如乐于与用户沟通，执行力强，有一定敏感度）

2、观察他们的朋友圈，并做一个时间段内的数据收集、梳理，比如15天，30天；

3、问卷调查。

如果你手上运营着多个社群，可以综合尝试上面三种方法，在多个群进行测试。在问卷环节，可以针对完成的人设置一些小奖励，对于完成的标准，也可以提前做一下说明、要求。

最后说一点，垂直型社群构建用户画像相对更容易一些，泛人群的社群构建用户画像投入的时间精力要多一些，通常还要做多个社群、多个角度的用户画像，最后再进行梳理。

如果做了用户分层，比如核心用户和普通用户，那就还要做不同的用户画像，然后再做更精细化的运营。

⑸ 互联网＋到大数据＋旅游业能在社交网络突围

互联网＋到大数据＋旅游业能在社交网络突围

今年流行“互联网＋”概念，其实我认为“大数据＋”才是我们需要重视的思维，无论是企业还是消费者。大数据与广告结合，产生更加精准的程序化广告；与商超结合，带来消费效率的提升和更多的利润；与电影结合，能够拍出更好更叫座的片子。而当大数据遇见旅游，不仅能够让人们更好进行出行决策，还能促进旅游目的地或企业进行更好的营销决策。

做大数据是有门槛的，从数据的生产、存储、挖掘到价值利用都有不同产业各方的参与。大数据，首先数据要足够大才行，然后才是将原始数据进行加工、存储、挖掘进而产生价值。许多公司想把整个链条打通，真正做到的却极少。最近社科院发布了微博旅游白皮书，其中有三个关于大数据的重要结论，对旅游行业可能有重要的参考价值。作为大数据金矿的社交网络，能帮助旅游行业在“互联网+”时代突围？

结论一：旅游行业已经进入大数据时代

传统旅行社的弊端在于无法对旅游人群有精准的画像，一锤子买卖较多。在线旅游网站则积累了用户大量旅游交易数据和浏览数据，但对于背后的心里动机及社会学分析却是欠缺的。在社交时代，微博凭借海量的用户生产内容，形成大数据，将旅游行为进行前置，并对整个旅游行业产生深远影响。在自由行用户成为主流的今天，用户旅游行为与本人身份属性关联更直接，旅游相关行为在微博上的呈现更多、更实时，产生的数据更丰富、更真实。

白皮书指出，在线旅游和旅游O2O的发展，推动中国旅游业进入“旅游大数据”时代。大数据不但可以应用于旅游消费者和市场研究，同时也是旅游业开展精准营销传播的重要基础和手段。作为国内最大的旅游内容聚合和分享平台，微博成为旅游大数据来源的“金矿”。数据显示，微博上24%的用户喜欢在微博上分享旅游内容，28%的用户会在微博上搜索旅游目的地信息，81%的旅游者会在出游前查找攻略并受口碑影响。

微博也通过鼓励旅游达人在微博分享优质内容，以生产出更多优质的旅游线上数字内容。今年6月微博与阿里旅行联合举办#你不知道的旅行#活动，获得超过2万人次高质量长微博生产者参加，阅读量超过12.67亿。2015年“带着微博去旅行”上线仅两个月，旅游达人发布旅行攻略就达到9000多篇，其中阅读量超过10万以上的就有158篇。而连续多年举办的#带着微博去旅行#，活动举办第一年就吸引了7000万人次参与，2014年参与人次接近1亿。今年活动开展以来，用户发布的旅行照片、旅行视频、旅行攻略是去年同期的近3倍。微博庞大的旅游数据为整个旅游行业发展及旅游决策依据奠定坚实的基础。

结论二：微博大数据已经贯穿旅游产业链

微博上旅游用户的规模庞大，这是微博大数据能够连接旅游产业链的前提。白皮书显示，监测期内提及旅游相关话题的微博用户达到7708万人，占同期微博活跃用户的43.8%。用户在微博提及旅游话题的总次数为9.77亿次，搜索次数为9928.3万次，提及旅游并签到的总次数为1695.5万次。年轻用户是微博旅游用户的主流，82.7%的旅游用户年龄在15岁至30岁之间。此外，通过对微博用户旅游搜索的关键词分析，可以挖掘出用户关注度最高的景点。

大数据只有流转起来才有价值。在旅游兴趣用户规模庞大的基础上，微博通过引导PGC用户提供攻略和游记，以及旅游目的地和相关企业开展微博营销，正是在推动数据的流转。各大旅游目的地也开始充分意识到微博营销重要性，纷纷开始建立和运营官方微博账号阵地。截止今年7月，微博上旅游行业账号达到58888个，同比增长24.3%。主要旅游目的地官方微博1689个，其中包括58个省级旅游局官方账号、820个市县旅游局官方账号，国内184个5A景区和521个普通景区拥有官方账号，全球共200个国家、地区旅游局及景区景点开通了微博。白皮书还公布了国内各地区和海外旅游社交资产排名。

用户行为数据及旅游目的地、旅游机构社交数据就像一张旅游全景图，让产业链各方信息对称，看到自身的需求与供给的匹配，更加高效作出决策。微博触发的这种“连接”使大数据的应用更便捷、效果更直接。微博已融入旅游产业中的各个环节，成为唯一一个连接旅游爱好者、旅游达人、旅游目的地、旅游产业链的平台。

结论三：微博大数据与旅游市场呈现明显正相关

“大数据的核心就是预测。”维克托？迈尔？舍恩伯格在《大数据时代》中直接了当指出。微博上的大数据并不只是告诉你“现在是什么”，而是通过分析与判断、机器学习能力告诉你“未来有多大几率是什么情况”。而在旅游行业，微博的这种大数据愈加有用。

从白皮书透露出的信息看，微博大数据的实用性已经得到验证。微博上旅游相关内容的热度，与旅游市场的热度呈现明显正相关。以搜索为例，用户在微博搜索旅游相关信息的高峰，基本上与暑期、五一和十一出游高峰重合。在市场层面，北京市旅游发展委员会数据显示，去年冬季为旅游淡季，相应的同期北京旅游微博提及量也随之下降。从今年4月开始每月旅客接待量提升，也伴随着微博提及量的提升。

笔者认为，微博大数据的价值的应用还有很大发展空间。比如，根据网友搜索、目的地讨论等数据，以及从时间纬度上的数据，可以对目的地旅游营销及旅游出行安排产生较为准确的预期。这种前置的预期将对目的地旅游营销资源配比、旅游人群出游计划等产生深刻的影响，并推动旅游市场管理的预见性。比如十一前通过对微博上用户数据的分析，预判热点景区，为游客出行提供参考，景区也有所准备，以防临时爆堵的尴尬局面。

除旅游行业外，微博也在电影、音乐、综艺方面正在尝试“大数据＋”，用户在平台上产生的社交数据为娱乐业提供大量信息决策依据。当社交数据成为产业入口的前置，各行各业的变革即开始到来。在各垂直领域纷纷以“单点突破”为图腾的时候，需要看到的是，大的平台正在以“大数据”为壁垒，以高屋建瓴之势重新配置产业经济。

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⑹ 什么是用户画像如何分析用户画像

用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。

目前市场是分为 To C 和 To B 两类用户画像需求，网上传播的用户画像一般以 C 端为主，它们模版多，方法全，RFM 模型成熟，并逐渐衍生出一些用户洞察公司，帮助企业完善用户画像。但这些 C 端模版对于 To B 端的企业来说无法直接套用，并且两者用户画像研究群体不同，导致在洞察方法上也略有差异。

此处我以制作 To B 用户画像为例进行阐述，希望可以解决你的疑问，它的的主要内容包括：

洞察用户进而输出完整的用户画像报告这是我们每个人都必须了解的事情，无论你是产品、设计还是运营、销售，了解用户可以让我们更有针对性地帮助他们达成目标。

这个模版我已经上传至蓝湖的“超级文档”，大家可以在创建文档时直接选择，希望你能喜欢！

⑺ 如何做有意义的消费者人群分类和用户画像

很多人可能都听说过“人生金字塔”的概念，即人们5个层次的需求。第一层需求是最基本的，满足生理需要，如衣食住行。第二个层次是安全需求，在衣食住行得到满足之后，人们开始担心自身的安全，包括生理安全和心理安全。第三个层次是社会需要，在安

⑻ 旅游大数据在哪些方面应用

通过旅游大数据，对游客画像及旅游舆情进行分析，可以有效提升协同管理和公共服务能力，推动旅游服务、旅游营销、旅游管理、旅游创新等变革。
一、旅游行业市场定位
某区域人口是多少？消费水平和习惯如何？市场对产品的认知度？等等，这些问题背后包含的海量信息构成了旅游行业市场调研的大数据，对这些大数据的分析就是市场定位过程。
二、旅游行业市场营销
一是通过获取数据并加以统计分析来充分了解市场信息，掌握旅游市场的动态，知晓产品的市场地位；二是旅游企业通过积累和挖掘旅游行业数据，分析旅游者的消费行为和价值趣向，便于更好地为其服务和发展忠诚对象，进行精准营销。
三、旅游产业监测与预测
需求预测是通过对大数据统计与分析，采取科学的预测方法，通过建立数学模型，使企业管理者掌握和了解旅游行业潜在的市场需求，未来一段时间每个细分市场的产品销售量和产品价格走势等，从而使企业能够通过价格的杠杆来调节市场的供需平衡，并针对不同的细分市场来实行动态定价和差别定价。
同时利用大数据进行舆情监测，可在第一时间发现负面舆情，第一时间全面了解民意民情动态，平台及时反映最新舆情信息自动收集呈现。
四、大数据创新旅游行业需求开发
对网上旅游行业的评论数据进行收集，建立网评大数据库，然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值趣向、评论中体现的新消费需求和企业产品质量问题，以此来改进和创新产品，量化产品价值，制订合理的价格及提高服务质量，从中获取更大的收益。

⑼ 如何利用大数据促进旅游业发展